Welches Niveau hat das große WeChat-Sprachmodell, das früher als ChatGPT veröffentlicht wurde?

Das Aufkommen von ChatGPT hat die KI-Technologie zu einem beliebten Brathähnchen in der Technologiebranche gemacht.

Das fast allmächtige ChatGPT macht sich wiederholende Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails und das Entwerfen von Verträgen bedeutungslos, und es ist noch praktischer zum Schreiben von Code, zum Schreiben von Romanen und zum Schreiben von PPTs.

Aber es ist veraltet zu diskutieren, was ChatGPT kann und was es ersetzen kann.Jetzt wollen die Leute wissen, wo das nächste "ChatGPT" ist?

Microsofts neues Bing? Jetzt kann die Warteschlange ewig dauern.

Baidus literarische Worte? Derzeit scheint das Wort "Text" nicht ausgelassen worden zu sein.

Googles Barde? Dies ist noch mehr eine Unbekannte.

Gibt es jetzt keinen Chat-Roboter außer ChatGPT?

Keine Sorge, WeChat, das ein bisschen über alles Bescheid weiß, lässt Sie nicht so schnell im Stich.

Im Oktober letzten Jahres veröffentlichte WeChat ein Sprachmodell namens WeLM auf eine zurückhaltende Art. Damals war WeChats Definition von WeLM nur eine KI, die „chatten“ konnte.

Wenn wir jetzt zurückblicken, konnte die Fähigkeit von WeLM zu "chatten" unsere Erwartungen an die textgenerierende KI erfüllen.

WeChat betont jedoch, dass WeLM kein Chat-Roboter ist, sondern ein generatives Modell, das Benutzereingaben ergänzt.

Laut dem Feedback von WeChat ist WeLM nur ein innovatives experimentelles Projekt innerhalb von WeChat. Es ist nicht geplant, es auf tatsächliche Produkte anzuwenden, und es wird nicht mit der Erfahrung der WeChat-App zusammenhängen. In Zukunft könnte WeLM entfernt werden ab und zu aus den Regalen.

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Was kann WeLM tun?

Stellen Sie ihm zuerst eine Frage über den Efang-Palast, um seine Wissensreserve zu sehen.

Es scheint, dass an der Antwort nichts auszusetzen ist, mal sehen, wie viel sie über die zweite Dimension weiß.

Es scheint, dass ein grundlegender zweidimensionaler gesunder Menschenverstand für WeLM immer noch zu einfach ist.

Da der gesunde Menschenverstand ihn nicht besiegen kann, fragen Sie nach den neuesten Informationen, um zu sehen, ob WeLM sie beantworten kann.

Als ich fragte, ob es etwas über ChatGPT wüsste, begannen die Antworten von WeLM falsch zu sein, und die Antworten waren weit von der Wahrheit entfernt.

Stellen Sie dann einige spezifische Fragen, z. B. was ist die erste Zeile von „Lovely Woman“?

Auch die Performance von WeLM ist unbefriedigend.

Dies ist auch die Einschränkung von WeLM. Laut der Erklärung des WeChat-Teams ist WeLM kein Roboter für den direkten Dialog, sondern ein generatives Modell, das Benutzereingaben vervollständigt.

Der vollständige Name von WeLM lautet Well-Read Language Model. Die größte Modellversion verfügt über 10 Milliarden Trainingsparameter. Seine Stärke liegt in seiner Fähigkeit, Chinesisch zu verstehen und zu generieren, und es kann eine Vielzahl von NLP-Aufgaben (einschließlich mehrsprachiger Aufgaben) erfüllen.

Laut offiziellem Frage-Tutorial soll der Fokus der WeLM-Beantwortung von Fragen auf „vollständigen Sätzen“ liegen.

Zum Beispiel muss der Fragesteller im Beispiel „der Katze einen Namen geben“ WeLM zuerst einige Beispiele geben und es dann von WeLM vervollständigen lassen.

Vielleicht liegt es an der Testversion, derzeit scheint die Divergenz der Antwortvervollständigung von WeLM größer zu sein als die Genauigkeit, so dass Sie feststellen werden, dass WeLM alles beantworten kann, aber die Antwort ist nicht unbedingt genau.

Zu manchem „Quatsch“ kann ich nur sagen, dass alle lachen.

Aus dieser Art von Antwortmechanismus zur Vervollständigung von Inhalten können vielfältige Gameplays entstehen, dazu stellt WeChat offiziell insgesamt acht Modi zur Verfügung: „Dialog, Copy Generation, Text Rewriting, Reading Comprehension, Translation, Article Continue und Free Task ".

Versuchen wir es zunächst mit der Produktkopie-Generierung. Ich habe damit eine Produktkopie für den Bonbonfüllkopf der Zuckerfabrik erstellt. Die erste Hälfte sieht ordentlich aus, aber beim späteren Schreiben der Produktbeschreibung scheint die CPU überlastet zu sein.

Ich muss sagen, dass der letzte Satz „ein süßer Geschmack nur für die Liebe“ ein bisschen faszinierend ist.

Versuchen wir es noch einmal mit der Übersetzung, was die Stärke von WeChat ist.

Ich habe es verwendet, um eine OpenAI-Einführung in ChatGPT zu übersetzen, und WeLM hat die Arbeit mit Leichtigkeit erledigt.

Laut offizieller Einführung kann WeLM nicht nur zwischen mehreren Sprachen übersetzen, sondern auch Texte mit mehreren Sprachen gleichzeitig übersetzen.

Beispielsweise kann dieser komplexe Satz, der gleichzeitig Chinesisch, Englisch und Japanisch enthält, vollständig von WeLM übersetzt werden.

Wenn Sie sich einen langen und komplizierten Artikel wie den Finanzbericht eines Unternehmens ansehen, können Sie ihn in WeLM kopieren und mit "Leseverständnis" direkt die gewünschten Informationen abrufen.

Allerdings ist die Verständnisfähigkeit von WeLM relativ oberflächlich, es kann im Grunde nur die Informationen beantworten, die im Artikel direkt abrufbar sind, will man Apples Umsatz 2021 nach Apples Umsatz und Wachstumsrate 2022 fragen, kann es das Problem der Wende nicht berechnen eine Ecke.

Mit anderen Worten, Sie müssen einen präziseren Eingabeaufforderungsbefehl verwenden, um eine Antwort zu ermöglichen.

Die Dialogfunktion von WeLM ist eine sehr spielbare Funktion. Sie können eine Person für WeLM durch eine Reihe von Aufforderungswörtern einrichten (werden Sie zu Li Bai, werden Sie zu Jobs, werden Sie zu Musk) und führen Sie einen Dialog durch, der sich über Zeit und Raum erstreckt.

Ich versuchte, Li Bai, gespielt von WeLM, zu bitten, sich zu Du Fu zu äußern. „Li Bai“ kommentierte, dass das Lesen von Du Fus Gedichten wie das Trinken eines guten Krugs Wein sei, und zitierte auch Du Fus „Aijiangtou“.

„Aijiangtou" wurde im zweiten Jahr von Zhide (757) geschrieben und Li Bai starb im ersten Jahr von Baoying (762). Vielleicht las Li Bai wirklich Du Fus „Aijiangtou" vor seinem Tod.

Sie können WeLM auch Musk spielen lassen, es zu Tesla, Twitter , autonomem Fahren und anderen Themen kommentieren lassen und sogar seine Ansichten zu Li Bai interviewen.

Wie hat WeLM das gemacht?

Nach einiger Erfahrung habe ich offensichtlich das Gefühl, dass WeLM mehr auf präzise Eingabeaufforderungen angewiesen ist als ChatGPT.

Obwohl beide über ein starkes Verständnis und Ausdrucksfähigkeiten natürlicher Sprache verfügen, hat WeLM höhere Lern- und Nutzungskosten. Bevor Sie WeLM bitten, Fragen zu beantworten, müssen Sie die Logik der Beantwortung von Fragen klar erklären (z. B.). Die Aufforderungswörter sollten auch kontinuierlich sein poliert, und schließlich erhalten Sie die gewünschte Antwort.

Im Gegensatz dazu ist ChatGPT ein zugänglicher Einsiedler, der die Berge und Flüsse betreten und sich zu den Menschen von Liba zurückziehen kann. Ob es sich um eine einfache Frage, eine Artikelzusammenfassung oder eine komplexe Programmierfrage handelt, ChatGPT kann sie grundsätzlich gemeinsam beantworten.

Dies hängt natürlich auch mit dem Modellalgorithmus und den Trainingsparametern der beiden zusammen.Einer der Vorteile von WeLM ist, dass es eine vielfältige und umfangreiche Sammlung chinesischer Webseiten, Bücher, Nachrichten, Foren und wissenschaftlicher Arbeiten für das Training verwendet Chinesisch zu verstehen wird stärker in den Vordergrund gerückt.

Quelle der Lerndaten von WeLM sind vor allem die in den vergangenen zwei Jahren von Common Crawl heruntergeladenen chinesischen Webseitendaten, daneben aber auch eine Vielzahl von Büchern, Nachrichten, Forendaten und wissenschaftlichen Arbeiten mit einem Gesamtdatenvolumen von 10 TB .

Abgesehen von Spitzenschülern wie ChatGPT, wenn WeLM mit Modellen auf dem gleichen Niveau wie CPM, Huawei Pangu und Baidu Ernie 3.0 (Vorgänger von Wenxinyiyan) verglichen wird, übertrifft WeLM WeLM bei 14 NLP-Aufgaben.  Grundsätzlich kann die Führung erreichen.

Schade, dass dies nur ein experimenteller Versuch von WeChat ist und in Zukunft möglicherweise von Zeit zu Zeit aus den Regalen genommen wird.Es sollte für uns schwierig sein, ähnliche intelligente Chat-Funktionen auf WeChat kurzfristig zu sehen.Dieser Artikel wird nur als funktionale Erfahrung geteilt.

Erlebnis-Website: https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/

Hinweis: WeLM ist nur ein innovatives experimentelles Projekt innerhalb von WeChat. Es ist nicht geplant, es auf tatsächliche Produkte anzuwenden, und es wird nicht mit der Erfahrung der WeChat-App zusammenhängen. Bitte bleiben Sie offen und explorativ, um es zu erleben.

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Ai Faner | Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo