Neuestes Interview des OpenAI-CEO: 20-Jährige und 35-Jährige nutzen ChatGPT auf völlig unterschiedliche Weise

Der dritte Sequoia Capital AI Summit ging kürzlich in Los Angeles, USA, zu Ende. 150 der weltweit führenden KI-Gründer diskutierten dort die aktuellsten AGI-Trends.

Pat Grady, Partner bei Sequoia Capital, ist davon überzeugt, dass es „in der nächsten KI-Runde nicht darum gehen wird, Werkzeuge zu verkaufen, sondern Vorteile.“ Diese Ansicht wurde in jüngster Zeit in KI-Kreisen weithin verbreitet.

Sam Altman, Mitbegründer und CEO von OpenAI, der aufgrund seines Vaterschaftsurlaubs zuvor die Konferenz zur Einführung neuer Produkte seines Unternehmens verpasst hatte, erschien endlich bei diesem KI-Gipfel.

Während des halbstündigen Live-Interviews sprach Altman über den Ursprung von ChatGPT und wie es sich zu einem persönlichen KI-Assistenten entwickelte. Er teilte seine Philosophie der Unternehmensführung, die gegen das umgekehrte Denken verstößt. Er enthüllte auch den weiteren Entwicklungspfad von OpenAI, der Sprachinteraktion, die Programmierung von Anwendungsszenarien, benutzerdefinierte Modelle usw. umfasst.

Von GPT zu ChatGPT, nur weil Internetnutzer gerne mit KI chatten

Nach einer kurzen Begrüßung durch den Gastgeber gab Altman einen Überblick über die Entwicklung von OpenAI seit der Gründung im Jahr 2015 und unterteilte die letzten zehn Jahre in sechs Schlüsselknoten:

1. Das erste Produkt des 14-köpfigen Teams von OpenAI, DALLE API (Application Programming Interface), wurde veröffentlicht;

2. Das Team beschloss, sich mit dem Bereich des unüberwachten Lernens zu befassen und erstellte die Modelle GPT-1 und GPT-2. Zuvor hatten sie die Möglichkeit erkundet, eigene Spielsysteme und Roboterarme zu entwickeln.

3. Nachdem das große Modell auf GPT-3 iteriert worden war, stellten sie fest, dass sie, wenn sie weiterhin Geld für ein Upgrade auf GPT-4 ausgeben würden, in die Ära des „1-Milliarden-Dollar-Modells“ eintreten würden und die erforderlichen Mittel ihre Möglichkeiten bei weitem übersteigen würden.

4. OpenAI versuchte dann, sein Umsatzgeschäft schrittweise zu erweitern, indem es GPT-2-Gewichte öffnete und GPT-3-APIs entwickelte, was die Aufmerksamkeit vieler Startups im Silicon Valley auf sich zog.

5. Zum Zeitpunkt von GPT-3.5 hatte die API von OpenAI etwa 8 Anwendungsszenarien;

6. Inspiriert von den Kommerzialisierungsszenarien der API-Benutzer wurde das neue Produkt von OpenAI, der KI-Chat-Assistent ChatGPT, im November 2022 auf den Markt gebracht, und das Team investiert weiterhin in die Entwicklung von „Produkten, die es Benutzern ermöglichen, mit KI-Modellen zu kommunizieren“.

Heute, nach weniger als zweieinhalb Jahren, hat ChatGPT mehr als 500 Millionen aktive Benutzer pro Woche. Nachdem OpenAI zunächst das Geschäftsmodell eines KI-Chat-Assistenten eingeführt hatte, ließ das Unternehmen nicht nach. In den letzten sechs Monaten war das Unternehmen sehr aktiv und hat die Modellreihe GPT-4.1, das Modell GPT-4.5, die visuellen Argumentationsmodelle o3 und o4-mini, eine Reihe von Audiomodellen basierend auf den Fähigkeiten von GPT-4o, die Funktion Deep Research usw. auf den Markt gebracht.

Auf die Frage „Wird GPT-5 den Menschen übertreffen?“ sagte Altman, dass o3 bereits sehr intelligent sei. Wenn Sie meinen, dass Ihre Fähigkeiten denen von GPT-3 weit überlegen sind, kann es einige Zeit dauern.

Laut Altman hat OpenAI keine großen Unternehmensprobleme und ist problemlos unterwegs

Der Grund, warum die Produkte von OpenAI eine relativ schnelle Aktualisierungsfrequenz beibehalten können, hängt eng mit den bewussten Bemühungen der Unternehmensleitung zusammen, die „Großunternehmenskrankheit“ einzudämmen. Wie Altman in diesem Interview sagte, ist die Effizienz vieler Unternehmen bei der Einführung und Verbesserung neuer Produkte zwar gewachsen, hat jedoch abgenommen.

Ultraman teilte außerdem seine Ideen zum Teammanagement. Am liebsten hätte er ein „kleines, aber feines“ und „kleines, aber schönes“ Team. „Seit der Antike gibt es ein Sprichwort, dass eine gute Führungskraft eine beschäftigte Führungskraft sein muss“, sagte er. Ebenso sollte jeder im Team viel zu tun haben und jeder einen hohen Wert und Einfluss haben, damit ein Unternehmen weiter wachsen kann, anstatt zu stagnieren.

Er neckte auch gnadenlos:

Andernfalls würden viele Leute in einem Raum sitzen, sich treffen, streiten oder über harmlose Produktdetails reden.

Darüber hinaus ist diese Theorie seiner Meinung nach auch auf das aktuelle KI-Transformationsdilemma großer Unternehmen anwendbar.

Altman sagte: „Große Unternehmen hinken beim Wandel immer hinterher, und viele Startups haben sie weit überholt. Das liegt daran, dass große Unternehmen oft durch starre Prozesse eingeschränkt sind, wie beispielsweise die Einberufung von Sicherheitsausschüssen nur einmal im Jahr, und diese Geschwindigkeit kann mit den Veränderungen im Bereich der KI nicht Schritt halten.“ Er sei darüber „enttäuscht“, aber „nicht überrascht“.

Gleichzeitig glaubt er, dass es sowohl bei Smartphones als auch bei der Verwendung von ChatGPT ähnliche Generationsunterschiede gibt. „Die Art und Weise, wie junge Menschen um die 20 Jahre ChatGPT nutzen, unterscheidet sich völlig von der von Menschen mittleren Alters um die 35 Jahre, genau wie damals, als es die ersten Smartphones gab.“

Altman schloss weiter:

Junge Leute verwenden ChatGPT normalerweise als Betriebssystem, verbinden es mit verschiedenen Dateien, legen komplexe Eingabeaufforderungen fest und fragen ChatGPT sogar um Rat, bevor sie viele wichtige Lebensentscheidungen treffen. während ältere Benutzer ChatGPT eher als Ersatz für Google Chrome betrachten.

Derzeit hat OpenAI ChatGPT gebeten, einige Schlüsselcodes zu schreiben. OpenAI hofft, dass ChatGPT in Zukunft irgendwann als persönlicher KI-Assistent des Benutzers dienen wird.

„Wir hoffen, dass wir noch mehr tun und eine wichtige Internetplattform aufbauen können, damit KI die Benutzer ihr ganzes Leben lang begleiten und ihnen bei verschiedenen Arten von Diensten Hilfestellung leisten kann.“ Altman enthüllte auch einige mögliche Ausführungswege:

• Optimieren Sie den zentralen KI-Abonnementdienst von ChatGPT und aktualisieren Sie das Modell kontinuierlich. Wir werden auch APIs oder SDKs bereitstellen, um anderen zu helfen, auf der Grundlage der Plattform mehr Wert zu schaffen.
• Die API ist in ChatGPT integriert, um ein persönlicher KI-Assistent für Benutzer zu werden, der verschiedene Angelegenheiten erledigt. Es unterstützt Datenübertragung, Authentifizierung und Zahlung über ein neues Protokoll ähnlich HTTP und kann verschiedene Tools und Agenten verbinden.

Als nächstes wird sich OpenAI weiterhin auf Sprachinteraktion und Agent konzentrieren

Im öffentlichen Interviewvideo stellten der Moderator und das Publikum Altman wiederholt Fragen dazu, „wohin OpenAI als nächstes gehen wird“. Generell nannte Altman die folgenden sechs Haupttrends:

1. Sprachinteraktion: Sprache ist für OpenAI sehr wichtig. Derzeit sind die Sprachprodukte von OpenAI nicht gut genug, sie werden jedoch weiter optimiert. Zukünftig werden hochwertige Sprachmodelle neue Geräteformen hervorbringen.

2. Programmierfähigkeiten: Programmierfähigkeiten sind der Kern von OpenAI. In Zukunft wird das Modell nicht nur die Generierung von Text oder Bildern unterstützen, sondern auch direkt komplette Programme generieren, die Benutzern bei der Durchführung von Operationen helfen.

3. Modellanpassung: Der Idealzustand ist ein kleines Modell mit einer sehr großen Kontextfensterlänge, das alle Daten und historischen Vorgänge des Benutzers speichern kann, ohne dass eine erneute Schulung erforderlich ist. Dies ist eines der langfristigen Ziele von OpenAI.

4. Sensordatenerfassung: Einige Leute haben diese Daten bereits mit der API verbunden und die Ergebnisse einiger Szenen sind sehr gut. Das neuste Modell kann diese Daten bereits gut verarbeiten. Auch diese Daten wird OpenAI künftig systematischer integrieren.

5. API-Zugriff: OpenAI führt Kooperationsprojekte mit der akademischen Gemeinschaft durch, um ihnen Dienste für den Modellzugriff bereitzustellen und so Forschern in den Sozial- und Geisteswissenschaften dabei zu helfen, seit langem ungelöste Probleme zu erforschen;

6. Algorithmenentwicklung: Der größte Hebelfaktor bleiben Durchbrüche bei Algorithmen, wobei Daten, Rechenleistung und Algorithmen die drei wichtigsten Punkte sind.

Man geht davon aus, dass sich KI innerhalb von drei Jahren von einem Werkzeug zu einem Forschungsinstrument entwickeln und sogar selbst Umsatz generieren wird.

In Altmans Augen scheinen sich der Weg zur KI-Technologie, die Transformation der KI-Fähigkeiten und die Richtung der KI-Anwendung ständig in einem schnellen und dynamischen Prozess zu befinden.

Er teilte mit, dass sich die KI-Entwicklung im kommenden Jahr auf drei Hauptaspekte konzentrieren werde: den Ausbau der KI-Infrastruktur, die Entwicklung intelligenterer KI-Modelle und die Integration von KI in die Gesellschaft.

Laut Altman wird das Jahr 2025 das Jahr sein, in dem „KI-Agenten Denkaufgaben übernehmen“, und es könnte noch mehr werden; 2026 wird voraussichtlich das Jahr sein, in dem die KI wissenschaftliche Entdeckungen macht; Und im Jahr 2027 dürften sich Roboter von Forschungsobjekten zu echten Wirtschaftsschöpfern entwickeln.

OpenAI verzichtet auf die Verwendung des „Endpunkts“ zur Suche nach dem „Pfad“

Natürlich ist die Zukunft noch ungewiss und voller Veränderungen. Im Gegensatz zur Möglichkeit, Reverse Engineering zur Planung der Unternehmensentwicklung zu verwenden, ist es für Ultraman keine kluge Entscheidung, die langfristige Entwicklungsstrategie eines Unternehmens durch „Rückwärtsarbeiten“ und „Rückverfolgung der Ursache von der Wirkung“ festzulegen.

Altman sagte unverblümt: „Nur wenige Menschen in der Geschichte haben durch diesen rückständigen Ansatz Erfolg gehabt.“ OpenAI verfolgt nicht die sogenannte ultimative Strategie, sondern reagiert flexibel auf aktuelle Bedingungen, passt Strategien ständig an und produziert kontinuierlich bessere Modelle und Produkte. Mit anderen Worten: Die OpenAI-Yacht ist eher geneigt, sich der Zeit anzupassen und mit dem Strom zu schwimmen.

Darüber hinaus gab Altman keine weiteren relevanten Informationen preis, als er über die Gerüchte sprach, dass OpenAI 40 Milliarden US-Dollar aufbringen will und die Bewertung des Unternehmens nach der Investition 340 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, dementierte diese jedoch auch nicht direkt.

Vollständiges Videointerview mit Ultraman:

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