Um den Grundstein für das Metaverse zu legen, entwickelt Meta den schnellsten KI-Supercomputer der Welt

Seit dem „Start“ des Metaverse sind nach und nach in- und ausländische Unternehmen in den Markt eingetreten.Nachdem Facebook seinen Namen in Meta geändert hat, wurden viele Versuche unternommen, dem Metaverse näher zu kommen. Derzeit hat das KI-Forschungsteam von Meta einen KI-Supercomputer entwickelt, der laut Meta der schnellste KI-Supercomputer der Welt sein wird, wenn er Mitte 2022 vollständig gebaut ist.

Metas Supercomputer mit dem Namen AI Research SuperCluster (RSC) ist der Höhepunkt von fast zwei Jahren Arbeit, und das Unternehmen sagt, dass Hunderte von Menschen an dem Projekt beteiligt sind, darunter Forscher der Partner Nvidia, Penguin Computing und Pure Storage.

Um das Metaverse zu erstellen, sind Software, Hardware und Anwendungen unverzichtbar. Im November 2021 kündigte AMD eine Geschäftspartnerschaft mit Meta an: Meta wird künftig die Chips von AMD kaufen, um seinen enormen Bedarf an Rechenzentren und Rechenleistung nach seiner Transformation von „Social Media“ zu „Metaverse Company“ zu decken.

Damit das Metaversum funktioniert, ist es natürlich untrennbar mit leistungsstarker Rechenleistung verbunden. Der KI-Supercomputer von Meta läuft bereits in seiner ersten Phase. Insgesamt 760 NVIDIA DGX A100-Systeme dienen als Rechenknoten mit 6.080 GPUs und sind damit der fünftschnellste Supercomputer der Welt.

Es führt Computer-Vision-Workflows bis zu 20-mal schneller aus als die herkömmliche Produktions- und Forschungsinfrastruktur von Meta. Bis Ende 2022 wird der KI-Supercomputer (RSC) die zweite Phase abschließen, die nach Fertigstellung rund 16.000 GPUs umfassen wird. Seine Mixed-Precision-Rechenleistung wird sich 5 Exaflops nähern.

Apropos Supercomputer, es ist ein Computer mit hoher Geschwindigkeit, großer Kapazität und super Rechenleistung. Als erstes fallen einem die Geräte ein, die in Forschungseinrichtungen zur Verarbeitung von Daten aus dem Weltraum, der Kernphysik und dem Klimawandel eingesetzt werden.

Tatsächlich können sowohl dieses Gerät als auch der KI-Supercomputer von Meta als Hochleistungscomputer oder HPCs bezeichnet werden.Beide sind in Größe und Aussehen eher einem Rechenzentrum als einem einzelnen Computer ähnlich, und beide sind auf eine große Anzahl miteinander verbundener Prozessoren angewiesen, um eine extrem hohe Geschwindigkeit zu erzielen Daten auszutauschen.

Laut Bob Sorensen, HPC-Analyst von Hyperion Research, „lebt KI-basiertes HPC in einer etwas anderen Welt als traditionelles HPC.“ Der größte Unterschied zwischen den beiden ist die Genauigkeit.

Da maschinelles Lernen weniger Genauigkeit erfordert als herkömmliche Supercomputeraufgaben, ist der KI-Supercomputer von Meta nicht unbedingt ein direkter Vergleich mit den Supercomputern, die oft in den Nachrichten zu sehen sind.

Sowohl Supercomputer als auch KI-Supercomputer verwenden für Berechnungen sogenannte Fließkommaarithmetik, und die Geschwindigkeit der meisten Supercomputer wird mithilfe sogenannter 64-Bit-Gleitkommaoperationen pro Sekunde oder FLOPs berechnet. Da KI-Computing jedoch weniger Präzision erfordert, rechnen KI-Supercomputer normalerweise in 32-Bit- oder sogar 16-Bit-FLOPs.

Meta erwähnte, dass die Mixed-Precision-Rechenleistung des KI-Supercomputers nahe bei 5 Exaflops liegen wird (ein EFLOPS (exaFLOPS) entspricht 100 Kilogramm/10 Milliarden (10 hoch 18) Gleitkommaoperationen pro Sekunde).

Der Grund für die Entwicklung eines solchen KI-Supercomputers mit solch enormer Rechenleistung, sagte Meta, wird verwendet, um eine Reihe von Systemen in Metas Geschäft zu trainieren, was Meta-Forschern helfen kann, KI-Modelle zu erstellen, die in Hunderten von Sprachen funktionieren können. Bilder und Videos sowie einfachere Moderation von Inhalten auf Plattformen wie Facebook und Instagram.

Und der KI-Supercomputer könnte auch bei der Entwicklung von Augmented-Reality-Fähigkeiten helfen, die in der zukünftigen AR-Hardware des Unternehmens verfügbar sein werden. Meta hofft, dass es Forschern helfen wird, Modelle für künstliche Intelligenz zu entwickeln, die wie das menschliche Gehirn denken und die reichhaltigen, multidimensionalen Erfahrungen im Metaversum ermöglichen.

Obwohl die spezifische Rechenleistung nach vollständiger Konstruktion unbekannt ist, ist es unbestreitbar, dass Metas KI-Supercomputer über beeindruckende Datenverarbeitungsfähigkeiten verfügt. Erfahrungen, die vom maschinellen Lernen über die Hardwareentwicklung bis hin zum Entwerfen virtueller Welten reichen, werden die Eckpfeiler sein, auf denen Meta das Metaverse aufbaut.

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