Ist der A14-Chip für das iPhone 12 stark? Harte Philosophie

Es hat ein Vollbild-Erscheinungsbild ähnlich dem iPad Pro, Fingerabdruckerkennungstasten an der Seite und 5 Farbkombinationen … Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass das diesjährige iPad Air die am meisten veränderte Generation in der Geschichte der Serie ist.

Ganz zu schweigen davon, dass es auch das erste ist, das den A14-Chip von Apple trägt.

Dies ist möglicherweise verdächtiger für die Positionierungslücke zwischen dem iPad Pro und dem iPad Pro als für das ähnliche Erscheinungsbild.

Die Chips der A-Serie sind für Apple von außerordentlicher Bedeutung, nicht nur, weil sie jedes Jahr die neuesten Errungenschaften von Apple auf dem Gebiet der Siliziumtechnologie sind, sondern auch wegen der vielen neuen Funktionen und Fähigkeiten auf dem iPhone und iPad, die ebenfalls von Apple unterstützt und angetrieben werden.

Aus diesem Grund ist das Erscheinen aufeinanderfolgender iPhones oft der Moment, in dem eine neue Generation von Chips der A-Serie offiziell auf der Bühne steht.

Aber dieses Jahr ist anders. Apple hat beschlossen, die Startrechte von A14 auf das iPad anstatt auf das iPhone zu übertragen.

Das letzte Mal, dass Apple dies tat, war, als das iPad 2 vor 9 Jahren veröffentlicht wurde. Zu dieser Zeit war es auch das erste Gerät, das mit Apples A5-Chip ausgestattet war, fast 6 Monate früher als das iPhone 4s des gleichen Jahres.

Ohne die Auswirkungen der Epidemie, die dazu führte, dass die Auflistung des iPhones um einen Monat verschoben wurde, wäre es für das iPad Air 4 wahrscheinlich schwierig, diesen "First Release Award" zu erhalten.

Der weltweit erste 5-nm-Prozesschip, aber nicht die stärkste Leistung?

Werfen wir einen Blick darauf, wie Apple A14 offiziell eingeführt hat.

Erstens ist es der weltweit erste Chip, der auf der 5-nm-Prozesstechnologie basiert und die Anzahl der Transistoren von 8,5 Milliarden A13 auf 11,8 Milliarden stark erhöht hat.

Speziell für jedes Modulteil setzt der A14 weiterhin das gleiche 6-Kern-CPU- und 4-Kern-GPU-Design wie die vorherige Generation fort. Im Vergleich zum A12 ist die Leistung der beiden Teile um etwa 40% bzw. 30% erhöht.

Eine weitere Verbesserung ist die neuronale A14-Netzwerk-Engine: Die neue 16-Kern-Architektur verdoppelt direkt die Anzahl von 8 Kernen im Vergleich zur A13, die bis zu 11 Spitzen Rechenleistung bereitstellen kann.

Darüber hinaus führte Apple diesmal eine Beschleunigerstruktur für maschinelles Lernen ein, die der A13 für die A14 ähnelt und es dem iPad Air 4 ermöglicht, eine schnellere Matrixbetriebsgeschwindigkeit zu erzielen.

Aus Datensicht ist die Verbesserung des A14 immer noch sehr auffällig. Angesichts der Tatsache, dass das iPhone 12 in Zukunft auch mit diesem Chip ausgestattet sein wird, ist es jetzt gleichbedeutend, die Leistungsverbesserung des iPhone 12 im Voraus zu sehen.

Bei näherer Betrachtung werden Sie jedoch den Unterschied bemerken. Beispielsweise basieren die Vergleichsdaten von A14 für CPU und GPU auf dem A12 des Vorjahres anstelle des A13 des Vorjahres, was nicht dem gesunden Menschenverstand entspricht.

Laut den Nachrichten, die Ai Faner erhalten hat, wird Apple dies aufgrund der Chips des neuen und alten iPad Air tun. Denn nur der Vergleich ähnlicher Produkte kann zu absoluter Fairness und Gerechtigkeit führen, nicht dass Apple A13 bewusst vermieden hat.

Der Leistungsvergleich zwischen A14 und A13 zieht jedoch immer noch die Aufmerksamkeit von Hardware-Enthusiasten auf sich.

Nach Spekulationen mit professionellen Medien wie AnandTech ist der CPU / GPU-Anteil des A14 derzeit nur 16% und 8% höher als der des A13, aber im Vergleich zum A12 weist der A13 in beiden Teilen einen Anstieg von etwa 20% auf.

Dies bedeutet, dass selbst wenn der A14 eine neue Generation von 5-nm-Prozessen verwendet, die Verbesserung wahrscheinlich schlechter ist als die vorherige Generation des A13, insbesondere des GPU-Grafikprozessors, der eine Verbesserung von weniger als 10% aufweist, was ziemlich "konservativ" ist.

Was der Grund dafür ist, wissen wir noch nicht. Es wird spekuliert, dass Apple die Leistungssteigerung dieser A14-Generation aufgrund des Stromverbrauchs des 5G-iPhone absichtlich verlangsamt hat. Dies können wir erst nach dem Start des iPhone 12 erfahren.

Es wird auch gesagt, dass die aktuelle 5-nm-Prozessausbeute von TSMC noch nicht den Standard erreicht hat, was sich indirekt auf die Leistungsfreigabe des A14 auswirkt. Unabhängig davon, ob dies wirklich der Fall ist, müssen Sie auf die weitere echte Demontage und Analyse des Chips warten.

Ein weiteres von A14 abgeleitetes Problem ist der Leistungsvergleich zwischen iPad Air 4 und iPad Pro.

Da das aktuelle iPad Pro immer noch mit dem A12Z-Chip ausgestattet ist, glauben viele, dass das iPad Air 4, das mit der neuesten Generation von Chips der A-Serie ausgestattet ist, "folgt" und die Leistung der alten Generation des iPad Pro übertrifft.

Die Theorie "Je höher die Zahl, desto stärker die Leistung" gilt jedoch nicht für Chips der A-Serie mit Suffixen wie X und Z.

Objektiv gesehen wird das Upgrade der Prozesstechnologie und die Lücke im Energieverbrauch dem A14 tatsächlich eine stärkere Single-Core-Leistung ermöglichen.

Wir können jedoch nicht ignorieren, dass A12Z selbst über eine 8-Kern-CPU und eine 8-Kern-GPU verfügt. Diese Multi-Core-Struktur sowie die Vorteile der Speicherbandbreite können das iPad Pro in Bezug auf Multithreading und Grafikverarbeitung immer noch besser machen als das iPad Air 4.

Solange Apple keine Pläne zur Veröffentlichung von A14X oder A14Z hat, wird A12Z weiterhin der Chip der A-Serie mit der stärksten Gesamtleistung auf Apple-Mobilgeräten sein. Dies wird nach der Veröffentlichung des iPhone 12 voraussichtlich unverändert bleiben.

Die Rechenleistung des maschinellen Lernens wird erheblich verbessert. Warum sollte Apple darauf achten?

In den letzten zwei Generationen von Chips der A-Serie ist die neuronale Netzwerk-Engine ein Modul, das von Apple häufig erwähnt wird.

Der A14 ist diesmal keine Ausnahme. Die Anzahl der Kerne der neuronalen Netzwerkmaschine wurde direkt von den 8 Kernen des A13 auf die 16 Kerne des A14 verdoppelt. Es wird geschätzt, dass 40% der Anzahl der Transistoren zugenommen haben, und ein beträchtlicher Teil davon wird hier verwendet.

Und die fast doppelte Steigerung der Rechenleistung beim maschinellen Lernen ist offensichtlich viel schillernder als das Upgrade von CPU und GPU, geschweige denn der Beschleuniger für maschinelles Lernen, der auf den Prozessor angewendet wird.

Viele Menschen wissen jedoch nicht, welche Erfahrungen diese neuronale Netzwerk-Engine machen wird.

Es ist schwierig für uns, es einfach der "Verbesserung der Sprachkompetenz von Mobiltelefonen" zuzuschreiben, da es nicht mit CPU und GPU vergleichbar ist, die quantitative Daten als Vergleichsgrundlage haben können. Selbst wenn die Rechenleistung verdoppelt wird, lässt es Ihr Spiel nicht aus Die ursprünglichen 30 Bilder stiegen auf 60 Bilder.

Viele der Funktionen der letzten Generationen von iOS-Systemen sind jedoch untrennbar mit der Technologie des maschinellen Lernens verbunden.

Zum Beispiel soll die vom iPhone 11 Pro im letzten Jahr eingeführte DeepFusion-Drei-in-Eins-Bildverarbeitungstechnologie beim Aufnehmen von Bildern die Bildsynthese durch Algorithmen realisieren, die durch maschinelles Lernen trainiert wurden, und schließlich ein Foto mit höherer Qualität erzeugen.

Darüber hinaus kann das Fotoalbum des iPhones die Galerie automatisch anhand der Gesichtszüge kategorisieren, Apple Music kann Ihre Lieblingslieder automatisch anhand unserer Hörpräferenzen empfehlen und das Power-Management-System des iPhones lernt aktiv von uns. Die Nutzung von Gewohnheiten, die Verlängerung und Optimierung der Batterielebensdauer stehen hinter der Teilnahme an Technologien für maschinelles Lernen.

In diesem iPad Air 4 hat Apple außerdem zwei Fälle mit A14-Technologie für maschinelles Lernen eingeführt.

Eine davon ist die djay Pro-Anwendung, mit der das iPad Air die Frontkamera aufrufen kann, um die Gesten von Musikern, die DJ spielen, zu erfassen und zu erkennen und die Eigenschaften von "DJing in the Air" zu erkennen.

Da das iPad Air 4 nicht mit einer Face ID-Komponente ausgestattet ist, die Tiefenszenen wahrnehmen kann, kann diese Art der Aktionserkennung nur durch Lösungen für maschinelles Lernen erreicht werden.

Ein weiterer Fall ist die Fotobearbeitungsanwendung Pixelmator. Mithilfe der Funktionen für maschinelles Lernen können zugeschnittene und vergrößerte Fotos automatisch repariert werden.

Selbst wenn die Auflösung des Fotos selbst sehr begrenzt ist, kann maschinelles Lernen fehlende Pixel ausfüllen und die Kantenverzerrung und Bildtextur verbessern.

Aus den obigen Beispielen können wir daher ersehen, dass die neuronale Netzwerk-Engine des Chips der A-Serie "nicht stark" zu sein scheint, aber tatsächlich einen geringeren Einfluss ausübt und für uns nicht leicht zu bemerken ist. Viele Funktionen hängen tatsächlich damit zusammen Unsere Erfahrung ist eng miteinander verbunden. Wenn Sie

Im vergangenen Jahr sagte der frühere Apple-Manager Phil Schiller in einem Interview mit Wired, dass es im Grunde keine Bereiche gibt, in denen maschinelles Lernen in den Funktionen des aktuellen iOS-Systems nicht verwendet wird. Ob es sich um die Auswirkung auf die Akkulaufzeit oder die Leistungsoptimierung handelt, es wurde kontinuierlich an Orten ausgeführt, die Sie nicht kennen.

In diesem Fall können diese Aufgaben durch die Entwicklung einer stärkeren Rechenleistung offensichtlich effizienter ausgeführt werden, und Apple kann auch das Risiko der Erfassung personenbezogener Daten vermeiden, sodass Geräte sich auf die lokale Rechenleistung verlassen können, anstatt sich vernetzen zu müssen. Komplexere Aufgaben.

Eine Serie von Chips gibt es nicht mehr nur für iPhone und iPad

Wird A14 Apples einziger Chip in der 5-nm-Prozesstechnologie sein? Das glauben wir nicht. Auch wenn sich Apple diesmal eher auf maschinelles Lernen als auf CPU- und GPU-Leistung konzentriert, haben wir dennoch die Möglichkeit, eine leistungsstärkere abgeleitete Version auf dem iPad Pro der nächsten Generation oder sogar auf dem Mac zu sehen.

Wir haben im vorherigen Artikel auch erwähnt, dass Apple damit begonnen hat, drei "hohe, mittlere und niedrige" Produktlinien in iPhone, iPad und anderen Produktlinien oder sogar mehr als drei Produktlinien mit unterschiedlichen Namen und unterschiedlichen Preisen beizubehalten, jedoch nicht alle. Alle Produkte benötigen die stärkste Chipleistung.

Die Veränderungen im Publikum haben es Apple schwer gemacht, die gesamte Produktlinie mit einem Chip der A-Serie pro Jahr abzudecken. Stattdessen müssen Kompromisse eingegangen werden, die auf den Leistungsanforderungen von Mobiltelefonen, Tablets und anderen Geräten basieren.

In den letzten Jahren hat Apple auch die Zweige der Chips der A-Serie bewusst erweitert. Beispielsweise können wir allein für die A12-Generation zwei Versionen von A12X und A12Z sehen, wobei die beiden letzteren in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne erweitert wurden. , Um die vom Berufsfeld geforderte Leistung zu unterstützen.

Heutzutage wird Apple, selbst wenn es sich um die gleiche Generation von Chips der A-Serie handelt, die Methode anwenden, den Kern abzuschirmen oder den Kern entsprechend dem Ertragsstatus zu öffnen (zum Beispiel schirmt der A12X einen GPU-Kern ab und der A12Z ist vollständig geöffnet), um verschiedene Produkte zu öffnen Die Lücke zwischen den beiden, dann in A14, kann sich eine ähnliche Situation erneut wiederholen.

Ganz zu schweigen davon, dass wir in Zukunft, wenn die Mac-Produktlinie von Apple von der X86-Architektur abweicht und in die Zuständigkeit der A-Serie von Chips fällt, weitere A-Serien mit Suffixen wie X, Y, Z, L und M sehen werden. Wie wäre es mit den überarbeiteten Chips, die auf verschiedenen Apple-Geräten verteilt sind?

Möglicherweise muss sich die von Apple gewünschte Vereinheitlichung von Software und Hardware auf Chips der A-Serie stützen.

Quelle des Titelbildes: Wccftech

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