Hier sind die Wordle-Lösungen, die die Benutzer am meisten überrascht haben
Sind Sie über eine besonders schwierige Wordle-Lösung gestolpert ? Twitter hat neue Daten über das erfolgreiche Spiel geteilt, die zeigen, welche Wordle-Lösungen seinen Benutzern die meisten Probleme bereitet haben, damit Sie sich nicht mehr allein fühlen müssen.
Wordle ist ein Wortspiel, bei dem die Spieler jeden Tag ein Wort aus fünf Buchstaben herausfinden müssen. Das Spiel gibt ihnen verschiedene Hinweise, welche Buchstaben zum Wort des Tages gehören und ob sie an der falschen oder richtigen Stelle stehen. Da Spieler ihre Punktzahlen und ihren Rateprozess auf soziale Medien wie Twitter hochladen können, ist es für Websites einfach, Daten über die täglichen Punktzahlen zu sammeln, obwohl sie seit der Veröffentlichung im Oktober in über 32 Millionen Tweets von 3,3 Millionen Menschen erwähnt wurden.
Laut den Daten von Twitter führten diese fünf Wörter zu den größten Verlusten.
- SWILL: 19.02.2022
- FÄHRE: 27.12.2021
- VERGESSEN: 01.05.2022
- WENIGER: 03.04.2022
- NIEDRIG: 31.03.2022
Auf der anderen Seite waren dies die Wörter, die Twitter-Nutzer am einfachsten lösen konnten.
- ANLAGE: 22.4.2022
- TREPPE: 09.04.2022
- MÜLL; 29.4.2022
- PUNKT; 19.01.2022
- DORN; 22.02.2022
Es ist offensichtlich, dass der Fluch der Existenz vieler Wordle -Benutzer Wörter mit wiederholten Buchstaben sind. Eine Grafik aus dem Twitter-Blog , die die durchschnittliche Anzahl von Vermutungen pro Lösung zeigt, zeigt, dass die schwierigsten Wordles im Bereich von 4,7 landen. Die einfachsten Wordles benötigen etwa 3,3 Vermutungen, um sie zum Vergleich zu lösen.
Die gesammelten Daten von Twitter zeigen auch, dass die meisten Wordle- Spieler um Mitternacht aufbleiben und ihre neuen Worträtsel fangen, anstatt darauf zu warten, sie nach einer Nacht Schlaf zu überprüfen. Es hat sich auch gezeigt, dass zwischen 6 und 9 Uhr vor Ort gepostete Punktzahlen am niedrigsten sind. Die zu verschiedenen Zeiten geteilten durchschnittlichen Punktzahlen variieren jedoch nicht stark je nach Daten.