Nvidias DLSS 4 ist gerade auf Ihrer alten GPU verfügbar – hier erfahren Sie, was Sie verwenden können

Nvidias Deep Learning Super Sampling ist gerade in Version 4.0 erschienen und es ist die bisher beeindruckendste Version. Das Flaggschiff-Feature ist die Multi-Frame-Generierung, die mit dem Debüt der RTX 5090 für großes Aufsehen sorgte – zusammen mit grandiosen Leistungsansprüchen – aber es ist nicht das einzige. DLSS 4 führt außerdem andere neuronale Rendering-Funktionen, eine bessere Hochskalierung und eine umfassende Überarbeitung der Handhabung aller seiner RTX-Funktionen ein, indem ein neuer Echtzeit-„Transformer“ verwendet wird, der die gleiche Architektur wie moderne KIs mit großen Sprachmodellen verwendet. wie ChatGPT .

All dies macht DLSS 4 leistungsfähiger als je zuvor und ist auf allen RTX-Grafikkarten verfügbar – allerdings ist die Frame-Generierung zumindest vorerst auf die letzten paar Generationen von Nvidia-Karten beschränkt.

DLSS-Multi-Frame-Generierung

Das bahnbrechende Merkmal des neuesten DLSS ist Nvidias Multi-Frame-Generation, eine KI-gestützte Technologie, die mithilfe von KI bis zu drei zusätzliche Frames generieren kann, basierend auf einem einzelnen gerenderten Frame von der GPU. Dies ermöglichte es Nvidia, seine RTX 5090 mit der monströsen Behauptung einer „doppelten RTX 4090“-Leistung auf den Markt zu bringen und in Spielen wie Cyberpunk 2077 und Black Myth Wukong sogar bei 4K und aktiviertem Raytracing über 200 Bilder pro Sekunde (fps) zu erreichen.

Es gibt einige Einschränkungen bei der Multi-Frame-Generierung, nämlich dass Sie mindestens 60 fps benötigen (auch bei Verwendung von DLSS-Upscaling), um einige der schlimmsten Artefakte zu vermeiden, die dadurch entstehen können, dass die KI versucht, Frames ohne ausreichende Informationen zu generieren. Manchmal kann es auch zu seltsamen Geisterbildern oder Bewegungsunschärfe-ähnlichen Effekten kommen, sodass die 4X-Bilderzeugungseinstellung wahrscheinlich weniger genutzt wird als die 3X- oder sogar 2X-Einstellung, die beide eine beträchtliche Steigerung der Bilder pro Sekunde bewirken können .

Insbesondere die Frame-Generierung und die Multi-Frame-Generierung führen ebenfalls zu einer zusätzlichen Eingabelatenz, aber die neue Reflex 2-Technologie von Nvidia schafft einen guten Ausgleich.

Leider ist die DLSS-Multi-Frame-Generierung vorerst eine exklusive Funktion der RTX 50-Serie, wie der RTX 5090 und 5080. Es gibt Gerüchte, dass sie auch bei älteren Grafikkarten wie der RTX 40-Serie und sogar der RTX 30-Serie verfügbar sein wird mit Optimierungen, aber das ist noch sehr offen.

DLSS 4 Super Resolution

Die Kernfunktion von DLSS ist die Super Resolution-Hochskalierung, die es dem Spiel ermöglicht, mit einer niedrigeren Auflösung zu rendern, um GPU-Leistung zu sparen, und die KI dann die Frames hochskalieren lässt, um eine höhere Auflösung zu erzielen. Abhängig von den Benutzerpräferenzen ist es in einer Reihe von Qualitätsmodi erhältlich. Außerdem gibt es die Option Deep Learning Anti-Aliasing, das lediglich für zusätzliche Qualität hochskaliert, ohne die Leistung zu verbessern. Es funktioniert auch mit jeder Nvidia RTX-Grafikkarte, von der RTX 20-Serie bis hin zur neuesten RTX 50-Serie.

Welche Nvidia-RTX-GPU Sie auch haben, Sie können die Verbesserungen der DLSS Super Resolution durch DLSS 4 nutzen. Das neue Transformatormodell verbessert die DLSS-Bildqualität im Vergleich zum vorherigen Convulitional Neural Networks (CNN)-Design erheblich und ermöglicht eine Erhöhung der Anzahl der abgetasteten Parameter aus dem gerenderten Frame, wodurch DLSS mehr Informationen erhält, mit denen es bei der Hochskalierung des Bildes arbeiten kann. Das wiederum reduziert Geisterbilder und visuelle Artefakte, verbessert die Bewegungsauflösung und glättet Kanten deutlich besser als zuvor.

Dieses Transformatormodell verbessert auch die Wirkung zusätzlicher RTX-Technologien wie Ray Reconstruction, wodurch Raytracing bei feineren Objekten mit visuellen Artefakten für den Betrachter und weniger Rauschen effektiver wird.

Besser noch: Dies ist nur die erste Generation des Transformer-Modells von Nvidia. Es hat sechs Jahre damit verbracht, sein CNN-Modell zu verfeinern, sodass wir in den kommenden Jahren weitere Verbesserungen der DLSS-Bildqualität sehen sollten, die allen Besitzern einer Nvidia RTX-Karte unabhängig von der Generation zugute kommen können.

Welche Spiele verwenden DLSS 4?

Einer der größten Mängel früherer DLSS-Generationen ist der Mangel an früher Unterstützung. Als die erste Version von DLSS 2018 mit den Karten der RTX-20-Serie auf den Markt kam, war sie so neu und frisch, dass nur eine Handvoll Spiele davon Gebrauch machten. Seitdem haben Hunderte von Spieleentwicklern die DLSS-Technologie neben konkurrierenden Standards von AMD und Intel übernommen: FSR und XeSS .

Mit DLSS 4 hat Nvidia jedoch sofort den Durchbruch geschafft. Am ersten Tag der Verfügbarkeit der RTX 5090 waren über 75 Spiele spielbereit, die DLSS 4 unterstützten. Die vollständige Liste finden Sie hier . Zu den herausragenden Stücken zählen jedoch Indiana Jones and the Great Circle, STALKER 2, Alan Wake 2, Black Myth Wukong, Cyberpunk 2077 und mehr.

In Spielen ohne native Unterstützung bietet Nvidia jetzt DLSS-Überschreibungen über die Nvidia-App an. Dadurch können Sie das Transformer-Modell sowie Qualitätseinstellungen wie Ultra Performance und DLAA erzwingen, die nicht standardmäßig in jedem DLSS-Spiel enthalten sind.

Erhalten Sie mehr Frames ohne DLSS 4

Wenn Sie nicht bereit sind, eine Grafikkarte der RTX 50-Serie zu kaufen oder überhaupt keine Nvidia-GPU haben, können Sie DLSS 4 oder eine andere Version von DLSS nicht genießen. Sie können FSR und XeSS in kompatiblen Spielen immer noch für einige verbesserte Bildraten nutzen, aber wie sieht es mit der Bilderzeugung aus?

Während Nvidias „RTX“-Version davon an die eigene Hardware gebunden bleibt, können Sie die verlustfreie Skalierung verwenden, um die Frame-Generierung in fast jedem Spiel zu genießen. Es ist eine 7-Dollar-App auf Steam und wir sind große Fans . Probieren Sie es aus, wenn Sie von den neuen RTX 50-Neuigkeiten etwas FOMO erfahren.