Google Insider-Geheimnis: Der Grund, warum OpenAI die Führung übernommen hat, ist komplizierter als gedacht

In den letzten Monaten machten die CEOs von Microsoft und Google Schlagzeilen über ihre KI-Fortschritte.

Als Microsoft in OpenAI investierte, New Bing auf den Markt brachte, GPT-4 in Office integrierte und drastische Pläne für die Zukunft der Arbeit schmiedete, schien Google, das später Bard herausbrachte, vorsichtiger.

Es gibt keinen coolen Artikel, der das Ergebnis mit einem Zug bestimmt, aber es muss einen Grund geben, warum Google die Gelegenheit nicht nutzt.

Der Unterschied zwischen den beiden CEOs von Google und Microsoft ist eigentlich ein Chip auf der Waage.

CEO, der Konflikte hasst

Ein Leitartikel in The Information profilierte das Bild von Google-CEO Sundar Pichai. Mehrere Google-Mitarbeiter glauben, dass er zum jetzigen Zeitpunkt möglicherweise nicht der richtige Kandidat für den CEO ist.

Die Zeiten verlangen, dass Pichai zum ersten Mal CEO in Kriegszeiten wird, und wir müssen noch sehen, ob er der Herausforderung gewachsen ist.

Pichai im Bericht ist etwas weniger entschlossen und nicht stark genug.

• er hasst Konflikte;
• Er bevorzugt inkrementelle Produktverbesserungen gegenüber drastischen Änderungen;
• Er toleriert eine aufgeblähte Mitarbeiterzahl, eine faule Unternehmenskultur und eine ineffektive Organisationsstruktur;

Gleichzeitig scheint Pichais Stimme bei Google nicht so stark zu sein, wie es ein CEO sein sollte.

Einige Führungskräfte hörten nicht auf seinen Zeitplan, zum Beispiel konnte Pichai nicht zulassen, dass der CEO von DeepMind die Priorität des Projekts festlegte oder Code mit Google Brain teilte. Das mag daran liegen, dass die Macht überhaupt nicht in Pichais Händen liegt.

2004 kam Pichai als Produktmanager zu Google und wurde 2015 zum CEO befördert.

Obwohl Larry Page heute weniger in die internen Angelegenheiten von Google involviert war, ist er immer noch Mitglied des Board of Directors von Alphabet, kontrolliert das Unternehmen über Sonderaktien und hat in den letzten Monaten an vielen internen KI-Strategiesitzungen teilgenommen.

Hinter dem zurückhaltenden CEO steht das hart erkämpfte Google.

Seit er CEO von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, geworden ist, hat sich Pichai offen über die Schwierigkeiten bei der Verwaltung des „Giganten“ geäußert. Er wurde von internen Machtkämpfen, Aufsicht durch Aufsichtsbehörden und Druck von Mitarbeitern geplagt.

Inmitten interner und externer Probleme wurde Google in eine Unternehmenskultur gehüllt, die einer akademischen oder staatlichen Institution ähnelt, voller Bürokratie, und hochrangige Führungskräfte sind immer risikoscheu.

Die Folgen sind bereits sichtbar. Einige Googler, die an KI arbeiten, haben das Gefühl, dass sie dadurch daran gehindert werden, neue Produkte auf den Markt zu bringen. 2021 wird eine Gruppe von Entwicklern von Lamda (Vorgänger von Bard) kollektiv aussteigen, weil sie keine Chatbots in den Sprachassistenten Google Assistant einführen dürfen.

Die Vorsicht von Google ist verständlich, wenn man bedenkt, dass Chatbots heute voller Fehler sind. Auch Geoffrey Hinton, der „Godfather of AI“, der gerade Google verlassen hat und über die Risiken der KI sprach, sprach in den höchsten Tönen von der Verantwortung seines ehemaligen Arbeitgebers.

Aus Sicht des kommerziellen Wettbewerbs hat die Zurückhaltung, „Produkte zu entwickeln, aber nicht zu veröffentlichen“, dazu geführt, dass Google die Gelegenheit viele Male verpasst hat.

Google hatte beispielsweise zuvor das Diffusionsmodell Imagen des Vincent-Graphen entwickelt, es aber aus Risikoüberlegungen nicht früher auf den Markt gebracht, sodass es von OpenAIs Dall-E 2, das schnell weltweit berühmt wurde, vorweggenommen wurde .

Im Gegenteil, in den Monaten vor der Veröffentlichung von ChatGPT hat OpenAI einige KI-Forscher und Ingenieure von Google ausgegraben und versprochen, praktische Produkte auf den Markt zu bringen.

Tatsächlich spiegelt sich Pichais zurückhaltende und zurückhaltende Spielweise rückblickend nicht nur in der KI wider.

Anfang letzten Jahres wurde TikTok bei jungen Leuten immer beliebter und galt sogar als neue Suchmaschine. Dahinter verbirgt sich ein Trend: In der Welt, in der TikTok „dominiert“, ist das Internet visueller und interaktiver als zuvor, und die Suche ist da keine Ausnahme.

Obwohl es nicht so revolutionär ist wie die generative KI, stellt es einige Bedrohungen für die Google-Suche dar. Letztendlich entschied sich Pichai jedoch nur für die Feinabstimmung des Aussehens und Verhaltens der Suchmaschine, z. B. die Anzeige größerer Bilder in den Suchergebnissen.

Rick Osterloh, Googles Senior Vice President of Pixel Phone Development, sagte einmal über Pichai, wenn Pichai das Gefühl habe, dass ein Team ihm nicht zuhöre, würde er zwar seinen Standpunkt betonen, aber nie die Stimme erheben.

Ich denke, so kommt er rüber, respektvoll und bescheiden. Er behauptete nicht, der Leiter des Unternehmens zu sein.

Herausforderer und Verteidiger

Im Gegensatz dazu ist Microsoft unter der Führung von Nadella konsequenter und hat einen klareren Zweck: Es hat entscheidend Milliarden von Dollar investiert, um Microsoft mit dem zukünftigen Blut von OpenAI zu verbinden.

Hinter der Allianz zwischen den beiden Unternehmen muss Microsoft einige Kompromisse und Opfer gebracht haben. Die Bereitstellung von Rechenleistung und Geldern für das Training von KI-Modellen und die Einbettung der OpenAI-Technologie in die Kernprodukte von Microsoft sind für das Unternehmen zu den wichtigsten Dingen geworden.

Auch der fast zeitgleich veröffentlichte jüngste Finanzbericht sowie die Telefonkonferenz nach dem Finanzbericht spiegeln deutlich den Unterschied zwischen den beiden CEOs wider.

Am 25. April lieferten sowohl Microsoft als auch Google solide Quartalsergebnisse.

Unter ihnen stieg der Umsatz von Microsoft im ersten Quartal gegenüber dem Vorjahr um 7 % auf 52,9 Milliarden US-Dollar, und seine Geschäftsentwicklung übertraf die Erwartungen.Obwohl KI das jüngste Stichwort von Microsoft ist, besteht seine derzeitige „Cash-Cow“ hauptsächlich aus Software und Cloud-Diensten. folgendermaßen:

• Das Produktivitäts- und Handelsgeschäft wuchs im Jahresvergleich um 11 % auf 17,5 Milliarden US-Dollar;
• Der Umsatz mit intelligenten Clouds stieg im Jahresvergleich um 16 % auf 22,1 Milliarden US-Dollar;
• Das PC-bezogene Geschäft ging im Jahresvergleich um 9 % auf 13,3 Milliarden US-Dollar zurück;

Der Umsatz von Google (Alphabet) stieg im ersten Quartal gegenüber dem Vorjahr um 3 % auf 69,8 Milliarden US-Dollar. Es gibt zwei Haupthighlights:

• Der Umsatz des Cloud-Geschäfts stieg im Jahresvergleich um 28 % auf 7,45 Milliarden US-Dollar und war im ersten Quartal seit der Offenlegung profitabel;
• Die Werbeeinnahmen, die den größten Anteil ausmachen, gingen im Jahresvergleich um 0,2 % auf 54,55 Milliarden US-Dollar zurück, besser als die erwarteten 1,6 %. Jahr auf 40,36 Milliarden US-Dollar;

Den beiden Finanzberichten nach zu urteilen, ist das Suchgeschäft von Google nicht wirklich erschüttert worden, und Microsofts New Bing, das täglich mehr als 100 Millionen aktive Nutzer hat, hat sein Werbegeschäft noch nicht offiziell gestartet.

Das Cloud-Geschäft ist für beide eine gemeinsame Wachstumskurve. Nadella wies darauf hin, dass die KI-Modelle und Tools von Azure für Unternehmenskunden bereits erste Ergebnisse im Umsatz erzielt haben.

Von Coursera und Grammarly bis hin zu Mercedes-Benz und Shell haben wir jetzt mehr als 2.500 Azure OpenAI-Servicekunden, eine 10-fache Steigerung gegenüber dem Vorquartal.

Als die Zukunft der Werbeeinnahmen düster ist, erzielte das Cloud-Geschäft seinen ersten Quartalsgewinn, was auch Google den Rücken gerade machte. Der Cloud-Chef von Google, Thomas Kurian, wurde kürzlich zum Leiter eines Teams befördert, das Chips für KI entwickelt. Es wird geschätzt, dass die beiden Giganten immer noch darum kämpfen, KI-Dienste an Cloud-Kunden zu verkaufen.

Wie sich KI in Zukunft entwickeln wird und wie sie eng in das Geschäft des Unternehmens integriert wird, ist aus längerfristiger Sicht das Thema, das die Investoren beider Unternehmen am meisten beschäftigt.

In dieser Hinsicht gab Nadella den Investoren mehr Vertrauen. Er betonte deutlich, dass Microsoft die Plattform der Wahl für die Innovation der nächsten Generation von KI sein wird. Microsoft wird auch die Cloud-Infrastruktur erhöhen, insbesondere KI-bezogene Investitionen. .

Wir freuen uns darauf, auch weiterhin an der Generationsrevolution der größten Software-Kategorie „Suche“ teilzuhaben.

Auf Pichais Seite ist die Haltung eher konservativ.

Er sagte Analysten auch, dass Google stark in KI investiere und die KI-Technologie hinter Bard in Zukunft in Suchprodukten einführen werde, spielte die Bedeutung von KI für das Suchmaschinen-Werbegeschäft jedoch herunter.

Schließlich ist das Suchmaschinen-Werbegeschäft immer noch das hämatopoetische Zentrum von Google, also kann es nicht zu tödlich sein.

Pichai ist optimistisch, dass die Nutzer Online-Werbung weiterhin wertschätzen werden, selbst wenn Suchergebnisse von großen Sprachmodellen und nicht von traditionellen Listen mit Links zu Webseiten generiert werden.

Wir werden weiter testen und iterieren, gestützt auf Daten und jahrelange Erfahrung, weil wir wissen, dass die Leute darauf vertrauen, dass Google die richtigen Informationen bereitstellt.

Dem Aufstieg und Fall nachfolgender Aktien nach zu urteilen, bevorzugen Investoren die „harte“ Haltung von Microsoft gegenüber KI.

Katalysatorausfall

Natürlich haben die Menschen nie das Vertrauen in die KI von Google verloren. Schließlich ist Google eines der KI-versiertesten Unternehmen der Welt.

Von der Suche über YouTube bis hin zu Gmail – KI ist in fast jedem Unternehmen vorhanden. Google setzte KI auch ein, um den Go-Weltmeister zu besiegen, 133 Sprachen zu übersetzen und Smartphones auf Computerfotografie umzustellen. Sogar das von ChatGPT verwendete Transformer-Modell stammt ebenfalls von Google. Pichai sagte einmal:

Wir sind seit 2016 ein AI-First-Unternehmen, und KI ist der wichtigste Weg, um unsere Mission zu erfüllen.

Was die Leute wirklich beunruhigt, ist, ob Google in der KI-Welle einen „Kodak-Moment“ erleben wird, das heißt, das Unternehmen hat ein führendes Produkt, aber weil es befürchtet, das Kerngeschäft zu kannibalisieren, wird es beiseite gelegt , was zu einer massiven Bedrohung des Kerngeschäfts führen wird.

Ende 2022, als sich die Krise von ChatGPT abzeichnete, schrillten bei Google die Alarmglocken. Pichai beauftragte das Team mit der Integration der neuen KI-Technologie in zahlreiche Google-Produkte. Dies wird zwangsläufig eine traumatische Veränderung sein.

Kosten und Gewinn sind die offensichtlichsten Schwellenwerte. Einerseits ist die Konversationssuche mit einem großen Sprachmodell teurer als die traditionelle Suche, andererseits ist es schwieriger, Werbung in Chatbot-Oberflächen zu integrieren als herkömmliche Suchseiten. Das inhärente Geschäftsmodell und die große Browser-Nutzerbasis sind für Google zu Hindernissen geworden, neue Dinge auszuprobieren.

Daher ist auch der scheinbar stabile Finanzbericht von Google von Regenstimmung erfüllt, die Werbeeinnahmen, die den weitaus größten Teil der Einnahmen ausmachen, stagnieren, was den Menschen das Gefühl gibt, die Zukunft sei nicht klar genug.

Google wird nicht still sitzen, ein weiterer Umbruch ist im Gange.

Am 20. April gab Pichai die Fusion der Teams von Google Brain und DeepMind zu Google DeepMind bekannt.

Pichai glaubt, dass die Fusion dazu beitragen wird, die Effizienz der KI-Forschung zu verbessern, was in gewissem Maße zutrifft, da die beiden Abteilungen teilweise dieselbe Software entwickelt haben und die Fusion die Probleme der Fragmentierung, der Rechenleistung und der Verschwendung von Menschen lösen könnte.

Aber inmitten des Jubels gibt es Zweifel. Die beiden Teams haben unterschiedliche Organisationskulturen, und eine Fusion könnte zu Turbulenzen und Machtkämpfen führen.

Etwas symbolisch erscheint auch, dass Google Brain nach der Fusion seinen Namen verloren hat. Kürzlich hat Brian Kihoon Lee, ein ehemaliger Google-Mitarbeiter, eine Kolumne veröffentlicht, in der er die Bedeutung von Google Brain erklärt.

Darin wird eine interessante "Katalysatortheorie" erwähnt:

Durch die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen, die für das Kerngeschäft von Google relevant sind, werden diese Forschungsergebnisse zu Gunsten von Google gelenkt.

Beispielsweise war Google schon immer an NLP (Natural Language Processing) interessiert, und die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen wie Transformers hat die Entwicklung des gesamten NLP-Bereichs katalysiert. Die Katalysatortheorie wird jedoch nicht immer funktionieren.

In Friedenszeiten ist es sinnvoll, X $ auszugeben, um den gesamten Kuchen wachsen zu lassen, solange das Stück des Kuchens um mehr als X $ wächst.

Wenn der Kriegsmodus kommt, ist es auch sehr wichtig, wie sehr sich der Kuchenanteil des Konkurrenten erhöht hat.Die Allianz zwischen OpenAI und Microsoft bedeutet die Geburt eines weiteren Giganten, und die Katalysatortheorie gilt derzeit nicht für Google.

Weil sich die Branche darüber einig ist, dass maschinelles Lernen der Branche wirtschaftliche Vorteile bringen wird, bringt Google nicht mehr wie bisher immer revolutionäre Effizienz-Iterationen, sondern gerät bei der horizontalen Expansion in fast rote Meer-Konkurrenz mit anderen Giganten.

Google, das behauptet, AI-first zu sein, hatte in den letzten Monaten tatsächlich viel Frustration.

Am 14. März kündigte Google ein umfassendes Update von Workspace an , mit dem das KI-Modell die gesamte Büroszene abdecken kann, einschließlich E-Mails zusammenstellen, Dokumente schreiben, Formeln generieren, Diashows erstellen usw., und es Entwicklern für interne Tests offen steht , und der Demonstrationseffekt sieht ganz gut aus.

Vielleicht durch Glück veröffentlichte OpenAI GPT-4 am selben Tag, und Googles Rampenlicht wurde überschattet. Am 17. März veröffentlichte Microsoft Wang Zha News, installierte GPT-4 in der Office-Suite, startete die KI-Funktion Copilot und gab auch eine schöne Demonstration. Jetzt scheinen die Leute nur noch von Copilot zu hören, aber nicht von Workspace.

Das Schwierigste und Notwendigste, um mit der Flut Schritt zu halten, ist vielleicht, rücksichtslos das eigene Leben zu töten. In letzter Zeit scheint Google sein Layout im Bereich der KI beschleunigt zu haben und aggressiver und aktiver zu sein.

Im März veröffentlichte Google Bard dringend, jedoch mit eingeschränkter Funktionalität und nur für Benutzer in einigen wenigen Regionen verfügbar. Das Argument ist, dass dies eine kostensparende Maßnahme ist und dass Google bewusst ein weniger leistungsfähiges maschinelles Lernmodell gewählt hat, das nicht so rechenintensiv ist wie andere von Google entwickelte Modelle.

In den letzten Wochen hat Google die Größe des maschinellen Lernmodells von Bard jedoch ungefähr verdoppelt, um es noch leistungsfähiger zu machen. Gleichzeitig schreitet ein Projekt mit dem Codenamen „Gemini“ voran, das die Entwicklung eines neuen groß angelegten Modells für maschinelles Lernen plant, mit dem Google zu ChatGPT aufschließen kann, und darüber ist Pichai ebenfalls sehr besorgt.

Im Februar verlor Google durch Bards Fehler bei einer öffentlichen Präsentation 100 Milliarden Dollar an Marktwert. Die Google I/O-Konferenz am 10. Mai steht bereits vor der Tür. Pichai wird unter Druck voraussichtlich neue KI-Funktionen für die Suche, Google Docs und Google Cloud-Produkte ankündigen.

Das KI-Spiel des Giganten hat erst die erste Runde gespielt, und es braucht noch Zeit, um die Fragen zu beantworten: Welche Antworten werden dieser bescheidene und zurückhaltende CEO und Google, das an der Spitze in Schwierigkeiten steckt, in Zukunft liefern? von KI.

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