Möchten Sie Ihre KI-Kenntnisse verbessern? Die besten Universitäten der Welt bieten Ihnen ihre besten Kurse an

Eskere Guru

Wenn Ihnen der Einsatz von KI Sorgen bereitet, stellen Sie sich eine einfache Frage: „Weiß ich eigentlich, wie sie funktioniert?“

Wenn die Antwort „nein“, „irgendwie“ oder „Ich kann ChatGPT fragen, wie man Rezepte konvertiert“ lautet, könnten Sie wahrscheinlich etwas Hilfe gebrauchen.

Wir haben tolle Neuigkeiten: Einige der weltweit führenden Universitäten bieten Ihnen ihre besten Kurse zum Thema künstliche Intelligenz kostenlos an. Denken Sie mal darüber nach. Die besten Ideen von Elite-Universitäten kostenlos. Das bedeutet, dass Sie die Entstehung von Gemini oderPerplexity im Handumdrehen verstehen werden.

Egal, ob Sie sich nur mit künstlicher Intelligenz vertraut machen, sie in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Schule anwenden oder mit dem Programmieren in Python beginnen möchten, es gibt einen Kurs für Sie. (Und ja, ich habe OpenAIs GPT-5 um Hilfe bei der Zusammenstellung dieser Liste gebeten.)

Schnelle Tipps nach Level

  • Gerade erst angefangen: MIT AI 101 , dann Harvard CS50 AI .
  • Gute Kenntnisse in Python + grundlegende ML-Mathematik: CMU 10-601 oder Berkeley CS189 .
  • LLMs/NLP im Detail: Stanford CS224N .

MIT – AI 101 (OCW) – Echter Anfänger

Kurzer Einstieg im Workshop-Stil, der wichtige Begriffe entmystifiziert und eine interaktive Übung enthält. Ideal, wenn Sie bei Null anfangen, bevor Sie sich in CS50 AI stürzen. Es ist zwar schon ein paar Jahre alt, hilft aber, die Grundlagen zu erklären.

Format : kurze Videos, Folien, praktische Demo.

Harvard – CS50s Einführung in KI mit Python (edX) – Anfänger→Mittelstufe

  • Immer noch einer der zugänglichsten Einstiege in die „klassische“ KI und modernes ML. Das Lernen erfolgt im eigenen Tempo, ist kostenlos überprüfbar und bis zum 31. Dezember 2025 aktiv verfügbar.

    Dies bleibt auch im Jahr 2025 ein Favorit der Community: „Best of all time“-Listen und 5-Sterne-Benutzerbewertungen auf Class Central; Reddit-Threads loben die Klarheit, weisen aber darauf hin, dass Sie auf nicht triviale Python-Projekte vorbereitet sein sollten.

    Was das Niveau angeht, benötigen Sie grundlegende Python-Kenntnisse; die Mathematik wird sanft erklärt.

    Format : Ausgefeilte Videovorlesungen, Aufgabensätze/Projekte, Transkripte und automatische Bewertung über edX.

IIT Madras (Indien) – SWAYAM-Plus AI Series, 2025 – Anfänger

  • Kostenlose, englischsprachige Einführungen zu KI in Python und domänenspezifischen Anwendungen; nur grundlegende digitale Kenntnisse erforderlich. Gut geeignet für absolute Anfänger, die strukturierte, praxisorientierte Module wünschen.

    Format : Videos, Übungen; optionales kostengünstiges Zertifikat.

Carnegie Mellon –Einführung in maschinelles Lernen (10-301/10-601), Frühjahr 2025 – Mittelstufe

  • Das Angebot der CMU für 2025 umfasst einen detaillierten öffentlichen Lehrplan. Während die benoteten Ressourcen hinter den Campus-Tools liegen, können Sie Vorlesungsthemen und veröffentlichte Notizen/Links verfolgen. Ideal, wenn Sie einen klassischen ML-Theorie-Praxis-Pfad (überwacht/unüberwacht, Evaluation usw.) wünschen.

    Format : öffentlicher Stundenplan/öffentliche Notizen; die Verfügbarkeit einiger Vorlesungsmaterialien variiert wöchentlich.

UC Berkeley – CS189: Einführung in maschinelles Lernen, Frühjahr 2025 – Mittelstufe → Fortgeschrittene

  • Berkeleys führender ML-Kurs veröffentlicht vollständige Vorlesungsmitschriften und stellt in der Regel jedes Semester Vorlesungsvideos zur Verfügung (die Verfügbarkeit kann schwanken). Er ist mathematisch fortschrittlich und eine hervorragende Brücke zum Deep Learning.

    Format : Vorlesungsmitschriften, (oft) öffentliche Videos, Aufgaben/Lösungen für vergangene Semester.

Stanford – CS224N: Natürliche Sprachverarbeitung mit Deep Learning – Mittelstufe→Fortgeschritten

  • Stanford veröffentlicht die Kursseite regelmäßig mit aktualisierten Folien und Notizen. Die Ausgabe 2024–25 („win2425“) zeigt aktuelle Materialien an. Öffentliche Vorlesungsvideos werden in der Regel der Playlist von 2023 entnommen. Folien und Aufgaben werden jährlich aktualisiert.

    Es setzt solide Kenntnisse in Python, ML und Deep Learning voraus. Bewertungen von Lernenden beschreiben den Kurs durchweg als anspruchsvoll, aber lohnend, insbesondere für diejenigen, die einen LLM anstreben.

    Es wird routinemäßig für ein ernsthaftes NLP/LLM-Studium empfohlen – anspruchsvolle Aufgaben, solide Forschungsgrundlage; Diskussionen betonen den Arbeitsaufwand, aber auch den hohen Nutzen.

    Format : Folien, Aufgaben, Videos aus dem Vorjahr.

Wenn Sie sich noch nicht sicher sind, ob Sie die Zeit für die Welt der KI aufbringen können, können Sie auch etwas einfacher beginnen. OpenAI bietet einen 101-Leitfaden zu ChatGPT , oder Sie können schnell den Anfängerleitfaden von Perplexity durchgehen.

Was auch immer Sie tun: Wenn Sie ein Mindestmaß an Interesse (oder Sorge) an der Welt der KI haben, dann zögern Sie nicht, mehr darüber zu erfahren. Je schneller Sie verstehen, wie diese neue Technologie funktioniert, desto eher werden Sie sich als Teil der bevorstehenden Veränderungen fühlen, anstatt ihnen ausgeliefert zu sein.