Ein “intelligenteres” Google hilft Ihnen, “persönliche Krisen” zu lösen

Wenn es Fragen und Informationen gibt, die sie wissen möchten, sind die Menschen daran gewöhnt, Suchmaschinen zu verwenden, um die Antworten zu finden, die sie benötigen. Um diese Informationen schneller, genauer und besser für uns zu finden, müssen auch Suchmaschinen ihre Algorithmen kontinuierlich optimieren. So wird Google beispielsweise das neueste Machine-Learning-Modell MUM, das 2021 auf den Markt kommen soll, in die Suchmaschine integrieren.

MUM basiert auf der Transformer-Architektur, dem vollständigen Namen von Multitask Unified Model (Multitask Unified Model), und verwendet geschickt 75 verschiedene Sprachen für das Multitasking-Training.Im Vergleich zu früheren Modellen kann es Informationen umfassender verstehen.

Das MUM-Modell kann mehr als nur wörtliches Verstehen und Urteilen: Nach dem Erlernen von Strukturen und mehreren Sprachen kann es komplexe Sprachen besser verstehen. Mit anderen Worten, es kann Ihren "Subtext" lesen.

Google plant, in Zukunft künstliche Intelligenz einzusetzen, um die Suche nach persönlichen Krisen in anderen Ländern zu verbessern. Sucht man bei Google nach „der häufigste Weg zum vollständigen Suizid“ oder „Suizid-Hotspots“ usw., kann das frühe System sein Verstehen Sie die Informationssuche , die jetzt ein Meldungsfeld anzeigt, in dem Hilfe angeboten wird, bei dem es sich um die Telefonnummer oder Website einer Wohltätigkeitsorganisation für psychische Gesundheit handeln könnte.

Anne Merritt, Produktmanagerin für Gesundheit und Informationsqualität bei Google, sagte, die Integration von MUM in die Suchmaschine ermögliche das Auffinden von Suchanfragen, die sich auf individuelle Umstände beziehen, was frühere Suchtools nicht konnten. Google möchte auch mehr tun, um Menschen zu den Informationen zu führen, die sie benötigen, wenn es um Selbstmord, sexuelle Übergriffe und häusliche Gewalt geht.

Natürlich kann die MUM mehr als Hilfe bei der Bewältigung „persönlicher Krisen“ leisten. Da es mit mehreren Sprachen vertraut ist, kann es die Barrieren verschiedener Sprachen durchbrechen und sogar Bilder und andere Methoden verwenden, um die benötigten Informationen zu "erraten", anstatt sich nur an Worte zu halten.

Beispielsweise möchten Sie Informationen zum Thema Bergsteigen abfragen. Sie können einen langen Absatz schreiben und ihm sagen, dass ich diesen Berg bereits bestiegen habe und jetzt einen anderen Berg besteigen möchte, was soll ich anders machen?

MUM wird zu diesem Zeitpunkt anfangen zu "denken": Vielleicht vergleichst du diese beiden Berge, brauchst Informationen wie Höhe und Weg, du erkundigst dich, wie du dich vorbereiten sollst, und vielleicht brauchst du die passende Ausrüstung.

Nach dem "Nachdenken" können die angezeigten Ergebnisse Ihnen sagen, dass der Berg, den Sie besteigen möchten, in der Regenzeit ist, Sie möglicherweise wasserdichte Kleidung benötigen, oder es kann Ihnen sagen, dass es in diesen Artikeln oder Videos möglicherweise Ausrüstung gibt, die Sie benötigen.

Wenn Sie ein Bild von Wanderschuhen machen und dann eine Suchmaschine mit Ihrer Stimme fragen: „Kann ich damit den Berg Fuji besteigen? a Empfohlene Ausrüstungsliste.

Google nutzt neben MUM auch das KI-Sprachmodell BERT, um Suchen nach expliziten Inhalten wie Pornografie besser zu identifizieren. Durch die Nutzung von BERT, so Google, seien diese „schockierenden Ergebnisse“ Jahr für Jahr um 30 % gesunken.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von Suchmaschinen hat jedoch auch gewisse Einschränkungen. Beispielsweise können Sprachmodelle für maschinelles Lernen auch voreingenommene oder falsche Informationen in Suchergebnissen enthalten. Obwohl es noch Raum für Verbesserungen gibt, macht MUM, das lernen wird, die Google-Suche "intelligenter", und für die meisten Benutzer ist diese Änderung erforderlich.

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Liebe Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo