Veröffentlichung des ersten KI-PCs in Zusammenarbeit mit NVIDIA. Was ist anders an der neuen KI-Welle von Lenovo?

Im Jahr 2023, wenn der Wettbewerb zwischen KI und Chips seinen Höhepunkt erreicht, ist es nicht einfach, gleichzeitig die volle Unterstützung von NVIDIA und AMD zu erhalten, aber Lenovo ist eine Ausnahme; es ist äußerst schwierig, Intel und Qualcomm dazu zu bringen, mitzuhalten für die gleiche Marke, aber Lenovo ist auch eine Ausnahme.

Am 24. Oktober besuchten CEOs von NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm, Microsoft und anderen Technologieunternehmen selten dieselbe Veranstaltung. Es war das 9. Lenovo TechWord – Yang Yuanqing, CEO der Lenovo Group, präsentierte auf der Veranstaltung eine Reihe von Produkten zum Thema KI. Produkte und Technologie, in den Worten von Yang Yuanqing:

KI für alle.

Lenovo ist eine der beliebtesten PC-Marken der Welt. Allein die ThinkPad-Serie wurde mehr als 200 Millionen Mal verkauft. Egal, ob es sich um einen KI-Chip oder eine KI-Software handelt, sie kann ihren Wert erst maximieren, wenn sie in das Nutzungsszenario eintritt. Ich denke Dies ist die Lenovo TechWorld-Konferenz Der Grund für so viel Aufmerksamkeit.

Auch Ai Faner war zum ersten Mal vor Ort . Durch die Kommunikation mit den CEOs großer Technologiegiganten gewann sie nach und nach ein anderes Verständnis für die von Lenovo beschriebene „neue Ära der KI-Befähigung“ und lernte auch von den unterschiedlichen Ansichten der einzelnen Unternehmen KI. Durch die Interpretation der Perspektive erhalten wir ein tieferes Verständnis von „KI für alle“.

Lenovos Computer der nächsten Generation – AI PC

Tatsächlich ist „AI For All“ kein neues Konzept. Lenovo hatte diese Strategie bereits 2017 bestätigt und die Transformation des Konzerns weiter vorangetrieben. Heute erwähnte Lenovo auf TechWorld erneut „AI For All“, mehr in der Hoffnung, seine Ergebnisse der Branche zu zeigen. Das wichtigste Produkt ist: AI PC.

Um genau zu sein, handelt es sich bei AI PC nicht um ein spezifisches Produkt, sondern um Lenovos Definition des PCs der nächsten Generation. Die tatsächlichen Produkte auf dem Markt werden erst im nächsten Jahr ausgeliefert.

Luca Rossi, Präsident der Lenovo Intelligent Device Business Group (IDG), verriet Aifaner in einem Interview nach dem Treffen auch einige Überraschungen, die KI und PC in den nächsten ein bis zwei Jahren bringen werden:

Was ich mit Ihnen teilen möchte, ist, dass unser CPU-Prozessor in Zukunft mit einer NPU ausgestattet sein wird. NPU wird uns helfen, KI-bezogene Arbeitslasten besser zu verwalten, die Leistung zu verbessern, den Batterieverbrauch zu senken und die Gesamtgeschwindigkeit und Leistung zu verbessern.

Gleichzeitig wird passende Software auf den Markt gebracht, nicht nur von Microsoft, sondern auch von vielen anderen unabhängigen Softwareanbietern (ISVs). Diese Software wird die Leistungsfähigkeit der NPU voll ausnutzen, um KI-Algorithmen und KI-Schlussfolgerungen mit hoher Geschwindigkeit auszuführen.

AMD hat seinen Rise in AI-Prozessor auf den Markt gebracht. In den nächsten zwei bis drei Monaten wird es auch Intels Meteor Lake geben. Beide CPUs sind mit NPU ausgestattet, was die KI-Fähigkeiten erheblich beschleunigen kann.

Gleichzeitig gab Yang Yuanqing, Vorstandsvorsitzender und CEO der Lenovo Group, auch eine sehr ehrliche Antwort auf den ungefähren Zeitpunkt, zu dem AI PC die Benutzer treffen wird, sowie auf Lenovos Prognosen für den PC-Markt:

AI PC wird dieses Jahr definitiv nicht zu sehen sein, wohl aber nächstes Jahr. Aber es ist nicht das Idealste und Vollkommenste und muss möglicherweise von Generation zu Generation optimiert werden.

Was den PC-Markt betrifft, so wird er im nächsten Jahr größtenteils nicht durch KI-PCs stimuliert werden, und der Markt dürfte im nächsten Jahr wieder wachsen. Wenn möglich, kehren Sie vom Beginn des Quartals an zum Wachstum gegenüber dem Vorjahr zurück. In den letzten Quartalen haben sich die Zahlen von Quartal zu Quartal verbessert. Wir gehen davon aus, dass dieses Quartal nicht nur besser als das letzte Quartal sein wird, sondern auch sehr wahrscheinlich ein positives Wachstum gegenüber dem Vorjahr verzeichnen wird.

Im nächsten Jahr wird der weltweite PC-Markt voraussichtlich im einstelligen Bereich um etwa 5 % wachsen. Natürlich hat AI PC auch einen Reifeprozess. Am Anfang kann es sich um ein High-End-Produkt handeln. Nach seiner Veröffentlichung wird es gut sein, etwa 10 % des gesamten Marktes auszumachen und es dann schrittweise in den Mainstream zu drängen .

Aber ich glaube, dass in Zukunft jeder Computer ein Computer mit künstlicher Intelligenz sein könnte.

Die Fähigkeit, große persönliche Modelle auf persönlichen Smart-Terminals auszuführen, wird die wichtigste Fähigkeit von KI-PCs sein.

Lenovo glaubt, dass KI-PC-Geräte digitale Erweiterungen der Benutzer und „persönliche Zwillinge künstlicher Intelligenz“ sein werden. Lenovo verwendet die Komprimierungstechnologie für große Modelle, um großen Modellen, die ursprünglich eine leistungsstarke Rechenleistung erfordern, die Möglichkeit zu geben, die meisten Aufgaben lokal zu erledigen und so die Abhängigkeit von Cloud-Verarbeitungsfunktionen zu verringern.

Doch derzeit gleicht die Verwaltung von Edge Computing der Verwaltung von 10.000 verschiedenen Geschäften, was zumindest im Hinblick auf die Größenordnung eine sehr schwierige Sache ist.

Wie kann man die Bereitstellung besserer Rechenleistung mit einer wirtschaftlicheren und nachhaltigeren Entwicklung in Einklang bringen? Kirk Skaugen, Präsident der Lenovo Infrastructure Solutions Business Group (ISG), stellte die technischen Methoden von Lenovo anhand praktischer Beispiele vor:

Wir haben eine Lenovo Open Cloud Automated Deployment Platform (LOC-A) entwickelt, die schneller auf Kundenbedürfnisse reagieren kann, was uns eine große Anzahl von Edge-Anwendungsfällen beschert hat.

Wenn Sie beispielsweise eine Fast-Food-Kette sind, überprüfen Sie einfach die Filialnummer auf der Randseite und schon erfahren Sie, ob Sie einen Kiosk, einen Drive-Thru-Service usw. haben. Dann können wir alles aus der Cloud herunterladen Bare-Metal und führen Sie es aus. Die Installation ist innerhalb von Minuten abgeschlossen. Wenn es mit herkömmlichen Methoden Wochen gedauert hätte, hätten die Leute es in ein Lagerhaus geschickt und dort monatelang gelassen, und bis es zur Verwendung zurückgeschickt worden wäre, wäre das Softwaresystem möglicherweise abgelaufen.

Mit der offenen, automatisierten Cloud-Bereitstellungsplattform von Lenovo können wir jetzt mit unseren Partnern zusammenarbeiten. Erstens können wir CPU-Patches, Sicherheitspatches und Anwendungsupdates bereitstellen, sodass diese sofort nach der Bereitstellung des Servers verfügbar sind. Zweitens glauben wir fest an eine hybride KI-Welt, in der es schön wäre, einen Teil des Stacks in der Cloud zu haben, aber wenn Sie keine Internetverbindung haben, müssen Sie Ihren Shop trotzdem betreiben, Sie wollen ihn trotzdem Um über Analysen zu verfügen, möchten Sie immer noch alle Dinge tun, wie z. B. wissen, wie viele Stunden Ihre Mitarbeiter im Laden verbracht haben, um sicherzustellen, dass die Kioske und alles funktionieren.

Sie können also nicht alles in die Cloud verlagern, aber Sie sollten ein Gleichgewicht zwischen lokalen und Cloud-Bereitstellungen haben.

Gleichzeitig werden auf diesen Geräten lokale Wissensdatenbanken aufgebaut, und persönliche Großmodelle nutzen die auf dem Gerät oder dem Heimserver gespeicherten persönlichen Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Auf dieser Grundlage hat Lenovo das Konzept der „Zwillinge mit künstlicher Intelligenz auf Unternehmensebene“ erweitert, um intelligente Lösungen auf Unternehmensebene bereitzustellen.

Lenovos Hybrid-Großmodell – „Lock“-Datensicherheit

Lenovo ist davon überzeugt, dass die vier Merkmale des kontinuierlichen Lernens, der Bereitstellung personalisierter Dienste und des Schutzes der Privatsphäre der Benutzer, der Ausstattung mit einer Wissensdatenbank zur Anpassung an Benutzerbedürfnisse und der natürlichen Interaktion der Schlüssel zu KI-PCs sein werden.

Um eine panoramische künstliche Intelligenz zu schaffen, ist es notwendig, einen „persönlich-öffentlichen“ Kommunikationskanal einzurichten, der nicht nur die Kommunikation erleichtert, sondern auch ein Dilemma schafft.

Die Menschen wünschen sich nicht nur die Funktion, Fragen mit einem öffentlichen Großmodell zu beantworten, sondern auch, dass ihre Daten nur auf ihren eigenen Geräten oder innerhalb ihrer eigenen Unternehmen gespeichert werden, sodass persönliche Privatsphäre und Geschäftsgeheimnisse nicht Teil der Öffentlichkeit werden Information.

Wenn Sie „beides – und brauchen“ erreichen wollen, lautet die Antwort von Lenovo: Dies erreichen Sie durch „persönliche große Modelle“ und „große Modelle auf Unternehmensebene“.

Die Komprimierungstechnologie für große Modelle von Lenovo verwendet persönliche große Modelle, um Rückschlüsse auf persönliche Daten zu ziehen, die auf Geräten oder Heimservern gespeichert sind. Die persönlichen Daten der Benutzer werden niemals weitergegeben oder an die öffentliche Cloud gesendet, es sei denn, der Benutzer hat dies genehmigt, wodurch Privatsphäre und Datensicherheit gewährleistet sind. Große Modelle auf Unternehmensebene werden mit öffentlichen großen Modellen und öffentlichen Clouds koexistieren und eine Hybridform künstlicher Intelligenz mit hybrider Bereitstellung bilden.

Vereinfacht ausgedrückt werden Ihre Nutzungsdaten, ähnlich wie beim „Offline-Modus“ oder „Standalone-Modus“ von Online-Spielen, nur auf Ihrem Computer gespeichert. Solange Sie „Nicht in die Cloud hochladen“ wählen, gilt natürlich: Sie müssen sich keine Sorgen über Datenschutzlecks machen. Frage.

Tatsächlich arbeiten Microsoft und Lenovo intensiv in der Forschung zu „Hybrid-Großmodellen“ zusammen.

Lenovo diskutiert außerdem mit Microsoft darüber, wie die damit verbundene Vision eines persönlichen Zwillings künstlicher Intelligenz (AI Twin) und eines Zwillings künstlicher Intelligenz auf Unternehmensebene in zukünftige Lösungen integriert werden kann.

Microsoft kombiniert die Geräte und Dienste von Lenovo mit Technologie, um Kunden in allen Lebensbereichen Hilfe und Support zu bieten. Beide Parteien werden auch weiterhin intensiv auf der Grundlage der bestehenden Zusammenarbeit arbeiten.

Als Ai Faner Kirk Skaugen, Präsident von Lenovo ISG, über Lenovos Lösungsvorliebe interviewte, sagte er Folgendes:

Ziel von Lenovo ist es, den Kunden die von ihnen gewünschten integrierten Dienste bereitzustellen. Anstatt nur für die Qualität unserer Hardware zu werben, bietet Lenovo Komplettlösungen einschließlich Hardware, Software und Services.

Der große Schritt von Yang Yuanqing und Huang Renxun: Hybride Lösungen für künstliche Intelligenz kommen

Bisher sind sich normale Benutzer der großen Modelle nicht sehr bewusst, aber tatsächlich haben viele Fortune-500-Unternehmen große Modelle tief in ihre eigenen Unternehmen integriert, sodass der Ausbruch von KI-PCs wahrscheinlich auf dem Unternehmensmarkt beginnen wird.

Auf der diesjährigen TechWord gab Lenovo außerdem bekannt, dass es mit NVIDIA zusammenarbeiten wird, um einen neuen Plan für hybride künstliche Intelligenz zu starten, um Unternehmensbenutzern auf der ganzen Welt Cloud-Technologie für künstliche Intelligenz der nächsten Generation zur Verfügung zu stellen.

Lenovo führt auf künstlicher Intelligenz basierende Rechenleistung an jedem Ort ein, an dem Daten generiert werden, vom Edge bis zur Cloud, und hilft Unternehmen dabei, auf einfache Weise maßgeschneiderte generative künstliche Intelligenzanwendungen bereitzustellen, um Innovation und Transformation zu fördern und Tausende von Branchen abzudecken.

Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Anforderungen an die Erstellung großer privater Domänenmodelle. Beispielsweise haben Kunden in den Bereichen Fertigung, Transport, Medizin, Finanzen, Energie usw. alle unterschiedliche Anforderungen an große Modelle.

Huang Jianheng, Präsident der Lenovo Services Group (SSG), fasste alle Anforderungen in drei Aspekte zusammen: Kundenservice, Marketing sowie Betriebs- und Wartungseffizienz:

Jetzt sehe ich, dass es ungefähr drei relativ ausgereifte KI-Szenarien gibt: Das erste ist der Kundenservice, insbesondere an Orten, an denen es viele Kunden gibt, wie Banken, Betreiber und globale Betreiber, weil sie über große Callcenter verfügen. , ursprünglich mit diesen Bedürfnissen konfrontiert von Großkunden. Zweitens ist die Marktförderung, tatsächlich ist auch die Etablierung von KI-Anwendungen sehr ausgereift. Drittens die Verbesserung der Effizienz von Betriebs- und Wartungsdiensten, beispielsweise durch den Einsatz von AI-Apps, um unsere Lieferung schneller und effizienter zu gestalten.

Unsere eigene interne Forschung hat außerdem gezeigt, dass Gen AI zusätzlich zu diesen drei Szenarien tatsächlich bessere Ergebnisse bei allen beruflichen Wissensanforderungen erzielen kann.

Nehmen wir zum Beispiel an, ich spreche mit einer Universität. An dieser Universität gehen möglicherweise jedes Jahr 50.000 Bewerbungen ein. Wie können Sie 50.000 Bewerbungen einzeln lesen? Und nachdem Sie es gelesen haben, können Sie gute Studenten für den nächsten Schritt des Vorstellungsgesprächs auswählen? Das ist ein sehr gutes Problem, das durch KI gelöst werden kann.

Ein weiteres Beispiel sind Anwälte, denn auf der Rückseite vieler Dokumente stehen tatsächlich Regeln. Auch die Vertragslesung und Vertragsgestaltung sind Szenarien, die sich sehr gut für den Einsatz von KI eignen.

Yang Yuanqing gab außerdem den neuesten Ausblick auf die Partnerschaft mit NVIDIA im Bereich der künstlichen Intelligenz:

NVIDIA war in der Vergangenheit in unseren strategischen Partnerschaften relativ wichtig und könnte in Zukunft noch wichtiger werden.

In der Vergangenheit verwendeten unsere Gaming-Computer Nvidia-Grafikkarten, und auch unsere Workstations nutzten die GPUs von Nvidia, ebenso wie das Hochleistungsrechnen. Wir hatten in vielen Bereichen, die GPUs erforderten, eine umfassende Zusammenarbeit. Wir sind auch ein wichtiger und großer Kunde von Nvidia und unsere Zusammenarbeit wird in Zukunft sicherlich noch umfassender sein, insbesondere in neuen Bereichen wie KI-Computing und Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

NVIDIA hofft außerdem, nicht nur den Markt für öffentliche Großmodelle zu erobern, sondern auch weitere Erfolge in den Bereichen Unternehmensanwendungen, private künstliche Intelligenz, private künstliche Intelligenz auf Basis privater Clouds usw. zu erzielen, einschließlich der Einführung künstlicher Intelligenz an den Rand. Bringen Sie es dorthin, wo die Daten generiert werden. NVIDIA ist in diesen Bereichen ehrgeizig.

Natürlich stellt NVIDIA die Chips zur Verfügung, aber am Ende müssen wir die Produkte herstellen und auf den Markt bringen. Daher werden wir beide ein umfassenderer Partner sein, von Endgeräten über Edge Computing und Rechenzentren bis hin zu privaten Clouds und öffentlichen Clouds.

Lenovos neue KI-Welle

In der Vision von Lenovo sind KI-PCs der Zukunft nicht nur PC-Terminals, die mit KI-Funktionen ausgestattet sind, sondern beide können Benutzern durch eine Kombination aus „traditionell“ und „neu“ ein intelligenteres zukünftiges Leben ermöglichen.

Rui Yong, Chief Technology Officer und Senior Vice President der Lenovo Group, nutzte drei Szenarien, um die Beziehung zwischen den beiden zu verbinden:

Wie kann KI PCs helfen? Wenn Sie diesen Modus in verschiedenen Szenarien verwenden, hat er Ihnen tatsächlich dabei geholfen, viele Dinge zu optimieren. Wann sollten Sie die leistungsstärkste Leistung, alle Berechnungen und den gesamten Speicher erhalten?

Wenn Sie beispielsweise ein Spiel spielen, weiß er, dass Sie spielen, und stellt die Leistung direkt auf die höchste Stufe für Sie ein. Wenn die Leistung jedoch auf die höchste Stufe eingestellt wird, wird natürlich viel Batterie verbraucht. Aber manchmal gehe ich einfach online und antworte auf E-Mails. Ich muss meine CPU und meinen Akku nicht mit so hoher Leistung beanspruchen, daher hilft es Ihnen, die Verarbeitung zuzuweisen. Wenn ich es beispielsweise auf meinen Schoß lege, surfe ich möglicherweise im Internet. Wenn ich es auf den Tisch lege, arbeite ich möglicherweise ernsthafter. Diese beiden werden diese Art der differenzierten Optimierung durchführen.

Wie kann der PC der KI helfen? Gerade hat Yuan Qing erwähnt, dass der PC nach dem Aufkommen neuer großer Modelle ein Träger der KI sein muss. Ich denke, dass er nicht nur ein Träger, sondern auch ein Eingang ist. Große Modelle müssen künftig die Geräteseite als Einstieg nutzen. Lenovo bringt jedes Jahr mehr als 100 Millionen neue Geräte auf den Markt, darunter Mobiltelefone, Tablets, PCs usw., die den Zugang zu neuen persönlichen Modellen ermöglichen.

In den nächsten drei Jahren wird Lenovo 1 Milliarde US-Dollar in die KI-Forschung und -Entwicklung investieren. Nach Ansicht von Yang Yuanqing ist „1 Milliarde US-Dollar nicht zu viel, aber einfach nicht genug.“

Nur die zweite Woche nach der Lenovo TechWorld-Konferenz veröffentlichte Xiaomi offiziell ThePaper OS, das ein „vollständiges Ökosystem für Menschen, Autos und Häuser“ schafft, in dem HyperMind, das intelligente Denkzentrum, das geräteübergreifend sein kann, beeindruckt. Anfang November wird auf der vivo Developer Conference auch das selbst entwickelte KI-Großmodell und Betriebssystem von vivo vorgestellt. Im Ausland hat OpenAI zuletzt eine Bewertung von über 80 Milliarden US-Dollar erhalten und ist in weniger als einem Jahr zu einem der drei größten Einhornunternehmen der Welt geworden.

Die rasante Entwicklung des KI-Bereichs verändert die Wettbewerbslandschaft der globalen Technologiebranche. Wie Yang Yuanqing sagte:

Die Konkurrenz ist jeden Tag anders. Als wir anfingen, PCs herzustellen, waren unsere Konkurrenten damals einheimische Marken. Heute ist es völlig anders und verändert sich ständig. Wir müssen mutig an der Spitze des Trends bleiben, das heißt, wir müssen ein führendes Unternehmen werden und nicht ein aufholendes Unternehmen, während wir gleichzeitig den allgemeinen Trend und die allgemeine Richtung erfassen.

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