Ein Gespräch mit Zhong Xiangping, Vizepräsident von Tencent und Präsident von Tencent Smart Mobility: McDonald’s im Auto zu bestellen ist einfach und komplex zugleich.

Das Interview mit Zhong Xiangping, Vizepräsident der Tencent Group und Präsident von Tencent Smart Mobility, fand nicht wie frühere Interviews in einem Konferenzraum oder Café statt. Stattdessen wurde es in einem autonomen Shuttlebus zwischen Tencents neuem Hauptsitz in Dachan Bay, Bezirk Bao'an, Shenzhen, und der U-Bahn-Station Bao'an Center durchgeführt.

Dieser Kleinbus wird künftig zum Abholen und Absetzen von Tencent-Mitarbeitern eingesetzt. Er hat das Level L4 des autonomen Fahrens erreicht und ist mit der von Tencent selbst entwickelten Technologie ausgestattet.

Obwohl Tencent einen so tiefgreifenden Einfluss auf das Leben aller hat, ist sein Einfluss auf die Automobilbranche nicht offensichtlich. Die meisten von uns können die selbstfahrenden Busse, die Tencent für seine Mitarbeiter bereitstellt, nicht selbst erleben, wie wir WeChat nutzen oder „Honor of Kings“ spielen. Das bedeutet jedoch nicht, dass Tencent unser Reisen nicht beeinflusst hat.

Im Gegenteil: Tencents Einfluss auf das Smart Travel ist – sowohl hinsichtlich der Länge der Kette als auch der Dauer des Zeitrahmens – möglicherweise einer der weitreichendsten aller Geschäftsbereiche von Tencent.

McDonald's im Auto bestellen, hat das etwas mit Tencent Cloud zu tun?

Auf der reiseorientierten Sitzung der Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2025 stellte Tencent das intelligente Cockpit-System TAI 6.0 und seine globale intelligente Upgrade-Lösung vor. Dieses System nutzt eine integrierte Cockpit-Großmodellmatrix der nächsten Generation „End-Cloud“ und eine KI-Agentenarchitektur. Geräteseitig erhöht das intelligente Cockpit-System TAI 6.0, das auf einem stark angepassten LLM-Algorithmus (Low-Level Modeling) basiert, die Inferenzgeschwindigkeit um 81 % und erreicht eine Genauigkeit von über 97,5 % beim Verstehen von Fahrzeugsensorsignalen innerhalb eines langen Kontextfensters. Das neu veröffentlichte multimodale VLM-Modell erreicht eine Genauigkeit von über 97,5 % bei der Personenerkennung in der Kabine und über 98 % bei der Umgebungswahrnehmung außerhalb der Kabine.

Es ermöglicht ein präzises Verständnis von Szenarien und Absichten und liefert schnelle Antworten durch eine proprietäre End-Cloud-Modell-Kollaborationsstrategie. Die Latenzzeit für das Absichtsverständnis beträgt weniger als 500 Millisekunden, die Genauigkeitsrate liegt bei über 95 %. Die KI-Agentenarchitektur unterstützt eine breite Palette von Informationsquellen, darunter WeChat-Miniprogramme, standortbasierte Dienste und Online-Suche sowie die Ökosystemfunktionen von Tencent. Automobilhersteller und Drittanbieter können über standardisierte Schnittstellen problemlos in die Entwicklung intelligenter Agenten eingebunden werden.

TAI 6.0 konzentriert sich auf alle Reiseszenarien und führt fünf intelligente Einheiten ein:

• Intelligenter Agent vor Ort: Nutzer können in natürlicher Sprache interagieren und sich nahtlos mit Diensten außerhalb des Fahrzeugs verbinden. Beispielsweise kann der intelligente Agent proaktiv Restaurantrabatte basierend auf den Präferenzen des Nutzers empfehlen und ein anthropomorphes Serviceerlebnis mit Chat und Fragen ermöglichen, das den gesamten Bestell- und Zahlungsvorgang unterstützt.
• Der intelligente Allround-Begleitkörper „Chat on the Go“: konzentriert sich auf die Bedürfnisse nach emotionaler Begleitung im Auto und bietet Chat-Dienste, darunter Begleitung bei Kindergeschichten, Austausch von Fachwissen, Interaktion bei Unterhaltungsklatsch und andere Chat-Dienste mit mehreren Rollen.
• Intelligentes System zur Reiseerkundung „Wohin es sich zu gehen lohnt“: Szenariobasierte Reisedienste können proaktiv interessante Orte entlang der Reise entdecken, Check-in-Routen intelligent generieren und Zielerklärungen, Ticketvorverkauf und andere Dienste bereitstellen.
• Reisevernetzter intelligenter Körper: Durchbrechen Sie die Servicegrenzen zwischen Autocomputern und Mobiltelefonen, indem Sie sich auf das Miniprogramm-Ökosystem verlassen, eine Verbindung mit einem Klick, Inhaltsfluss und kollaborative Steuerung durch mehrere Benutzer erreichen und eine nahtlose Synchronisierung verschiedener Inhaltstypen wie Musik und Artikel zwischen Auto und Computer unterstützen.
• Tencent Map Car Edition 9.0 wurde zu einer intelligenten Einheit mit KI-Kartennavigation aufgerüstet: Es bietet ein menschlicheres Produkterlebnis, einschließlich KI-Anleitung, KI-Diensten und KI-Begleitung.

Um die Rolle dieser intelligenten Agenten zu verstehen, betrachten wir ein Beispiel: Wenn wir früher während der Autofahrt bei McDonald’s etwas bestellen wollten, mussten wir am Straßenrand parken, mit unserem Mobiltelefon das Miniprogramm zur Bestellung aufrufen und dann losfahren, um das Essen abzuholen.

Mit diesen intelligenten Einheiten und dem gesamten Tencent-Ökosystem, einschließlich Miniprogrammen und WeChat Pay, ist es nun möglich, per Sprachsteuerung im Auto ein McDonald's in der Nähe zu finden, das gewünschte Essen per Sprachkommunikation auszuwählen, am Bordcomputer zu bezahlen und dann zur Abholung des Essens zu navigieren. Der gesamte Vorgang erfordert kein Mobiltelefon, der Fahrer muss nicht parken und all dies kann ohne Blick auf den Bildschirm des Autos erledigt werden.

Der Wandel im Szenenerlebnis hängt eigentlich davon ab, wie wir das Produkt „Auto“ betrachten. Zhong Xiangping sagte gegenüber iFanr:

Autos haben zwei Eigenschaften. Erstens dienen sie als Fortbewegungsmittel, um Menschen von A nach B zu bringen. Diese Funktion war schon immer ein zentraler Bestandteil des Automobils. Zweitens hat die Entwicklung intelligenter und mobiler Technologien einen neuen Fahrzeugtyp hervorgebracht: die Mobilität. Diese Eigenschaft stellt eine entscheidende Erweiterung des Konzepts dar.

Das eine ist das Fahrzeug, das andere der Raum. Die Weiterentwicklung der Fahrzeugeigenschaften wird letztlich zum intelligenten Fahren führen, das es Fahrzeugen ermöglicht, autonom von A nach B zu gelangen. Als Raum entwickelt er sich jedoch anders. Er soll Komfort bieten und die Erwartungen der Menschen erfüllen. In manchen Szenarien könnte ein Raum beispielsweise ein Konferenzraum sein, der sich gut für Besprechungen eignet. Andere möchten ihn als Kinosaal nutzen. Wieder andere Szenarien umfassen ein Spielzimmer, erweiterte Unterhaltungsinhalte oder sogar die Möglichkeit, Kaffee zu bestellen und ihn am nächsten Zielort abzuholen. All dies sind Nutzererwartungen, die von mobilen Räumen getrieben werden, und wir werden sie im intelligenten Cockpit noch weiter steigern.

TAI 6.0 konzentriert sich auf die Integration von Gerätemodellen mit großen Cloud-basierten Modellen. Dies ermöglicht schnelle Benutzerreaktionen und nutzt gleichzeitig die Cloud-Funktionen voll aus, um komplexere Aufgaben zu lösen. Tencent kombiniert außerdem KI-Agenten, ein breites Service-Ökosystem und standortbasierte Dienste, um ein optimiertes Fahrerlebnis zu schaffen, das den Standort des Benutzers mit seinen gewünschten Bedürfnissen kombiniert – sei es Kaffee, Tischreservierungen, Essensbestellungen oder Content-Dienste.

Viele Inhalts- und Servicekomponenten existieren bereits, lassen sich aber nicht per Sprache aktivieren oder situationsspezifisch planen. Das haben wir durch KI erreicht. Sie erkennt Ihren Standort, Ihre Route und wann Sie voraussichtlich an einem bestimmten Ort ankommen. Wenn ich also im Voraus dort sein oder eine Zeit planen, eine Tasse Kaffee bestellen oder einen Sitzplatz reservieren muss, kann das alles für mich erledigt werden. Dabei kommt Tencents große Stärke zum Tragen: unser umfangreiches Miniprogramm-Ökosystem. Wir haben das Miniprogramm-Framework für das Auto längst ausgereift. Da sowohl das Framework als auch die Miniprogramme selbst leicht verfügbar sind, haben wir dieses KI-Zeitalter integriert und ein großes Modell mit mehr Agenten kombiniert, um ein nahtloseres Erlebnis zu bieten.

Die Smart-Cockpit-Produkte von Tencent werden mittlerweile in mehr als 60 Automarken und über 16 Millionen Fahrzeugen eingesetzt.

Tencents Smart-Mobility-Branchenketten-Layout lässt sich folgendermaßen verstehen: Die Bestellung bei McDonald's ist zwar ein einzelner Kontaktpunkt, hat aber Auswirkungen auf das gesamte Ökosystem – von den zugrunde liegenden Cloud-Diensten über Kartendaten, das Miniprogramm-Ökosystem bis hin zu den Zahlungsmöglichkeiten. Fehlt eines dieser Elemente, bekommt man keinen Burger. Daraus lassen sich Rückschlüsse auf die Rolle von Tencent Smart Mobility in der Reisebranche ziehen.

Auf der KI-Infrastrukturebene bietet Tencent Dienste wie die Tencent Cloud an, die Hochleistungsrechnen, Hochleistungsnetzwerke und Hochleistungsspeicher umfasst. Auf der KI-Plattformebene bietet Tencent Technologien wie das proprietäre Hunyuan-Großmodell und das Open-Source-Großmodell DeepSeek an, die eine Vielzahl direkter KI-Funktionen bieten. Auf der KI-Anwendungsebene stehen bekannte Funktionen wie WeChat- und Yuanbao-Anwendungen zur Verfügung.

Die Frage ist also: Tencent verfügt über nahezu umfassende Fähigkeiten zur Automobilintelligenz und ist auch in der Lage, selbstfahrende Shuttlebusse der Stufe L4 zu entwickeln. Warum bietet das Unternehmen nicht direkt eine umfassende Lösung für selbstfahrende Fahrzeuge oder sogar RoboTaxi-Dienste wie Google oder Baidu an?

Zhong Xiangping sagte:

Jedes Unternehmen hat seine eigene Positionierung. Als Tencent 2018 eine umfassende strategische Transformation und Modernisierung durchlief, dachten wir über die Entwicklung des industriellen Internets nach. Wir erklärten damals, dass wir im Consumer Internet Fuß fassen und das industrielle Internet nutzen würden. Gleichzeitig hatten wir ein klares Verständnis des industriellen Internets und definierten unsere Positionierung klar: Wir nennen es einen digitalen Assistenten.

Unsere Positionierung als digitaler Assistent entstand nach gründlicher Überlegung. Im Wesentlichen unterstreicht sie, dass wir nicht nur an vorderster Front agieren, sondern auch hinter den Kulissen unterstützen. In manchen Szenarien begleiten wir Unternehmenskunden und werden zu ihren digitalen Mitgestaltern, aber wir treten nicht als engagierter Akteur in ihre Branchen ein. Daher betonen wir immer wieder, dass unsere grundlegende Positionierung – ob wir nun Robotaxis oder selbstfahrende Autos entwickeln – die eines digitalen Assistenten bleibt.

Natürlich ist dieser Assistent nicht nur für Benutzer gedacht, sondern auch für Autohersteller oder Händler, die von Tencent die gewünschte Hilfe erhalten können.

So hat Tencent beispielsweise cloudbasierte Kartenfunktionen, darunter SD-Karten, Light-Karten und Kartendatendienste, mit Reisetechnologieunternehmen wie Bosch, WeRide und Yuanrong Qixing kombiniert, um die Effizienz des autonomen Fahrtrainings zu verbessern. Mit Unterstützung der Cloud-Kartendaten und Compliance-Dienste von Tencent konnten WeRide und Bosch die Massenproduktion ihrer intelligenten Fahrassistenzlösung in nur 18 Monaten abschließen.

Gleichzeitig arbeitet Tencent mit Automobilherstellern wie GAC, Changan und NIO zusammen, um die Implementierung des durchgängigen autonomen Fahrens mithilfe von Tools wie der Intelligent Driving Cloud Zone, AI Infra, Big Data und einer Cloud-Map-integrierten Daten-Closed-Loop-Lösung zu beschleunigen.

Im Marketing- und Dienstleistungssektor nutzen KI-Verkaufsassistenten die Möglichkeiten großer Modelle, um Verkäufer bei der Integration von Informationen und der Bereitstellung professioneller Antworten zu unterstützen. So wird die Lead-Konvertierung von prozessbasiert zu intelligent. Bei Unternehmen wie FAW-Volkswagen konnten die Kosten für Probefahrt-Leads um über 20 % gesenkt und die Konversionsraten im Geschäft um über 30 % gesteigert werden.

Es ist verständlich, dass Tencent am autonomen Fahren arbeitet, aber warum arbeitet das Unternehmen auch an verkörperter Intelligenz?

Wenn das Szenario der McDonald's-Bestellung aus dem Auto die Länge und Tiefe der Reisebranchenkette von Tencent aufzeigen kann, dann spiegelt die Gestaltung der verkörperten Intelligenz Tencents langfristiges Denken in einem technologischen Kontext wider.

Auf der Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2025 veröffentlichte Tencent zusammen mit Reisetechnologieunternehmen wie WeRide, Black Sesame und Guanglun Intelligent eine vollständige Toolchain für F&E-Szenarien im Bereich verkörperte Intelligenz.

Um die Herausforderungen der globalen Governance und der multimodalen Datenspeicherung und -verarbeitung im Bereich Embodied Intelligence-Datenmanagement zu bewältigen, hat Tencent eine intelligente Datenplattform eingeführt, die einheitlichen Zugriff, Governance und Annotation von Exabytes multimodaler Embodied Intelligence-Daten ermöglicht. Tencent arbeitet außerdem mit WeRide zusammen, um eine umfassende KI-Daten-Closed-Loop-Lösung zu entwickeln – von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung. So wird präzise und umfassende Trainingsdatenunterstützung für Embodied Intelligence bereitgestellt.

Darüber hinaus bietet Tencent dank seiner umfassenden Erfahrung im Bereich des autonomen Fahrens umfassende F&E-Kapazitäten im Bereich der verkörperten Intelligenz, die den gesamten Prozess von der Datenerfassung und -annotation bis hin zu Data Mining, Modelltraining und Simulationsauswertung abdecken. Die Simulationsumgebung von Tencent, die auf Technologien wie 3DGS und Zeitreihenmodellierung basiert, unterstützt das Training autonomer Fahralgorithmen der Stufen L2 bis L4 sowie die Validierung von VLA-Modellen und kann um die Entwicklung verkörperter Intelligenzalgorithmen erweitert werden.

Im Juli dieses Jahres brachten Tencent Robotics X Lab und Futian Laboratory gemeinsam Tairos auf den Markt, eine offene Plattform für verkörperte Intelligenz. Diese Plattform ist Chinas erste modulare Softwareplattform für verkörperte Intelligenz, die umfangreiche Modelle, Entwicklungstools und Datendienste bereitstellt. Sie steht der Robotikbranche über SDKs und APIs offen. Tairos hat bereits Kooperationen mit zahlreichen Unternehmen im Bereich verkörperte Intelligenz angestrebt, darunter Yuejiang Technology, Leju Robotics, Pasini Perception Technology, Qinglang Intelligence, Zhongqing Robotics Technology und Yushu Technology.

Gleichzeitig nutzt Tencent zur Überprüfung des Anwendungspotenzials der autonomen Fahrtechnologie im Bereich der verkörperten Intelligenz „Führungsroboter“ als Träger, um multimodale Wahrnehmungsplanung, Hindernisvermeidungsnavigation und Interaktionsfähigkeiten aufzubauen und „kartenlose“ Navigationslösungen für langsame mobile intelligente Endgeräte wie vierbeinige Roboterhunde und humanoide Roboter bereitzustellen.

Obwohl autonomes Fahren und verkörperte Intelligenz nichts gemeinsam haben, ist Zhong Xiangping davon überzeugt, dass Automobilunternehmen bei der Entwicklung der Branche für verkörperte Intelligenz inhärente Vorteile haben. Die grundlegenden Fähigkeiten des autonomen Fahrens wie „Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Interaktion“ können mit verkörperter Intelligenz kombiniert werden, und die Technologie ist konsistent.

Tatsächlich überschneiden sich diese beiden Punkte jetzt: Der von Tencent selbst entwickelte vierbeinige Roboterhund hat den Test des Ein- und Aussteigens in den selbstfahrenden Kleinbus am neuen Hauptsitz von Tencent in Dachanwan erfolgreich absolviert.

Zhong Xiangping sagte:

Das Auto selbst ist ein sehr ausgereiftes und etabliertes Beispiel für verkörperte Intelligenz. Da es über Wahrnehmungs- und Rechenfähigkeiten verfügt, kann die Entwicklung verkörperter Intelligenz als physische oder räumliche Intelligenz bezeichnet werden. In diesem Bereich haben wir eine Reihe von Werkzeugen und technischen Methoden entwickelt, die auf verkörperte Intelligenz angewendet werden.

Die verkörperte Intelligenz in der Robotik unterscheidet sich vom intelligenten Fahren. Dieser Unterschied ergibt sich aus der Tatsache, dass intelligentes Fahren eng mit der Straße verknüpft ist. Ob Roboter oder intelligente Agenten, die in größeren Bereichen und Lebensszenarien agieren, die Daten, mit denen sie konfrontiert werden, folgen nicht unbedingt einem einheitlichen Straßenmuster. Dies wird aufgrund der zunehmenden Datenfreiheit zu einem rasanten Anstieg der benötigten Datenmenge führen. Mit diesem dramatischen Anstieg des Datenvolumens werden Wert und Rolle der Simulation weiter zunehmen.

Fei Yuxia, General Manager von Tencent Smart Travel Solutions, erläuterte die zugrunde liegende Logik hinter der Strategie von Tencent:

Im Jahr 2025 rückt die physische KI in den Fokus der Branche. Autonomes Fahren und verkörperte Intelligenz sind unterschiedliche Formen physischer KI, deren technologische Grundlagen sich stark überschneiden. Wir haben unsere Expertise im Bereich des autonomen Fahrens umfassend ausgebaut und aktiv in verkörperte Intelligenz investiert, um schrittweise Ergebnisse zu erzielen.

Die Branche der verkörperten Intelligenz bewegt sich heute von der Wertüberprüfung zu einem explosionsartigen Wachstum. Wir sehen jedoch auch, dass die Unterstützung intelligenter Algorithmen hinterherhinkt und es weiterhin Herausforderungen gibt, die wir gemeinsam bewältigen müssen. Eine Herausforderung ist der langwierige F&E-Implementierungsprozess, der eine tiefgreifende Integration von Software und Hardware über Hunderte verschiedener Module hinweg erfordert. Dies erfordert ein professionelles Team mit Expertise in den Bereichen Hardware, Systeme, Daten, Algorithmen und Simulation. Es werden mehr als drei Jahre F&E-Investitionen erforderlich sein, um Ergebnisse zu erzielen, und wir benötigen dringend eine Tool-Plattform, um den F&E-Prozess zu beschleunigen.

Tencent fungiert im Bereich der verkörperten Intelligenz bis zu einem gewissen Grad noch immer als „digitaler Assistent“. Dies liegt einerseits daran, dass der technische Kontext von autonomem Fahren und verkörperter Intelligenz konsistent ist. Andererseits ist verkörperte Intelligenz auch eine Weiterentwicklung der KI-Technologie. Die Entwicklung im Bereich der physischen KI ist ebenfalls ein Unterpunkt der KI-Entwicklung. Kein Technologieunternehmen wagt es, die KI-Chancen dieses Zeitalters zu ignorieren.

Natürlich befindet sich all dies noch in einem frühen Stadium, wie Zhong Xiangping sagte:

Intelligentes Fahren selbst ist ein äußerst praktischer Prozess verkörperter Intelligenz, da es ein Auto während der Fahrt in ein hochintelligentes Wesen verwandelt. Es begegnet zahlreichen Herausforderungen, darunter der Notwendigkeit eines harmonischen Zusammenlebens zwischen Auto und Mensch sowie dem harmonischen Zusammenleben intelligenter und nichtintelligenter Fahrzeuge.

Tatsächlich haben diese Themen im Bereich des intelligenten Fahrens ein relativ konvergentes Stadium erreicht. Die aus diesem Konvergenzprozess gewonnenen Erfahrungen bzw. die gesammelten, vielleicht sogar sehr abstrakten Gedanken werden meiner Meinung nach als Referenz und Inspiration für die spätere Entwicklung verkörperter Intelligenzlösungen für verschiedene Szenarien dienen.

Wenn wir diesen Zeitrahmen betrachten, steht die Gründung des autonomen Fahrlabors von Tencent vor neun Jahren in einer Parallele zu den selbstfahrenden Minibussen, die heute an der U-Bahn-Station Bao'an Center und am neuen Hauptsitz von Tencent verkehren. Damals hatte Tencent noch nicht die klare Struktur, das Verständnis und die Positionierung entwickelt, die es heute im Mobilitätssektor hat. Die Erforschung umfassender autonomer Fahrlösungen prägte jedoch das heutige Toolset und die Möglichkeiten, die es Automobilherstellern und Unternehmen für autonome Fahrtechnologie bietet.

Daher könnte die heutige zukunftsweisende Erforschung der verkörperten Intelligenz diese Fähigkeit auch in Zukunft prägen.

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