KI Stefanie Sun explodiert, kann die chinesische Musikszene nicht zerstören

„Unpopuläre Sängerin“ Stefanie Sun ist in letzter Zeit sehr beliebt geworden. Fans, die auf mein Geschäft warten, möchten das tägliche Update von „AI Stefanie Sun“ im Musikbereich von Sender B erwähnen.

Auch der ausländische Musikkreis wurde durch Technologie und harte Arbeit zerstört. Von KI erstellte Songs sind auf TikTok und Spotify populär geworden. Rihanna „coverte“ Beyoncé und Sänger Grahams vermietete unverhohlen seine Stimme.

Welche Wellen werden Cyber-Sänger in der chinesischen Musikszene auslösen, wenn wir auf ein bekanntes und ein unbekanntes Lied klicken, um die Vergangenheit zu vergessen?

AI-Sänger gaben ihr gemeinsames Debüt, und die beliebteste von ihnen ist sicherlich Stefanie Sun

AI Stefanie Sun eignet sich eher für die Hatsune Miku chinesischer Babys.

Dieser „beliebte Sänger“ hat in letzter Zeit ununterbrochen neue Songs veröffentlicht: Hair Like Snow, Mercury Story, Qingming Rain, Difficult Sutras, Love in BC … Er deckt nicht nur ein breites Spektrum an Genres ab, sondern deckt auch ein Vielfalt an Sprachen.

Auch die KI-Versionen von Jay Chou, Wang Xinling und anderen Sängern tauchen immer wieder auf, doch der Cyber ​​Golden Melody Award als beste Newcomerin oder heißeste Sängerin muss an KI Stefanie Sun gehen.

Schließlich ist das Timbre von Stefanie Sun so wiedererkennbar, sie spricht klar und auch ihre Artikulation und Pausen sind sehr charakteristisch. Selbst wenn die KI nur eine Passpartitur imitiert, kann sie dennoch den Geschmack von Stefanie Sun hören. Wie die Fans sagten: „Immerhin ist der Ton schurkisch, was meinst du?“

Derzeit verlassen sich KI-Sänger hauptsächlich auf die Nachahmung der Klangfarbe, und die Emotionen, Fähigkeiten, Gesang usw. sind noch etwas schlechter.

Daher hatte KI Stefanie Sun auch viele „Überschlagsszenen“: Beim Singen von „Norwegian Forest“ lernte sie auch Wu Bais große Zunge anschaulich, und die Verrücktheit ließ die Augen der Menschen verdunkeln; Das Erstaunen des ersten Liedes verwandelte sich in Schrecken; „Love.“ „in BC“ fehlt der innere Geschmack des Originalsongs, weil die Worte zu klar sind.

Das ist eine kleine Erleichterung: Es scheint, dass die KI noch ein oder zwei Jahre Wachstum benötigt. Allerdings konnte KI erst vor wenigen Monaten keine Hände zeichnen. Angesichts der Geschwindigkeit der KI-Entwicklung wird es nicht überraschen, dass es in Zukunft schwierig sein wird, zwischen wahr und falsch zu unterscheiden.

Die KI-Sänger, die in dieser Saison ihr Debüt gaben, setzen auf Version 4.0 des Open-Source-Projekts SoVITS, und auf Station B gibt es bereits viele Tutorials.

Wenn Sie den Effekt eines Coversongs erzielen möchten, bereiten Sie zunächst einen Audiodatensatz der Zielsängerin (z. B. Stefanie Sun) vor, lassen Sie die KI das Modell basierend auf dem Datensatz trainieren, bereiten Sie dann eine Singstimme der Eingabequelle vor und schließlich Verwenden Sie das Modell, um die Stimme der Eingabequelle zu begründen und zu ersetzen.

Zu Beginn ist es schwierig, den Datensatz vorzubereiten. Es sollte eine Sammlung trockener Klänge sein, die jeden Ton abdecken, mit einer Dauer von ein bis zwei Stunden, ohne Begleitung, Lärm, Harmonie, Nachhall usw. Für einen Sänger ist die Ausbildung relativ einfach, wenn es in seiner Karriere mindestens 40 Lieder gibt.

Man kann sagen, dass es eine gewisse Schwelle gibt, aber nicht so hoch.

Die Popularität von KI-Sängern bedeutet in gewisser Weise, dass das Timbre des Sängers unsterblich geworden ist und die umwerfenden Internetnutzer die mentale Reise durchlaufen haben, „Tu Hengyu zu befragen, Tu Hengyu zu verstehen und Tu Hengyu zu werden“.

Für verstorbene Sänger wie Huang Jiaju, Leslie Cheung und Zhang Yusheng ist dies eine Art Fortsetzung. Schon allein die Nachahmung des Tons ist aufregend genug.

Konservative vs. Open, was sich hinter dem AI-Sänger abspielt

Je ähnlicher KI-Sänger singen, desto mehr können sie das Problem der Rechtsverletzung nicht umgehen.

Beim Changsha Music Festival wurde Stefanie Sun von Fans nach „AI Stefanie Sun“ gefragt, sie lächelte nur und sagte: „Ich habe davon gehört.“ Das Maklerunternehmen teilte außerdem mit: „Derzeit ist kein Anwalt mit der Bearbeitung beauftragt.“

Einige Anwälte glauben, dass KI-Cover die Stimmrechte von Sängern und die Urheberrechte von Songwritern verletzen könnte. Wenn der KI-Sänger das Publikum absichtlich in die Irre führt und vorgibt, ein Sänger zu sein, kann es auch zu unlauterem Wettbewerb kommen.

Doch bei den konkreten Regelungen besteht immer noch eine rechtliche Lücke. Jeder Teil der Musikindustrie scheint eine andere Meinung zu haben und die Einstellungen der Sänger sind gespalten.

Einer davon sind die Konservativen. Letzten Monat explodierte der Song „Heart on My Sleeve“ im Internet. Er nutzte KI, um die Stimmen der Sänger Drake und The Weeknd zu klonen. Allein TikTok hatte mehr als 8,5 Millionen Aufrufe und wurde anschließend von verschiedenen Plattformen entfernt.

Obwohl Drake nicht direkt auf das Lied reagierte, äußerte er zuvor seinen Unmut darüber, dass seine Stimme geklont wurde:

Dies ist der letzte KI-Strohhalm (Dies ist der letzte Strohhalm der KI).

Das zweite ist Offenheit. Grimes, eine kanadische Sängerin und Ex-Freundin von Musk, erlaubte die öffentliche Verwendung ihrer Stimme, verlangte jedoch eine Lizenzgebühr von 50 % und legte schnell das Gewinnmodell fest. Am 3. Mai startete Grimes Elf.tech, eine Open-Source-Software, die ihre Stimme nachbilden soll.

Die Wahrnehmung des Musikunternehmens, das hinter dem Sänger steht, ist noch komplizierter, und KI nutzt direkt deren Geschäftsgrundlage.

Am 12. April veröffentlichte die Universal Music Group, die die Urheberrechte von Superstars wie Taylor Swift und Bob Dylan besitzt, eine Mitteilung an Streaming-Media-Plattformen wie Spotify und Apple und forderte sie auf, zu verhindern, dass KI-Tools urheberrechtlich geschützte Songs abgreifen. Nehmen Sie die Texte und Melodie. Es wurde sogar eine Frage gestellt:

Auf welcher Seite der Geschichte wollen alle Beteiligten im Musik-Ökosystem stehen? Auf der Seite der Künstler, Fans und des menschlichen kreativen Ausdrucks oder auf der Seite von Deepfakes, Betrug und der Verweigerung angemessener Entschädigungen für Künstler?

Sorgen kommen nicht aus dem Nichts. Bloomberg berichtete, dass es auf Streaming-Media-Plattformen wie Spotify eine Gruppe von „Musiklügnern“ gibt, die das Urheberrecht nicht respektieren.

Sie verbreiten entweder fein abgestimmte Nachahmungen beliebter Songs oder nutzen bewusst bekannte Künstler, um ihre Songs zu signieren, um Traffic oder Werbung zu generieren, was 10 % der gesamten Plattform ausmacht.

KI könnte dieses Problem verschärfen, indem sie dazu führt, dass unerwünschte Musik beim Streamen beliebter wird und eine ungesunde Umsatzbeteiligung für die Urheber entsteht.

Im März gab Spotify bekannt, dass sich die Zahlungen an Musikrechteinhaber auf insgesamt fast 40 Milliarden US-Dollar beliefen. Wenn die Ära der Streaming-Medien die Ära der Schallplatten hinter sich lässt, wird die Ära der KI die Ära der Streaming-Medien neu schreiben.

In Zukunft könnte unsere Art, Lieder anzuhören, so aussehen: Sie können den Sänger, das Lied, das Genre, das Instrument usw. auswählen. Der Text muss beispielsweise wie bei Taylor Swift sein, aber der Gesang muss im Stil von Lana sein Del Rey und das Urheberrecht der Musik müssen möglicherweise immer komplexer geschnitten werden.

Was ist „Raten Sie, was Ihnen gefällt?“ Es wäre cool, das Anhören von Songs wirklich individuell zu gestalten, aber das wäre auch eine Subversion der Musikindustrie.

Kann der unsterbliche KI-Sänger die chinesische Musikszene retten?

Die Beliebtheit von KI-Sängern auf Station B löst gemischte Gefühle aus.

Die schlechte Nachricht ist, dass es in Zukunft möglicherweise keine neuen Sänger mehr geben wird. Die gute Nachricht ist, dass alte Sänger weiterhin mit ihrem besten Timbre singen können.

Es gibt immer einige Stimmen in unserer Erinnerung. Wenn sie nicht singen, werden sie aufhören, und sobald sie singen, werden sie wieder an der Spitze der Mode stehen.

Die Sängerin, die 2003 populär wurde, war Stefanie Sun, und die Sängerin, die 2023 populär wurde, ist AI Stefanie Sun. Stefanie Suns größte Rivalin dürfte vor 20 Jahren ihre eigene Stimme gewesen sein.

Dies ähnelt in gewisser Weise der Wiederholung des Konzerts durch Jay Chou auf dem Videokonto. Am Abend des 20. Mai 2022 erinnerte Jay Chou 45 Millionen Menschen an ihre Jugend. Es war der 34-jährige Jay Chou, der seine Bauchmuskeln zur Schau stellte und Milk Tea Lun besiegte.

Aber wird KI neben dem Braten von köstlichem kaltem Reis auch mehr Möglichkeiten für die Kreation bringen?

Wenn wir zuversichtlich glauben, dass die Emotionen und die Vorstellungskraft des Schöpfers nicht durch KI ersetzt werden können oder dass es ein für alle Mal möglich ist, den Titel einfach mit klassischen Klangfarben zu reproduzieren, ist das auch eine Art Arroganz, die auf dem Kreditbuch steht.

Die chinesische Musikszene erhält immer wieder Todesanzeigen und Kurzvideos und Douyin-Göttliche Komödien sind immer noch unaufhaltsam wie riesige Räder. Der 15-sekündige Refrain verbreitete sich zunächst viral von der Kurzvideoplattform, eroberte dann soziale Netzwerke, dominierte Musikplattformen und ging schließlich offline.

Das Algorithmus-Design, das Dopamin erregt und den Informationskokon formt, hat seine Erbsünde, aber jedes Mal, wenn Sie es mögen, kommentieren oder wiederholen, ist es eine Abstimmung. Die meisten Leute hören einfach gerne „vulgäre“ Dinge, daran ist nichts auszusetzen.

Angesichts der Ankunft von KI-Sängern vertritt die Musikerin Holly Herndon eine ähnliche Ansicht:

Die Sache wird kompliziert, wenn man bedenkt, dass die meisten Leute Spotify nur hören, um etwas Schönes zu hören.

Es handelt sich nicht nur um eine Nachstellung der Singstimme der Vergangenheit, es ist auch durchaus möglich, Werke ähnlich der Douyin Divine Comedy schneller und effizienter mit generativer KI und Algorithmen zu produzieren. Die Melodie fängt das Ohr ein und unterzieht das Gehirn einer Gehirnwäsche, und die Texte sind einfach und hirnlos, was für die lernbegeisterte KI leicht ist.

Dies wird natürlich eine Richtung für die Entwicklung der Musik im KI-Zeitalter sein, und wir sollten pessimistische Erwartungen haben. Aber gleichzeitig unternehmen Musikproduzenten verschiedene Erkundungen.

Der französische DJ David Guetta ist überzeugt, dass die Zukunft der Musik in der KI liegt. Er glaubt jedoch, dass diese Technologie nur als Werkzeug eingesetzt werden kann, genau wie Drum Machines und Sampler.

Was einen Künstler ausmacht, ist, dass er einen bestimmten Geschmack hat, dass er eine bestimmte Emotion ausdrückt, die er ausdrücken möchte, und dass er dafür alle modernen Werkzeuge nutzt.

Darüber hinaus führte der Singer-Songwriter Chen Shanni im März dieses Jahres ein Experiment durch. Wenige Tage nach der Veröffentlichung des neuen Songs „Teach Me How to Be Your Lover“ wurde bekannt gegeben, dass der Song von AI gesungen wurde, und Auch das Cover wurde von KI generiert. Das Publikum, das im Unklaren blieb, hatte sogar das Gefühl, dass sich ihr Zustand verjüngt hatte.

Chen Shannis Haltung ist sehr ruhig. Sie und ihr Team haben viel Energie und Zeit darauf verwendet, der KI das Singen beizubringen, und die Arbeitsbelastung war sogar viel höher als beim Singen vor Ort. Ziel war es, ein Lied zu machen, das es der KI ermöglichen würde, Emotionen zu singen, und die vorgefasste Vorstellung des Publikums über die Singstimme der KI beseitigen.

Das „Learning to Love“ im Titel des Liedes ist eigentlich eine Metapher für den Prozess des „KI-Singenlernens“.

Gleichzeitig möchte Chen Shanni mit diesem Song beweisen, dass Musikproduzenten nicht ersetzbar sind. Sie gab jedoch auch zu, dass sie immer noch die „Dominante“ der KI sei, es sei jedoch schwer zu sagen, wie die Zukunft aussehen werde:

Wenn die Ära der KI vor der Tür steht, sollten sich die Schöpfer vielleicht nicht darum kümmern, „ob wir ersetzt werden“, sondern „was können wir sonst noch tun?“ … Wenn die KI wirklich singen lernt, werden es Schöpfer und Sänger sein , re- Es ist Zeit, Ihren eigenen Wert zu verstehen.

Solche KI-Songs sind natürlich wahrscheinlicher als die Douyin Divine Comedy, die in Massenproduktion am Fließband produziert wird, wobei jede Note auf den Algorithmus und die Emotionen des Benutzers einwirkt.

Die chinesische Musikszene geht zu Ende, und das kann nicht nur an Douyins kurzen Videos liegen, sondern auch daran, dass Schöpfer und Hörer mit dem Strom treiben; derjenige, der die chinesische Musikszene rettet, wird nicht die KI sein Stefanie Sun, die uns dazu bringt, „wie Feenmusik zu hören“, aber gegen den Strom. Die Spitzenmusiker nutzen flexibel die Gedanken und Emotionen, die durch Werkzeuge vermittelt werden.

In den letzten Monaten der rasanten Entwicklung der KI waren wir mit der Verlegenheit und Panik konfrontiert, dass die einzigartigen Fähigkeiten der Menschen ersetzt wurden. Das durch den KI-Sänger hervorgerufene Denken stellt möglicherweise keine Vorschau auf andere Branchen dar. Wir schreiten in Erforschung und Aufregung immer voran.

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo