So finden Sie Daten für die beste Musik der Vergangenheit
Hin und wieder hören Sie ein altes Lied im Fernsehen oder in einem Film, der einst ein großer Erfolg war, jetzt aber größtenteils vergessen wird. Es macht Spaß, auf alte Musik zurückzublicken und verborgene Schätze zu finden.
Musik ist mehr als nur unterhaltsam. Mit der Zeit verlieren wir den Überblick über die Musik, die unser Leben und unsere Kulturen im Laufe der Geschichte geprägt hat. Die Erforschung der Musikgeschichte kann unser Verständnis von uns selbst und der Welt um uns herum vertiefen.
Es hat so viel großartige Musik gegeben, die sich leise von uns gelöst hat. Gehen wir mit Data.world auf Schatzsuche.
Erste Schritte mit Data.World

Data.world ist eine soziale Plattform zum Suchen und Teilen von Datensätzen. Sie können Projekte erstellen, die öffentlich verfügbare Daten verwenden. Es hat auch eine Menge Integrationen, die es ermöglichen, mit vielen gängigen Tools zu arbeiten. Darüber hinaus gibt es eine sehr großzügige kostenlose Stufe für den persönlichen Gebrauch.
Erstellen Sie zunächst ein Konto. Nachdem Sie sich angemeldet haben, rufen Sie die Musikliste über das Suchfeld in der Mitte der Seite ganz oben ab. Suchen Sie nach "Billboard Hot Weekly Charts" und wählen Sie die Option mit Tausenden von Lesezeichen.

Beginnen Sie mit einem Lesezeichen für den Datensatz, damit Sie ihn später leicht wiederfinden können.

Wenn Sie nach unten scrollen, sehen Sie, dass zwei Dateien vorhanden sind. Es gibt eine CSV-Datei (Comma Separated Values) mit detaillierten Informationen zu den Musik-Charts.
Die Excel-Datei hingegen enthält viele interessante Informationen zur Musik von Spotify. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, diese Daten in Spotify zu importieren , aber Soundiiz funktioniert am besten.
Diese Datensätze enthalten ungefähr 30.000 Songs. Wahrscheinlich werden Sie nicht alle mögen, also müssen Sie die Daten sortieren.
Durchsuchen der Musikdaten
Wie bereits erwähnt, enthält das heiße Wochenchart-Projekt zwei großartige Sets. Eine umfasst Billboard-Daten und die andere Spotify-Daten.
Betrachten der Billboard-Daten
Für Daten zur besten Musik müssen Sie die Datei HotStuff.csv öffnen. Diese Datei enthält aktuelle Daten aus den Billboard Hot 100 Charts aus dem Jahr 1958.
Sie können die Spalten sortieren, um die beliebtesten Songs nach Datum und Diagrammposition zu finden. Die Liste enthält über 300.000 Songs, daher kann das Laden einige Zeit dauern.
Möglicherweise fällt es Ihnen leichter, die CSV herunterzuladen und in Google Sheets oder Microsoft Excel zu importieren. Hier finden Sie einige Anweisungen zum Importieren Ihrer Daten in Excel .
Sie können die Daten dann nach Ihren Wünschen sortieren, indem Sie die erweiterten Optionen verwenden, die in Tabellenkalkulationsprogrammen verfügbar sind.

Das Sortieren und Navigieren durch die Daten ist möglicherweise noch etwas langsam. Sobald es vollständig geladen ist, wird das Scrollen einfacher.

Erkunden der Spotify-Daten

Das Spotify-Dataset befindet sich in der Datei "Hot 100 Audio Features.xlsx" und enthält viele nützliche Informationen zu den Songs. Die Spalten enthalten Informationen wie Tanzbarkeit und Beliebtheit (laut Spotify).

Dieses Dataset enthält nur etwa 30.000 Datensätze, daher sollte es viel reaktionsschneller sein und Sie müssen es nicht exportieren.
Geeking Out mit den Daten
Wenn Sie SQL kennen, haben Sie Glück, denn hier strahlt Data.world wirklich! Es gibt eine Funktion, mit der Sie jedes Dataset mit grundlegenden SQL-Befehlen durchsuchen können .
Angenommen, Sie möchten jeden Song von Adele sehen, der die Top 10 erreicht hat. Zuerst wählen Sie die Abfrage in der oberen rechten Ecke der Datenansicht aus. Dann geben Sie Ihre SQL-Abfrage ein und klicken ebenfalls oben rechts auf Abfrage ausführen.
So würde die Top-10-Adele-Abfrage aussehen:

Weitere Listen und Funktionen zum Auschecken
Data.world ist eine großartige Ressource, um alle Arten von Informationen zu finden. Sie können nach Daten zu Musik, Filmen, Statistiken des Zweiten Weltkriegs und vielem mehr suchen.
Sie können damit auch Projekte und Querverweisdaten erstellen. Außerdem können Sie Daten für andere Tools wie Google Data Studio und Slack bereitstellen. Es macht den erweiterten Datenzugriff für alle verfügbar.