Qualcomm überwindet Apple und Intel und setzt voll auf AIGC und veröffentlicht Snapdragon X Elite und Snapdragon 8 der dritten Generation

Die Zeit wartet auf niemanden und der Snapdragon Summit 2023 wird einen Monat früher als in den Vorjahren stattfinden. Der Snapdragon Summit 2023 wird deutlich früher als im Oktober stattfinden.

Es gibt keinen anderen Grund, als dass die Chancen im KI-Zeitalter flüchtig sind und der technologische Wandel nicht mehr in Jahren, sondern in Monaten und Tagen gemessen wird. Der AIGC-Boom seit der zweiten Hälfte des letzten Jahres bis heute war heftig, konzentriert sich jedoch hauptsächlich auf den Desktop-Bereich, insbesondere auf leistungsstarke unabhängige Grafik-Desktops. Notebooks und Mobiltelefone sind nicht die besten Träger, um den Charme von AIGC zu verkörpern.

Qualcomm hat die Snapdragon AI-Bildgeneration und mehr veröffentlicht.

Snapdragon X Elite: Bessere Leistung als i9-13980HX, energieeffizienter als M2 Max

Es ist nicht so, dass Qualcomm es noch nie im PC-Bereich versucht hätte: Von der frühen Transplantation des Snapdragon 835-Chips auf den PC bis hin zum später modifizierten Snapdragon 8cx-Chip ist der Stromverbrauch zwar relativ gering, es gibt aber auch viele Probleme. Beispielsweise gab es in den frühen Tagen Kompatibilitätsprobleme, als Windows auf ARM-Chips lief. Später, als Apples M-Serie-Chips so beliebt wurden, schien es, dass Snapdragon 8cx nicht gut genug war usw. Daher ist die Präsenz von Snapdragon Core in der Das PC-Feld war noch nie sehr hoch.

Snapdragon X Elite ist hier, um diese Situation zu ändern.

In der ersten laufenden Bewertungssitzung sagte Qualcomm-CEO Amon, dass Snapdragon

Entscheidender ist der Stromverbrauch. Wenn die Spitzenleistung erreicht ist, verbraucht die Oryon-CPU 30 % weniger Strom als der M2 Max und bis zu 70 % weniger als der i9-13980HX.

Es scheint, dass das Energiespar- und Temperaturkontrollerlebnis der Chips der macOS- und M-Serie voraussichtlich unter Windows auf ARM-Notebooks realisiert wird.

Aber einige Leute müssen bemerkt haben, dass Qualcomm beim Vergleich der CPU-Leistung nur die Single-Thread-Leistung verglich. Beim Vergleich der Multi-Thread-Leistung entschied sich Qualcomm für schwächere Konkurrenten, wie Apples M2 und Intels i7-1355U und i7-1360P.

Im Vergleich zu Intel-Mobilchips bietet die Oryon-CPU laut Qualcomm nicht nur die doppelte Leistung ihrer Konkurrenten, sondern verbraucht auch 68 % weniger Spitzenleistung.

Was den Apple M2 betrifft, sagte Qualcomm, dass die Multi-Thread-Leistung der Oryon-CPU die des Konkurrenten um 50 % übertreffen kann. Was die Stromverbrauchsleistung betrifft, erwähnte Qualcomm dies nicht.

Während Qualcomm versucht, den Widerspruch zwischen Leistung und Stromverbrauch auszugleichen, sind die KI-Fähigkeiten zur bahnbrechenden Waffe des Snapdragon X Elite geworden.

Es ist ersichtlich, dass in der Bildeinführung des Snapdragon-Tokens die Gesamtrechenleistung der KI-Engine 75 TOPS erreicht hat und die Geschwindigkeit bei Verwendung von Stable Diffusion zur Textgenerierung weniger als 1 Sekunde beträgt.

Die dritte Generation von Snapdragon 8: AI wurde immer erwähnt, aber dieses Mal stand AI an erster Stelle

Mobile Office hat schon immer zwischen wahren Aussagen und falschen Aussagen hin- und hergesprungen. Der Hauptgrund für diese Situation ist, dass Mobiltelefone Produktivitätswerkzeuge sind. Einerseits verfügen sie über die stärkste Mobilität und Konnektivität, aber auch ihre Ein- und Ausgabemöglichkeiten sind begrenzt. Viel schwächer als ein Computer.

AIGC kann Benutzern jedoch dabei helfen, mit sehr wenig Eingabe eine große Ausgabe zu erzielen. Dies ist die große Bedeutung von AIGC-Anwendungen auf Mobiltelefonen. Daher ist die Kombination aus lokaler Mobiltelefon-KI und Cloud-KI sowie die Zusammenarbeit von Geräten und Clouds die richtige Lösung. Daher konzentrierte sich Qualcomm auf die Demonstration der generativen KI-Fähigkeiten des Snapdragon 8 der dritten Generation.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich der Snapdragon 8 der dritten Generation auf drei KI-Fähigkeiten konzentriert:

• Auf der Terminalseite können große Modelle mit bis zu 10 Milliarden Parametern ausgeführt werden
• Beim Ausführen eines großen Modells mit 7 Milliarden Parametern können 20 Token pro Sekunde generiert werden, was schneller ist als die menschliche Lesegeschwindigkeit.
• Die weltweit schnellste mobile Stable Diffusion-Grafikgeschwindigkeit, weniger als 1 Sekunde

Was die Leistungsdetails des Snapdragon 8 der dritten Generation betrifft, wird Qualcomm diese in der Rede am zweiten Tag zeigen, einige wurden aber auch in der Rede am ersten Tag enthüllt. Im Vergleich zum Snapdragon 8 der vorherigen Generation wurde beispielsweise die CPU-Leistung des Snapdragon 8 der dritten Generation um 30 %, die GPU-Leistung um 25 % und die NPU-Leistung um 98 % verbessert.

Darüber hinaus nahm Xiaomi Group President Lu Weibing als Partner das kurz vor der Veröffentlichung stehende Xiaomi 14, das mit der Snapdragon 8-Plattform der dritten Generation ausgestattet ist, als Beispiel, um anhand von „Genshin Impact“ die Leistung zu demonstrieren die echte Maschine.

• Durchschnittliche Bildrate 59,39 fps
• Maximale Temperatur 43,2 Grad Celsius
• Einzelbild-Stromverbrauch um 10,6 % reduziert

Chris Patrick, Senior Vice President und General Manager des Mobiltelefongeschäfts von Qualcomm Technologies, sagte:

Die dritte Generation von Snapdragon 8 wird eine neue Ära der generativen KI einläuten – sie ermöglicht Benutzern die Erstellung einzigartiger Inhalte, trägt zur Verbesserung der Produktivität bei und ermöglicht andere bahnbrechende Anwendungsfälle.

Für die Smartphone-Branche könnte die AIGC-Begeisterung ein Grund sein, Benutzer dazu zu bewegen, das Telefon zu wechseln. Die seit vielen Jahren geförderten KI-Fähigkeiten müssen sich endlich nicht mehr hinter den Kulissen verstecken, sondern treten in den Vordergrund, um direkt mit ihnen zu interagieren Benutzer und generieren Inhalte. Als Technologiebasis und Branchen-Upstream arbeitet Qualcomm mit Partnern zusammen, um den Ausbau der AIGC-Position auf der Chipseite voranzutreiben.

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo