DLSS 4 ist unglaublich, aber ich mache mir immer noch Sorgen um seine Zukunft
Es ist schwer zu sagen, ob die RTX 5090 oder DLSS 4 Nvidia in der vergangenen Woche mehr ins Rampenlicht gerückt haben. Die RTX 5090 ist zweifellos die beste Grafikkarte, die Sie kaufen können, aber ein großer Teil dieser Diskussion drehte sich um DLSS 4 und seine Funktionen zur Multi-Frame-Generierung. Und das aus gutem Grund. DLSS 4 ist bemerkenswert und ermöglicht Spielerlebnisse wie Full Path Tracing in Alan Wake 2 mit dreistelligen Bildraten, ohne ins Schwitzen zu geraten.
Trotzdem mache ich mir Sorgen.
DLSS 4 stellt eine radikale Veränderung für alle RTX-Grafikkarten dar, von der Multi-Frame-Generierung für die neuesten GPUs der RTX 50-Serie bis hin zu einem neuen KI-Modell, das bis hin zu Karten wie der RTX 2060 Super reicht. So beeindruckend DLSS 4 auch ist, ich befürchte, dass irgendwann der Boden darunter wegfällt.
Transformation des DLSS-Modells
DLSS 4 ist ein viel bedeutenderes Update, als Sie vielleicht glauben. Die Hauptfunktion ist DLSS Multi-Frame Generation oder MFG, aber diese neue Version hat jeden Aspekt von DLSS optimiert. Das bedeutet, dass DLSS 4 DLSS rückwirkend verbessern wird , selbst für ältere GPUs, die MFG nicht unterstützen.
Die große Veränderung besteht darin, dass Nvidia von einem Convolutional Neural Network (CNN) zu einem Transformer-Modell übergegangen ist. Bei einigen Spielen wie Cyberpunk 2077 und Alan Wake 2 können Sie zwischen den verschiedenen Modellen im Spiel wechseln. Ich vermute jedoch, dass die meisten Spiele mit DLSS in Zukunft einfach beim Transformer-Modell bleiben werden. Wenn Sie aus irgendeinem Grund CNN bevorzugen, können Sie über die Nvidia-App mit der neuen DLSS-Überschreibungsfunktion darauf zurückgreifen.
Nvidia sagt, dass das neue Transformer-Modell mehr Parameter hat, aber was noch wichtiger ist, Transformer-Modelle sind selbstreferenziell. Anstatt jedes Pixel in der gesamten Szene zu verfolgen, kann das neue DLSS-Modell bestimmte Pixel verfolgen, um die Bildqualität in problematischen Bereichen zu verbessern. Nvidia hat diese Fähigkeit demonstriert, was Sie im Video oben sehen können. Es gibt deutliche Verbesserungen, aber sie sind nicht universell.
Oben sehen Sie einen Vergleich zwischen dem CNN- und dem Transformer-Modell in Cyberpunk 2077. Ohne Etiketten – oder sogar mit ihnen – ist es im Grunde unmöglich, den Unterschied zwischen den beiden Bildern zu erkennen. Ich suchte und suchte, schaute mir jedes Pixel an, um einen klaren Unterschied zwischen den beiden zu finden, aber es war einfach nicht da. Beide sehen großartig aus, besonders wenn man bedenkt, dass ich im Leistungsmodus von DLSS arbeite, aber ich würde nicht sagen, dass das Transformer-Modell eindeutig besser ist.
In Alan Wake 2 ist die Situation identisch, auch hier ist es im Grunde unmöglich, den Unterschied zwischen den beiden Bildern zu erkennen. Es gibt einen kleinen Unterschied in den Details auf der Bank, aber es fällt mir schwer, das DLSS zuzuschreiben, wenn eine Wasserschicht die Kamera verwischt.
Aber hier ist die Sache: Das neue Transformatormodell muss nicht besser sein, insbesondere jetzt nicht. Wichtig ist, dass es mindestens genauso gut wie das CNN-Modell ist und keine Leistungseinbußen aufweist. Sie werden die Vorteile in einigen Spielen und Situationen sehen, aber das Transformer-Modell ist kein glänzender neuer Anstrich, der das gesamte DLSS abdeckt. Behandeln Sie es wie eines der kleineren DLSS-Updates von Nvidia, die die Funktion in den letzten Jahren in aller Stille verbessert haben.
Auch hier gibt es einige Verbesserungen. Schauen Sie sich oben eine weitere Szene aus Cyberpunk 2077 an. Das neue Transformer-Modell reproduziert nicht nur die Reflexionen klarer, es bekämpft auch jede Menge Geisterbilder im CNN-Modell. Es gibt diese langen, offensichtlichen Spuren hinter jedem Rücklicht, wenn die Autos beim CNN-Modell an der Kamera vorbeifahren, und beim Transformer-Modell verschwinden sie vollständig.
Dies wird sich wahrscheinlich mit der Zeit verbessern. Nvidia hat erklärt, dass es über einen Supercomputer verfügt, der DLSS seit sechs Jahren verbessert, und dass die Arbeit mit dem neuen Transformer-Modell noch nicht aufhört. Auch wenn die Vorteile möglicherweise nicht überall sichtbar sind, sind sie dennoch eine willkommene Ergänzung. Das Transformer-Modell ist für alle RTX-GPUs verfügbar und deckt nicht nur DLSS Super Resolution, sondern auch Ray Reconstruction ab.
Ein Rahmen, zwei Rahmen
Okay, aber ich weiß, warum ihr alle hier seid. Reden wir über MFG. Exklusiv für GPUs der RTX 50-Serie wie die RTX 5090 ermöglicht DLSS 4 die bis zu vierfache Frame-Generierung – ein gerendertes Frame neben drei generierten Frames. Es gibt 75 bestätigte Spiele , die DLSS 4 unterstützen, allerdings nicht alle nativ. Einige verfügen über MFG-Optionen im Grafikmenü, während der Rest eine DLSS-Überschreibung aus der Nvidia-App benötigt.
Und MFG ist in DLSS 4 wirklich gut. Die obige Tabelle spricht in dieser Hinsicht für sich. In Alan Wake 2 bin ich von weniger als 30 Bildern pro Sekunde (fps) auf der RTX 5090 auf deutlich über 200 fps gestiegen. Das ist eine exponentielle Leistungssteigerung und das bei hervorragender Bildqualität. Latenz ist auch kein Problem. Nvidia gelingt es heutzutage hervorragend, den Latenzeffekt bei der Frame-Generierung zu begrenzen, und das Hinzufügen einiger zusätzlicher Frames zum Mix erhöht die Latenz nicht wesentlich – es bewegt den Zeiger kaum.
In Cyberpunk 2077 ist die Situation die gleiche. Es gibt kaum zusätzliche Latenz bei aktivierter Frame-Generierung, selbst im 4X-Modus. Fügen Sie DLSS Super Resolution hinzu, um die Basisbildrate zu erhöhen – und die Gesamtlatenz zu reduzieren – und Sie erreichen bei 4K nahezu 240 fps. Die Superkraft von MFG besteht darin, dass es multiplikativ ist; Wenn Sie es mit einer höheren Basisbildrate füttern, erzielen Sie einen größeren Leistungsschub.
Das beste MFG-Erlebnis erzielen Sie, wenn Sie es mit mindestens 60 fps füttern, und Marvel Rivals ist der Beweis dafür. In diesem Titel ist meine Grundbildrate akzeptabel und die Latenz ist kein Problem. In einem Spiel wie diesem muss ich nicht auf DLSS Super Resolution zurückgreifen. Ich kann MFG einfach verwenden, um die Laufruhe des Spiels zu verbessern und gleichzeitig die Gesamtsystemlatenz geringfügig zu beeinträchtigen.
Die Gesamtlatenz wird nur dann wirklich zum Problem, wenn sie von vornherein hoch ist; Wenn Sie sich der 0-ms-Marke nähern, betragen selbst „große“ Latenzspitzen oder -einbrüche nur wenige Millisekunden. Wenn Sie eine höhere Basis-Framerate haben, kann selbst ein Anstieg der Latenz um 50 % nur von 20 ms auf 30 ms reichen. Bei einer niedrigeren Basisbildrate könnte derselbe Sprung Sie von 100 ms auf 150 ms bringen. Gleicher Prozentsatz, aber das Erlebnis könnte unterschiedlicher nicht sein. Marvel Rivals ist ein gutes Beispiel für diese Dynamik.
Es zeigt jedoch auch meine Bedenken hinsichtlich der Weiterentwicklung von DLSS 4, insbesondere wenn es um schwächere GPUs in Nvidias Produktpalette geht.
Das Flaggschiff-Dilemma
Oben sehen Sie ein Video von Cyberpunk 2077 mit DLSS MFG im 4X-Modus. Ich verwende hier nicht DLSS Super Resolution, also füttere ich das KI-Modell mit einer Basisbildrate von knapp 30 fps – etwa 27 fps, wenn ich mich richtig erinnere. So möchte man Cyberpunk 2077 nicht spielen. Über allem herrscht eine ständige Bewegungsunschärfe, zusammen mit einer Menge visueller Artefakte.
Ich verwende hier die RTX 5090 bei 4K, und zum Glück müssen Sie sich nicht mit dieser Erfahrung zufrieden geben. Schalten Sie DLSS Super Resolution ein, um Ihre Basisbildrate zu erhöhen, und schon können Sie mit einem flüssigen Erlebnis ohne visuelle Artefakte ins Rennen gehen.
Aber wir können nicht alle eine RTX 5090 kaufen, oder?
Bei DLSS ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass es seine beste Leistung erbringt, wenn es die nächste Stufe der visuellen Qualität vorantreibt. Am schlimmsten ist es, wenn es Hardware ausgleicht, die nicht ins Schwarze trifft. DLSS Super Resolution sieht bei 4K am besten aus und bietet die beste Leistung. Bei 1080p sind die Leistungssteigerungen geringer und die visuelle Qualität schlechter. Die DLSS-Frame-Generierung ist spektakulär, wenn Sie versuchen, in den dreistelligen Bereich zu gelangen, obwohl Sie bereits über eine spielbare Basis-Framerate verfügen. Wenn man nicht mit dieser spielbaren Bildrate hereinkommt, fällt es mit visuellen Artefakten und unkontrollierbarer Latenz auseinander. Die gleichen Probleme gibt es auch bei MFG, und sie werden noch verstärkt.
Irgendwann wird Nvidia auf GPUs der RTX 50-Serie weiter unten in seinem Produktportfolio umsteigen. Die preisgünstigen Angebote wurden noch nicht offiziell bekannt gegeben, aber ich wäre schockiert, wenn wir nicht irgendwann eine RTX 5060 sehen würden. Es handelt sich mit Sicherheit um eine beliebte GPU, was wahrscheinlich nicht zuletzt auf DLSS 4 zurückzuführen ist. Aber wird die GPU selbst leistungsstark genug sein, um von DLSS 4 zu profitieren? Wird MFG überhaupt eine Option für Spieler sein, die in anspruchsvollen Spielen die 60-fps-Marke nicht erreichen?
Die Idee bringt mich zurück zum Surface Laptop Studio 2. Als der Laptop mit einer RTX 4060 angekündigt wurde, schrieb ich darüber, wie Nvidia eine neue Ebene von Spielerlebnissen auf Hardware ermöglicht, die sonst nicht für Prestigetitel wie Cyberpunk 2077 geeignet wäre . Möglicherweise treten einige visuelle Artefakte auf und die Skalierung ist möglicherweise nicht perfekt. Dank Nvidias Engagement für Verknüpfungen in der Rendering-Pipeline ist es jedoch zumindest möglich, diese Spiele zu spielen.
Diese Dynamik geht verloren, wenn man sich MFG ansieht. Es kann scheinbar eine hohe Bildrate liefern, aber ohne genügend Leistung, um dies zu gewährleisten, fällt es auseinander. Das Video oben ist ein klares Beispiel dafür. Meine Sorge ist, dass DLSS 4 das Unterteil herausfällt, wenn schwächere Hardware in den Mix einbezogen wird. Beim Upscaling können Sie Kompromisse eingehen; Bei Titeln, die nicht latenzempfindlich sind, können Sie sogar Kompromisse bei der Frame-Generierung eingehen. Hier ist es bei MFG schwierig, Kompromisse einzugehen, wenn man die KI nicht mit mindestens 60 fps füttern kann.
Das ist keine Kritik an Nvidia. Ich glaube nicht, dass eine 300-Dollar-Grafikkarte – oder wie viel auch immer die RTX 5060 am Ende kostet – das Erlebnis einer 2.000-Dollar-Grafikkarte wie der RTX 5090 erreichen sollte. Dies ist jedoch ein wichtiger Hinweis. Es ist einfach, sich die Benchmarks anzusehen und sich auszudenken, was DLSS 4 für Budget-GPUs leisten könnte, aber ich halte den Atem an, bis diese GPUs da sind, um zu sehen, ob sie leistungsstark genug sind, um die Funktion überhaupt zu nutzen.
Das muss jedoch geklärt werden, sobald diese GPUs da sind. Im Moment ist DLSS 4 sehr beeindruckend. Wenn man es mit mindestens 60 fps füttert, fühlt es sich an wie Zauberei. Hinzu kommt ein neues Transformer-Modell, das im Laufe der Zeit noch größere Verbesserungen der Bildqualität verspricht, und es ist klar, dass Nvidia möchte, dass DLSS an der Spitze der PC-Gaming-Technologie bleibt.