OpenAI plant die Entwicklung eigener KI-Chips, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern

Laut Reuters arbeitet OpenAI mit Broadcom an der Entwicklung seines ersten benutzerdefinierten KI-Inferenzchips , der für die Bewältigung seiner umfangreichen KI-Arbeitslasten, insbesondere Inferenzaufgaben, ausgelegt ist.

Zu diesem Zweck hat OpenAI ein Forschungs- und Entwicklungsteam von etwa 20 Personen gebildet, darunter der Chefingenieur, der am Google Tensor-Prozessorprojekt beteiligt war.

Es wird berichtet, dass Broadcom OpenAI beim Chipdesign unterstützen und sicherstellen wird, dass es von Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. (TSMC) hergestellt wird , wobei die Produktion voraussichtlich im Jahr 2026 beginnen wird.

Um das Chip-Angebot zu diversifizieren, plante OpenAI zuvor die Gründung einer Chip-Fertigungsfabrik. Aufgrund des hohen Kosten- und Zeitaufwands für den Aufbau eines Foundry-Netzwerks hat OpenAI diesen Plan jedoch auf Eis gelegt und sich stattdessen auf das interne Chipdesign konzentriert.

Die Strategie von OpenAI, „ Kosten zu verwalten und auf KI-Server-Hardware durch benutzerdefiniertes Chipdesign zuzugreifen “, bedeutet, dass es den alten Weg von Technologieunternehmen wie Meta und Google eingeschlagen hat, und letzteres hat als Konkurrent von OpenAI mehrere Generationen von Bemühungen erlebt . .

Darüber hinaus gibt es auf dem Markt keinen Mangel an ausgereiften und weit verbreiteten KI-Chips, wie etwa dem von Google eingeführten „ TPU “, dem „ Maia 100 “ von Microsoft und so weiter.

Allerdings benötigt OpenAI mehr Mittel, um diese Lücken zu schließen und an den Pokertisch zu gelangen.

Neben der Erfüllung des wachsenden Infrastrukturbedarfs und der Reduzierung von Schulungs- und Betriebskosten ist die „ Reduzierung der Abhängigkeit von NVIDIA “ auch einer der „kleinen Rechenfaktoren“ von OpenAI.

Altman, CEO von OpenAI, wies darauf hin, dass der Grund für die „Beschaffung weiterer Chips“ in zwei Problemen liegt: dem Mangel an fortschrittlichen Prozessoren für die Stromversorgung der OpenAI-Software und der erforderlichen Hardware für die Arbeit und Produkte.

Er hat sich auch öffentlich über den Mangel an Marktressourcen beschwert, während NVIDIA mehr als 80 % des globalen Marktes für Chips dominiert und kontrolliert, die sich am besten für die Ausführung von KI-Anwendungen eignen.

Als einer der größten Abnehmer von NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) verließ sich OpenAI bisher beim Training fast ausschließlich auf NVIDIA-GPUs. Seit 2020 entwickelt OpenAI seine generative künstliche Intelligenztechnologie auf einem großen Supercomputer von Microsoft, der 10.000 NVIDIA-GPUs verwendet.

Aufgrund von Chip-Knappheit und Lieferverzögerungen sowie hohen Schulungskosten musste OpenAI jedoch mit der Suche nach Alternativen beginnen. Sie planen, AMD-Chips für das Modelltraining über die Cloud-Plattform Azure von Microsoft zu verwenden.

Erwähnenswert ist, dass AMD im vergangenen Jahr den AI-Chip MI300 auf den Markt gebracht hat, der dazu führte, dass sich sein Rechenzentrumsgeschäft innerhalb eines Jahres verdoppelte. Es gibt Anzeichen dafür, dass AMD zum Marktführer NVIDIA aufschließt.

Darüber hinaus ist OpenAI laut Quellen noch dabei, darüber zu entscheiden, ob es weitere Komponenten für sein Chip-Design entwickeln oder erwerben soll, und könnte möglicherweise weitere Partner einstellen.

Obwohl die Zusammenarbeit zwischen OpenAI, das „ um jeden Preis AGI (künstliche Intelligenz) aufbaut “, und Broadcom, das als „ nächstes Nvidia “ bekannt ist, wahrscheinlich zu Unzufriedenheit mit Nvidia führen wird, sagte OpenAI, dass es „hofft, eine Beziehung mit Nvidia aufrechtzuerhalten“. Chiphersteller, die sich weiterhin für eine Zusammenarbeit engagieren. „Gute Zusammenarbeit, insbesondere im Hinblick auf den Einsatz der Blackwell-Chips der neuen Generation.“

Nvidia hat sich hierzu vorerst nicht geäußert.

Die einzige Antwort ist der Markt. Sobald die Nachricht von der Zusammenarbeit bekannt wurde, stieg der Aktienkurs von Broadcom stark an und auch AMD baute seine frühen Gewinne aus.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo