„Vater von Xiaopeng Zhijia“ wechselte zu Nvidia, dies ist eine herzliche Geschichte über gutes Zusammenkommen und Trennen

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Vor einer Woche gab Xiaopeng offiziell die Zusammenarbeit mit Volkswagen bekannt.

Volkswagen investierte 700 Millionen US-Dollar (ca. 5 Milliarden RMB) in Xiaopeng und erwarb einen Anteil von 4,99 % an Xiaopeng. Volkswagen ist von der intelligenten Fahrtechnologie von Xiaopeng begeistert und wird künftig gemeinsam mit Volkswagen zwei B-Klasse-Autos auf den Markt bringen.

„Volkswagens Logo, Xiaopengs smartes Cockpit“, den Träumereien der Öffentlichkeit sind keine Grenzen gesetzt. Sobald die Nachricht an diesem Abend bekannt wurde, schwebte der Aktienkurs von Xiaopeng wie ein Hubschrauber mit einem übertriebenen Anstieg von 33,17 %.

Diese „süße Zeit an der Börse“ währte jedoch nicht lange. Xiaopeng ließ nicht einmal genug Raum für Fantasie am Kapitalmarkt und war kurz davor, die Flitterwochen-Zeit hastig zu beenden.

Laut Branchenquellen wird Wu Xinzhou, der „Top-Mann“ des autonomen Fahrens von Xiaopeng Automobile, Xiaopeng verlassen und zu Nvidia wechseln. Das aktuelle Rücktrittsgerücht wurde sowohl von He Xiaopeng als auch Wu Xinzhou auf sozialen Plattformen bestätigt.

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Die Nachricht bestätigte, dass der Aktienkurs von Xiaopeng als Reaktion darauf fiel. Wenn man die Schwankungen des Aktienkurses von Xiaopeng betrachtet, beträgt der Rückgang mehr als 5 %. Die Bedeutung von Wu Xinzhou für Xiaopeng ist offensichtlich.

Es mag zu unmenschlich sein, nur über Börsenzahlen zu sprechen. Für Xiaopengs internes Team hat Wu Xinzhou immer noch starke revolutionäre Gefühle. Am Vorabend von Wu Xinzhous Abreise verabschiedete sich Xiaopeng mit einer Tasse „traurigem Wein“ von diesem Helden.

Autonomes Fahren ist keine „Werbung“

Wer ist Wu Xinzhou?

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Wer Xpeng kennt, weiß vielleicht sehr gut, dass Wu Xinzhou der „Pionier“ des autonomen Fahrens von Xpeng ist.

Tatsächlich lag der Ausgangspunkt von Wu Xinzhous Karriere nicht im Bereich des autonomen Fahrens. Nach seinem Abschluss an der Abteilung für Elektrotechnik der Tsinghua-Universität ging Wu Xinzhou für weitere Studien an die University of Illinois in Urbana-Champaign und erwarb anschließend einen Master und einen Doktortitel.

Nach seinem Doktortitel blieb Wu Xinzhou in den Vereinigten Staaten und entschied sich für den Einstieg in die damals angesagteste Kommunikationsbranche. Im Jahr 2006 wurde das Kommunikationsunternehmen von Wu Xinzhou von Qualcomm übernommen und Wu Xinzhou nutzte die Übernahmemöglichkeit des Unternehmens, um offiziell ein Mitarbeiter von Qualcomm zu werden.

Wu Xinzhou konnte Kontakte zur autonomen Fahrbranche knüpfen und profitierte von der groß angelegten „Akquisitionswelle“ von Qualcomm. Im Jahr 2015 witterte Qualcomm Geschäftsmöglichkeiten in der autonomen Fahrbranche und wollte auf das autonome Fahrgeschäft setzen. Das „reiche und mächtige“ Qualcomm entschied sich für die Übernahme des damaligen autonomen Fahr-Einhorns „NXP Semiconductors“.

Das 1953 gegründete niederländische Halbleiterunternehmen brachte 2015 den weltweit ersten Automobilradarsensor S32R RADAR auf den Markt. Die S32R-Serie wird hauptsächlich für ADAS (Automotive Advanced Driver Assistance System) und automatische Fahrfunktionen verwendet.

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▲ Bild von: Reuters

Qualcomm hat Gefallen an der Radartechnologie von NXP gefunden, die die Branche verändern kann, und hat seinen Übernahmeplan beschleunigt. Im Jahr 2016 kündigte Qualcomm an, NXP für 47 Milliarden US-Dollar (ca. 338 Milliarden RMB) zu übernehmen. Qualcomm hofft, seine Mobilkommunikationstechnologie mit der Automobilelektroniktechnologie von NXP koppeln zu können und das Layout des autonomen Fahrens mit der Einstellung „einen großen dicken Mann mit einem Bissen zu essen“ zu vervollständigen.

Der Gang des Schicksals begann sich zu drehen. Zu diesem kritischen Zeitpunkt wurde Wu Xinzhou von Qualcomm zum Leiter seines autonomen Fahrgeschäfts ernannt. Solange NXP erfolgreich übernommen wurde, wird Wu Xinzhou das Ruder dieses Giganten für autonomes Fahren übernehmen.

Bedauerlicherweise scheiterte der „NXP-Übernahmefall“ schließlich aus antimonopolistischen Gründen, und Wu Xinzhous autonomes Fahrgeschäft hatte keine andere Wahl, als „an eine Wand zu stoßen“.

Nachdem er jedoch gegen eine Wand gestoßen war, lernte Wu Xinzhou durch Headhunting Xiaopeng kennen. Anfang 2019 trat Wu Xinzhou auf freundliche Einladung von He Xiaopeng und durch parteiübergreifende Lobbyarbeit offiziell Xiaopeng als Vizepräsident für autonomes Fahren in Xiaopeng bei und berichtete direkt an He Xiaopeng. Mit der Unterstützung von He Xiaopeng konnte Wu Xinzhou Fraktionskämpfe umgehen und direkt seine Muskeln spielen lassen.

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Um zu arbeiten, braucht man zuerst jemanden. Wu Xinzhou brachte sein eigenes Team von Qualcomm mit, darunter Parixit Ahera, den ehemaligen CR&D-Softwaredirektor von Qualcomm, und Benny Katibia, den ADAS-Chipdesign-Förderer. Wu Xinzhou holte nicht nur das Team, sondern war auch aktiv rekrutierte Leute von außen. Erwähnenswert ist, dass Li Liyun, der bald die Nachfolge von Wu Xinzhou antritt, 2019 von Wu Xinzhou aus dem Apollo-Team von Baidu rekrutiert wurde.

Voll besetzt, tun Sie einfach, was Sie sagen.

Wu

Dies ist keine leichte Aufgabe. Darüber hinaus ist Xiaopeng, der auf einer vollständigen Selbstentwicklung besteht, intern tatsächlich nicht zufrieden mit XPilot 2.5. Wenn er eine echte Selbstentwicklung beim autonomen Fahren erreichen möchte, muss Wu Xinzhou Xiaopeng umgehen lassen it. Das Lieferprogramm von Bosch.

Im Jahr 2021 führte Wu Xinzhou das Team dazu, die Hochgeschwindigkeits-NGP-Funktion von Xiaopeng auf einem NVIDIA

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Der vorübergehende Vorsprung hinderte Wu Xinzhou nicht daran, zu forschen und zu entwickeln. Nachdem Wu Xinzhou den Vorstoß zum Hochgeschwindigkeits-NGP abgeschlossen hatte, richtete er sein Augenmerk auf das komplexere städtische NGP. Aufgrund der geringen Rechenleistung des Xavier-Chips von Nvidia kommt die Fertigstellung eines städtischen NGP mit nur 30 TOPS einem „Idiotentraum“ gleich. Darüber hinaus wird NGP, das auf hochpräzisen Karten basiert, auch Xiaopengs führende Position beim autonomen Fahren bis zu einem gewissen Grad schwächen Ausmaß.

Wu Xinzhou muss einen neuen Chip finden, der der enormen Rechenleistung entspricht, die das städtische NGP benötigt. Am Ende entschied sich Xiaopengs internes Team für den neuen Orin-Chip von Nvidia. Im Vergleich zu Xavier reichten die 254 TOPS-Rechenleistung eines einzelnen Orin-Chips für Xiaopeng aus, um einen „reichen“ Kampf zu führen.

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▲ OrinX-Chip-Beispiel, angezeigt von Zhiji

Mit nur zwei OrinX-Chips führte Wu

Zu diesem Zeitpunkt, von Anfang 2019 bis Anfang 2023, leitete Wu Xinzhou das Team, um den Bau des L2-L4-Level-Frameworks von Xiaopeng abzuschließen. Es ist in der Tat seinen Namen wert, wenn man sagt, dass Wu Xinzhou der „Gründer“ ist „von Xiaopengs autonomem Fahren.

Ob es um Fähigkeiten oder Möglichkeiten geht, Wu Xinzhou und Xiaopeng sind „ein himmlisches Paar“. He Xiaopeng glaubt an Dezentralisierung und Wu Xinzhou wird seinen hohen Erwartungen gerecht. Die beiden Monarchen und Minister sind einer Meinung: damit wir Xiaopeng sehen können, der zum „Nummer-eins-Spieler“ des autonomen Fahrens geworden ist.

Neben der Einrichtung des Frameworks hinterließ Wu Xinzhou vor allem ein gut diszipliniertes und effizientes Entwicklungsteam für autonomes Fahren für Xiaopeng. Wie He Xiaopeng sagte, wird autonomes Fahren in weniger als fünf Jahren das nächste „Schlachtfeld“ für Smart Cars sein, und die zweite Hälfte der Smart Cars hat bereits begonnen.

Die Intensität des zweiten Halbjahres lässt sich nur anhand der Papierdaten verschiedener Unternehmen erkennen. Laut den neuesten Kartierungsdaten von LatePost hat das inländische Forschungs- und Entwicklungsteam für autonomes Fahren begonnen, eine Größenordnung zu erkennen. Das größte Forschungs- und Entwicklungsteam für autonomes Fahren in China stammt von Huawei, und der Verantwortliche Li Wenguang leitet ein Team von fast 5.000 Mitarbeitern; BYD, der im Inland produzierte Marktführer im Bereich neuer Energien, verfügt inzwischen ebenfalls über ein Entwicklungsteam von bis zu 3.000 Mitarbeitern hat Anfang des Jahres die Struktur seines Forschungsinstituts für autonomes Fahren neu organisiert. Erwähnenswert ist, dass die Nachfrage von BYD nach Talenten für autonomes Fahren weiter zunimmt und die Teamgröße von 3.000 Mitarbeitern immer noch wächst.

Auch nach seinem Ausscheiden hat Wu Xinzhou eine solide Grundlage für Xiaopengs autonomes Fahren gelegt. Das „gut ausgebildete“ Entwicklungsteam ist das wertvollste Kapital, das Wu Xinzhou Xiaopeng hinterlassen hat.

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▲ Bild von: LatePost später

Nvidia Xpeng, zwei Welten

Um auf Wu Xinzhous Wechsel zu Nvidia zurückzukommen: Laut einem Nvidia-Insider wäre der Wechsel von Wu

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▲ Bild von: Reuters

Tatsächlich strebt Nvidia schon seit langem nach dem Geschäft mit selbstfahrenden Fahrzeugen. Nvidias Engagement im selbstfahrenden Geschäft reicht bis ins Jahr 2015 zurück. Im Jahr 2015 veröffentlichte NVIDIA die autonome Fahrplattform „NVIDIA DRIVE“, die darauf abzielt, relativ vollständige autonome Fahrlösungen für Automobilhersteller und Technologieunternehmen für autonomes Fahren bereitzustellen.

Es sind jedoch 8 Jahre vergangen und der Trend zu intelligenten Autos hat bereits Einzug gehalten. Nvidias selbstfahrendes Geschäft befindet sich noch in einer lauen Phase. Man kann nicht sagen, dass es nicht in Eile ist. Anfang dieses Jahres haben Nvidia und BYD eine große Allianz geschlossen. BYD wird alle Neuwagen mit „NVIDIA Drive Orin“-Hochleistungschips nach Autostandard ausstatten. Diesen Satz intelligenten Fahrens können wir bei den Wangwang und Haiwang der nächsten Generation sehen Modelle. Die Figur der Hardware.

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Nvidia ist gewissermaßen ein reiner Hardwarelieferant. Laut relevanten Statistiken von Canalys belegte Nvidia im ersten Quartal dieses Jahres mit einem Marktanteil von 44 % den ersten Platz bei der Marktleistung von Chip-Anbietern für assistiertes Fahren für Standard-L2+-Personenkraftwagen mit neuer Energie. Im Vergleich zu einem reinen Anbieter von Chip-Hardware möchte Nvidia jedoch einen größeren Traum träumen: Nvidia nutzt seine leistungsstarken Hardware-Vorteile, um relativ minderwertige Softwaredienste für autonomes Fahren voranzutreiben, indem es Software und Hardware kombiniert und den globalen Markt für autonomes Fahren erschließt.

Wu Xinzhou wurde zu einer Schlüsselfigur bei der Behebung der Nachteile von Softwarediensten.

Für Wu Xinzhou sind Nvidia und Xiaopeng wie zwei Welten mit einer positiven und einer negativen. Der eine ist ein globaler Chipriese mit offensichtlichen Vorteilen bei der Hardware und Nachteilen bei den Softwarediensten, so dass es schwierig ist, einen Einstiegspunkt für das autonome Fahrgeschäft zu finden; der andere ist der Spitzenreiter der Branche bei Softwarelösungen für autonomes Fahren, aber die Masse Die Produktion selbst entwickelter Chips verläuft schleppend.

Nvidia entschied sich für Wu

Reibungsloser Übergang, Sie müssen nur das Projekt implementieren

Nach dem Aufbau der gesamten autonomen Fahrarchitektur L2-L4 von Xpeng hat Wu Xinzhou die meisten Aufgaben für Xpeng zum autonomen Fahren abgeschlossen.

Der Rahmen des Systems steht bereits, es bleibt nur noch die Umsetzung des Projekts.

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He Xiaopeng reagierte auf sozialen Plattformen auf den Rücktritt von Wu Xinzhou. Bereits Ende 2022 hatte Wu 10 Monate nach der Übergabeanpassung übergab Wu Xinzhou den letzten Stock in Xiaopeng. Dieser Stock wurde von Li Liyun übernommen, dem ursprünglichen Verantwortlichen für XNGP, der ebenfalls oben erwähnt wurde.

„Reibungslos“ und „konzentriert“ sind He Xiaopengs Einschätzung der Arbeitsübergabe von Wu Xinzhou in den vergangenen zehn Monaten. Für Xiaopeng ist an diesem besonderen Zeitknotenpunkt nichts wichtiger als „Stabilität“.

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Nach der Rückkehr in die Warteschlange von mehr als 10.000 Lieferungen im Juli wird Xiaopeng weiterhin dem Druck von „Kaicheng“ ausgesetzt sein. Auf der Guangdong Provincial High-Quality Development Conference 2023 versprach He Xiaopeng persönlich, dass er die Aufgabe von 50 Städten ohne Karten (hochauflösende Karten) noch vor Jahresende abschließen werde. Ohne auf hochpräzise Karten angewiesen zu sein, wird Xiaopeng XNGP dies tun Xiaopeng ist führend in der Branche bei der Einführung von NOA-unterstütztem Fahren in verschiedenen Städten. Nächstes Jahr will Xiaopeng 200 Städte abdecken.

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In der ersten Hälfte dieses Jahres veröffentlichte Xiaopeng die erste Charge des intelligenten Fahrpotenzials von XNGP und übernahm die Führung bei der Einführung des Punkt-zu-Punkt-Erlebnisses XNGP in Peking, Guangzhou, Shanghai und Shenzhen. XNGPs wöchentliche Benutzerdurchdringungsratendaten übertrafen die Erwartungen des internen Teams von Xiaopeng bei weitem und erreichten erschreckende 94,6 %.

Solange dies in geordneter Weise gemäß dem von Xiaopeng entworfenen Rahmenwerk geschieht und das Fuyao-Rahmenwerk und XNGP zusammenarbeiten, ist es nur eine Frage der Zeit, bis die 200 Städte umgesetzt werden.

Ein weiteres gutes Signal ist, dass die Zusammenarbeit mit Volkswagen Xiaopeng weiterhin stärken wird. Probleme mit der Produktionskapazität in der Vergangenheit plagen Xiaopeng möglicherweise weiterhin, aber nach der Veröffentlichung der Nachricht über den Zusammenschluss mit Volkswagen wird erwartet, dass Xiaopeng seine Stimme in der Lieferkette stärkt, bessere Prioritäten in der Lieferkette erhält und die bisherigen Probleme mit der Produktionskapazität entschärft kritisiert.

Wu Xinzhou wechselte zu Nvidia und auch Xiaopeng geht reibungslos in die zweite Hälfte des Smart-Games über. Beide Seiten sind auf dem richtigen Weg.

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Vergessen Sie Verschwörungstheorien, Xiaopeng und Wu Xinzhou sind sehr gute Freunde.

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