Sie können bei der Analyse von Juno-Bildern von Jupiters Wolken helfen
Einige der beeindruckendsten Bilder von Jupiter wurden von der Juno-Sonde aufgenommen, die sich seit 2016 im Orbit um den Planeten befindet. Und viele dieser Bilder haben Jupiters seltsame Atmosphäre untersucht, einschließlich des Blicks durch die vielen Schichten der Atmosphäre . Jetzt lädt ein Bürgerwissenschaftler-Projekt die Öffentlichkeit ein, bei dieser Arbeit zu helfen, indem atmosphärische Merkmale in Juno-Daten identifiziert werden.
Das Projekt von Forschern der University of Minnesota und der NASA heißt Jovian Vortex Hunter und zielt darauf ab, die verschiedenen Arten von Wolken, die am Jupiter zu sehen sind, hinsichtlich ihrer Form und Größe zu kategorisieren. Es nimmt Daten von Junos JunoCam-Imager und bittet Freiwillige, nach bestimmten Merkmalen zu suchen, die als atmosphärische Wirbel bezeichnet werden. Diese Wolken haben eine besondere runde oder elliptische Form, ähnlich wie ein Hurrikan von oben gesehen aussieht.
Indem sie die Öffentlichkeit um Hilfe bitten, können die Forscher die Daten viel schneller aufarbeiten, als sie es alleine könnten. „Es gibt so viele Bilder, dass unser kleines Team mehrere Jahre brauchen würde, um sie alle zu untersuchen“, sagte Ramanakumar Sankar, Leiter des Projekts, in einer Erklärung . „Wir brauchen Hilfe von der Öffentlichkeit, um zu identifizieren, welche Bilder Wirbel haben, wo sie sind und wie sie erscheinen. Mit dem vorhandenen Katalog von Merkmalen (insbesondere Wirbeln) können wir die Physik hinter der Entstehung dieser Merkmale untersuchen und wie sie mit der Struktur der Atmosphäre zusammenhängen, insbesondere unter den Wolken, wo wir sie nicht direkt beobachten können.“
Das Projekt nutzt die Zooniverse-Plattform, um Bilder zu präsentieren, die Freiwillige dann nach Wirbeln scannen. Wenn dies viele Male gemacht wurde, können die Daten sowohl für die wissenschaftliche Analyse als auch zum Trainieren eines Algorithmus verwendet werden, um auch an der Merkmalsidentifikation zu arbeiten.
Und wenn Sie sich fragen, was passiert, wenn jemand Schwierigkeiten hat, ein Merkmal zu identifizieren, oder verschiedene Freiwillige sich nicht darüber einig sind, ob ein Merkmal in einem Bild vorhanden ist oder nicht – das sind tatsächlich nützliche Daten für die Forscher. „Wenn eine Person Schwierigkeiten hat, ein Bild zu kategorisieren, werden es andere vielleicht auch tun“, erklärte Sankar. „Das könnte darauf hindeuten, dass wir etwas Neues oder Einzigartiges gefunden haben, das wir genauer untersuchen.“
Um an dem Projekt teilzunehmen, können Sie die Website von Jovian Vortex Hunter besuchen.