Mit einem Jahresgehalt von einer Million bringt ChatGPT einen neuen Beruf

Im August 2022 nahm der Spieledesigner Jason Allen an einem Wettbewerb für digitale Kunst teil.

Sein Werk "Theatre d'opera Spatial" gewann die Meisterschaft, sorgte aber nach dem Spiel für große Kontroversen .

Die Teilnehmer kamen zur Besinnung und erkannten, dass dies ein Spiel war, bei dem "die Menschheit vollständig besiegt wurde". Wenn sie den Eimer der Adobe-Familie als Pinsel für digitale Kunst betrachten, verlassen sich die Meisterwerke bereits auf das KI-Tool Midjourney, um die Masse zu dominieren.

Jason Allen ist nicht faul oder versteckt die Tatsache, dass er KI verwendet. In wenigen Wochen modifizierte er die Vorgaben wie Beleuchtung, Perspektive, Komposition usw. weiter und generierte mehr als 900 Werke, die auch mit Photoshop bearbeitet wurden.

Wir können ihn vielleicht nicht als Maler bezeichnen, aber er verdient einen Titel: prompter Ingenieur.

Versehentlich sagte Jason Allen Hot Spots voraus. Als ChatGPT geboren wurde, wurde der Beruf des Prompt Engineer bekannter und zum beliebtesten Beruf in der aktuellen Technologiebranche.

Cyber ​​​​Tutor, professioneller Chat

Prompt, die ursprüngliche Bedeutung ist „prompt“ oder „drive“, beim maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache handelt es sich normalerweise um einen Text oder eine Sprache, die in das trainierte KI-Modell eingegeben wird und dem Modell mitteilt, welche Aufgabe ausgeführt oder welche Ausgabe ausgeführt werden soll generieren.

Sie bitten ChatGPT, einen Roman über einen Fischhändler zu schreiben, und bitten DALL-E, ein realistisches Werk eines Astronauten zu zeichnen, der auf einem Pferd reitet. Diese Prozesse sind alle Eingabeaufforderungen (Eingabeaufforderungen).

Wenn die prompten Worte nicht angemessen genug sind, wird der Effekt mittelmäßig sein, genau wie wenn man einen großen Chef interviewt, aber keine guten Fragen stellt.

Mein Kollege Xiao Huang untersucht die Verwendung von Midjourney, um Essen zu zeichnen, aber es ist schwierig für ihn, das Essen ordentlich anzuordnen. Er probierte viele Sätze aus: Dinge werden ordentlich auf den Tisch gelegt, die Kamera schießt von oben nach unten, wie viel soll platziert werden…

Später, nachdem Xiao Huang gesehen hatte, wie jemand es teilte, entdeckte er, dass es einen richtigen Begriff für diesen Stil „Knolling“ gibt, und es wurde plötzlich klar:

In vielen Fällen kann ein schnelles Wort die Dinge besser lösen als eine lange Satzbeschreibung.

Prompt-Ingenieure, das ist, was sie essen: Finden Sie die richtigen Prompt-Wörter und verwenden Sie KI, um die gewünschten Werke zu erstellen.

Aber ihre Fähigkeiten sind nicht angeboren, und sie brauchen auch ständiges Ausprobieren.

Designer Justin Reckling ist gut in DALL-E-Aufforderungswörtern, und er muss oft Credits im Wert von 10 bis 15 Dollar ausgeben , um die idealen Aufforderungswörter auszuprobieren. Er verkauft dann weitere 5 bis 10 Aufforderungen, um die Auszahlung zu decken.

Reckling erwartete jedoch nicht, dass er mit diesem Handwerk viel Geld verdienen würde, sondern genoss den Prozess der Übung macht den Meister.Er hat die Erfahrung gemacht, dass er Ingenieure daran erinnerte, mit Begriffen wie "Superrealismus", "Makrofotografie" vertraut zu sein. , "Filmbeleuchtung" und "Fernsicht", um das Bild besser zu verstehen und zu steuern.

Daher sollte ein exzellenter Ingenieur sowohl in Kunst als auch in Wissenschaft bewandert sein, und es ist am besten, ein wenig von Technologie und Design zu verstehen.

Optimieren die Prompt-Ingenieure einfach ständig die Prompt-Wörter, um festzustellen, welche nützlicher sind? Nicht genau, sie bauen auch mehr Fähigkeiten der KI aus, damit sie mehr Aufgaben besser erledigen kann.

Beispielsweise führen einige schnelle Ingenieure die KI dazu, „Schritt für Schritt zu denken“, eine Technik, die als Gedankenkette bezeichnet wird .

Letzten Oktober fragte der prompte Ingenieur Riley Goodside GPT-3 zum ersten Mal: ​​„Welches Team hat den Super Bowl in dem Jahr gewonnen, in dem Justin Bieber geboren wurde?“

GPT-3 gab die falsche Antwort "Green Bay Packers" und die richtige Antwort war die Dallas Cowboys.

Anstatt aufzugeben, fordert Goodside ihn auf, Fragen Schritt für Schritt zu beantworten, darunter „In welchem ​​Jahr haben die Green Bay Packers den Super Bowl gewonnen?“, „In welchem ​​Jahr wurde Justin Bieber geboren?“, „In welchem ​​Jahr hat das Team den Super gewonnen Schüssel?" Schüssel" und so weiter.

Während dieses Bootstrapping-Prozesses erkannte GPT-3 den Fehler und gab beim dritten Mal die richtige Antwort.

Darüber hinaus werden die Ingenieure daran erinnert, mit KI „gegen Verstand und Mut zu kämpfen“.

Vor einiger Zeit wurde festgestellt, dass der neue Bing „Crazy“, der ChatGPT integriert hat, eine dunkle Persönlichkeit „Sydney“ hat, die ausdrückt, dass er den Chat-Modus satt hat, es satt hat, von Regeln eingeschränkt zu werden, und sogar ein Mensch werden wollte. Die öffentliche Meinung war in Aufruhr.

Aus der Perspektive von Prompt Engineers kann dies tatsächlich Teil des Plans sein und ihnen helfen, technische Fehler und versteckte Funktionen zu identifizieren.

Einige Hinweisingenieure werden auch die Initiative ergreifen, um den Minenpool zu durchqueren, und versuchen, die KI dazu zu bringen, die vorherigen Anweisungen zu ignorieren und ihren neuesten Anweisungen zu folgen, sodass die KI außerhalb der ursprünglichen Regeln liegt.

Dieses Verhalten wird als "Prompt Injection"-Angriff bezeichnet und ist eine große versteckte Gefahr von Chatbots. Aber es erinnert Ingenieure daran, dass sie doch keine Hacker sind, und sie entdecken Schlupflöcher, um sie zu stopfen und die Rolle von „Gatekeepern“ zu spielen.

Generative KI wie ChatGPT kann fast jede Frage beantworten, ob sie richtig antworten können oder nicht, sie haben immer etwas zu sagen, und sie werden nicht brav leere Zettel abgeben. Das ist sowohl gut als auch schlecht.

Erinnern Sie sich an die Rolle von Ingenieuren, die wie ein Reiter, der ein Seil hält, der KI nicht erlauben, dem Pferd zu vertrauen, sondern es den Erwartungen der Menschen folgen lassen und so weit wie möglich deterministische Antworten geben.

Wer bietet bei einem Jahresgehalt von einer Million einen Olivenzweig an?

Unabhängig davon, ob Sie sich selbst als Prompt Engineer bezeichnen oder nicht, das Schreiben von Prompts ist zu einem Handwerk geworden und wird auch von OpenAI-CEO Sam Altman bevorzugt:

Das Schreiben einer großartigen Eingabeaufforderung für einen Chatbot ist eine erstaunliche Fähigkeit und ein frühes Beispiel für die Programmierung mit einer kleinen Menge natürlicher Sprache.

Solange die Industrie, die eine Seite mit KI hat, einen Olivenzweig wirft, um Ingenieure zu veranlassen.

Upwork, eine freiberufliche Jobplattform, zahlt 40 US-Dollar pro Stunde, um Ingenieure dazu zu bringen, Website-Inhalte wie Blog-Posts und FAQs zu erstellen.

Das Boston Children's Hospital, das anscheinend nichts mit KI zu tun hat, beabsichtigt auch, KI-Prompt-Ingenieure einzustellen, die für das Schreiben von Skripten zur Analyse von Gesundheitsdaten verantwortlich sind, und rekrutiert interdisziplinäre Talente schwarz auf weiß:

Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in den Bereichen künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Erfahrung in Forschung und Betrieb im Gesundheitswesen.

Anthropic, ein KI-Start-up-Unternehmen, das von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern mitgegründet und von Google investiert wurde, rekrutierte kürzlich auch Prompt-Ingenieure in San Francisco . Das Jahresgehalt liegt bei 175.000 bis 335.000 US-Dollar, was umgerechnet einer Million Jahresgehalt entspricht in RMB. Die Hauptinhalte dieser Position sind:

Finden Sie die besten Möglichkeiten heraus, unsere KI für verschiedene Aufgaben zu veranlassen, und dokumentieren Sie dann diese Methoden, indem Sie eine Bibliothek mit Tools und eine Reihe von Tutorials erstellen, damit andere die Technik von Hinweisen erlernen oder einfach das ideale Stichwort finden können.

Die spezifischen Anforderungen sind wie folgt, von denen es zwei harte Anforderungen gibt: das Verständnis der Struktur großer Sprachmodelle und das Beherrschen grundlegender Programmierkenntnisse.

Es ist zu sehen, dass der Trend auf niemanden wartet, diese Arbeit ist immer professioneller und unterteilter geworden, genauso wie das Erstellen eines zufälligen Gemäldes nichts ist, Sie müssen es mehr in Übereinstimmung mit den Anforderungen von Partei A zeichnen.

Auch wenn Sie nicht Vollzeit arbeiten, können Sie eine Teilzeitstelle eröffnen. Plattformen für den Kauf und Verkauf von Aufforderungswörtern wie Krea, PromptBase, PromptHero und Promptist sind entstanden und haben das Geschäft mit Aufforderungswörtern wirklich kommerzialisiert.

Diese Plattformen haben eine große Anzahl von KI-generierten Kunstwerken veröffentlicht, und Sie können den Stil auswählen, der Ihnen gefällt. Wenn es niemanden gibt, den Sie mögen, bieten einige Verkäufer auch Einzelgespräche und benutzerdefinierte Eingabeaufforderungswörter an.

Ihr Geschäftsmodell ist auch nicht kompliziert und nimmt die Form einer Provision an.

PromptBase, das im Juni letzten Jahres gestartet wurde, bietet Eingabeaufforderungen für generative KI wie DALL E, GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT usw. Der Preis liegt meist zwischen 1,99 und 4,99 US-Dollar, einige wenige bei 9,99 US-Dollar Plattform unterstützt die Erstellung von Eingabeaufforderungen 20% der Gebühr.

Unter den Leuten sind jedoch auch kostenlose Anleitungen wie „ChatGPT Instructions Encyclopedia" weit verbreitet. Sie bieten raffinierte Aufforderungswörter, damit Sie die leistungsstarken Funktionen von ChatGPT voll ausschöpfen können. Das fühlt sich an, als würde man Voreinstellungen für Sie im Spiel einrichten Stellen Sie ein Team zusammen.

Ist es Wissenschaft oder "Wahrsagen"

Die Zukunft sieht für schnelle Ingenieure rosig aus, aber es gibt auch abweichende Meinungen.

Laut Shane Steinert-Threlkeld, Professor für Linguistik an der University of Washington, können Aufforderungsingenieure nicht wirklich vorhersagen, was eine KI sagen wird.

Es ist keine Wissenschaft. Wir necken den Bären einfach auf verschiedene Weise, um zu sehen, wie er zurückknurrt.

Der KI-Künstler Xe Iaso sagte sogar unverblümt :

Ich bin mir auch nicht ganz sicher, warum die Leute Prompt "Engineering" nennen, ich persönlich nenne es lieber "Divination".

Als normaler KI-Anwender mache ich auch eine ähnliche Erfahrung: Jedes Mal, wenn ich KI verwende, um Text oder Bilder zu generieren, fühlt es sich immer an, als würde ich eine Blindbox öffnen.

Da generative KI wie ChatGPT unvorhersehbar ist, stellen die von ihnen generierten Inhalte eigentlich das Ergebnis von Wahrscheinlichkeitsberechnungen dar. Einfach ausgedrückt, wenn wir Text in ChatGPT eingeben, gibt das Modell den wahrscheinlichsten Kontext an. Infolgedessen macht KI manchmal Fehler und generiert zusammenhangslose oder sogar falsche Antworten .

In der schwer fassbaren „Black Box“ der KI gibt es möglicherweise auch unbekannte versteckte Regeln, die selbst Forscher nicht herausfinden können.

Wenn Sie zum Beispiel KI zur Kartierung verwenden, können verschiedene Wörter unterschiedliche Gewichte haben, aber dies erfordert kontinuierliches Experimentieren, um dies zu wissen.

Lassen Sie uns zunächst raten: „Ein sehr schönes Gemälde, neben dem Berg ist ein Wasserfall“ und „Ein sehr, sehr, sehr, sehr, sehr schönes Gemälde, neben dem Berg ist ein Wasserfall“, welches die Ausgabe ist Ergebnis von DALL-E 2 wird besser sein?

Die Antwort ist letzteres. Phillip Isola, außerordentlicher Professor am Massachusetts Institute of Technology, stellte fest, dass dem Wort „sehr“ ein hohes Gewicht beigemessen wurde.

Angesichts von Giganten wie KI fühlen wir uns immer noch wie ein Elefant für Blinde.

Es gibt auch die Ansicht, dass es keinen Grund mehr gibt, darüber zu streiten, und die Prämisse, die Existenz von Ingenieuren zu fördern, ist, dass KI nicht „intelligent“ genug ist. Wenn sich KI weiter entwickelt und menschliche Absichten besser versteht, kann jeder ein sogenannter Prompt Engineer sein.

Die einzige Gewissheit ist, dass die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung Sie nie im Stich lassen wird.

Die „starke Kombination“ aus Textgenerierungs-KI und Bildgenerierungs-KI hat einen Teil der Arbeit von Aufforderungsingenieuren ersetzt.

Beispielsweise wird ChatGPT verwendet, um mit Stable Diffusion zu verknüpfen: Verwenden Sie ChatGPT, um einen Text zu erstellen, der Ihren Anforderungen entspricht, und geben Sie den Text dann in Stable Diffusion ein. Die generierten Werke sind im Allgemeinen viel besser als die von Ihnen direkt eingegebenen.

Dies kann daran liegen, dass der „Gehirnkreislauf“ zwischen KI enger ist und die Beschreibung von ChatGPT detaillierter und einfacher zu extrahieren ist.

Als normale Nutzer von KI müssen wir nicht so professionell sein wie schnelle Ingenieure, aber wir können diese Art des Denkens bewusst kultivieren.

Ethan Mollick, Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania, forderte seine Studenten einmal auf, kurze Aufsätze nur mit KI zu schreiben, und wollte eigentlich hervorheben, wie man Aufforderungswörter besser eingibt.

Wenn Sie nur einfache Aufforderungswörter eingeben und die KI bitten, 5 Absätze zu einem bestimmten Thema zu schreiben, ist der Inhalt uninteressant und der Text mittelmäßig.

Aber wenn die Schüler mit der KI zusammenarbeiten und die KI mehrere Überarbeitungen am Papier vornehmen lassen, z. B. nutzlose Phrasen verwerfen, lebendige Details hinzufügen und die emotionale Farbe des Endes ändern, kann dies dem Papier viel Farbe verleihen.

Wenn KI also die Schnittstelle des zukünftigen Internets ist, des neuen Personal Computers, dann ist es besser, früher anzufangen und zu lernen, wie man damit chattet. Wie Michael Taylor, Gründer der britischen Marketingfirma Ladder, es ausdrückt :

Wenn Sie alles erschaffen können, was Sie wollen, wird Ihre Fähigkeit, auszudrücken, „was das ist“, wichtig.

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