KI kann Ihre Rechnungen erhöhen, auch wenn Sie sie nie nutzen

Wir haben viel über den hohen Strombedarf von KI-Rechenzentren gehört, da alle Ihre ChatGPT- Eingaben – oder welche KI-Tools Sie auch immer verwenden – eine enorme Menge an Energie erfordern.

Und jetzt spüren manche Leute die Auswirkungen auch in ihrem Geldbeutel, obwohl sie möglicherweise nicht einmal KI verwenden.

Aufgrund der zusätzlichen Rechenleistung, die für den reibungslosen Betrieb der KI-Dienste erforderlich ist, müssen Millionen von Menschen, die in der Nähe einiger dieser Rechenzentren wohnen, mit einem deutlichen Anstieg ihrer monatlichen Stromrechnung rechnen, berichtete die Washington Post .

„In Trenton, New Jersey, stiegen die Kosten für ein durchschnittliches Eigenheim um 26 Dollar“, hieß es beispielsweise in der Post. „In Philadelphia stiegen sie um etwa 17 Dollar. In Pittsburgh stiegen sie um 10 Dollar. Und in Columbus, Ohio, stiegen sie um 27 Dollar.“

Der Bericht führte den Anstieg auf den Boom bei Rechenzentren zurück, die neben KI auch Cloud-Computing-Dienste unterstützen.

Zu den Technologieunternehmen, die die Rechenzentren bauen, gehören unter anderem Meta, Google, Microsoft und Amazon. Privatkunden sind verständlicherweise unzufrieden, weil sie mehr für ihren Strom bezahlen müssen, während diese Giganten weiterhin Milliarden von Dollar einstreichen.

„Wir beobachten in allen Regionen des Landes einen deutlichen Anstieg der Rechenzentrumslast“, sagte der Energiemarktexperte Abe Silverman der Post und fügte hinzu, dass die Situation „einen enormen Preisdruck sowohl bei der Übertragung als auch bei der Erzeugung ausübt“.

Was also lässt sich tun? Die Energieregulierungsbehörden im ganzen Land könnten beispielsweise dem Beispiel Ohios folgen und die Technologieriesen zwingen, zusätzliche Zahlungen für die Modernisierung des Stromnetzes zu leisten, damit dieses den zusätzlichen Strombedarf ihrer Rechenzentren besser bewältigen kann.

Gleichzeitig versprechen die beteiligten Unternehmen den Bau effizienterer Rechenzentren mit geringerem Strombedarf. Dies könnte die Stromrechnungen stabilisieren und gleichzeitig die Umwelt schonen. Google beispielsweise plant, bis 2030 effizientere Rechenzentren zu eröffnen, die vollständig mit CO2-freier Energie betrieben werden. Dadurch sollen die Kosten gesenkt und die Abhängigkeit des Unternehmens von fossilen Brennstoffen minimiert werden.

Klar ist: Das rasante Wachstum der KI-Infrastruktur macht deutlich, wie dringend nachhaltige Praktiken und umfassende Strategien zum Umgang mit den ökologischen und sozialen Auswirkungen der Technologie erforderlich sind. Da bei der Stromversorgung jedoch so viele Faktoren eine Rolle spielen, ist es noch zu früh, um zu sagen, inwieweit sich dies auf die Stromrechnungen der Bürger auswirken wird.