Google geriet in Panik! Die weltweite Verkaufsspitze für Android-Handys oder die Umstellung auf das neue Bing, AI+-Suche steht unmittelbar bevor

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass die Suche das Lebenselixier von Google ist.

Achtzig Prozent der Jahreseinnahmen von Google stammen aus Werbung, und achtzig Prozent der Werbeeinnahmen stammen aus der Google-Suche.

Als Microsoft in OpenAI investierte, ChatGPT in das neue Bing einführte und eine unkonventionelle Suchmaschine herausnahm, um mit Google um den Markt zu konkurrieren, geriet Google ein wenig in Panik.

Bard wurde über Nacht gestartet und es scheint für die Außenwelt, dass es sich um eine generative KI handelt, die ChatGPT ähnelt. Die erste umgekippte Show erschütterte auch den Aktienkurs von Google.

Anschließend änderte OpenAI ChatGPT methodisch, und die Erweiterung von GPT-4 und Plug-Ins ermöglichte es OpenAI und Microsoft auch, die Führung von AIGC zu behaupten.

Dagegen hielt sich Google nach dem Start von Bard, vielleicht inspiriert durch den letzten Fehler, bedeckt und lancierte nicht mehr voreilig neue Features.

Von der Veröffentlichung von Bard bis heute hat Google nur eine Version davon iteriert und mathematische und logische Fähigkeiten hinzugefügt. Es scheint, dass Google Bard in seinem eigenen Tempo aktualisiert und in Produkte integriert.

Vor kurzem plant Samsung jedoch, die Standardsuchmaschine auf seinen Galaxy-Handys durch Bing zu ersetzen.Google-Mitarbeiter äußerten sich schockiert, und Google geriet erneut in Panik.

Der größte Sucheintrag geht fast verloren

Das aktuelle Smartphone ist ein Einstieg in die Verbreitung von Internetinhalten, und die riesige Benutzerbasis macht auch die integrierten Dienste von Smartphones zu einem Muss für verschiedene Dienste.

Der Grund, warum Android auf Open Source besteht, ist, dass der Zweck von Google darin besteht, seine Dienste wie Suche, Karten, E-Mail usw. verschachteln zu können. Die Verwendung von Android ist fast gleichbedeutend mit der Verwendung von Google-Diensten.

Auf der iOS-Seite hat sogar Apple selbst eigene Dienste wie den App Store, Lesen und Karten auf den Markt gebracht.

Aber wenn es um Suchmaschinen geht, haben sie immer noch einen Vertrag mit Google unterzeichnet, um die Google-Suche zur Standardsuchmaschine für iPhone, Mac und iPad zu machen.

Auf diese Weise suchte Google sowohl nach Android als auch nach iOS und eroberte den Suchmaschinenmarkt fast mit einem Anteil von 90 %.

Dafür zahlt Google jährlich 20 Milliarden Dollar an Apple und 3 Milliarden Dollar an Samsung.

Diese Investitionen können im Vergleich zu den Jahreseinnahmen von 100 Milliarden Yuan als kleine Investitionen mit großer Rendite bezeichnet werden.

Als Samsung jedoch in diesem Jahr einen ähnlichen Vertrag verlängerte, begann Samsung angesichts des neuen Bing, das in letzter Zeit populär geworden ist, darüber nachzudenken, die Standard-Engine durch das neue Bing zu ersetzen, und nutzte die Gelegenheit, um eine Welle von AIGC-Hotspots zu ergattern.

Apple hat sich vorerst nicht geäußert, aber es gab Gerüchte, dass Apple plant, eine eigene Suchmaschine zu bauen, und es schließt nicht aus, Google in Zukunft fallen zu lassen.

Für diese mögliche Änderung hat Google auch damit begonnen, erneut zu prüfen, wie das bisherige "Suchgeschäft" verbessert oder optimiert werden kann.

Anstatt zu basteln, ist es besser, von vorne anzufangen. Laut einem Bericht der New York Times testet Google intern ein neues Suchprojekt namens „Magi“.

Zu sagen, dass Bard eher eine „übereilte“ Antwort ist, soll der Außenwelt zeigen, dass Google bei AIGC nicht ins Hintertreffen geraten ist. Ihr neu gesuchtes Magi-Projekt könnte Googles ernsthafter Gegenangriff angesichts von OpenAI und Microsoft sein.

Man kann auch sagen, dass Google sich endlich dazu durchgerungen hat, seine Suchmaschine neu aufzubauen.

KI, KI oder KI

Die Rekonstruktion der Suche ist das langfristige Ziel von Google, schließlich hat die Google-Suche, die inzwischen fast eine Monopolstellung erreicht hat, 25 Jahre hinter sich.

Nun möchte Google auf Magi alle seine Dienste vollständig mit Such- und KI-Funktionen integrieren.

Es kann auch verstanden werden, dass die Suche ein umfassender Eintrag ist und der Suchvorgang der Aufruf verschiedener Funktionen der dahinter stehenden KI ist.

• GIFI-Tool: Generieren Sie Bilder direkt in den Suchergebnissen.
• Tivoli Tutor: Bringen Sie Benutzern bei, eine neue Sprache durch offene Texte mit künstlicher Intelligenz zu lernen.
• Searchalong: Stellen Sie beim Surfen im Internet KI-Fragen und generieren Sie Ergebnisse online.
• Rufen Sie Google Maps an, suchen Sie nach Musik und mehr.
• Schreiben Sie Code nach Ihren Bedürfnissen in die Suchergebnisse.

Derzeit sind diese Tools oder Funktionen nur einzelne Ideen, und 160 Mitarbeiter des Projektteams bei Google werden sie überprüfen und implementieren und weitere Ideen entwickeln.

Es ist erwähnenswert, dass Magi weiterhin Anzeigen in die Suche mischen wird, was auch der Art und Weise ähnelt, wie die Google-Suche jetzt Geld verdient.

Derzeit ist Magi in die interne Testphase von Google-Mitarbeitern eingetreten, um Feedback zu erhalten und weitere Funktionsbewertungen und Ideen zu sammeln.

Laut Googles Plan wird es wahrscheinlich im nächsten Monat die Details einiger Tools bekannt geben und im Herbst weitere Funktionen hinzufügen.

Dann soll Magi schrittweise für einige Nutzer in den USA eingeführt werden.Googles Ziel ist es, zunächst den normalen Zugriff von 30 Millionen Nutzern aufrechtzuerhalten und dann die Kapazität schrittweise auszubauen.

Googles neue Magi-Suche mit eigenen KI-Attributen ist das wichtigste Ziel, traditionelle Suchmaschinen nicht zu überstürzen oder ChatGPT vollständig zu besiegen.

Stattdessen verwendet es ein brandneues Produkt, um die Benutzer davon zu überzeugen, dass Magi so „leistungsfähig, fähig und im Einklang mit dem KI-Trend“ ist wie seine Konkurrenten.

In der Welle der KI ein langsameres Google

„Für unser Anzeigengeschäft stellt jede Steigerung des Marktanteils von Suchanzeigen um 1 Prozent eine Umsatzchance von 20 Milliarden US-Dollar dar.“

Phil Ockenden, Chief Financial Officer der Geräte- und Suchabteilung von Microsoft, sagte dies auf einer Analystenkonferenz.

Nachdem das neue Bing ChatGPT eingeführt hat, fördert das neue Bing schnell seine Rentabilität auf dem Suchmarkt.

Microsoft ist sehr daran interessiert, die Suchergebnisse und Methoden zu ändern, nicht nur den kontinuierlichen Dialog, sondern auch die kürzlich hinzugefügte Bildgenerierung zum neuen Bing.

Auf der anderen Seite hat Google, obwohl es Bard eingeführt hat, es immer noch nicht in eines der Google-Produkte integriert.

Aus unternehmensstrategischer Sicht ist die relativ langsame Reaktion von Google höchstwahrscheinlich auf den reibungslosen Übergang des Geschäfts zurückzuführen.

Für Google ist die Suche das Kerngeschäft und betrifft den ganzen Körper. Eine zufällige Änderung der Funktionalität kann zu Umsatzänderungen im zweistelligen Milliardenbereich führen.

Vielleicht ist es für Google hoffnungsvoller, auf eine ausgereifte Gelegenheit zu warten oder KI-Technologie nach und nach in Dienste und Unternehmen zu integrieren, nachdem sie ausgereift ist.

Der Bing-Suchanteil von Microsoft ist sehr gering, insbesondere im Vergleich zu Google, es ist ein sehr kleines Projekt, und es ist einfacher, neue Möglichkeiten mit mehr Versuchen und Anpassungen zu erhalten.

Von einer anderen rationaleren Ebene der Analyse, wenn Google ähnlich wie Microsofts Bing sein und seine Suche auf ChatGPT (oder Bard) in einer allumfassenden Weise ausrichten möchte.

Google muss möglicherweise astronomische Kosten zahlen.

Nach einer groben Schätzung von Semianalysis belaufen sich die Rechenhardwarekosten von ChatGPT auf 694.444 $ pro Tag. OpenAI benötigt ungefähr 3617 HGX A100-Server (28936 GPUs), um Chat GPT zu bedienen.

Und wenn ChatGPT in die aktuelle Google-Suche eingebunden wird, sind 512820,51 A100 HGX-Server mit insgesamt 4102568 A100-GPUs erforderlich.

Allein die Konfiguration dieser Hardwareeinrichtungen wird Google 100 Milliarden Dollar kosten, was fast die Hälfte von Googles Einnahmen ausmacht, und die Prämisse ist, dass Nvidia so viele Grafikkarten hat.

Geht man einen Schritt zurück, selbst wenn Google es sich leisten kann, werden die erforderlichen Strom-, Kühlwasser- und CO2-Emissionen astronomisch sein.

Google verwendet jedoch das LaMDA-Modell und das leistungsfähigere PaLM-Modell, und die in seinen Rechenzentren verwendeten Rechenkerne sind Googles TPU V4 und V5.

Nach eigenen öffentlichen Daten von Google sind TPU V4 und V5 effizienter als NVIDIA-GPUs.

Aber selbst dann sollte es für eine Suchmaschine mit einem riesigen Suchvolumen von 3,5 Milliarden pro Tag kein Rechenzentrum des Unternehmens geben, das die entsprechende Rechenleistung bereitstellen kann.

Neben der Berechnung der Kosten muss auch das Conversion-Verhältnis der Werbung berücksichtigt werden. Suchanzeigenergebnisse in verschiedenen Regionen weisen unterschiedliche Anzeigenkonvertierungen auf.

Nach der Einführung des großen Sprachmodells in die Suche müssen auch die Betriebskosten verschiedener Regionen und unterschiedlicher Zielgruppen berücksichtigt werden.

Blogger Dylan Patel nannte ein Beispiel: In der Stadt der Zukunft können Mütter, die in reichen Gegenden leben, die Suchmaschine mit der besten Rechenleistung und den klügsten nutzen, während andere nur mit durchschnittlicher Rechenleistung suchen können.

Künftig werden sowohl Google als auch Microsoft ihre Rechenleistung auf Nutzer mit höheren Conversion-Raten konzentrieren.

Das aktuelle ChatGPT und das neue Bing generieren jede Abfrage neu, was bedeutet, dass jede ähnliche Abfrage wiederholt Ressourcen verbraucht.

Nach dem Eintritt in die Kommerzialisierung wird die Einführung einer neuen KI-Suchmaschine in Zukunft zwangsläufig eine interne Filterung durchführen: Ähnliche Fragen dürfen nicht mehr GPU und Algorithmen aufrufen, sondern direkt frühere Antworten aufrufen, um so viel wie möglich Kosten zu sparen.

Der Grund, warum Google so langsam reagiert, ist, dass die Einführung des LLMs-Modells in die Suchmaschine und deren jetzige Ablösung ihr nicht mehr Einnahmen bringt als jetzt.

Selbst Google muss möglicherweise mehr als 100 Milliarden US-Dollar an Kosten zahlen, die möglicherweise nicht wieder hereingeholt werden können, was als Glücksspiel bezeichnet werden kann.

Was Google machen will, steht eigentlich im Gegensatz zu Microsoft: Es wird nicht sofort alles geben, sondern einen Drei- bis Fünfjahresplan aufstellen, um nach und nach einen guten Einstieg zu finden, und gleichzeitig auch beachtliche Gewinne haben.

Google kann als eines der ersten Unternehmen der Welt bezeichnet werden, das KI am besten untersucht und verstanden hat. Es nutzte KI, um den Go-Weltmeister zu besiegen, 133 Sprachen zu übersetzen und Smartphones zur Computerfotografie zu bringen. Hinter fast allen Google-Produkten steht KI fährt.

Und am Knotenpunkt des Wandels unternimmt Google, das entschlossen ist, sich der Herausforderung nicht zu überstürzen, große Schritte. Es ist nur so, dass Bard nach dem Start der sogenannten Magi komplett aufgegeben wird, wie Googles Haltung gegenüber alten Produkten?

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