Eröffnete heimlich mit ein paar Agenten eine Firma und ließ die KI die ganze Arbeit seiner Kollegen erledigen.

Von letztem Jahr bis zu diesem Jahr hat die Großmodellindustrie einen umfassenden Wettbewerb gestartet, und viele Großmodelle haben hinsichtlich Parametern und Abmessungen das „stärkste“ Niveau erreicht.

Für die meisten normalen Benutzer ist es jedoch tatsächlich ziemlich schwierig, anhand der Rankings und Parameter intuitiv zu spüren, welche erheblichen Auswirkungen KI auf Arbeit und Leben hat.

Können diese coolen Zauber bei der Pressekonferenz, wie die Generierung von PPT in einem Satz, multimodale KI, die mehrere Medien in Echtzeit erkennen kann, und Sprachinteraktion wie in Science-Fiction-Filmen, Teil unserer Produktivität werden? Der menschliche Hintergrund sollte den gewöhnlichen Menschen gezeigt werden.

Beim heutigen Zhipu AI Open Day wies CEO Zhang Peng auch darauf hin, dass die Vorstellungskraft für die Zukunft nur dann eine wirklich revolutionäre Bedeutung haben kann, wenn sie in realistische Produktivität umgesetzt wird.

Beim Zhipu AI Open Day sahen wir einen völlig anderen Stil als bei anderen großen KI-Modell-Release-Events.

Mit Hilfe von „out-of-the-box“ KI-Agenten haben Kinder im Alter von nur einem Jahr Kunstausstellungen veranstaltet, Journalisten haben sich in psychologische Berater verwandelt und eine zweite Karriere begonnen.

Es gibt auch ein Kind im Alter von nur 9 Jahren, indem es seinen eigenen Story-Rahmen entwarf und ständig Fragen stellte, und so in nur einem Monat das erste inländische Kinder- und KI-Co-Autorbuch schuf – „AI Boy – Mars Survival Challenge“.

Darüber hinaus haben wir auch den ersten digitalen Mitarbeiter von Zhipu Qingyan gesehen – AI Luo Yonghao mit der Jobnummer 001. Er kann nicht nur Waren live bringen und das „Bagger“-förmige Haus auf ein neues Niveau bringen, sondern ist auch jederzeit im Qingyan Intelligent Center für die Öffentlichkeit zugänglich, sodass wir jederzeit mit ihm sprechen können.

Apropos digitale „Mitarbeiter“: Kann ich WorkFlow – „Qingliu“, das durch die Zusammenarbeit von Zhipu-KI-Agenten entstanden ist, auch nutzen, um ein KI-Content-Unternehmen zu gründen?

Nutzen Sie KI-Agenten, um ein Content-Kreativunternehmen zu gründen

Machen Sie es einfach. Da ich „ein Unternehmen gründen“ möchte, werde ich von meinem alten Beruf ausgehen.

1. Inhaltserstellung

Kürzlich stellte Nvidia-CEO Jensen Huang in einer Rede die neuen Produkte und Pläne des Unternehmens vor. Wir haben zunächst KI-Technologie eingesetzt, um nach relevanten Inhalten zu suchen. Es muss gesagt werden, dass die durch die KI-Suche erhaltene Zusammenfassung sehr umfassend ist.

Als „Gründer und CEO“ dieses Unternehmens für künstliche Intelligenz werde ich jedoch natürlich nicht zufrieden sein. Also habe ich ein paar KI-Agenten hinzugezogen, die beliebte Schlagzeilen schreiben sollten, und einige einprägsame Schlagzeilen erstellt.

Anschließend können wir diese Titel genau an unsere spezifischen Bedürfnisse anpassen.

Gemessen am Titel ist die Gesamtqualität des Artikels recht gut.

Das ist noch nicht alles. Um die Richtigkeit und Logik des Artikelinhalts sicherzustellen, haben wir auch einen „Korrekturlesespezialisten“ beauftragt, den Artikel sorgfältig zu prüfen.

Sie helfen uns dabei, mehrere Aspekte des Artikels zu überprüfen, darunter Tippfehler, Richtigkeit der Informationsquellen, Klarheit der Darstellung und logische Genauigkeit, und können auch gezielte Überarbeitungsvorschläge machen.

Nachdem die Qualität des Artikels sichergestellt ist, kann der Agent uns auch ausführlichere Fragen zum Ereignis stellen, um uns dabei zu helfen, die relevanten Hintergründe und Details im Detail zu verstehen.

Ich muss sagen, dass ich durch die direkte Eingabe von „@“ in das Dialogfenster zum Aufrufen des Agenten oft das Gefühl habe, jederzeit und überall in der Unternehmensgruppe Kollegen mit unterschiedlichem Fachwissen finden zu können. Der vorherige Artikel muss nicht erklärt werden , dieser „Kollege“, der @ war. Sie können mir anhand der „Nachrichten in der Gruppe“ sofort Feedback geben, was sehr praktisch und natürlich ist.

2. Erstellen Sie eine PPT des Veranstaltungsplanungsplans

Vor nicht allzu langer Zeit erhielt das von Ai Faner veranstaltete inG Game Art Festival eine gute Resonanz. Ich wollte auch versuchen, den intelligenten Workflow zu nutzen, um die gesamte Veranstaltungsplanung abzuschließen.

Die Ergebnisse waren so gut, dass ich mehrere verschiedene Agenten für die Planung von KI-Kampagnen zusammenrief und sie bat, zusammenzuarbeiten, um Optimierungsempfehlungen zu geben.

Dies verringert nicht nur die Fehlerwahrscheinlichkeit, sondern fördert auch mehr kreative Inspiration.

Nachdem ich die PPT erstellt hatte, rief ich den CogView AI-Zeichenagenten auf, um die erforderlichen Bilder für jede Seite in einem Satz zu generieren.

Erwähnenswert ist, dass ich nicht die Anforderungen für jede Seite spezifiziert habe, es aber dennoch entsprechende Bilder für jedes Kapitel basierend auf dem zuvor generierten PPT-Inhalt generieren kann.

Selbst wenn ich nur eine vage Vorstellung davon habe, was ich will, kann ich es langsam an die Erwartungen anpassen und verschiedene knifflige Anforderungen erfüllen.

3. Passen Sie den Agenten an und „finden Sie ausländische Hilfe“.

Natürlich können wir durch die Anbindung externer Tools auch weitere Funktionen mitbringen.

Im „Agent Center“ von Zhipu können wir eine Vielzahl intelligenter Agenten sehen, von denen einige Ihnen beim Üben des Sprechens helfen können und andere Glück bringen können, wenn Sie sich langweilen.

Klicken Sie auf „Agent erstellen“, um die Konfiguration des Agenten automatisch durch KI zu generieren, ohne zu viel Inhalt einzugeben.

Das System generierte automatisch Avatare, Fähigkeitsbeschreibungen, Eröffnungsbemerkungen und voreingestellte Fragen für uns. Bei den Modellfunktionen sind standardmäßig Netzwerk, Malerei und Codierung überprüft.

Klicken Sie auf „Tool Market“ und wir können viele von anderen Agenten verwendete Tools sehen, die mit Evernote, NetEase Youdao, WPS, Feishu Calendar und anderen Tools verbunden werden können.

Obwohl ich einen „Breaking News Editor“ erstellt habe, kann ich nach dem Hinzufügen der drei Tools in der Spalte „Amap“ jetzt lokale Lebensmittel abfragen.

Ich habe diesen „Breaking News Editor“ mit der versteckten „Food Search“-Funktion auch im „Agent Center“ veröffentlicht. Freunde, die interessiert sind, möchten ihn vielleicht ausprobieren, um zu sehen, ob er diesen „Breaking News Editor“ als Kartensoftware verwenden kann .

Werden Sie ein Super-Individuum im KI-Zeitalter

Wie wir zuvor erlebt haben, ist die Zusammenarbeit von Agenten möglicherweise sogar stärker als beim Basismodell der nächsten Generation, aber das Basismodell bestimmt auch die Obergrenze der Gruppenintelligenz.

Tatsächlich unterscheidet sich das Modell GLM-4 hinter dem Zhipu Qingyan-Agenten in vielerlei Hinsicht stark von GPT.

Man kann sagen, dass das neueste GLM-4-9B-Modell, das heute von Zhipu AI eingeführt wurde, in jeder Hinsicht ein Fortschritt ist. Seine allgemeine Leistung ist 40 % höher als die der vorherigen Generation und übertrifft das Modell Llama 3 8b. Es unterstützt bis zu zwei Millionen Im Vergleich zur Vorgängergeneration wurde die Funktionalität um 40 % verbessert und die AllTools-Aufruffunktionen werden vollständig unterstützt.

Im vorherigen Artikel haben wir Ihnen gezeigt, wie Sie eine Anweisung verwenden, damit der Agent die Absicht selbst versteht und komplexe Anweisungen automatisch versteht und plant. Zusätzlich zu der Funktion, die wir verwendet haben, um CogView den Kontext verstehen und Diagramme erstellen zu lassen, gibt es noch weitere auch Codemodelle CodeGeeX, Multimode Das hochmoderne Großmodell GLM-4V und viele andere Tools realisieren die nahtlose Verbindung zwischen intelligenten Agenten und dem täglichen Leben durch externe APIs.

Heute sind auf der Qingyan-App mehr als 300.000 Agenten aktiv, die wir nutzen können. Diese Art der Verbindung verschiedener Agenten mit @ ist der Qingyan-Flow, den wir zuvor erlebt haben. Auf der Anwendungsseite bewegen wir uns immer mehr in Richtung des GLM-Großmodells.

Kleiner, schneller, günstiger – und wahrscheinlich näher an AGI

Nathan Baschez, Gründer von Lex, einem Startup für KI-Schreibtools, glaubt, dass

Im KI-Zeitalter entsteht ein neuer Typ von Startup-Unternehmen, der sich durch Folgendes auszeichnet: kleiner, schneller, billiger und seltsamer (kleiner, schneller, billiger, seltsamer).

Tatsächlich haben wir in der heutigen Welle des KI-Unternehmertums bereits Starunternehmen wie Midjourney und Magnific AI mit einer sehr kleinen Anzahl von Mitarbeitern gesehen. Wenn der Arbeitsablauf von KI-Agenten in mehr Branchen vordringt, wird diese Situation immer häufiger auftreten. .

Auch Branchenriesen wie Sam Altman und Huang Jen-Hsun sagen voraus, dass AGI innerhalb weniger Jahre eintreffen könnte. Die sogenannte menschliche KI bedeutet nicht nur, dass das kognitive Niveau und die Verständnisfähigkeit denen des Menschen entsprechen oder sogar stärker sind , aber auch die Fähigkeit, Feedback zu geben und die Planung anzupassen, wie es Menschen tun.

Dadurch, dass KI-Agenten unterschiedliche Rollen übernehmen können, beispielsweise als Ersteller und Prüfer, können sie sich auf der Grundlage des gegenseitigen Feedbacks iterativ verbessern. Dieses Multi-Agenten-System mit einer klaren Arbeitsteilung kann die Arbeitseffizienz und -qualität erheblich verbessern.

Gleichzeitig erweitern integrierte Tools die Funktionsgrenzen des Systems, erhöhen die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit und ermöglichen es ihm, sich mit der technologischen Entwicklung weiterzuentwickeln, um den Anforderungen weiterer Szenarien gerecht zu werden.

Im weiteren Verlauf des Arbeitsablaufs werden komplexe Aufgaben heruntergebrochen und spezialisierten Agenten zugewiesen. Diese sorgfältige Prozessplanung und Aufgabenaufteilung ermöglicht es jedem Agenten, sich auf das zu konzentrieren, was er gut kann, wodurch das Fehlerrisiko verringert und die Gesamteffizienz der Zusammenarbeit verbessert wird.

Die KI-Agenten im Workflow können Aufgaben nicht nur unabhängig voneinander erledigen, sondern sich bei Bedarf auch gegenseitig ergänzen und zusammenarbeiten. Gleichzeitig kann durch menschliches Eingreifen die Arbeit der Agenten optimiert werden, um die Genauigkeit des gesamten Systembetriebs sicherzustellen . und Effizienz.

Es sind auch diese Eigenschaften, die dem aus KI-Agenten bestehenden Workflow-System eine höhere Effizienz und Gesamtoptimierung verleihen und es in den Augen vieler Menschen zum „zukünftigen Aussehen“ der KI machen und es auch immer näher an die aktuelle KI-Ära heranrücken lassen. Die Existenz von „Jarvis“.

In der Philosophie gibt es eine bekannte Simulationshypothese: Unsere gesamte Existenz könnte eine simulierte Realität sein, beispielsweise eine Computersimulation. Simulationen können bewusste Köpfe enthalten, die sich möglicherweise bewusst sind, dass sie in einer Simulation leben, oder auch nicht.

Was wir im Arbeitsablauf gesehen haben, ist, dass eine Gruppe von KIs den kollaborativen Prozess von Menschen ableiten kann, was diese Hypothese in gewissem Maße bestätigt haben könnte. Wird dies der Beginn der Nutzung von KI zur Schaffung einer Silizium-basierten Zivilisation sein?

Vielleicht befinden sich die intelligenten Arbeitsabläufe, die wir jetzt erleben, aus der parallelen Zeit und dem Raum von AGI betrachtet noch in einem sehr frühen Stadium, genau wie die soziale Organisation des alten Babylon vor Tausenden von Jahren. Aber trotzdem ist es der einzige Weg zur AGI.

Zhang Peng, CEO von Zhipu AI, glaubt, dass es immer noch eine große Lücke zwischen der Steilheit der Technologiekurve und der Möglichkeit gibt, dass mehr Menschen die leistungsstarke Produktivität der KI nutzen können, um Menschen bei ihrer Arbeit wirklich zu helfen , Studium und Leben? Tatsächlich gibt es noch viel zu tun.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo