Huang Renxun verwandelte sich in Captain America und veröffentlichte die neue „Atombombe“ RTX 5090! Zum Preis von 14.600 gibt es auch einen KI-Supercomputer |

Als wichtige Wetterfahne in der Technologiebranche hat KI den gesamten Fokus der CES 2025 dominiert, und zwar so sehr, dass Produkte, die keine KI beinhalten, auf der Las Vegas-Show fast zu Ausreißern geworden sind.

KI ist der Protagonist, und auch Nvidia-CEO Huang Renxun übernimmt ohne zu zögern die Führung.

Als „Hoffnung des ganzen Dorfes“ hielt er eine spannende Eröffnungsrede und eine Reihe von Blockbuster-Veröffentlichungen neuer KI-Produkte und machte die Eröffnung der CES 2025 zum ersten Knaller des neuen Jahres im KI-Kreis.

Während der Rede posierte und verkörperte Huang, der eine neue Lederjacke anzog, auch die Rolle des Captain America, was im Publikum für Gelächter sorgte.

Wir mussten nicht lange warten. Huang Renxun brachte die Grafikkarte der neuen Generation der RTX 50-Serie auf Basis der Blackwell-Architektur auf den Markt, auf die wir schon lange gewartet hatten.

Unter ihnen ist die RTX 5090 GPU die bisher schnellste GeForce RTX GPU. Sie ist mit 92 Milliarden Transistoren ausgestattet und kann mehr als 3352 Billionen KI-Operationen pro Sekunde erreichen. Ihre Leistung ist fast doppelt so hoch wie die der vorherigen Generation RTX 4090.

Die RTX 5080 soll die doppelte Leistung der RTX 4080 liefern und ist mit 16 GB GDDR7-Speicher, einer Speicherbandbreite von 960 GB/Sek. und 10.752 CUDA-Kernen ausgestattet. Nvidia verspricht, dass die RTX 5080 leistungstechnisch deutlich vor der Vorgängergeneration RTX 4080 liegen wird.

Huang Renxun betonte dies in seiner Rede:

Wir haben erkannt, dass KI nicht nur eine Anwendung ist, die neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnet, sondern auch maschinelles Lernen, das durch Transformatoren implementiert wird und die Art und Weise, wie Datenverarbeitung betrieben wird, grundlegend verändern wird.

Die Veröffentlichung der RTX 50-Serie erfolgt zwei Jahre nach der Veröffentlichung der RTX 4090 und RTX 4080. Die GPUs der RTX 40-Serie konzentrieren sich auf die Verbesserung der Raytracing-Leistung und die Einführung von Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.

Die RTX 50-Serie stellt eine neue Generation der DLSS-Technologie vor, DLSS 4.

Der Durchbruch der neuen Generation der DLSS-Technologie macht KI nicht mehr nur zu einer einfachen Frame-Generation, sondern verfügt auch über die Fähigkeit, „die Zukunft vorherzusehen“, was auch wichtige Auswirkungen auf die Bereiche Spieleentwicklung und Inhaltserstellung haben wird.

Insbesondere führt DLSS 4 erstmals die Multi-Frame-Generierung ein, die die Bildraten verbessert, indem mithilfe von KI bis zu 3 Frames für jedes gerenderte Frame generiert werden. Es arbeitet mit der DLSS-Technologiesuite zusammen, um die Leistung im Vergleich zum herkömmlichen Rendering um das Achtfache zu verbessern und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit durch die NVIDIA Reflex-Technologie beizubehalten.

DLSS 4 stellt außerdem die erste Echtzeit-Transformer-Modellarchitekturanwendung der Grafikbranche vor.

Transformatorbasierte DLSS-Lichtrekonstruktions- und Superauflösungsmodelle nutzen 2x mehr Parameter und 4x mehr Rechenleistung, um eine höhere Stabilität, weniger Geisterbilder, höhere Details und eine verbesserte Immunität in Spielszenen zu gewährleisten.

DLSS 4 wird am Tag der Veröffentlichung mehr als 75 Spiele und Anwendungen unterstützen und auf GPUs der GeForce RTX 50-Serie verfügbar sein.

Nehmen Sie als Beispiel die bekannten Spiele wie „Cyberpunk 2077“ und „Black Myth: Wukong“. DLSS 4 und die Multi-Frame-Generierungstechnologie können die Leistung dieser Spiele erheblich verbessern.

Es wird berichtet, dass Spieler, die mit einer GeForce RTX 5090 ausgestattet sind, auch dann noch ein flüssiges Erlebnis von 240 Bildern bei 4K-Auflösung genießen können, wenn das vollständige Raytracing aktiviert ist und alle Bildqualitätseinstellungen auf die höchste Stufe eingestellt sind.

Da die Leistung dramatisch gestiegen ist, sind natürlich auch die Preise gestiegen. Die spezifischen Preise der vier Grafikkarten sind wie folgt:

• RTX 5090: 1.999 US-Dollar (derzeit etwa 14.647 Yuan)
• RTX 5080: 999 $ (derzeit etwa 7319 Yuan)
• RTX 5070Ti: 749 $ (derzeit etwa 5.488 Yuan)
• RTX 5070: 549 $ (derzeit etwa 4022 Yuan)

Verkaufspreis der Bank of China:

RTX 5090D startet bei 16.499 Yuan
RTX 5080 startet bei 8.299 Yuan
RTX 5070 Ti beginnt bei 749 $
RTX 5070 beginnt bei 549 $

Als das Skalierungsgesetz an seine Grenzen zu stoßen schien, lobte auch Huang Renxun, der die Erwartungen der KI-Anhänger unterstützt, die KI.

Huang Renxun glaubt, dass das Skalierungsgesetz nicht gescheitert ist, solange ausreichend Rechenressourcen investiert und komplexere Algorithmen übernommen werden, kann sich das Intelligenzniveau der KI weiter verbessern.

Man kann sogar sagen, dass das Skalierungsrecht verschiedene Anpassungsstufen durchläuft:

• Skalierungsphase vor dem Training. Da sich die Menge an Internetdaten jedes Jahr verdoppelt, insbesondere das explosionsartige Wachstum multimodaler Daten (Video, Bild, Ton), bietet es eine kontinuierlich wachsende Datenbasis für das KI-Training.
• Skalierungsphase nach dem Training. Durch Technologien wie Reinforcement Learning und menschliches Feedback können sich KI-Systeme kontinuierlich selbst optimieren, als hätten sie einen „Mentor“. Dieser Prozess ähnelt einer Weiterbildung nach dem Abschluss. KI kann auf bestimmte Bereiche abgestimmt werden und ihre Fähigkeit verbessern, praktische Probleme zu lösen.
• Testzeit-Skalierungsphase. KI-Systeme können Rechenressourcen während der Nutzung flexibel zuweisen und die Qualität der Problemlösung durch Argumentation, langfristiges Denken und Problemzerlegung verbessern.

NVLink72, die Verbindungstechnologie der Blackwell-Architektur, wurde ebenfalls offiziell vorgestellt. Sie kombiniert leistungsstarke GPU-, CPU-, Speicher-, Netzwerk- und Datenverarbeitungsfunktionen und eignet sich für Anwendungen, die extrem hohe Rechen- und Datenverarbeitungsfunktionen erfordern, wie z. B. KI und Wissenschaft Informatik und Datenanalyse.

Konkrete Highlights sind wie folgt:

• Enthält 72 Blackwell-GPUs,
• Kann eine TF FP4-Leistung von 1,4 ExaFLOPS (exaFLOPS) bereitstellen,
• Ausgestattet mit 576 Speicherchips mit einer Gesamtkapazität von 14 TB (Terabyte),
• Verfügt über eine Speicherbandbreite von 1,2 PB/s (Petabyte pro Sekunde).
• Enthält 18 NVLink-Schalter mit 130 Milliarden Transistoren,
• Enthält 2592 Grace-CPU-Kerne, 72 ConnectX-8-Netzwerkschnittstellenkarten (NICs),
• 18 BlueField-Datenverarbeitungseinheiten (DPUs)

AI Agent ist zu einem wichtigen Stichwort im Jahr 2025 geworden und gleichzeitig der nächste wichtige KI-Trend.

Auch hierfür hat NVIDIA eine neue Entwicklungsvision vorgeschlagen. Diese neue Generation von KI-Systemen wird nicht mehr auf den einfachen Frage- und Antwortmodus beschränkt sein, sondern in der Lage sein, wie echte Mitarbeiter Bedürfnisse zu verstehen, zu interagieren und komplexe Probleme zu lösen.

Es kann eine Vielzahl von Tools aufrufen, von der Websuche bis zum Lesen von PDFs, von der Verwendung von Taschenrechnern bis zum Erstellen von Diagrammen, und Aufgaben durch die Zusammenarbeit mehrerer Modelle erledigen.

Um dieses Ziel zu erreichen, hat Nvidia eine Komplettlösung auf den Markt gebracht, die die Nims-Microservices-Plattform und das Nvidia Nemo-System umfasst. Nims bündelt und optimiert komplexe zugrunde liegende Technologien und unterstützt mehrere KI-Modelle wie Vision, Sprache und Stimme für die Ausführung auf verschiedenen Cloud-Plattformen.

Das Nemo-System kann als „Onboarding-Schulungssystem“ für KI-Agenten bezeichnet werden. Es kann maßgeschneiderte Schulungen gemäß den spezifischen Anforderungen des Unternehmens durchführen, einschließlich eines vollständigen Bewertungs-Feedback-Mechanismus und Sicherheitsleitplanken. Lao Huang glaubt, dass sich die IT-Abteilungen von Unternehmen in Zukunft schrittweise in „Personalabteilungen für KI-Agenten“ verwandeln werden.

Lao Huang sagte:

Mit einer Milliarde Wissensarbeitern auf der Welt könnten KI-Agenten die nächste Robotikbranche sein und durchaus eine Chance im Wert von Billionen Dollar darstellen.

Auf der Pressekonferenz kündigte Huang Renxun außerdem die Einführung der weltweit grundlegenden Modellplattform „NVIDIA Cosmos“ an, die sich auf das Verständnis und die Simulation der physischen Welt konzentriert.

Nach 20 Millionen Stunden Videotraining konzentriert sich die Plattform hauptsächlich auf die physische Dynamik, einschließlich Szenen wie natürliche Bewegung, menschliches Verhalten und Objektmanipulation, und hat sich zum Ziel gesetzt, der KI beizubringen, zu verstehen, wie die physische Welt funktioniert.

Es umfasst Komponenten wie automatische Regressionsmodelle, Diffusionsgrundlagen, erweiterte Tagger und KI-beschleunigte Datenpipelines und kann physisch konforme virtuelle Weltzustände basierend auf Text-, Bild- oder Videohinweisen generieren.

Von der industriellen Automatisierung bis hin zu selbstfahrenden Autos bietet NVIDIA Universe ein äußerst breites Anwendungsspektrum.

Im industriellen Bereich kann es Fabrikabläufe simulieren und synthetische Daten für das Training von Robotern generieren. Im Bereich des autonomen Fahrens kann es Tausende realer Fahrdaten in Milliarden Kilometer Trainingsdaten skalieren.

Der „ChatGPT-Moment“ für Allzweckroboter steht vor der Tür und wird voraussichtlich in den nächsten Jahren bahnbrechende Fortschritte in der Robotiktechnologie vorantreiben.

Supercomputer gibt es nicht mehr nur in Rechenzentren, sie dringen in jedermanns Tasche ein.

Zu Beginn stellte Huang Renxun OpenAI einmal den weltweit ersten DGX-1-KI-Supercomputer vor.

Als speziell für Deep Learning entwickeltes System integriert DGX-1 Hardware, Deep-Learning-Software und Entwicklungstools, sodass Benutzer es einfach und schnell bereitstellen können, und spielt außerdem eine große Rolle bei der Förderung der heutigen KI-Welle.

Nach vielen Jahren überraschten die Project Digits, die Jen-Hsun Huang auf der Pressekonferenz zeigte und die man in einer Hand halten konnte, im Vergleich zum „box“-großen Supercomputer des Jahres das Publikum.

Project Digits basiert auf dem neuen GB10 Grace Blackwell-Superchip von NVIDIA und richtet sich an KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Studenten. Es bietet Rechenleistung auf Petaflop-Niveau für die Prototypenerstellung, Feinabstimmung und den Betrieb von KI-Modellen.

Der GB10 wurde in Zusammenarbeit mit MediaTek entwickelt und verfügt über eine NVIDIA Blackwell-GPU, die mit einer 20-Kern-NVIDIA-Grace-CPU verbunden ist.

Im Gehäuse von Project Digits ist der Chip mit einem 128-GB-Speicherpool und bis zu 4 TB Flash-Speicher verbunden.

Nvidia behauptet, dass eine einzelne Project Digits-Einheit Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausführen kann, und wenn es die Arbeit erfordert, können zwei Project Digits-Maschinen miteinander verbunden werden, um Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern auszuführen.

Und es kann nicht nur als private Cloud-Computing-Plattform genutzt werden, sondern lässt sich auch in Sekundenschnelle in eine professionelle Workstation verwandeln, wirklich „out of the box“. Project Digits wird ab Mai dieses Jahres über die Top-Partner von NVIDIA zum Preis von 3.000 US-Dollar erhältlich sein.

Eine Pressekonferenz kann Nvidias KI-Ambitionen nicht beschreiben.

Von Rechenzentren bis hin zu persönlichen Desktops erfasst die KI-Welle jedes Computerterminal, und NVIDIA überträgt das Feuer dieser Revolution auf jeden Personalcomputer.

Wenn die Grafikkarten der RTX 50-Serie es Spielern ermöglichen, die Superleistung der KI zu erleben, und wenn Project Digits Supercomputing nicht länger unerreichbar macht, wird die Zukunft der KI überall klar. Und das könnte die Vision sein, die Nvidia verfolgt hat.

# Willkommen beim offiziellen öffentlichen WeChat-Konto von aifaner (WeChat-ID: ifanr). Weitere spannende Inhalte werden Ihnen so schnell wie möglich zur Verfügung gestellt.

Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo