NVIDIA zeigt seine Muskeln, gibt KI-Rechenleistung und nutzt Rechenleistung auch für KI

Am 30. Mai erreichte der Aktienkurs von NVIDIA einen neuen Höchststand und erreichte 404 US-Dollar. Zu diesem Zeitpunkt betrug der Marktwert von NVIDIA mehr als 1 Billion US-Dollar und war damit das erste Chipunternehmen der Welt mit einem Marktwert von mehr als einer Billion US-Dollar.

Nachdem nun fast zwei Monate vergangen sind, ist der Marktwert von NVIDIA weiter gestiegen und liegt derzeit stabil bei rund 1,1 Billionen US-Dollar. In dieser Runde des NVIDIA-Aktienkursanstiegs glaubt die Außenwelt, dass es nur einen direkten Treibstoff gibt, und das ist KI.

Unabhängig davon, ob es sich um ChatGPT von OpenAI oder einige große inländische Modelle handelt, ist die Quelle seiner Rechenleistung untrennbar mit der von NVIDIA bereitgestellten Tensor-Core-GPU verbunden (im Gegensatz zur CUDA-Core-GPU eignet sich diese GPU für das Matrixbudget, das für Deep Learning mit künstlicher Intelligenz erforderlich ist). Jetzt definieren sie sich auf der offiziellen Website von NVIDIA als „der Marktführer im Bereich der künstlichen Intelligenz“.

Tatsächlich sind die selbstfahrenden Chips von NVIDIA neben Tensor-Core-GPUs wie A100 oder H100 natürlich eng mit KI verbunden, da sie Daten und Informationen von Sensoren wie Lidar, Millimeterwellenradar und Kameras in Echtzeit verarbeiten müssen, um Fahrentscheidungen in Echtzeit zu treffen, was viele Berechnungen der künstlichen Intelligenz erfordert. Was Nvidias altes Geschäft betrifft, so ist die Consumer-Grafikkarte eigentlich untrennbar mit der KI verbunden.

DLSS 3, Reflex und die Spiele, die es unterstützen

Am 20. Juli 2023 veranstaltet NVIDIA in Shanghai eine Medienverkostung der GeForce RTX 40-Serie, die sich auf die neu eingeführten Grafikkarten der GeForce RTX 4060-Serie, die DLSS 3-Technologie und verschiedene durch RTX-Grafikkarten beschleunigte Anwendungen konzentriert.

Die DLSS-Technologie (Deep Learning Super Sampling) verwendet KI, um Bilder mit höherer Auflösung aus Eingaben mit niedriger Auflösung auszugeben. Beispielsweise kann DLSS mithilfe von KI die Bildqualität von 1080P auf 4K erhöhen und gleichzeitig 1080P-Rechenleistung nutzen, was eine deutliche Leistungssteigerung bedeutet. DLSS wäre ohne KI und dedizierte Tensor-Core-Beschleunigung nicht möglich.

Die neueste Generation der GPUs der GeForce RTX 40-Serie unterstützt DLSS 3. DLSS 3 fügt der DLSS 2 Super-Resolution-Technologie KI-gesteuerte Frame-Generierungstechnologie hinzu, um die Leistung weiter zu verbessern. Man kann sagen, dass es ohne die Weiterentwicklung der KI bei aktiviertem Panorama-Raytracing keine spielbare Bildrate geben wird.

Auf der Linie der Verkostungskonferenz ist der größte Teil des Bereichs für verschiedene Spiele reserviert, wie zum Beispiel das Open-World-Action-RPG-Spiel „Naruto“. „Naruto“ ist ein zweidimensionales Actionspiel mit Bildqualität der nächsten Generation. Im Kampf können wir den Charakter manipulieren, um wunderschöne Hochgeschwindigkeits-Combos zu treffen; wir können auch angesichts der heftigen Offensive des Feindes extreme Ausweichmanöver ausführen; und bei einigen spezifischen Bewegungen können Drifter auch Tricks anwenden, um sich gegen den Angriff des BOSS zu wehren; es gibt auch QTE-Synergie-Gameplay und so weiter Alle Mechanismen erhöhen die Beweglichkeit im Kampf erheblich.

Als erstes Spiel, bei dem Kulo Games und NVIDIA eine Kooperation eingegangen sind, unterstützt die diesmal bereitgestellte Demo die DLSS3-Technologie. Darüber hinaus unterstützt sie auch NVIDIAs Reflex, eine Technologie zur Messung und Reduzierung der Latenz in kompetitiven Spielen. In FPS-Schießspielen wie „Overwatch: Return“ klicken wir zum Schießen mit der Maus, und es gibt eine große „Verzögerung“ in der Millisekunden-Zeit, wenn die Kugel den Feind auf dem Bildschirm trifft:

• Peripherielatenz: Die Zeit, die ein Eingabegerät benötigt, um mechanische Eingaben zu verarbeiten und diese Eingabeereignisse an den PC zu senden
• Spiellatenz: Die Zeit, die die CPU benötigt, um Eingaben oder Änderungen an der Spielwelt zu verarbeiten und neue Frames zum Rendern an die GPU zu übermitteln
• Renderlatenz: Die Zeit zwischen dem Einreihen eines Frames in die Warteschlange zum Rendern und dem vollständigen Rendern des Frames durch die GPU
• PC-Latenz: Die Zeit, die ein Frame benötigt, um auf dem PC zu übertragen. Dazu gehören Spielverzögerungen und Renderverzögerungen
• Anzeigelatenz: Die Zeit, die das Display benötigt, um ein neues Bild zu rendern, nachdem die GPU das Rendern des Frames abgeschlossen hat
• Systemlatenz: Zeit, die die gesamte End-to-End-Messung abdeckt – vom Beginn der Peripherielatenz bis zum Ende der Anzeigelatenz

NVIDIA Reflex umfasst zwei wichtige neue Technologien: NVIDIA Reflex SDK und NVIDIA Reflex Latency Analyzer. Ersterer ermöglicht es der Spiel-Engine, Rendering-Aufgaben in Echtzeit abzuschließen, wodurch GPU-Rendering-Warteschlangen vermieden und der CPU-Gegendruck reduziert werden. Reflex Latency Analyzer kann Mausklicks überwachen und die Zeit messen, die benötigt wird, bis sich die entsprechenden Pixel auf dem Bildschirm (z. B. Waffenflammen) ändern, wodurch die Verzögerungszeit zwischen Spieleroperationen und der Bildschirmanzeige festgestellt wird, wobei einige Millisekunden bis mehrere zehn Millisekunden ausgenutzt werden.

Neben „Naruto“ zeigte NVIDIA auch eine Reihe von Spielen, die DLSS 3 und Reflex unterstützen, darunter „Edge of Rebirth“, „The End of Time“, „Diablo IV“, „Cyberpunk 2077“ und mehr.

Zusätzlich zu diesen neueren Spielen gibt es auch eine RTX-Version von „Portal: Overture“. „Portal“ ist ein Rätselwerk, das vor 15 Jahren in Spielekreisen beliebt war. Für aktuelle Spieler sieht dieses alte Telefon recht einfach aus, aber die NVIDIA RTX Remix-Technologie kann Spiele-MOD-Liebhabern einfache und atemberaubende Raytracing-Produktionseffekte bieten.

Die RTX-Version von „Portal: Overture“ wurde auf der Grundlage der Originalversion mit Materialien und Licht neu erstellt, wodurch mehr Bilddetails, einschließlich Rauch, Wasseroberflächeneffekte usw., angereichert wurden, was das Spiel authentischer macht. Der Bildeffekt kann weiter entrauscht werden, um die Bildqualität feiner zu gestalten. Spieler können ein klassisches Werk von vor 15 Jahren aus einer modernen Perspektive noch einmal erleben. Seine Veröffentlichung und Popularität bedeuten auch, dass die technische Integrationsschwelle von RTX sehr niedrig ist und selbst alte Spiele von vor mehr als zehn Jahren problemlos RTXisiert werden können. Dies hat viele Spieleentwickler ermutigt, die die erweiterte Spezialeffektunterstützung von RTX implementieren können, indem sie einfach Spiele modifizieren, die sich in der Entwicklung befinden oder veröffentlicht wurden und von der Kritik gelobt wurden, einschließlich realistischer Raytracing-Spezialeffekte und ultrahoher Bildraten unter dem Segen von DLSS 3.

Das Spiel, das die Reflex-Technologie am besten verkörpert, ist „Fearless Contract“. In Kombination mit Reflex-Maus und -Monitor kann diese Technologie E-Sport-Spielern ein neues E-Sport-Erlebnis mit extrem geringer Latenz bieten. Das im E-Sport-Bereich ausgestattete GeForce RTX 4060-Gerät kann 1080p, fps 360+ mit einer Verzögerung von weniger als 10 ms; 1440p, fps 240+ mit einer Verzögerung von weniger als 20 ms erreichen . Das Top-E-Sport-Erlebnis.

NVIDIA unterstützt die lokale KI-Erstellung

Obwohl die Rechenleistung des großen Sprachmodelldienstes grundsätzlich auf der Cloud-Seite liegt, hat die Rechenleistung des lokalen Geräts im Grunde keinen Einfluss auf das Erlebnis, aber einige Anwendungen auf der Geräteseite testen tatsächlich die KI-Fähigkeiten der Geräteseite, sodass in gewisser Weise auch die Leistung der Grafikkarte in etwa der KI-Leistung der Geräteseite entspricht.

Neben der Präsentation von KI-bezogenen Spieltechnologien wie DLSS 3 und Reflex ist auch die Unterstützung von NVIDIA für die lokale KI-Erstellung ein wichtiger Teil der Veranstaltung.

Das typischste Beispiel ist das CG-Werk „Flower“, das durch NVIDIA Studio-Beschleunigung und KI-gestützte Erstellung erstellt wurde und erstmals von dem bekannten UP-Master-Spezialeffektbruder an Station B veröffentlicht wurde.

Diese Arbeit wurde mit der RTX-GPU beschleunigt, mit NVIDIA Omniverse und Unreal Engine gerendert und mit Stable Diffusion erstellt. Für eine lokal ausgeführte Stable Diffusion können Grafikkarten der GeForce RTX 40-Serie Benutzern eine bis zu 1,5-fache Bilderzeugungsgeschwindigkeit gegenüber der vorherigen Generation bieten und so die Effizienz von Entwicklern verbessern, die KI für die Erstellung verwenden.

Zusätzlich zur Kompatibilität mit Open-Source-KI-Tools wie Stable Diffusion hat NVIDIA auch gezeigt, dass die Clipping Professional Edition den NVENC-Encoder der achten Generation und die AV1-Codierungstechnologie verwendet, um die Videoexportgeschwindigkeit mit Unterstützung der Grafikkarte der 40er-Serie um das Zweifache zu erhöhen.

Auf NVIDIA Canvas, das auf KI und NVIDIA RTX-GPUs basiert, können Benutzer einfache Striche schnell in realistische Landschaften umwandeln. Da Canvas jetzt 360°-Panoramen unterstützt, können Benutzer nicht nur wunderschöne, umlaufende Umgebungskarten erstellen und diese als Hintergrund für 3D-Szenen verwenden, sondern auch verschiedene Konzepte und Atmosphären testen.

Als größter Nutznießer dieser Runde der KI-Welle sind die auf dieser Veranstaltung gezeigten Grafikkarten, KI-Technologien und KI-Anwendungen von NVDIA den Benutzern tatsächlich am nächsten und haben auch die niedrigste Schwelle, die Benutzer erleben können. Was Cloud-seitiges KI-Computing wie weiter entferntes und stärkeres autonomes Fahren und große Sprachmodelle angeht, gibt es immer noch einen Abstand zu den Benutzern, aber genau wie Mobilfunknetze das Zeitalter des mobilen Internets eingeläutet haben, ist die auf der Cloud- und Geräteseite verteilte Rechenleistung die Energiequelle des KI-Zeitalters, und zwar die Luft und Wasser der KI.

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo