Lambdas Laptop für maschinelles Lernen ist ein getarnter Razer

Eskere Guru

Das neue Tensorbook sieht vielleicht aus wie ein Gaming-Laptop, ist aber eigentlich ein Notebook, das entwickelt wurde, um maschinelles Lernen zu optimieren.

Die Ähnlichkeit des Laptops mit beliebten Gaming-Systemen bleibt nicht unbemerkt, und das liegt daran, dass es von Lambda in Zusammenarbeit mit Razer entworfen wurde, einem PC-Hersteller, der für seine Linie eleganter Gaming-Laptops bekannt ist.

Das Tensorbook in Silbergrau mit dem Deckel mit dem Lambda Labs-Logo.

Und die Gaming-Fähigkeiten sind definitiv vorhanden – dieses Notebook hebt sich von anderen Laptops für maschinelles Lernen ab, indem es mit leistungsstarker Hardware ausgestattet ist, einschließlich eines dedizierten Nvidia GeForce RTX 3080 Max-Q -Grafikprozessors, wodurch es für Spiele ebenso leistungsstark ist.

Zusammen mit der optionalen Unterstützung für Dual-Booting in Windows könnte das Tensorbook das ideale Notebook für Entwickler sein, um zu programmieren, zu arbeiten und zu spielen, ohne ein separates System zum Spielen besitzen zu müssen.

Zusätzlich zu den erhöhten Hardwarespezifikationen ist das Tensorbook mit Linux, der Deep-Learning-Software von Lambda, und der Lambda-GPU-Cloud vorinstalliert, die Ingenieuren nach Angaben der Unternehmen die Tools und die Leistung bietet, die sie zum Erstellen, Trainieren und Testen von Deep-Learning-Modellen benötigen örtlich.

„Die meisten ML-Ingenieure haben keinen dedizierten GPU-Laptop, was sie zwingt, gemeinsam genutzte Ressourcen auf einem Remote-Computer zu verwenden, was ihren Entwicklungszyklus verlangsamt.“ sagte Stephen Balaban, Mitbegründer und CEO von Lambda, in einem Blogbeitrag . „Wenn Sie mit SSH in einen Remote-Server stecken, haben Sie keine Ihrer lokalen Daten oder Codes und haben sogar Schwierigkeiten, Ihr Modell Kollegen vorzuführen. Das Razer x Lambda Tensorbook löst dieses Problem. Es ist mit PyTorch und TensorFlow vorinstalliert und ermöglicht Ihnen das schnelle Trainieren und Demonstrieren Ihrer Modelle – alles über eine lokale GUI-Oberfläche. Kein SSH mehr!“

Eine offene Ansicht des Lambda Labs Tensorbook mit eingeschaltetem Bildschirm.

Auf der Hardwareseite verfügt das 15,6-Zoll-Lambda Tensorbook über eine Bildschirmauflösung von 2560 x 1440 Pixel und eine Bildwiederholfrequenz von 165 Hz, eine Intel Core i7-11800-CPU mit acht Kernen Rechenleistung in Verbindung mit Nvidias GeForce RTX 3080 Max-Q GPU, 64 GB DDR4-Speicher, 2 TB Solid-State-Speicher, Thunderbolt 4-Unterstützung und eine 1080p-Webcam – alles in einem sehr schlanken 4,4-Pfund-Unibody-Aluminiumgehäuse.

Sie würden sich nicht irren, wenn Sie dachten, dass das Design des Tensorbooks dem legendären Blade-Laptop von Razer ähnelt, denn das stimmt. Dieses Notebook tauscht die mattschwarze Farbe von Razer gegen einen helleren silbrig-grauen Farbton aus.

Das Lambda Labs Tensorbook in einer Profilaufnahme mit Bildschirm, Anschlüssen und Tastaturdeck.

Damit ist die Hardware des Tensorbooks leistungsfähig genug als mobiles High-End-Gaming-System, aber reine Gamer werden wahrscheinlich bei den komplett schwarzen Notebooks von Razer bleiben wollen. Der primäre Ubuntu Linux 20.04 LTS-Build des Tensorbooks ist möglicherweise nicht optimal für PC-Spiele, obwohl Sie bei Bedarf ein Upgrade auf eine Konfiguration auswählen können, die in Windows dual bootet. Zusammen mit dem Lambda-Stack versprechen die Unternehmen auch ein Jahr technischen Support durch Lambda.

Das neue Razer x Lambda Tensorbook ist ab sofort für 3.499 US-Dollar erhältlich. Ein vergleichbares Razer Blade 15 Advanced-Modell mit Intel Core i6-11800H, GeForce RTX 3080, 32 GB RAM und 1-TB-Solid-State-Laufwerk mit 15,6-Zoll-QHD-Display und 240-Hz-Aktualisierung kostet 3.099 US-Dollar. Angesichts der Preise von Lambda für das Tensorbook sieht es so aus, als gäbe es keinen großen Preisaufschlag für die Zusammenarbeit, wenn überhaupt, vorausgesetzt, Sie erhalten mehr RAM und ein größeres Solid-State-Laufwerk.