Zuckerbergs KI-Team ist im Chaos: ChatGPTs Schlüsselfigur will bald gehen, während der 28-jährige neue Leiter „der Verantwortung nicht gewachsen“ ist
Wenn es um KI geht, ist Zuckerberg dieses Mal an seine Grenzen gestoßen.
Dem jüngsten Bericht der Financial Times zufolge hatte Meta gerade viel Geld ausgegeben, um Zhao Shengjia, den Mitbegründer von ChatGPT, anzuwerben. Doch nur wenige Tage nach seinem Eintritt bei Meta drohte er mit seiner Kündigung und einer Rückkehr zu OpenAI und unterzeichnete sogar Arbeitsverträge, um zu OpenAI zurückzukehren.
Dies machte Zuckerberg sehr nervös. Laut vier mit der Angelegenheit vertrauten Personen wurde er bald darauf zum neuen „Chief AI Scientist“ von Meta ernannt. Dies war offensichtlich eine Notfallmaßnahme, um ihn zu halten.
Zhao Shengjias „Fluchtkrise“ ist nur ein Mikrokosmos der großen Turbulenzen im Meta-AI-Team.
Neunstellige Gehälter können die Leute nicht halten, und selbst Meta-AI-Veteranen können damit nicht umgehen
Einem WIRED-Bericht von vor einigen Tagen zufolge haben sich mindestens drei neu eingestellte KI-Forscher für die Flucht entschieden. Zwei von ihnen kehrten zu ihrem früheren Arbeitgeber OpenAI zurück, nachdem sie weniger als einen Monat bei Meta gearbeitet hatten.
Die Hintergründe dieser Forscher, die das Land verlassen haben, sind nicht einfach.
Ethan Knight arbeitete zu Beginn seiner Karriere bei OpenAI, wechselte später zu Elon Musks xAI und dann zu Meta. Avi Verma absolvierte den Onboarding-Prozess bei Meta, begann ihn jedoch nie wirklich.
Es gibt einen dritten Forschungswissenschaftler, Rishabh Agarwal, über den wir diese Woche ebenfalls berichtet haben.
Er kam im April dieses Jahres zu Meta und leitete zunächst generative KI-Projekte, bevor er zu Meta Superintelligence Labs (MSL) wechselte. Seinem LinkedIn-Profil zufolge lebt er in Kanada, während das KI-Team von Meta hauptsächlich in Menlo Park, Kalifornien, ansässig ist, was möglicherweise zu seinem Weggang beigetragen hat.
In seinem Rücktrittspost auf Platform X äußerte er sich emotional sehr intelligent und erklärte, dass Zuckerbergs Vision für sein superintelligentes TBD Lab zwar überzeugend sei, er aber „unterschiedliche Risiken eingehen müsse“. Das heißt: Ideale sind toll, aber die Realität ist hart, und ich habe genug davon.
Nicht nur, dass neue Mitarbeiter mit ihren neunstelligen Jahresgehältern nicht mithalten konnten, auch die langjährigen Mitarbeiter von Meta begannen zu gehen.
Chaya Nayak, die seit neun Jahren im Unternehmen tätig war, und Loredana Crisan, die seit zehn Jahren im Unternehmen tätig war, gaben beide ihren Rücktritt bekannt und wurden zu typischen Vertretern der vor kurzem ausgeschiedenen leitenden Angestellten.
Chaya Nayak, Metas Produktmanagementleiter für generative KI, wird zu OpenAI wechseln, um dort Sonderprojekte zu betreuen, während Chaya Nayak, Metas Vizepräsident für generative KI, voraussichtlich als Chief Design Officer zum US-Designsoftwaregiganten Figma wechseln wird.
Meta-Sprecher Dave Arnold reagierte darauf mit einer eher offiziellen Erklärung: „Während eines wettbewerbsorientierten Einstellungsverfahrens entscheiden sich manche Leute dafür, in ihrem aktuellen Unternehmen zu bleiben, anstatt einen neuen Job anzutreten. Das ist normal.“
Die zugrunde liegende Botschaft ist, dass diese Abgänge kein Problem innerhalb der Meta-Labore darstellen, sondern lediglich eine normale Einstellungspraxis darstellen. Je mehr Informationen verfügbar werden, desto klarer wird jedoch, dass das eigentliche Problem in der Managementstrategie von Meta liegt.
Ein 28-jähriger junger Manager übernahm die Leitung des Meta AI-Teams und unternahm mutige Schritte, stieß jedoch auf Managementschwierigkeiten.
Laut Wall Street Journal hat Meta vor Kurzem die radikalste KI-Umstrukturierung seiner Geschichte angekündigt: die Aufteilung des ursprünglichen „Super Intelligence Lab“ in vier große Abteilungen (Frontier Big Models, Grundlagenforschung, Produktentwicklung und Infrastruktur).
Das Geschäft von Meta AI wurde in vier Kernteams umstrukturiert: Forschung, Schulung, Produkt und Infrastruktur. Das AGI Foundation-Team, das zuvor für das große Llama-Modell verantwortlich war, wurde im Zuge dieser Umstrukturierung ebenfalls offiziell aufgelöst.
Als Kernfigur dieser KI-Team-Reorganisation müssen wir den 28-jährigen Alexandr Wang erwähnen.
Um diesen Emporkömmling aus dem Silicon Valley anzuwerben, investierte Zuckerberg direkt 14 Milliarden Dollar in sein Unternehmen Scale AI und nahm ihm dann sowohl die Mitarbeiter als auch das Unternehmen weg. Dies ist eine Paradebeispiel für die „Geldmacht“.
Nachdem er Zuckerbergs Aufmerksamkeit erregt hat, beaufsichtigt Wang nun direkt die wichtigsten KI-Projekte von Meta und leitet die mysteriöse TBD-Abteilung (To Be Determined), eine Abteilung, die Zuckerberg persönlich gegründet hat. Der Name deutet darauf hin, dass sie selbst nicht wissen, was sie tun (nicht wirklich).
Allerdings stecken hinter solch drastischen Maßnahmen auch viele Probleme.
Auf der Produktseite beispielsweise bestand laut mit der Angelegenheit vertrauten Quellen eine der ersten Maßnahmen des TBD-Teams darin, das Flaggschiffmodell Llama Behemoth aufgrund mangelnder Leistung zu verwerfen und sich stattdessen auf die Entwicklung neuer Modelle zu konzentrieren. Das war etwas unangenehm, da sie so viel Geld in den Aufbau eines Teams investiert hatten, nur um dann ihr erstes Projekt kläglich scheitern zu sehen.
Da Metas KI-Team derzeit aus Spitzenkräften in ihren jeweiligen Bereichen besteht, sind Machtdynamiken unvermeidlich. Ein Investor aus dem Umfeld von Metas neuem KI-Leiter erklärte unverblümt: „Im Team sind derzeit viele große Namen.“
Wie erwartet hat diese Machtumverteilung viele Veteranen direkt an den Rand gedrängt.
Ein Paradebeispiel ist Yann LeCun, Turing-Preisträger und leitender KI-Wissenschaftler bei Meta. Seine Position bleibt zwar unverändert, doch er berichtet nun an den 28-jährigen Wang – eine erhebliche psychologische Lücke.
Neben LeCun haben es auch andere KI-Führungskräfte schwer.
Ahmad Al-Dahle, der Anfang des Jahres das Llama-Projekt leitete, steht nun ohne Team da. Sogar Chief Product Officer Chris Cox verlor im Zuge der Umstrukturierung seine Managementverantwortung für generative KI.
Letztendlich liegt die Wurzel des Problems bei Wang.
Dieser vielversprechende Jungunternehmer florierte im Silicon Valley dank seiner weitreichenden Beziehungen und seines ausgeprägten Geschäftssinns, doch mit seinen 28 Jahren fehlte ihm die Erfahrung in der Leitung eines großen Technologieunternehmens. Dieser Mangel an Erfahrung spiegelte sich direkt in seinem Führungsstil wider und sorgte bei vielen für Unzufriedenheit.
Ein ehemaliger Insider beklagte sich unverblümt, dass einige neue Mitarbeiter von Metas Bürokratie und dem internen Ressourcenwettbewerb enttäuscht seien, insbesondere von der ursprünglich versprochenen Unterstützung bei der Rechenleistung, die sich nun in einen Blankoscheck verwandelt habe.
Darüber hinaus sagten mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass es Wang und einigen Kollegen von Scale schwer fiel, sich an einige der speziellen Vorgehensweisen von Meta anzupassen, beispielsweise daran, dass es keine Umsatzziele wie bei einem Startup gibt.
Diese Gruppe war es gewohnt, dass sich Startups um Umsatzziele drehten – Geld verdienen, Wachstum und Auftragsakquise. Sie waren von täglicher Dringlichkeit getrieben. Als sie jedoch bei Meta ankamen, stellten sie plötzlich fest, dass es keine konkreten Umsatzziele gab. Vielleicht fühlten sich diese neuen Mitarbeiter ohne ein klares Umsatzziel orientierungslos, aber auch unmotiviert.
Um die Sache noch schlimmer zu machen, herrschte bei Meta bereits Chaos und Zuckerberg trug noch zum Chaos bei.
Der Bericht, der sich auf mehrere Insider beruft, besagt, dass Zuckerberg tief in die Aktivitäten von TBD involviert war, aber von einigen für Mikromanagement kritisiert wurde. Eine andere mit der Angelegenheit vertraute Quelle enthüllte, dass Wang und Zuckerberg sich über den Zeitplan für die Erreichung einer „übermenschlichen Superintelligenz“ nicht einig waren, wobei Zuckerberg das Team ständig drängte, den Fortschritt zu beschleunigen.
Schließlich hat Zuckerberg Milliarden von echtem Geld investiert und will daher Ergebnisse.
Die Verantwortlichen von Meta dementierten diese Behauptung natürlich und bezeichneten sie als „einen Widerspruch ohne jede faktische Grundlage, der von Außenstehenden, die gerne übertreiben, aufgebauscht wird“. Den durchgesickerten detaillierten Informationen nach zu urteilen, scheint jedoch mehr dahinter zu stecken, als es zunächst den Anschein macht.
Der Bericht wies jedoch auch darauf hin, dass trotz der bestehenden Reibereien viele Menschen die Führungswechsel begrüßten, wie etwa die Ernennung des bekannten Unternehmers und Risikokapitalgebers Nat Friedman zum Leiter des Teams „Produkt- und Anwendungsforschung“, dessen Aufgabe darin besteht, Modelle in die Anwendungen von Meta zu integrieren.
Angesichts dieser chaotischen Situation hat Meta begonnen, auf die Bremse zu treten.
Metas jüngster Erfolg bis Mitte August besteht darin, dass das Unternehmen erfolgreich mehr als 20 Personen von OpenAI, mindestens 13 Personen von Google, 3 von Apple, 3 von xAI und 2 von Anthropic abgeworben hat, was insgesamt mehr als 50 neue Mitarbeiter ergibt.
Laut einem internen Memo, das der Financial Times vorliegt, hat Meta „vorübergehend alle Einstellungen für MSL-Teams ausgesetzt, mit Ausnahme kritischer Positionen.“
Wangs Team werde Einstellungsanträge von Fall zu Fall prüfen, doch der Einstellungsstopp werde es dem Management ermöglichen, den Personalzuwachs bis 2026 sorgfältiger zu planen und gleichzeitig eine Strategie zu entwickeln, heißt es in dem Memo.
Das bedeutet, dass Zuckerbergs wilde Abwerbung ein Ende gefunden hat. Denn wer die abgeworbenen Leute nicht halten kann, dem nützt es nichts, noch mehr abzuwerben.
OpenAI hingegen hat sich kampflos durchgesetzt. Sam Altman beschwerte sich zuvor in einem Mitarbeitermemo über Metas Abwerbepraktiken und nannte sie „unangenehm“. Er sagte: „Ich habe den Überblick verloren, wie viele leitende Wissenschaftler sie versucht haben, uns abzuwerben.“
Jetzt, da er aus eigener Kraft zurückgekommen ist, muss Altman insgeheim glücklich sein.
Wenn Sie auf diese Reihe von Operationen zurückblicken, werden Sie feststellen, dass High-End-Geschäftskriege oft so „einfach und unprätentiös“ sind.
Zuckerberg wollte mit Geld ein KI-Dreamteam aufbauen, stellte jedoch fest, dass Geld allein nicht ausreichte. Es waren auch eine Reihe komplexer Faktoren erforderlich, wie etwa Managementfähigkeiten, die Übereinstimmung mit der Unternehmenskultur und die persönliche Karriereplanung.
Der 28-jährige Alexander Wang wollte sich in einem großen Unternehmen etablieren, doch der Übergang vom Startup zum Großkonzern fiel ihm schwer. Neu eingestellte KI-Experten wollten ihre technologischen Ambitionen bei Meta verwirklichen, empfanden aber die Bürokratie und den internen Wettbewerb als echte Herausforderung.
Dieser Kampf um KI-Talente hat allen eine Lektion erteilt, doch angesichts von Zuckerbergs anhaltenden KI-Ambitionen ist es schwer zu sagen, wer zuletzt lachen wird.
Beigefügte Referenzadresse:
1. https://www.ft.com/content/110786e7-6443-4dff-adee-0ac02c55aaa6#comments-anchor
2. https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/
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