Li Yanhongs interne Rede: Rechenleistung kann man kaufen, aber Innovationsfähigkeit kann man nicht kaufen

Das große Sprachmodell löst eine neue industrielle Revolution aus.

Geoffrey Hinton, bekannt als der „Godfather of Deep Learning“, begann, vor den Risiken der KI zu warnen, glaubte aber auch, dass sie im Ausmaß mit der industriellen Revolution, der Elektrizität und sogar der Erfindung des Rads vergleichbar sei.

Ein globaler KI-Wettbewerb hat bereits begonnen, und die am meisten erwarteten in China sind große Hersteller, die über riesige und notwendige Rechenleistung und Datenressourcen verfügen, aber das Wichtigste ist „Innovation“.

Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte heute in einer internen Rede: „Rechenleistung kann nicht garantieren, dass wir in der allgemeinen Technologie der künstlichen Intelligenz führend sind. Rechenleistung kann gekauft werden, aber die Fähigkeit zur Innovation kann nicht gekauft werden. „Die, die hierher kommen, müssen selbst gebaut werden.“

Er forderte die Mitarbeiter auf, KI-natives Anwendungsdenken zu kultivieren und jedes bestehende Produkt und Geschäft mit neuen Ideen neu aufzubauen. Ich glaube, dass Sie nach dem Lesen ein tieferes Verständnis für Baidus Innovation in der KI-Ära haben werden.

Nachfolgend der vollständige Wortlaut der Rede:

Liebe Baidu-Studenten,

An einem so besonderen Tag freue ich mich sehr, Sie alle zu sehen. Zunächst möchte ich allen Schülern in unserem preisgekrönten Team gratulieren. Sie sind der Stolz von Baidu und mir! Ich möchte auch den Familienmitgliedern von Baidu danken, die heute anwesend waren, und Ihnen für Ihr stilles Engagement und Ihre Unterstützung hinter den Kulissen danken!

Heute, vor 6 Jahren, haben wir auch hier offiziell Baidus neue Mission veröffentlicht, die Technologie einzusetzen, um die komplexe Welt einfacher zu machen, und offiziell den Fanfarenruf für Baidus Umwandlung in ein Unternehmen für künstliche Intelligenz erklingen lassen. Aber was ich sagen möchte, ist , dass unser Engagement für Innovation konsequent ist und unsere Investitionen in Technologie langfristig sind und nie geschwankt haben .

Vor zehn Jahren, also im Jahr 2013, haben wir erkannt, dass die Entwicklung der künstlichen Intelligenz das unbemannte Fahren eines Tages Realität werden lässt, und haben seitdem begonnen, seit zehn Jahren massiv in die Technologie des autonomen Fahrens zu investieren. Heute hat Carrot Kuaipao die 2-Millionen-Bestellung weit überschritten und ist damit der weltweit größte fahrerlose Betreiber. Ebenfalls in diesem Jahr nahmen wir an der Ausschreibung des Teams von Geoffrey Hinton und seinen beiden Doktoranden Alex und Ilya teil. Ich sah aus den Medien, dass Baidu Geschäftsverhandlungen nicht verstand und die Gelegenheit verpasste, zuerst ChatGPT zu machen. Tatsächlich war es so war nicht der Fall. Google zahlte damals über 40 Millionen US-Dollar mehr als wir, haben sie es nicht auch nicht geschafft? Ilya Sutskever drehte sich um und verließ Google, um sich an der Entwicklung von OpenAI zu beteiligen.

Vor acht Jahren, also im Jahr 2015, erkannten wir, dass künstliche Intelligenz allmählich zu einer zentralen Allzweck- und Basistechnologie wurde, was unweigerlich zu Veränderungen und Sprungentwicklungen in vielen Bereichen führen würde. In diesem Jahr sprach ich auf einer Konferenz in der Großen Halle des Volkes bei den National Two Sessions mit dem Titel „China Brain Project.“ Zu dieser Zeit war die künstliche Intelligenz noch nicht aus dem Kreis herausgekommen, und AlphaGo würde nicht herauskommen bis 2016. Mein damaliger Vorschlag war, auf nationaler Ebene die weltweit größte Künstliche-Intelligenz-Plattform zu entwickeln und aufzubauen, die für Behörden, Unternehmen, Institutionen, Forschungsinstitute etc. geöffnet werden kann, damit alle entsprechende technologische Innovationen vorantreiben können diese Plattform. In den letzten Jahren hat die Flut intelligenter Rechenzentren an verschiedenen Orten diese Idee mehr oder weniger widergespiegelt. Gleichzeitig haben wir bei Baidu damit begonnen, unsere eigene Full-Stack-Technologie für künstliche Intelligenz zu entwickeln.

Vor vier Jahren haben wir erstmals Wenxin 1.0 auf den Markt gebracht, ein großes Sprachmodell mit über 100 Millionen Parametern, damals waren 100 Millionen Parameter die Definition eines großen Modells. Und wir polieren unsere groß angelegte Modelltechnologie durch Kernanwendungssuche und Xiaodu weiter.

Vor zwei Jahren haben wir festgestellt, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz einen Richtungswechsel durchlaufen hat, von der diskriminierenden künstlichen Intelligenz zur generativen künstlichen Intelligenz.Seitdem ist AIGC zu einer unserer Schwerpunktrichtungen geworden, und die Ressourcen werden allmählich in diese Richtung gekippt.

Am 16. März dieses Jahres war Baidu das erste Unternehmen, das ein groß angelegtes Modellprodukt Wenxinyiyan auf den Markt brachte, das unter den großen globalen Herstellern mit ChatGPT verglichen wird, Tausende von Branchen stärkt und es ermöglicht, alle Produkte entsprechend zu rekonstruieren. Der Grund, warum wir uns gegenüber großen Unternehmen wie Google, Meta und Amazon durchsetzen konnten, liegt darin, dass wir das weltweit einzige Full-Stack-Layout und die Schicht-für-Schicht-Führung in den vier Ebenen Chips, Frameworks, Modelle erreicht haben , und Anwendungen Wir betreiben gemeinsame Optimierungen Damals lagen die meisten Freunde noch auf der Drei-Schichten-Architektur von Chips, Betriebssystemen und Anwendungen der Vorzeit. Glücklicherweise wird das Konzept der vierstufigen Architektur heute von der Industrie anerkannt. End-to-End-Optimierung ermöglicht es uns, große Datenmengen, große Modelle und große Rechenleistung wie einen Fisch im Wasser zu genießen, und wir können beide Seiten haben. Kürzlich sah ich Daten, die besagten, dass die globale Rechenleistungsskala, die Vereinigten Staaten 34% und China 33% ausmachten, die Rechenleistung ungefähr gleich ist. Ich möchte sagen, dass Rechenleistung keine Garantie dafür ist, dass wir die Führung in der allgemeinen Technologie der künstlichen Intelligenz übernehmen können. Rechenleistung kann gekauft werden, aber die Fähigkeit zur Innovation kann nicht gekauft werden und muss von uns selbst aufgebaut werden.

Nach mehr als einem Monat interner Tests hat Wenxin Yiyan vier große technische Upgrades abgeschlossen: Die Kosten für die groß angelegte Modellinferenz wurden auf ein Zehntel des ursprünglichen Werts gesenkt oder die Inferenzleistung wurde um fast das Zehnfache verbessert. Während andere gerade erst anfangen, darüber nachzudenken, wie man trainiert, sind wir mit der Argumentation schon weit gekommen.

Natürlich hat das Tech-Rennen gerade erst begonnen. Im Zeitalter der wahren KI werden neue Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle entwickelt, genau wie vor mehr als zehn Jahren verschiedene Android- und iOS-basierte Anwendungen auftauchten. Deshalb habe ich schon oft gesagt, dass das große Modell ein Game Changer ist, der die Regeln des Cloud-Computing-Spiels komplett verändern wird. Früher verkaufte Cloud Computing Rechenleistung hauptsächlich nach Geschwindigkeit und Speicherplatz, heute kaufen Kunden Cloud-Dienste nach der Qualität des Frameworks und Modells, nicht nur nach der Rechenleistung. Wenn Unternehmen in Zukunft Anwendungen basierend auf großen Modellen entwickeln, werden sie feststellen, dass Baidu Smart Cloud die bequemste, schnellste und kostengünstigste Lösung ist.

Die ganze Vergangenheit ist Prolog. Mit der zunehmenden Reife und Entwicklung des mobilen Internets ist der Wettbewerb auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz von heute intensiver denn je, und die Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen, sind ebenfalls beispiellos. In einem Interview habe ich vor einiger Zeit gesagt: „Der Abstand zwischen uns und ChatGPT beträgt ungefähr zwei Monate, aber ehrlich gesagt ist das etwas aus dem Zusammenhang gerissen.“ Ich habe dann gesagt: „Das ist nicht der Punkt, der Punkt ist, wie viel wir müssen die Lücke zwischen diesen zwei Monaten nutzen. Es wird lange dauern, aufzuholen, vielleicht bald, vielleicht nie.

Es hängt von unseren eigenen Bemühungen ab, von unserer Fähigkeit, Chancen zu nutzen, und von unserer Fähigkeit, sie umzusetzen. Ob sich unsere Strategie, Talente, Organisationsmechanismen und Kultur an die neue Situation anpassen können und ob wir in der neuen Umgebung weiterhin innovativ sein können, ist eine Frage von Leben und Tod.

In Zukunft müssen wir die Denkweise und Konzepte von KI-nativen Anwendungen bewusst kultivieren, was von uns verlangt, dass wir neue Konzepte verwenden, um jedes unserer aktuellen Produkte und Unternehmen zu rekonstruieren. Es ist nicht einfach, es ist schwer, denn unter den 40.000 von uns in Baidu ist keiner von uns Eingeborenen der KI-Ära. Wir alle haben die mobile Ära erlebt, und viele von uns haben auch die PC-Ära erlebt. Unsere Art von Denken In gewisser Weise war es verfestigt. Ich erinnere mich, als ich den Browser zum ersten Mal benutzte, hatte ich das Gefühl, dass die Effizienz dieses Dings sehr gering war. Das Problem kann in einer Sekunde über die Befehlszeile gelöst werden. Warum habe ich? zu warten, bis die Bilder einzeln geladen werden?Erst dann kann ich anfangen zu arbeiten, aber dann wurde mir klar, dass es für gewöhnliche Menschen viel einfacher ist, mit der Maus zu klicken, als ihn Zehnfingersystem lernen zu lassen;

Ich erinnere mich auch, als ich anfing, Apple-Handys zu benutzen, hatte ich das Gefühl, dass der Bildschirm so klein war, warum sollten Benutzer so etwas verwenden, um im Internet zu surfen, aber als ich sah, dass ein paar Jahre alte Kinder schnell lernten, den Touchscreen zu benutzen Um im Internet zu surfen, fühlte ich mich entschlossen, zwei Jahre zu verbringen, Baidus mobiler Suchverkehr übertraf den PC-Suchverkehr. Mit dem Aufkommen der generativen KI dieses Mal ist unser erster Eindruck, dass ein Problem gelöst werden kann, indem man ein oder zwei Schlüsselwörter eingibt und mit der Maus klickt.Warum müssen wir einen langen Absatz verwenden, um unsere Bedürfnisse zu beschreiben, um zu bekommen, was wir wollen? . Aber wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass wie viele von Ingenieuren entwickelte Funktionen unter Schichten von Menüs verborgen sind und wie viele Inspirationen, die nicht durch hartes Nachdenken gewonnen werden können, durch einige einfache Aufforderungsworte inspiriert werden können.Sie sollten den Mut haben, Ihren Weg zu ändern Denken. Natürlich wird es schmerzhaft sein, die Denkweise zu ändern, und wir werden verschiedene Rückschläge und Leiden erfahren. Wir müssen Ausdauer aufwenden, um diese Trägheit zu überwinden und diese neue Welt mit der Perspektive der Entdeckung und Erforschung zu betrachten.

In der heutigen Welt wird kein großartiges Produkt von einer Person hergestellt, es braucht eine dynamische Organisation. Es ist so schwierig, eine Person zu ändern, aber es ist noch schwieriger, eine Organisation zu ändern. Dies erfordert, dass wir gemeinsam denken und zusammenarbeiten, dass alle Abteilungen uneingeschränkt kommunizieren, Diskussionen eröffnen, zusammenarbeiten, sich gegenseitig unterstützen und helfen und kontinuierlich die wettbewerbsfähigsten Produkte und Technologien auf den Markt bringen.

Dies ist ein Wettbewerb umfassender Fähigkeiten, der von uns verlangt, unser Denken zu vereinheitlichen, positiv zu denken, mutig in der Innovation zu sein, diese Gelegenheit zu ergreifen, uns von ganzem Herzen zu widmen und voranzuschreiten.

Erinnern wir uns schließlich an die Mission, Technologie einzusetzen, um die komplexe Welt einfacher zu machen, unserer Jugend gerecht zu werden, durch Wolken und Nebel zu gehen und die Expedition des Lichts zu verfolgen!

Heute ist auch der Jugendtag am 4. Mai. Ich wünsche euch allen schöne Feiertage und bleibt für immer jung!

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