Laut Qualcomm sind seine neuen Chips bei der KI 4,5-mal schneller als die Konkurrenz
Qualcomm hat gerade zwei leistungsstarke neue Prozessoren angekündigt, die sich durch generative KI auszeichnen, einen für Laptops und einen für Telefone. Da sich die potenziellen Anwendungen künstlicher Intelligenz immer mehr von Text auf Bilder, Videos und darüber hinaus erweitern, wird eine schnellere Verarbeitung auf dem eigenen Gerät immer wichtiger.
Der Snapdragon X Elite ist der aufregende neue Laptop-Prozessor von Qualcomm und bietet die beste CPU-Leistung seiner Klasse für Windows-Laptops und beeindruckende GPU-Geschwindigkeit. Bei Telefonen übertrifft der Snapdragon 8 Gen 3 die Vorgängergeneration mit 30 % höherer Geschwindigkeit und verbraucht gleichzeitig 20 % weniger Energie aus dem Akku.
CPU- und GPU-Spezifikationen sind wichtig, aber mit der neuesten Chip-Version betonte Qualcomm die KI-Verarbeitungsleistung seiner neuesten Chips. Mit dieser verbesserten Leistung hat Qualcomm mehrere generative KI-Modelle für die lokale Ausführung auf Snapdragon-Laptops und -Telefonen optimiert – und die Behauptungen gegenüber Intel, AMD und Apple sind beeindruckend.
Wie schnell ist es also bei KI? Nun, laut Qualcomm bieten die neuen Snapdragon Laut Qualcomm ist das 4,5-mal schneller als die Konkurrenz. Der Snapdragon 8 Gen 3 soll 20 Token pro Sekunde verarbeiten, Echtzeit-Segmentierung zur Trennung von Objekten in einem Bild für eine erweiterte Fotoverarbeitung bieten und eine stabile Diffusion zur Bilderzeugung in weniger als einer Sekunde ausführen.
Der Snapdragon X Elite ist außerdem in der Lage, generative KI-Modelle mit 13 Milliarden Parametern auf dem Gerät auszuführen. Für Telefone können 10 Milliarden Parametermodelle auf dem Snapdragon 8 Gen 3 ausgeführt werden. Durga Malladi, Senior Vice President und General Manager für Technologieplanung und Edge-Lösungen bei Qualcomm, sagt, dass der Snapdragon 8 Gen 3 der erste ist, der multimodale (Bilder) unterstützt , SMS und mehr) auf Telefonen.
Laut Qualcomm trägt die On-Device-KI über die rein reine Leistung hinaus dazu bei, Abfragen und Ergebnisse sicher zu halten und die Privatsphäre der Benutzer zu gewährleisten. Da Ihre Selfies, persönlichen Fotos und Videos, Sprache und Texte alle mit den neuen multimodalen KI-Apps verwendet werden, sind Ihre biometrischen und persönlichen Daten möglicherweise gefährdet, wenn Sie sie in cloudbasierte KI hochladen.
Während die cloudbasierte KI mit den zunehmenden Schwierigkeiten einer schnellen Einführung zu kämpfen hat und Schwierigkeiten hat, schnell genug zu skalieren, kann die lokale KI-Verarbeitung eine geringere Latenz, einen geringeren Energieverbrauch und niedrigere Kosten bieten.
Qualcomm erklärte, dass dies alles aufgrund der Synergie der Technologie möglich sei. Mehrere der beliebtesten KI-Modelle wurden für Snapdragon-Prozessoren optimiert und nutzen die Zusammenarbeit von CPU, GPU, NPU (Neuronaler Prozessor) und Sensor-Hub, um deutlich schnellere Ergebnisse als die Vorgängergeneration zu liefern. Die neuen Chips unterstützen außerdem superschnellen LPDDR5X-Speicher , um Verarbeitungsengpässe zu beseitigen.
Da die Nachfrage nach KI steigt, sind Qualcomms Snapdragon Es wird interessant sein zu sehen, was die ersten Laptops und Telefone, die mit den neuen Chips von Qualcomm auf den Markt kommen, mit diesen erweiterten Funktionen erreichen können.