Was ist GPT-3 und ist es wirklich die Zukunft der kreativen Arbeit?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) gibt es schon seit einiger Zeit. Sie haben vielleicht davon gehört oder es sogar in Aktion gesehen, obwohl Sie nicht wissen, dass Sie sich eine weitere aufregende Implementierung dieses speziellen Modells ansehen. Im Kern geht es bei GPT-3 darum, Text zu generieren.

Aber es ist nicht irgendein zufälliger Textgenerator – es basiert auf intensiven Schulungen, bei denen viel bereits vorhandener Text aus dem Internet entnommen wurde. In Kombination mit modernsten Algorithmen für maschinelles Lernen hat das Forschungsteam hinter GPT-3 etwas Erstaunliches hervorgebracht.

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass sie möglicherweise eine ganz neue Ära in der prozeduralen Generierung eingeleitet haben.

Ein Überblick über maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein statistischer Ansatz zum Trainieren von Computeralgorithmen zur Ausführung bestimmter Aufgaben. Die Grundidee dreht sich um ein Modell, das auf Daten trainiert und dann optimiert wird, um in Zukunft mit ähnlichen Datensätzen zu arbeiten.

Ein häufiges Beispiel ist ein Modell zum Erkennen bestimmter Objekte in Bildern – wie z. B. Katzen. Der Algorithmus würde auf einer großen Anzahl von Bildern trainieren und erfahren, welche Katzen enthalten und welche nicht. Das ultimative Ziel ist, dass es in der Lage ist, eine korrekte Antwort zu geben, wenn ein Bild angezeigt wird, einschließlich solcher, die in den ursprünglichen Trainingsdaten nicht vorhanden waren.

Maschinelles Lernen wird häufig in Bereichen eingesetzt, in denen die manuelle Entwicklung von Algorithmen zur Bewältigung bestimmter Aufgaben nicht möglich ist. Und obwohl es nicht der „Zauberstab“ ist, den manche zu sehen scheinen (in dem Sinne, dass er nicht zur Lösung aller Arten von Problemen geeignet ist), ist er bei richtiger Anwendung immer noch ein sehr mächtiges Werkzeug.

Was macht GPT-3?

GPT-3 ist ein fortschrittliches Modell, das speziell entwickelt wurde, um Text zu generieren, der etwas imitiert, das ein Mensch schreiben könnte. Während auf dem Gebiet der Texterzeugung seit Jahren umfangreiche Forschungen durchgeführt werden, war GPT-3 ein großer Fortschritt in Bezug auf Qualität und Leistung.

Das Modell wurde umfassend in Bezug auf Inhalte aus dem Internet geschult und kann daher den Eindruck eines tatsächlichen „Intellekts“ erwecken, da es sich der vorhandenen logischen Zusammenhänge zwischen Themen und Schlüsselwörtern bewusst ist. Dies ist jedoch nur eine Illusion: Letztendlich basiert der generierte Text immer noch auf Artikeln und Beiträgen, die der Algorithmus während seines Trainings durchlaufen hat.

Das soll jedoch seine Beeindruckung nicht untergraben. Mit nur einer kleinen Eingabeaufforderung – ein oder zwei Sätze sind oft genug – kann GPT-3 ganze Artikel produzieren, die sehr gut lesen und fließen, und vor allem dem Leser neue Informationen liefern. Die Leute haben mit Aufforderungen aller Art experimentiert – auch mit philosophischeren – und die Ergebnisse sind oft interessant.

Die Qualität der GPT-3-Ausgabe ist so gut, dass es mehrere Vorfälle gab, bei denen Forscher die breite Öffentlichkeit davon überzeugt haben, dass sie etwas gelesen haben, das von einem Menschen geschrieben wurde. In einem Fall veröffentlichte The Guardian sogar einen Artikel, der vollständig von GPT-3 verfasst wurde und in dem erörtert wurde, wie sich Menschen dadurch nicht bedroht fühlen sollten.

Die verschiedenen Anwendungen der neuen Technologie

GPT-3 fand in vielen Kreisen sofort Verwendung. Seine Verwendung geht über die Erstellung von Text für Artikel hinaus. Einige haben darauf basierend erweiterte, lebensechte Chatbots erstellt. AI Dungeon ist ein Spiel, das GPT-3 verwendet, um unendliche Geschichten zu generieren, die vom Spieler in Freiform eingegeben werden.

Stellen Sie sich ein Buch zur Auswahl Ihres eigenen Abenteuers vor, in dem Sie alles eingeben können, was Sie sich vorstellen können, und das Buch wird die darauf basierende Geschichte fortsetzen.

Die Leute haben sogar angefangen, mit Anwendungen zu experimentieren, die über Text hinausgehen. Wenn Sie beispielsweise einen GPT-3-Generator an eine 3D-Modellierungsanwendung anschließen und ihn füttern, werden Sie wie „ein Raum mit einem Bett und einem Sofa“ aufgefordert. Einige haben versucht, Programmcode damit zu generieren, obwohl die Ergebnisse in diesem Bereich weit weniger beeindruckend waren.

Ethische und moralische Implikationen

Es gibt viele fragwürdige Auswirkungen von GPT-3, die jedoch berücksichtigt werden müssen. Gefälschte Nachrichten sind hier nicht das Kernproblem – und es ist nicht einmal ein sehr ernstes Problem im Hinblick auf den Missbrauch von GPT-3.

Einige haben die Möglichkeit angesprochen, das Tool zu nutzen, um andere in großem Umfang zu radikalisieren. Es ist wahr, dass GPT-3 die Verbreitung von Informationen erheblich beschleunigen kann, und die Tendenz liegt in den Händen desjenigen, der den Algorithmus ausführt.

Es gibt auch Bedenken hinsichtlich des Eigentums und der Lizenzierung. Nachdem GPT-3 öffentlich bekannt gegeben worden war, wurde angekündigt, dass Microsoft eine exklusive Lizenz für seine Verwendung haben würde. Das Tool wird weiterhin als Abonnementdienst angeboten, aber der Quellcode, die Schulung und andere ähnliche Aufgaben werden zu diesem Zeitpunkt von den Lizenzinhabern ausgeführt.

Und dann haben wir einige ungewöhnlichere Szenarien. Einige von Ihnen haben möglicherweise eine Episode der TV-Show „Black Mirror“ (die sich mit der fremden Seite der modernen Technologie befasst) gesehen, in der ein Unternehmen personalisierte Chatbots verkaufte, um das Verhalten verstorbener Verwandter nachzuahmen. Das Unternehmen erreichte dies, indem es die Bots auf Daten wie IM-Protokolle, E-Mails und andere Textkonversationen trainierte.

Und das ist keine Fantasie mehr – es ist mit genügend Trainingsdaten völlig machbar. Tatsächlich existiert es bereits in einer etwas anderen Form – AI | Writer ist ein Tool, mit dem jeder (obwohl der Zugriff derzeit eingeschränkt ist) mit genau dieser Methode mit berühmten historischen Persönlichkeiten „sprechen“ kann.

Ist dies die Zukunft des schriftlichen Inhalts?

Obwohl die Technologie derzeit eingeschränkt ist, ist es nur eine Frage der Zeit, bis sie für irgendjemanden verfügbar ist. Sind wir in diesem Sinne auf dem Weg in eine Zukunft, in der der gesamte Textinhalt von AI generiert wird? Einige scheinen das zu glauben, aber nicht jeder ist überzeugt. Das Training bleibt in dieser Hinsicht ein großes Thema.

GPT-3 ist möglicherweise in der Lage, zusammenhängende Artikel zu einfachen, beliebten Themen zu erstellen, die mit wenigen Suchanfragen leicht recherchiert werden können. Es ist jedoch immer noch unzureichend, wenn tatsächlich fundiertes Wissen erforderlich ist.

Das realistischste Ergebnis liegt wahrscheinlich irgendwo in der Mitte. Wie viele andere KI-Tools könnte sich dies als großartiges Hilfsmittel herausstellen. Autoren und andere Kreative können es verwenden, um sich von einfachen, sich wiederholenden Arbeiten zu entlasten und ihre volle Energie dort zu konzentrieren, wo sie am dringendsten benötigt wird. Es könnte Autoren helfen, ihren Fluss und ihre Struktur zu verbessern, und könnte auch im Bereich der Inhaltsempfehlung einen großartigen Platz finden.

Ob es Ihnen gefällt oder nicht, es ist hier, um zu bleiben

Ob einer von uns damit einverstanden ist, wird derzeit irrelevant. Es ist klar, dass die Technologie immer mehr eingesetzt wird, und das Beste, was wir tun können, ist, uns anzupassen und auf das vorzubereiten, was kommt.

Diejenigen, die von dem profitieren können, was GPT-3 auf den Tisch bringt, sollten bereits nach Möglichkeiten suchen, damit zu arbeiten. Und alle anderen müssen etwas skeptischer gegenüber den Dingen werden, die sie lesen – was im gegenwärtigen Klima ohnehin schon eine gute Einstellung ist.