GPT in mobilen Computern muss zunächst dieses „Bildschirminsel“-Problem lösen

1995 adaptierte Mamoru Oshii Shirow Masamunes Science-Fiction-Comic „Ghost in the Shell“ für den Kinostart. Die Protagonistin Motoko Kusanagi war einer der ersten Menschen der Welt, der durch Ganzkörperprothesen verwandelt wurde. Auf dem Plakat des Animationsfilms ist die nackte Suzi bis auf das Gehirn und einen kleinen Teil des Rückenmarks mit mechanischen Geräten verbunden. Dies ist die Fantasie und Metapher der Science-Fiction-Autoren vor zwanzig oder dreißig Jahren über das vernetzte Zusammenleben von Menschen und Geräten.

Die Zeiten haben sich geändert, fast dreißig Jahre nach der Veröffentlichung von „Ghost in the Shell“ ist unser Leben zwar noch weit von der Cyberwelt entfernt, aber die Frage, wie wir uns besser mit Geräten verbinden können, ist zu einem unvermeidlichen Problem geworden.

Problem mit Bildschirmüberlastung

Deloitte gab im „Internet Consumer Survey Report“ 2023 an, dass der durchschnittliche amerikanische Haushalt über 13 Typen und 21 Geräte verfügt, was im Vergleich zum Home-Office-Zeitraum im Jahr 2021 um 20 % zurückgegangen ist und immer mehr Menschen vor einer „Ausrüstungsobergrenze“ stehen. Allen wird allmählich klar, dass es nicht gut ist, zu viele Geräte zu haben und dass eine bessere Konnektivität zwischen den Geräten der Schlüssel ist.

Das ist keine leichte Aufgabe.

Ungefähr zu der Zeit, als Masamune Shirow mit der Serialisierung von „Ghost in the Shell“ begann, brachte Microsoft auf der anderen Seite des Ozeans die Office-Suite Microsoft Office auf Apple Macintosh-Computern auf den Markt – das heute größte Software- und Hardwareunternehmen erforscht auch bessere Verbindungen zwischen Geräten und Menschen . Pionier. In der Entwicklungsphase des PC-Internets, als eine Person nur einen Computer hatte und ein Gerät zur Verwaltung bestimmter Dinge nutzte, war dies eine effektive Methode.

Doch im Zeitalter des mobilen Internets funktioniert die alte Methode nicht mehr – denn die Bildschirme, denen wir gegenüberstehen, sind überlastet.

Unter Bildschirmüberlastung versteht man nicht nur die übermäßige Anzahl an Bildschirmen, sondern auch die unterschiedlichen Formen der Bildschirme, was dazu führt, dass die Szenen hinter den Bildschirmen stark variieren.

Dieselbe Datei kann zum Anzeigen gesendeter und empfangener Informationen auf einem Mobiltelefon verwendet, zur komplexeren Bearbeitung auf einem Computer abgelegt und, sobald sie auf einem Fernseher abgelegt ist, für Konferenzpräsentationen verwendet werden. Noch komplizierter ist, dass es sich bei den Trägern dieser Bildschirme häufig um Geräte unterschiedlicher Marken handelt – Sie verwenden möglicherweise ein Honor-Mobiltelefon, einen Xiaomi-Fernseher oder einen ASUS-Computer. Die Geräteform, die Marke und das Betriebssystem sind unterschiedlich. Zum jetzigen Zeitpunkt Normalerweise kann man nur verschiedene Geräte öffnen. So ein cleverer Dateiübertragungsassistent … das ist offensichtlich keine gute Idee.

Zukunftsforscher vergleichen mobile Smart Devices mit „Organen“ außerhalb des menschlichen Körpers, und Informationen sind das Blut, das diese „Organe“ mit dem menschlichen Körper verbindet. Das Problem der Bildschirmüberlastung ist im Wesentlichen eine Informationsüberlastung und Szenenüberlastung. Die Entwicklung des mobilen Internets hat atomisierte intelligente Geräte allgegenwärtig gemacht, aber die Verbindung zwischen Informationen wurde dadurch nicht vollständig gelöst. Vielmehr wurden die Informationen, die reibungslos fließen sollten, im Gegenteil gelöst Da sich Form, Marke und Systemdifferenzierung der Geräte unterscheiden, sind sie zu isolierten Inseln geworden.

Um dieses Problem zu lösen, ist es selbstverständlich, sich von den Fesseln der Form-, Marken- und Systemebene der Ausrüstung zu lösen und ganz unten anzufangen.

Vernetzen Sie alles mit KI

Vor nicht allzu langer Zeit stellte Qualcomm auf dem Snapdragon Technology Summit die plattformübergreifende Technologie Snapdragon Seamless vor. Diese Lösung soll es Snapdragon-Terminals mit Android, Windows und anderen Betriebssystemen ermöglichen, sich gegenseitig zu erkennen und so zu arbeiten, als würden sie ein einheitliches integriertes System verwenden . Informationen auszutauschen. Schauen wir uns ein paar Beispiele an und es wird klarer –

Wenn auf Ihrem Mobiltelefon eine zu bearbeitende Datei vorhanden ist, können Sie die Datei mit der Computermaus dorthin ziehen:

Wenn beim Musikhören mit drahtlosen Kopfhörern ein Meeting auf dem temporären Computer stattfindet, pausieren die Kopfhörer automatisch die Musik und stellen eine Verbindung zum Meeting her:

Beim Yoga mit AR-Brille kann Ihr Mobiltelefon Ihre Körperbewegungen verfolgen und die von der Smartwatch erfassten Körperinformationen werden zusätzlich auf die Linsen projiziert:

Das Interessanteste daran ist, dass Sie in diesen Szenarien keine Ausrüstung einer bestimmten Marke kaufen müssen – Sie können sogar Xiaomi-Mobiltelefone, Asus-Computer, Honor-Uhren und Vivo-Kopfhörer verwenden, um all dies zu erreichen, denn das ist es Die Realisierung von Zusammenschaltung und Interoperabilität auf der Unterseite des Chips sprengt auf einen Schlag die Fesseln von Geräteform, OEM-Marke und Betriebssystem.

Die Unterstützung der zugrunde liegenden Technologie ermöglicht es den Verbrauchern, die Entscheidungsbefugnis weitestgehend selbst in der Hand zu behalten. Dino Bekis, Vizepräsident von Qualcomm Technologies, sagte:

Snapdragon Seamless durchbricht die Barrieren zwischen Terminals und Betriebssystemen und ist eine geräteübergreifende Lösung, die wirklich dem „User First“-Konzept folgt.

Es ist nicht einfach, überladene Informationen zu verbreiten. Die Lösung von Qualcomm besteht darin, fortschrittlichere KI-Technologie und KI-Chips mit stärkerer Rechenleistung einzuführen.

Große Sprachmodelle wie ChatGPT konkurrieren darum, KI zu einer Technologie zu machen, die jeder verstehen kann. Um jedoch alles durch KI zu verbinden, muss KI zunächst in der Lage sein, Dinge lautlos mit Feuchtigkeit zu versorgen. Jeder ist mit unterschiedlichen Geräten und Szenarien verbunden und auch das Datenmodell ist hochgradig personalisiert. Obwohl das allgemeine Cloud-Modell über eine starke Rechenleistung verfügt, sind seine Reaktionsgeschwindigkeit und Anpassungsfähigkeiten unzureichend und es bestehen auch große Datenrisiken.

Dies ist auch der Grund, warum Hersteller von Geräteterminals nach großen End-Side-Modellen suchen und Qualcomm als größter zugrundeliegender Technologielieferant auch den größten First-Mover-Vorteil hat.

Auf dem Snapdragon Summit hat Qualcomm neben der Leistung von Android-Flaggschiff-Telefonen, die als mobile Plattform der dritten Generation Snapdragon 8 dienen, auch viel Platz für den Snapdragon X Elite-Chip gelassen – dies ist eine Plattform für den KI-PC des nächsten Jahres Die 4-nm-Prozesstechnologie weist eine Energieeffizienz auf, die die vergleichbarer Produkte übertrifft. Noch wichtiger ist jedoch, dass die Plattform speziell auf KI-Fähigkeiten ausgelegt ist.

0,6 Sekunden, das ist die Zeit, die ein mit Snapdragon ausgestatteter Rechner benötigt Wenn es sich um ein großes Modell in der Cloud handelt, müssen Sie möglicherweise mehrere zehn Sekunden warten, um ein Bild zu erstellen. Bei einem großen Modell am Ende kann dies jedoch innerhalb einer Sekunde erfolgen. Zum Zeitpunkt des Snapdragon Summit war der Snapdragon 8.

Obwohl es immer noch eine Lücke zwischen großen Cloud-Modellen wie ChatGPT gibt, das 100 Milliarden Parameter über die Cloud laufen lässt, werden die Fähigkeiten generativer Modelle mit der Entwicklung und Iteration der Open-Source-Ökologie generativer KI-Modelle immer stärker und immer geringer und es werden weniger Parameter erforderlich sein. , wird schließlich das stärkste Hindernis für das große End-Side-Modell werden – denn nicht jeder ist bereit, seine privaten Daten in die Cloud zu legen.

Jährlich wird die Hälfte der Geräte auf dem PC-Markt an Business-Anwender verkauft, was bedeutet, dass ein großer Teil der Anwender eigentlich nicht möchte, dass ihre Geschäftsgeheimnisse ins Internet gelangen. Der Vorteil des Großkundenmodells liegt darin Es zeichnet sich durch eine hervorragende Privatsphäre aus. Gleichzeitig bietet es auch gute anpassbare Funktionen, die den täglichen Nutzungsgewohnheiten näher kommen.

Dies ist auch der Schlüssel dafür, warum sich die Chips von Qualcomm und Snapdragon auf die Entwicklung und Interoperabilität der zugrunde liegenden KI-Funktionen konzentrieren. Wenn Benutzer ein neues Terminal verwenden, kann Qualcomm Benutzern dabei helfen, ihre personalisierten Modelle direkt auf das neue Terminal zu migrieren. Durch Funktionen wie Snapdragon Seamless kann es Benutzern helfen, effizient zwischen verschiedenen Terminals zu arbeiten und ein nahtloses Erlebnis auf allen Terminals zu bieten.

Darüber hinaus wird der von Qualcomm unterstützte KI-Terminalassistent auch die Möglichkeit haben, auf alle zugrunde liegenden Anwendungen zuzugreifen und atomisierte Informationen in Mobiltelefonen und PCs über Apps und Terminals hinweg zu sammeln und zu organisieren, ohne dass mehrere Anwendungen erforderlich sind. Komplexe Aufgaben können durch den Wechsel zwischen Geräten vervollständigt werden – die Überlegungen zur Entwicklung dieser zugrunde liegenden Technologien basieren auf einem profunden Einblick in die Veränderungen im mobilen Internet. Dies können nur Hersteller erreichen, die Chips in Hunderte Millionen Mobilgeräte integriert haben, und Qualcomm ist zufällig einer von ihnen.

Auf dem Snapdragon Summit können wir nicht nur Terminalhersteller wie Xiaomi, OPPO und Honor sehen, sondern auch Betriebssystemgiganten wie Microsoft sowie Entwickler von Produktivitätssoftware wie BlackmagicDesign. Das Technologieunternehmen aus Australien ist ein wichtiger Player in der Film- und Fernsehindustrie. Einer der wichtigsten „Wasserverkäufer“. Sie kündigten an, dass ihre Film- und Fernsehbearbeitungssoftware DaVinci Resolve auf dem Snapdragon veröffentlicht wird. Wenn ich mich mit den Entwicklern der Tools unterhalte und unterhalte, denke ich, dass darin auch der Wert des Snapdragon Summit liegt.

Es besteht kein Zweifel, dass 2024 das Jahr sein wird, in dem KI-Geräte in großer Zahl auf den Markt kommen, und es wird auch ein wichtiger Wendepunkt in der Ersetzungswelle intelligenter Geräte sein. Wir werden mit mehr Problemen bei der Verbindung und Koexistenz mit Geräten konfrontiert sein. Ein einheitliches ökologisches Smart-Terminal-Erlebnis wird die wichtigste Produktwettbewerbsfähigkeit sein, und Qualcomm und Snapdragon werden die größten Wachstumstreiber sein.

Ich denke, dass es nicht schlecht ist, bis dahin mehr Kontrolle über die Wahl der Ausrüstung zu haben.

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