Gerade erhielt Huang Renxun die Ehrendoktorwürde der Hong Kong University of Science and Technology. Er hielt eine großartige Rede auf Chinesisch und sagte, dass KI möglicherweise die wichtigste Technologie in der Geschichte der Menschheit sei.
Bitte rufen Sie noch heute Lao Huang Dr. Huang an.
Gerade eben erschien NVIDIA-Gründer Huang Jen-Hsun in Hongkong und nahm an der Verleihung der Ehrendoktorwürde der Hong Kong University of Science and Technology teil.
Neben der Verleihung der Ehrendoktorwürde in Ingenieurwissenschaften an Huang gehören auch der Schauspieler Tony Leung, der Biochemiker Professor Michael Levitt und der Mathematiker Professor David Mumford zu den Empfängern, die alle die Ehrendoktorwürde in ihrem jeweiligen Fachgebiet erhalten.
Während dieser Zeit hielt Huang Renxun auch eine Rede bei der feierlichen Preisverleihung und zeigte sein etwas ungewohntes Mandarin. Er sprach insbesondere über das Fotografieren mit dem berühmten Wahrzeichen „Türkei“ der Hong Kong University of Science and Technology ist die Sonnenuhr, die in der Mitte des HKUST Plaza steht.
Das Folgende ist der vollständige Text der Rede von Huang Renxun, zusammengestellt von APPSO, viel Spaß damit~
Vielen Dank, liebe Vizekanzler, Präsidenten, Mitglieder des Gerichts und des Rates, verehrte Kollegen mit Ehrendoktortitel, verehrte Gäste, Absolventen, meine Damen und Herren, dass Sie mir diese außergewöhnliche Ehre verliehen haben. Ich bin äußerst stolz, Ehrenabsolvent der Hong Kong University of Science and Technology zu sein.
Ich freue mich auch sehr, heute hier zu sein, um mit allen Absolventen diesen wichtigen Meilenstein zu feiern und den Beginn einer wichtigen Reise in Ihrem Leben zu feiern. Gleichzeitig möchte ich auch allen Eltern und Familien, die Sie unterstützt haben, meine herzlichsten Glückwünsche aussprechen.
Heute ist für sie ein ebenso wichtiger Tag wie für Sie. Herzlichen Glückwunsch an alle!
Die Hong Kong University of Science and Technology ist eine der weltweit führenden Technologieuniversitäten und führend in der Forschung zu künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft. Sie sind ein wichtiger Teil von Chinas bedeutendem Beitrag zur offenen wissenschaftlichen Forschung und fördern die Entwicklung globaler künstlicher Intelligenz.
Forschungsarbeiten zur künstlichen Intelligenz von Universitäten in Hongkong stehen weltweit ganz oben auf den Zitationslisten. Offene Forschung ist eines der Wunder der modernen Wissenschaft, vielleicht die höchste Form der globalen Zusammenarbeit, und wir müssen zusammenarbeiten, um sie zu schützen.
Die Hong Kong University of Science and Technology konzentriert sich auf Innovation und Unternehmertum und hat die Entwicklung dieses Gebiets zur chinesischen Greater Bay Area erfolgreich vorangetrieben.
In diesem Land sind Start-ups entstanden. HKUST-Alumni haben mehr als 1.800 Start-up-Unternehmen gegründet, von denen 10 zu Einhornunternehmen geworden sind, und 14 Unternehmen haben erfolgreich an die Börse gegangen.
Auch NVIDIA hat von der Entwicklung in diesem Bereich stark profitiert.
In China haben wir bereits vor 25 Jahren Wurzeln geschlagen. Die Designzentren von NVIDIA befinden sich in Hongkong, Pudong, Peking und Shenzhen. In diesen Zentren gibt es viele herausragende HKUST-Alumni sowie Kollegen, die schon lange mit mir zusammenarbeiten und mir beim Aufbau von NVIDIA geholfen haben.
Noch wichtiger ist, dass sie von Anfang an herausragende Beiträge zum Aufbau des chinesischen Technologieökosystems geleistet haben.
Als ich heute hierher kam, erinnerten mich meine Kollegen – stolze HKUST-Alumni – besonders daran, ein Foto mit dem Wahrzeichen der HKUST, dem „Truthahn“, zu machen.
Es ist ein außergewöhnlicher Moment für Sie, Ihren Abschluss zu machen, und es ist ein außergewöhnlicher Moment für NVIDIA. Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz hat ein neues Zeitalter der Datenverarbeitung eröffnet, das tiefgreifende Auswirkungen auf alle Branchen und alle Bereiche der Wissenschaft haben wird.
Wir haben jede Schicht des Computerstapels neu definiert. Von Software, die auf Regeln und Logik basiert, bis hin zu maschinellem Lernen, das auf Beobachtungsdaten basiert; von Code, der auf der CPU ausgeführt wird, bis hin zu neuronalen Netzen, die auf der GPU verarbeitet werden.
Heute setzt die Softwareindustrie mit Hochdruck auf maschinelles Lernen und generative künstliche Intelligenz, während die Hardwareindustrie an der Modernisierung der traditionellen Computerinfrastruktur arbeitet, die Billionen Dollar wert ist.
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Wissenschaft.
Auf der Supercomputing-Konferenz 2018 habe ich erstmals die Idee vorgeschlagen, grundlegende Methoden mit künstlicher Intelligenz zu kombinieren, um das wissenschaftliche Rechnen voranzutreiben. Seitdem sind künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in nahezu alle Bereiche der Wissenschaft integriert.
Künstliche Intelligenz hilft dabei, Daten zu analysieren, Simulationen zu beschleunigen, Experimente in Echtzeit zu steuern und Vorhersagemodelle in unglaublichem Maßstab zu erstellen, was Bereiche von der Arzneimittelentwicklung über die Genomik bis hin zur Klimawissenschaft revolutioniert.
Mit künstlicher Intelligenz können wir physikalische Systeme in einem noch nie dagewesenen Ausmaß untersuchen. Die transformative Wirkung künstlicher Intelligenz wird auf höchster Ebene erkannt.
Jeffrey Hinton und John Hoffield wurden für ihre bahnbrechenden Arbeiten auf dem Gebiet neuronaler Netze mit dem Nobelpreis für Physik ausgezeichnet. Demis Hassabis, John Juper und David Baker erhielten den Nobelpreis für Chemie für ihre Durchbrüche bei der Proteinvorhersage.
Diese Durchbrüche sind nur der Anfang.
Unternehmen auf der ganzen Welt drängen darauf, künstliche Intelligenz einzuführen, um Innovationen zu beschleunigen und die Produktivität zu verbessern.
In naher Zukunft werden Unternehmen KI-Agenten in jedem Team haben, die Seite an Seite arbeiten, von Marketing, Vertrieb und Lieferkettenmanagement bis hin zu Chipdesign und Softwareentwicklung.
In der Schwerindustrie und im verarbeitenden Gewerbe nehmen die Investitionen in Robotik aufgrund neuer Durchbrüche in der physischen künstlichen Intelligenz rapide zu. So wie wir den rasanten Fortschritt der Grundmodelle der kognitiven Intelligenz miterlebt haben, erleben wir auch die rasante Entwicklung der Grundmodelle der physischen Intelligenz.
Während künstliche Intelligenz jede Branche verändert, bricht das Zeitalter der Roboter an. Es wird eine völlig neue Industrie entstehen, die sich der Produktion und Generierung künstlicher Intelligenz widmet, ähnlich wie beim Aufstieg von Wechselstromkraftwerken und der Elektrizitätsindustrie während der letzten industriellen Revolution.
Ab Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz werden Fabriken für künstliche Intelligenz und die Erzeugung digitaler Intelligenz zu neuen Kernindustrien.
In den 25 Jahren, seit NVIDIA die erste GPU entwickelt hat, haben wir Computing neu definiert und eine neue industrielle Revolution ausgelöst. Künstliche Intelligenz ist zweifellos die wichtigste Technologie unserer Zeit und vielleicht sogar die wichtigste Technologie in der Geschichte der Menschheit.
Ich freue mich wirklich, dass so viel Energie darauf verwendet wird, die wissenschaftliche Entwicklung der künstlichen Intelligenz voranzutreiben und künstliche Intelligenz zu nutzen, um den wissenschaftlichen Fortschritt an der HKUST und in China insgesamt voranzutreiben. Ich freue mich so sehr für alle Absolventen hier.
Ich wünschte wirklich, ich hätte meine Karriere zu diesem Zeitpunkt beginnen können. Die Welt erlebt einen Neustart und Sie stehen wie alle anderen an der Startlinie. Eine Branche wird neu definiert und neue Branchen entstehen. Sie verfügen nun über die notwendigen Werkzeuge, um die Wissenschaft in vielen Bereichen voranzutreiben.
Herausforderungen, die einst unüberwindbar schienen, sind nun plötzlich bewältigbar.
Herzlichen Glückwunsch zu Ihrem Abschluss! Herzlichen Glückwunsch zu diesem bedeutenden Schritt! Ich freue mich darauf, in Zukunft viele Menschen dem NVIDIA-Team beizutreten. Nochmals vielen Dank für diese Ehre und für die Anerkennung der lebenslangen Bemühungen vieler von uns bei NVIDIA.
Erinnern Sie mich auch unbedingt daran, den Weg zum „Truthahn“ zu finden.
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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo