Nvidia bringt den „günstigsten“ KI-Supercomputer auf den Markt und hofft, jeden in die Welt der KI einzuführen

Im Jahr 2019 entwickelte sich die Technologie der künstlichen Intelligenz rasant weiter und die KI-Anwendungen wurden immer umfangreicher und tiefgreifender. Damals brachte NVIDIA den KI-Computer und das Entwicklungskit „Jetson Nano“ für „Embedded-Designer, Forscher und Heimwerker“ zum Preis von 499 US-Dollar (ca. 3.638 Yuan) auf den Markt.

Kürzlich hat Nvidia eine aktualisierte Version von Jetson Nano veröffentlicht, dem derzeit „günstigsten“ KI-Supercomputer der Serie, und seines Entwicklungskits „ Jetson Orin Nano Super “. Während die Leistung stärker ist, ist auch der Preis um die Hälfte reduziert, sodass der Preis nur noch 249 US-Dollar (ca. 1.809 Yuan) beträgt.

Laut der offiziellen Erklärung von Nvidia besteht die Zielgruppe von Nano Super aus „kommerziellen KI-Entwicklern, Hobbyisten und Studenten“. Tatsächlich ist der Preis von weniger als 2.000 Yuan recht günstig für diejenigen, die neu in der generativen KI, Robotik oder Computer-Vision-Technologie sind.

Vielleicht zeigt dies auch, dass die aktuellen Kosten für den Einsatz von KI für Denkaufgaben allmählich sinken.

Im Vergleich zur vorherigen Generation wurde die KI-Inferenzleistung von Nano Super um das 1,7-fache und die Gesamtleistung um 70 % verbessert und erreichte 67 INT8 TOPS. Darüber hinaus wurde die Speicherbandbreite von Nano Super auf 102 GB/s erhöht, was 50 % höher ist als bei der vorherigen Generation. Außerdem wurde die CPU-Frequenz von 1,5 GHz der vorherigen Generation auf 1,7 GHz erhöht.

Das gesamte Nano Super-Entwicklungskit umfasst das Jetson Orin Nano 8 GB System-on-Module (SoM) und ein Referenzträgerboard. Das SoM ist mit einer NVIDIA Ampere-Architektur-GPU und einer 6-Core-Arm-CPU ausgestattet und unterstützt mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines und leistungsstarke Inferenz.

Darüber hinaus unterstützt es den Aufruf von bis zu vier Kameras und bietet höhere Auflösungen und Bildraten als frühere Versionen.

Nvidia behauptet, dass die Leistungsverbesserungen von Nano Super Vorteile für alle gängigen generativen KI-Modelle und transformatorbasierte Computer Vision bringen.

Da die Hardware des Nano Super-Kits im Wesentlichen mit der des Orin Nano der vorherigen Generation übereinstimmt, können Benutzer, die zuvor den Orin Nano gekauft haben, auch die Leistungssteigerung des Nano Super erleben, indem sie ein Software-Update (JetPack) installieren SDK).

Nvidia nennt dies ein „ Geschenk, das immer weiter gibt “.

Mit der Unterstützung des NVIDIA-Ökosystems können Entwickler Tutorials vom NVIDIA Jetson AI Lab erhalten, Unterstützung und Hilfe von der breiteren Jetson-Community erhalten oder sich von Projekten anderer Entwickler inspirieren lassen usw.

Nvidia sagte, Nano Super sei eine „ideale Lösung“ und erwarte, dass es die KI-gesteuerte Robotik in mehreren Branchen beschleunigen werde, sei es die Entwicklung eines LLM-Chatbots auf Basis der Generierung von Abrufverbesserungen, die Entwicklung eines visuellen KI-Agenten oder der Einsatz eines KI-basierten Roboters . Entwicklung.

Da sich der Bereich der künstlichen Intelligenz allmählich von aufgabenspezifischen Modellen zu allgemeineren Grundmodellen verlagert, bietet Nano Super Technologiebegeisterten zweifellos die „kostengünstigste“ zugängliche Plattform, um Ideen in die Realität umzusetzen. Wie Nvidia sagt:

Jetzt kann jeder mit generativer KI neue Möglichkeiten erschließen .

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo