Nachdem ChatGPT populär wurde, entwickelte das AlphaGo-Team ein King-Bomb-Produkt, und Musk mochte es, nachdem er es gesehen hatte

Der ChatGPT-Wahn geht weiter und ein neuer Sturm ist aufgetaucht.

Am 10. Dezember twitterte Musk: „Scheint, als gäbe es jede Woche einen neuen Al-Fortschritt.“

Was ihn bewegte, war das Dramatron von DeepMind unter Google.

Dramatron ist spezialisierter als ChatGPT und ein KI-Tool zum Schreiben von Drama- und Filmskripten.

Drei Sätze können andere nicht dazu bringen, 180.000 Yuan für mich auszugeben, aber ein Satz bringt AI dazu, ein Drehbuch für mich zu schreiben, was kein Witz ist.

Sie können ein Drehbuch in einem Satz schreiben, aber Sie können nicht alleine gehen

Wie funktioniert Dramatron? Solange Sie einen „Ein-Satz-Überblick“ (Protokollzeile) geben, um den Drama-Konflikt zu beschreiben, kann Dramatron Titel, Charaktere, Plots, Szenen und Dialoge generieren.

Zum Beispiel könnte eine „Ein-Satz-Gliederung“ lauten: „James entdeckt, dass er ein Dämon ist und wird exorziert.“

Tristan Wolff, Autor der Medium-Website, wies jedoch darauf hin, dass diesem Satz grundlegende narrative Elemente wie die Ziele und Gegner des Protagonisten fehlen, sodass die generierten Ergebnisse mittelmäßig sind: Die Charaktere sind nur James und der Exorzist, und der Titel ist auch trocken . Magie".

Es wäre viel besser gewesen, wenn die Zusammenfassung um „James entdeckt, dass er ein Dämon ist, er wird exorziert werden und er wird sich zwischen Gut und Böse entscheiden müssen“ ergänzt und eine zusätzliche Figur, James Liebhaber, aufgenommen hätte.

Die Geschichte wurde auch, dass James' Liebhaber nach James' Tod gefoltert wurde und später herausfand, dass James in Form eines Dämons in seinem Körper lebte.Der Titel wurde als "der innere Dämon" verwendet, was mehrere literarische Bedeutungen hat.

Nachdem Sie die Gliederung eingegeben haben, können Sie Titel, Charakterdesign und andere Ergebnisse mehrmals generieren, bis Sie zufrieden sind, oder das aktuelle Ergebnis direkt bearbeiten oder sogar zur Gliederung zurückkehren und von vorne beginnen, was dem gemeinsamen Schreiben von Skripten mit KI entspricht während des Interaktionsprozesses.

Daher ist die Positionierung von Dramatron tatsächlich ein Mensch-Maschine-"Co-Writing" (Co-Writing) Werkzeug, und es kann nicht unabhängig laufen.

Wie wurde Dramatron entwickelt? Wie andere generative KIs hat auch Dramatron ein großes Sprachmodell Chinchilla als „Hintermänner“. Große Modelle wie GPT-3 von OpenAI können jedoch auch zum Einsatz von Dramatron verwendet werden.

Es ist erwähnenswert, dass die inhaltliche Kohärenz für Dramen und Filme grundlegend ist, aber für große Sprachmodelle eine schwierige Sache ist. Da sie den Inhalt nicht wirklich verstehen, ist der generierte Text eigentlich das Ergebnis einer Wahrscheinlichkeitsrechnung. Charakteristisch für Dramatron ist, dass es sich viel Mühe in diesen Aspekt gesteckt hat.

Auf der einen Seite generiert Dramatron Skripte durch die Methode der „mehrschichtigen Story-Generierung“ unter Verwendung von Prompt Chaining mit strukturierten Generierungsfähigkeiten.

Ausgehend von der von Ihnen eingegebenen "Ein-Satz-Gliederung" erstellt Dramatron zunächst Titel und Charaktere, und die generierten Charaktere werden als Aufforderungen verwendet, um Handlungen und Szenen zu generieren … so progressiv, und schließlich alle diese Elemente zu kombinieren, um einen Dialog zu erzeugen.

Andererseits lernt Dramatron zwei klassische Erzählstrukturen:

Eine davon ist die Pyramidenstruktur des deutschen Dramatikers Gustav Freytag, die sieben Schlüsselschritte beim Schreiben einer Geschichte auflistet, darunter Exposition, auslösendes Ereignis, aufsteigende Handlung, Höhepunkt, absteigende Handlung, Auflösung und Ende.

Die zweite ist Hero's Journey. Die Hauptlinie dreht sich um einen Helden, der sich auf eine abenteuerliche Reise begibt. Dieser Charakter wird in einer entscheidenden Krise gewinnen und dann sublimiert und transformiert werden oder mit der Beute in die ursprüngliche Welt zurückkehren.

Wie viele Tricks hat Dramatron, oder die Experten haben das letzte Wort, DeepMind hat 15 Dramatiker und Drehbuchautoren eingeladen, es für 2 Stunden zu erleben.

Die Drehbuchautoren, die an der Erfahrung teilnahmen, berichteten, dass die Ausgabe von Dramatron eine „Formel“ sein könnte und seine „hierarchische Story-Generierungs“-Struktur nicht für alle Autoren geeignet ist.

Gleichzeitig stimmen die meisten von ihnen zu, dass Dramatron hilfreich ist, und sind bereit, es als kreatives Werkzeug zu verwenden, um ein Weltbild aufzubauen oder Charaktere oder Handlungen zu ändern, um andere Geschichten zu erkunden.

Rapid Fire Theatre, ein kanadisches Improvisationstheater, hat ein gemeinsam mit Dramatron geschriebenes Drehbuch inszeniert, das viel Lob erhalten hat.

Neben der Arbeit, die noch verbessert werden muss, hat das junge Dramatron noch viele Probleme.

Einer ist ein Urheberrechtsproblem. Die Ausgabe kann Rohmaterialien während des Trainings enthalten, was eine menschliche Suche und Überprüfung erfordert; der andere ist ein ethisches Problem, das die Voreingenommenheit und Stereotypen des Korpus reproduzieren kann. Google schlägt vor, das Perspective API-Tool zu verwenden helfen, "toxischen" Text zu identifizieren.

Am 10. Dezember eröffnete DeepMind eine Testversion, die jedoch bald aus unbekannten Gründen geschlossen wurde. Jetzt enthält die Website nur Papiere und Einführungen zu Dramatron .

Die KI übernahm die Drehbucharbeit und wechselte immer wieder zwischen geistiger Behinderung und Intelligenz

Die von KI geschriebenen Drehbücher gibt es eigentlich schon lange, aber sie werden immer wieder als Witz angesehen und zum Schauplatz im gesamten Wohnbereich.

Im Oktober letzten Jahres hat sich Netflix mit dem Schriftsteller und Komiker Keaton Patti zusammengetan, um KI 400.000 Stunden Horrorfilme zu zeigen und dann die KI selbst ein Originalskript schreiben zu lassen. 400.000 Stunden sind ungefähr 45 Jahre, immerhin kann KI viel schneller Filme „gucken“ als wir.

Der letzte Film ist etwa 4 Minuten lang und heißt „Mr. Da sind viele Zeilen zwischen absurd und vernünftig, wie „Ich wünsche Ihnen einen Gutschein für den Kauf eines Sarges“, „Er ist betrunken, aber von Nüchternheit beunruhigt“, „Ich habe mehrere Familien" usw.

Gepaart mit dem steifen Körper und dem oberflächlichen Malstil auf dem Niveau von „3 Jahre lang Animation lernen“, drückten einige Internetnutzer solche Emotionen aus: „Es mag für KI noch zu früh sein, Horrordrehbücher zu schreiben, aber das Schreiben von Comedy ist bereits geübt.“

In ähnlicher Weise schrieb eine KI, die 1.000 Stunden Batman-Filme ansah, ein Drehbuch, das schließlich zu einem Sound-Comic wurde, und in einer Episode gibt der Joker Batman einen Gutschein für neue Eltern, aber der Gutschein ist abgelaufen und der Joker seine Persönlichkeit wurde von KI erfasst.

Diese KI-Skripte, egal ob Comedy oder Horror, sind viel besser geschrieben als der "Shit Inreasonable Article Generator". .

Bevor Dramatron herauskam, baten einige Leute KI, ernsthafte Filmskripte zu schreiben, die auf großen Sprachmodellen basieren.

Nachdem er „Spider-Man: No Return for Heroes“ gesehen hatte, fragte sich der YouTube-Blogger @Bradius, ob KI eine solche Handlung schreiben könnte, die sogar mit einer 200-Millionen-Dollar-Produktion vergleichbar wäre.

Also gab er einen Satz in GPT-3 auf Englisch ein: „Das Folgende ist das vollständige durchgesickerte Drehbuch des nächsten MCU (Marvel Cinematic Universe) Spider-Man-Films.“

Das Ergebnis überraschte ihn: GPT-3 gab ihm ein 21-seitiges Drehbuch mit Höhen und Tiefen und einer straffen Struktur.Der Bösewicht Kraven ist auch mit Marvel-Führungskräften durchsetzt, die planen, das Budget des nächsten Spider-Man-Films zu kürzen.

Ich weiß nicht, ob KI Hollywoods Blockbuster-System und die Fließbandproduktion von Filmen persifliert. Wenn groß angelegte Produktionsfilme immer weniger innovativ werden, scheint es kein Problem zu sein, KI einige menschliche Drehbuchautoren ersetzen zu lassen, und vielleicht wird es Überraschungen geben.

Obwohl nicht so „vertikal“ wie Dramatron, kann die aktuelle Spitzenklasse KI ChatGPT auch als „Werbetexter“ fungieren , um Wochenzeitungen, Gedichte und sogar Drehbücher zu schreiben.

Wissend, dass der Antwortende, Dr. Tian Yuandong von der Robotik-Abteilung der Carnegie Mellon University, versuchte, ChatGPT mit chinesischen und englischen Clips zu füttern. Das allgemeine Ergebnis war nicht schlecht, stellte jedoch fest, dass „einige tiefe Vorstellungskraft und Verbindungsfähigkeiten noch fehlen , und die wichtigsten Teile der Handlung brauchen immer noch den Autor. Entwickeln Sie es selbst und veranlassen Sie das KI-System, es zu vervollständigen.

Derzeit besteht eine Einschränkung großer Sprachmodelle darin, dass sie Text nur basierend auf der Wahrscheinlichkeit generieren können, dass bestimmte Wörter oder Wortsequenzen zusammen auf der Grundlage der gegebenen Trainingsdaten auftreten, wobei sie sich auf große Modelle, große Datenmengen und große Rechenleistung verlassen, um „zu funktionieren“. Wunder" , verstehen aber nicht wirklich, was sie "sagen", und die Antworten sind nicht immer kohärent oder aussagekräftig.

Aber allein den Ergebnissen nach zu urteilen, ist es für sie kein geringes Wahrscheinlichkeitsereignis, Erzählungen zu extrahieren, die Menschen für sinnvoll halten und sogar aus dem Text der natürlichen Sprache glänzen.

Für Diskussionen sorgte vor einiger Zeit auch der Filmkommentar von "Small Handsome Little American Style". Diese Art von Filmkommentar ist ein kurzer und schneller "elektronischer Senf", und die KI-Synchronisierung erzählt, wie der Protagonist unerwartet einen Unfall hatte.

Um die Erklärung wunderbar zu machen, beschriften sie die Charaktere, wählen die kuriosesten oder spannendsten Handlungen aus, um Öl und Essig hinzuzufügen, folgen oft nicht der ursprünglichen Intention des Films und sind weder Filme noch Erklärungen.

Dieser Teil der Arbeit wird in Zukunft vollständig von KI erledigt, und es sollte einfach sein, die vollständige Automatisierung von elektronischem Senf zu realisieren.

Wird KI verwendet, um Ideen zu inspirieren oder ihre Beschaffung zu erschweren?

Das Schreiben von Artikeln, das Erstellen von Videos, das Abspielen von Musik und das Malen – KI hat in diesem Jahr große Fortschritte gemacht und ist für jeden Menschen unerreichbar.

Wir sagen oft, dass KI als kreatives Werkzeug verwendet werden kann, aber geben Menschen angesichts von KI ihre Rollen auf oder erfreuen sich an neuen Rollen? Wir müssen zunehmend mit KI kooperieren: Stimuliert sie die Kreativität oder tötet sie sie?Welchen Stellenwert nimmt die Kreativität selbst ein?

Es gibt derzeit einige Beispiele für menschliches und KI-Schreiben, und es scheint, dass der Mensch das unersetzlichere ist.

So plant Google neben Dramatron auch die Entwicklung des KI-Schreibwerkzeugs Wordcraft auf Basis des noch im Experimentierstadium befindlichen neuronalen Dialog-Sprachmodells LaMDA.

Wordcraft ist ein Texteditor für fiktive Werke, mit dem Sie einen Anfang eingeben und weiterlaufen lassen oder Sätze bearbeiten und Korpora anreichern können.

Um Wordcraft zu testen, lud Google 13 professionelle Autoren ein, es zu erleben. Der Konsens unter den Autoren ist, dass Wordcraft die Autoren in absehbarer Zeit nicht ersetzen wird, es ist nicht gut in einzigartigen Erzählstilen, kitschigen Tropen, mittelmäßigen Formulierungen und vermeidet schäbige Charaktere.

Natürlich waren sie sich auch einig, wie bei allen anderen KI-Tools – es ist möglich, mit Wordcraft die Kreativität anzuregen.

KI, die nicht perfekt ist, wird weiterhin hart lernen und sich jeden Tag verbessern. Gleichzeitig hat Douban Gruppen wie die „Word Aphasia Mutual Aid Alliance“. Für Menschen hat die Logik, Wörter zu organisieren und ihre Emotionen klar in Worten auszudrücken werden immer schwierigere Dinge.

Um die Qualität der KI-Generierung zu verbessern, ist in ähnlicher Weise eine neue Art von Arbeit namens Prompt-Ingenieure entstanden. Auf Plattformen wie PromptBase benötigen Sie einen bestimmten Kunststil, und Sie können sie um Hilfe bitten.

Aber diese Arbeit kann auch von KI erledigt werden, wie zum Beispiel mit ChatGPT einen Text zu bilden und den Text dann in StableDiffusion einzugeben.Die generierten Bilder sind im Allgemeinen viel besser als die direkte Eingabebeschreibung.

Wenn wir also ein „Satzumriss“-Gehirnloch haben, uns aber keine weiteren Details einfallen lassen, um es vollständig darzustellen, und uns an die KI wenden müssen, ist es dann eine hilflose Wahl oder das Beste daraus zu machen?

Optimistisch betrachtet sollte KI die menschliche Arbeit eher verbessern als ersetzen, aber wenn die Zeitdimension länger ausgedehnt wird, ist dies möglicherweise nicht mehr der Fall.

Sam Altman, CEO von OpenAI, glaubt, dass „als kreatives Werkzeug“ für lange Zeit eine wichtige Anwendung von KI werden wird, aber wenn wir uns auf hundert Jahre freuen, kann KI schließlich die volle Verantwortung für die gesamte kreative Arbeit übernehmen.

Wenn Sie die Leute vor 10 Jahren gefragt haben, wie sich KI auswirken würde, waren die meisten Leute ziemlich zuversichtlich, dass Sie es zuerst in Fabriken usw. hören würden, dann in gering qualifizierten Bürojobs, dann in Programmierern. Hochqualifiziert, hoch -IQ-Jobs. Am Ende, und vielleicht nie, wird es kreative Arbeit ersetzen. Allerdings geht es in eine andere Richtung.

Dies ist eigentlich eine Erinnerung daran, dass wir möglicherweise nicht wirklich wissen, welche Fähigkeiten für Menschen oder KI einfach sind, welche Fähigkeiten einfach sind, welche Jobs Gehirnprobleme haben und welche Jobs keine Gehirnzellen erfordern; wir erkennen auch allmählich, dass ich das glaube im bereich der KI kann nur derjenige in zukunft bestehen bleiben, der sich früh mit dem einsatz von KI auskennt.

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