Wie hoch ist das “Autogebäude” von Huawei?

Das folgende Foto, das im 31. Jahr von Guangxu aufgenommen wurde, zeigt einen Wagen und ein Auto, die nebeneinander auf der Straße fahren. Die gewaltsame Kollision der alten und der neuen Ära ist auf dem Schwarzweißfoto eingefroren schnelleres Pferd "beginnt gebrochen zu werden.

Vom Dampfzeitalter bis zum elektrischen Zeitalter und jetzt bis zum Informationszeitalter wird jeder große Sprung der menschlichen Zivilisation von Technologien und Produkten begleitet, die die Erkenntnis untergraben und leise zum Rad werden, das die Zeit in Unverständnis und Lächerlichkeit vorantreibt.

Nachdem jedoch Smartphones und mobiles Internet unsere Lebensweise verändert haben, haben die Menschen festgestellt, dass die Geschwindigkeit der technologischen Ausrüstung stagniert hat.

Als ob der amerikanische Ökonom Taylor Cowan in "The Great Stagnation" vorausgesagt hätte: "Die Menschen haben bereits alle niedrig hängenden Früchte aufgenommen."

Die Menschen sind 1969 auf dem Mond gelandet, aber die Menschen arbeiten immer noch hart daran, heute wieder auf dem Mond zu landen.

1970 benötigte das erste Passagierflugzeug der Boeing 747 8 Stunden, um die erste Reise von New York nach London abzuschließen. Die Flugzeit wurde bisher nicht verkürzt. Das Überschall-Passagierflugzeug kann die Kosten- und Lärmprobleme nicht überwinden. Musks Raketen-Intercity-Transportsystem befindet sich noch im Zeichenstadium;

Wir haben vergessen, wie lange wir schon auf der Technologie-Produkteinführungskonferenz waren, und haben nicht "Erstaunlich!" Gesungen, als Jobs das iPhone herausnahm. Was ist das nächste große Ding, das das Smartphone erbt?

Gehirn-Computer-Schnittstelle, AR / VR, Metaverse … Es gibt viele Optionen für die Antwort, und die Elektrifizierung und Intelligenz von Automobilen ist zweifellos eine der Antworten, auf die die meisten Hersteller setzen.

Die Seed-Player von Smartphones wie Apple, Huawei und Xiaomi versuchen alle, das Auto, das Juwel in der Krone der modernen Industrie, auszuwählen, als ob sie im Begriff wären, eine neue Generation von Autoherstellern zu werden.

Volkswagen, Ford, BMW und andere traditionelle Autohersteller haben ebenfalls auf ihr Leben gesetzt und neue Energiefahrzeuge auf die Tagesordnung gesetzt, um traditionelle Kraftstofffahrzeuge zu ersetzen.

Die Aufregung der neuen Energiefahrzeugindustrie erinnert die Menschen an die Zeit, als Feature-Telefone durch Smartphones ersetzt wurden. Obwohl die Ansicht, traditionelle Automobilunternehmen mit Nokia zu vergleichen, nicht streng ist, kann man nicht sagen, dass sie überhaupt keine solche Angst haben.

Erst heute hat der Flagship-Store von Huawei offiziell mit dem Verkauf von Autos begonnen. Vielleicht werden Elektroautos im „xx-Familien-Eimer“, den wir in Zukunft nennen werden, ein unverzichtbares Produkt der Unterhaltungselektronik sein.

Wie hoch ist das "Autogebäude" von Huawei?

Am Vorabend der Shanghai Auto Show im April 2021 "detonierte" eine Polar Fox Alpha S HI-Version des autonomen Fahrversuchsvideos von Huawei Inside das soziale Netzwerk und verursachte eine Welle von Wellen mit einer Klappe.

Die Leistung der Polar Fox Alpha S HI-Version im Video kommt dem autonomen Fahrbild in unserem Kopf sehr nahe. Noch kritischer ist, dass dieses Auto im Jahr 2021 ausgeliefert wird, und es wird nicht lange dauern, bis wir es auf der Straße sehen können.

Nach dem Testvideo zu urteilen, muss der Fahrer bei Huawei ADS (Autonomous Driving Solution) nicht während des gesamten Vorgangs die Kontrolle übernehmen. Sie müssen lediglich den Startpunkt und den Endpunkt des Fahrzeugs festlegen, um Punkt-zu-Punkt-Autonomie zu erreichen Fahren. Unter ihnen sind Szenen wie Ampeln, Linkskurven, Stopps, "Geisterprüfungen" von Elektrofahrzeugen und andere Szenen auf der Straße wie alte Fahrer, und sie können problemlos damit umgehen.

Die Polar Fox Alpha S HI-Version kann als L4-Autonomie (vollautonome Fahrfähigkeit) angesehen werden und kann auch unter komplexen Straßenbedingungen sicher das Ende erreichen. Um das L4-Niveau des autonomen Fahrens zu erreichen, ist die Polar Fox Alpha S HI-Version mit einer Reihe von Hybrid-Sensorlösungen ausgestattet, darunter drei Huawei 96-Linien-Lidars vor dem Fahrzeug, mit denen eine Betrachtungswinkelerkennung von 300 ° erreicht werden kann und die Erfassungsentfernung kann 150 m bis 220 m erreichen.

Anmerkung des Herausgebers: Gegenwärtig unterstützen die Gesetze und Vorschriften meines Landes nur L2-Fahrzeuge auf der Straße, und Fahrzeuge ab L3 dürfen nicht auf der Straße fahren. Selbst wenn sie mit verwandten Technologien ausgestattet sind, können sie nicht wirklich gemäß L3 arbeiten und über autonomes Fahren.

Um die Unfähigkeit von Lidar auszugleichen, Farbinformationen zu erhalten, ist die Polar Fox Alpha S HI-Version außerdem mit 13 Kameras, 6-Millimeter-Wellenradargeräten und 12 Ultraschallradargeräten rund um den Körper ausgestattet. Dieser Satz von Hybridlösungen kann grundsätzlich die 360 ​​° -Abdeckung bei jedem Wetter erfüllen. Und dies ist auch die Hardware-Grundlage, die Polar Fox Alpha S im vorherigen Straßentest genau erkennen kann, um problemlos damit umgehen zu können.

Das Lidar in Huawei ADS verwendet 12 große Antennenarrays (12T24R), die 24 senden und empfangen. Es ist das größte Antennenarray-Bildgebungsradar, das in der Industrie in Massenproduktion hergestellt werden kann. Seine Auflösungsfähigkeit ist viermal höher als die herkömmlicher Radargeräte. Objektentfernung und Wahrnehmung der Erkennungswahrnehmung von Okklusionszielen außerhalb der Sichtlinie, um ein autonomes Fahrerlebnis auf L4-Niveau zu erreichen.

Die Polar Fox Alpha S HI-Version ist mit drei hochpräzisen Huawei 4D-Lidars ausgestattet. Die Datenerfassung ist weit mehr als die herkömmliche automatische Fahrsichtlösung der Stufe L2. Außerdem ist eine höhere Rechenleistung erforderlich, um eine große Datenmenge schnell verarbeiten zu können Der zentrale intelligente Supercomputer-Fahrchip, der speziell von Huawei für ADS entwickelt wurde, verfügt über eine Rechenleistung von 400 TOPS, die die L4 ~ L5-Stufe autonomer Fahrszenarien erfüllen kann, und übertrifft auch die 144 TOPS der Tesla FSD-Computerplattform (Full Self-Driving). Mehr als doppelt so viel Kraft.

Für zukünftige intelligente Autos reicht es nicht aus, hochkarätige Hardwarekonfigurationen zu haben, und die Fähigkeit, im Zustand des Internet der Fahrzeuge zu lernen und sich weiterzuentwickeln, ist noch wichtiger. Huawei nutzt den "Triathlon" aus Superhardware, Superalgorithmen und Superdatenseen. Die Superhardware spiegelt sich im Hybridsensor und im zentralen Supercomputerchip der Polar Fox Alpha S HI-Version wider, während Superalgorithmen und Superdaten auf den See angewiesen sind die Zusammenarbeit von Fahrzeugen und Wolken. Dies liegt in der Verantwortung der offenen Plattform von Huawei für autonomes Fahren, die Huawei als "Octopus" bezeichnet.

Darüber hinaus entsprechen die hochpräzisen Karten von Huawei eher den Straßenverhältnissen in China und bieten eine umfassendere Wiederherstellung der Straßenverhältnisse bei hohen und hohen Geschwindigkeiten sowie komplexer Szenen in der Stadt, z. B. das Einstecken und Blinken von Batterieautos. Gegenwärtig kann diese hochpräzise Karte jedoch nicht das ganze Land abdecken. Gemäß dem Plan wird sie die nationalen Autobahn- und Straßenzustände der ersten Ebene im Jahr 2021 abdecken, im Jahr 2022 auf 8 Städte erweitert und im Jahr 20 auf 20 Städte erhöht 2023.

In der Polar Fox Alpha S HI-Version unterstützt die autonome L4-Stufe möglicherweise nur die vier großen Städte Peking, Shanghai, Guangzhou und Shenzhen zum Jahresende, und nachfolgende Aktualisierungen werden weitere Städte freischalten.

Die Polar Fox Alpha S HI-Version des Straßentestvideos bringt uns Überraschungen, und das L4-Niveau des autonomen Fahrens scheint vor uns zu liegen, nicht die Zukunft. Die Route des Straßentests ist jedoch relativ fest und es ist einfacher zu simulieren und zu erkennen, und dann kann das "automatische Fahren" mit einer besseren Erfahrung abgeschlossen werden.

Ob in Städten mit hochpräzisen Karten ohne Sperrgebiete nach der Auslieferung zum Jahresende das gleiche intelligente Fahren erreicht werden kann, kann hier ein Fragezeichen sein. In den letzten sechs Monaten hat Huawei noch Zeit für ADS, Algorithmen zu iterieren und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Die endgültigen Ergebnisse und Schlussfolgerungen hängen möglicherweise noch von der Testleistung der in Serie gefertigten Polar Fox Alpha S HI-Version ab das Ende des Jahres.

Allein aus Sicht der Serienhardware ging die Rechenleistung der mit Huawei ADS ausgestatteten 4D-Lidar- und MDC-Computerplattform (die Polar Fox Alpha S HI-Version ist ein speziell optimiertes zentrales Supercomputing) bereits über die von Tesla hinaus Vorderseite.

Neben BAIC wird Huawei auch Modelle der HI-Version mit Changan und Guangzhou Automobile auf den Markt bringen. Huawei hilft traditionellen Autoherstellern beim Bau intelligenter Autos. Einige ähneln den von Google und Hardwareherstellern eingeführten Nexus-Handys. Sie sind alle "Profis".

Huawei hat nicht nur "Autos bauen", sondern auch begonnen, diese ökologische Marke durch die intelligente Auswahl von Huawei auszuwählen, und der Autohersteller Cyrus hat den Weg für den Verkauf von Autos geöffnet . Benutzer können Fahrzeuge in der Huawei Mall und im Huawei Experience Store buchen. Huawei wird im April starten 21. Smart Selection SF5 wird auch in Huawei Flagship Stores im ganzen Land erhältlich sein.

Yu Chengdong, CEO des Verbrauchergeschäfts von Huawei, sagte, dass Huawei über mehr als 5.000 High-End-Erlebnisgeschäfte verfügt, was für Huawei ein großer Vorteil beim Verkauf von Autos ist.

Der Einstieg von Huawei in das Feld derartiger intelligenter Autos bietet nicht die Möglichkeit, nur eine oder mehrere Kartenrunden wie andere "Kräfte der Neuwagenherstellung" zu spielen. Huawei möchte auf dem Kartentisch bleiben.

Eine kurze Geschichte von Huaweis "Autoherstellung"

Mit Ausnahme des Rahmens, des Sitzes, der Räder und anderer herkömmlicher Autoteile der Polar Fox Alpha S HI-Version wird der Rest von Huawei hergestellt, einschließlich "Smart Cockpit", "Autopilotsystem", "Intelligent Perception Hybrid Sensor" und so weiter. Ein Auto wirklich zu bauen ist einfach zu nah.

Huawei erklärte jedoch weiterhin, dass es keine eigenen Autos bauen werde, sondern sich weiterhin auf die IKT-Technologie (Informations- und Kommunikationstechnologie) konzentrieren werde und nur ein Tier-1-Anbieter von intelligenten Autos sein wolle.

Um eine unangemessene Analogie zu ziehen, möchte Huawei ein Android-System im Bereich intelligenter Autos entwickeln. Es beinhaltet keine traditionelle Hardware, macht sich keine Feinde mit traditionellen Autofirmen, sondern "freundet sich mit traditionellen Autofirmen an", um ihnen beim Aufbau ihrer Wettbewerbsfähigkeit zu helfen ., Auch zusammen, um "explosive Modelle" zu erstellen, um die HI-Platte (Huawei Inside) größer zu machen.

Gegenwärtig ist die beeindruckende Leistung der Polar Fox Alpha S HI-Version des vollautomatischen Fahrversuchsvideos eine schrittweise Errungenschaft des "Autobaus" von Huawei und bietet in Zukunft mehr Raum für Verbesserungen.

Für dieses fertige Produkt hat Huawei bereits 2009 begonnen, den "Autobau" zu betreten, die Forschung und Entwicklung von On-Board-Modulen initiiert und 2013 das On-Board-Modul ME909T auf Basis des 4G-Netzwerks veröffentlicht Es hat sich nicht geändert, aber es konzentriert sich "auf den IKT-Bereich und auf die Zusammenarbeit".

Im Jahr 2014 richtete Huawei im „2012 Lab“ ein Labor für das Internet der Fahrzeuge ein, in dem das gesamte HiSilicon-System geboren wurde, und konzentrierte sich dann auf Forschung und Entwicklung, um das Smart-Car-Feld einzusetzen. Anschließend begann Huawei mit Dongfeng, Changan und FAW im Bereich Internet der Fahrzeuge und intelligenten Autos zusammenzuarbeiten.

Im folgenden Jahr brachte Huawei acht Hersteller zusammen, darunter Ericsson, Intel, Qualcomm und Audi, um eine Allianz für 5G-Kommunikationstechnologie im Automobilbereich zu bilden. Ausgehend von der Kommunikationstechnologie, in der er gut ist, integriert er KI-Chips, Computerplattformen, Cloud-Dienste und andere Servicemodule, um einen vollständigen Satz von Diensten für Smart-Car-Daten bereitzustellen.

Es hat sich nicht nur mit Herstellern von Kommunikationsdiensten angefreundet, sondern auch mit traditionellen Autoherstellern auf dem Gebiet der intelligenten Autos für autonomes Fahren angefreundet.

Im Oktober 2014 begannen Dongfeng und Huawei mit der Entwicklung unbemannter Fahrzeuge. Im Jahr 2017 haben BAIC und Huawei eine strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung neuer Technologien gestartet. Im Jahr 2018 begannen Dongfeng und Huawei, BAIC und Huawei, enger zusammenzuarbeiten und sich auf intelligente vernetzte Fahrzeuge zu konzentrieren. Im Jahr 2019 starteten Changan und Huawei eine strategische Zusammenarbeit zur Schaffung eines "Innovationszentrums".

"Non-Stop" kann verwendet werden, um den Stand des Einsatzes intelligenter Elektrofahrzeuge durch Huawei im Jahr 2014 zu beschreiben, als der Schwerpunkt auf Forschung und Entwicklung lag. Nicht nur in Forschung und Entwicklung bleiben, sondern auch mit traditionellen Automobilunternehmen zusammenarbeiten, um "die Tür zu öffnen und sich anzufreunden".

Mit der Vertiefung des Rollenspiels in der Branche hat das Automobilgeschäft von Huawei intern immer mehr an Bedeutung gewonnen. Im Juni 2019 gründete Huawei die Business Unit Intelligent Vehicle Solutions (BU), um das seit vielen Jahren eingesetzte Automobilgeschäft zu einer Abteilung der ersten Ebene auszubauen. Die Geschäftsrichtung lautet Smart Driving, Smart Cockpit, Smart Electric, Smart vernetzte und intelligente Auto-Cloud. Fünf Hauptsektoren.

Nachdem Huawei BU das Layout dieser fünf Hauptsektoren abgeschlossen hatte, brachte Huawei BU auf der Konferenz der Mate 40-Serie im November 2020 schließlich die Smart-Car-Lösungsmarke HI (Huawei Intelligent Automotive Solution) auf den Markt. In Zukunft werden Elektrofahrzeuge, die mit den Full-Stack-Smart-Car-Lösungen von Huawei ausgestattet sind, mit dem HI-Logo gekennzeichnet, genau wie Produkte, die auf dem PC-Markt mit Intel-Chips ausgestattet sind, das Intel Inside-Logo tragen.

Danach erschien Polar Fox Alpha S mit Huawei HI-Zertifizierung vor uns. Zuvor hatten die Verbraucher wenig Verständnis für das Layout des Automobilgeschäfts von Huawei. Darüber hinaus war das zurückhaltende "Autogebäude" von Huawei vielen Menschen nicht bekannt. Tatsächlich sollte die Stärke des Automobilgeschäfts von Huawei nicht unterschätzt werden.

Nach den Ergebnissen der Straßentests zu urteilen, verfügt die Polar Fox Alpha S HI-Version über eine L4-Stufe der automatischen Fahrfähigkeit, mit der Punkt-zu-Punkt-Fahrten in einem festen Bereich durchgeführt werden können, genau wie ein "Fahrer" im Auto versteckt ist. Huawei hat versucht, durch die Herstellung von Fahrzeugmodulen in den Automobilbereich einzusteigen. Jetzt hat Huawei fünf Hauptsektoren und begann mit dem Bau von "Fahrern". Tatsächlich dauerte es weniger als zehn Jahre.

In den letzten zehn Jahren hat Huawei mit Ausnahme der Außenschale und der vier Räder fast alle Teile von Smart Cars übernommen. Die Einführung der Polar Fox Alpha S HI-Version ist kein kleiner Meilenstein. Es gibt jedoch viele Herausforderungen: Wie Huawei, das Autoherstellern beim Bau von Autos helfen soll, die Anforderungen verschiedener Hersteller erfüllt und wie die geschlossene Lieferkette traditioneller Autos durchbrochen werden kann, sind diese Herausforderungen sogar so schwierig wie ihre Herstellung eigene Autos.

Wenn diese Probleme in den nächsten Jahren nicht gut gelöst werden können, ist Huawei möglicherweise nicht weit davon entfernt, eigene Autos zu bauen.

Lidar "Price Butcher" Huawei gegen "Visualist" Kopf Tesla

Für Neuwagenhersteller und Zulieferer autonomer Fahrtechnik ist der Vergleich mit Tesla immer unvermeidlich.

Der rotierende Vorsitzende von Huawei, Xu Zhijun, sagte kürzlich in einem Interview, dass die autonome Fahrtechnologie von Huawei nicht schlechter ist als Tesla. Su Qing, Präsident von Huawei für intelligentes Fahren, erklärte unverblümt, dass das automatische Fahren von Huawei bereits in der ersten Stufe in China steht.

Der Grund für diese Leistung liegt hauptsächlich in den 3 Lidars des Polar Fox Alpha S. Obwohl es unter den mehr als 2.000 Forschungs- und Entwicklungsmitarbeitern im autonomen Fahrgeschäft von Huawei 1.200 Algorithmusingenieure gibt, hat Tesla möglicherweise keinen Vorteil, wenn es mit dem Algorithmus kämpfen möchte.

Gegenwärtig gibt es zwei technische Hauptrouten für autonomes Fahren: eine ist die Lidar-Gruppe, die von Weilai, Xiaopeng und Huawei vertreten wird, und die andere ist die Visionsgruppe, die Tesla respektiert. Sie sind wie die Jianzong und Qizong der Huashan-Schule. Sie gehören derselben Sekte an, aber jede zeigt ihre eigenen Zweige.

Unabhängig davon, ob es sich um das autonome Fahrgeschäft oder die visuelle Schule handelt, müssen sie den Aspekt der "Wahrnehmung" des autonomen Fahrens lösen. Sie können sich diese als die Augen eines Autos vorstellen, die das menschliche Auge ersetzen, um Routen und Hindernisse zu identifizieren, aber das Gehirn mit 10 Milliarden Neuronen ist mit dem menschlichen Auge verbunden. Es ist für die Maschine nicht einfach, die Umgebung in derselben wahrzunehmen Weg.

In Fahrzeugen, die autonomes Fahren mit L2 / L3 unterstützen, ist Millimeterwellenradar + Kamera die häufigste Lösung. Die Kamera erkennt das Objekt und das Millimeterwellenradar ist für die Entfernungsmessung, Geschwindigkeitsmessung und Azimutmessung verantwortlich, die zusammen die Wahrnehmungsfähigkeit des Fahrzeugs ausmachen.

Der Vorteil dieser Lösung sind geringere Kosten, sie weist jedoch viele Nachteile auf. Zum Beispiel ist es schwierig, stationäre Objekte zu identifizieren. Li Xiang, der Gründer von Ideal Auto, verglich einmal die Kombination aus Kamera und Millimeterwellenradar mit den Augen eines Frosches, der Objekte wie Straßenlaternen als Hindernisse beurteilen und nehmen kann Bremsaktionen.

Darüber hinaus können optische Kameras nur 2D-Bilder erhalten, und die Modellierung der 3D-Umgebung kann nur von Algorithmen verstanden werden. Dies stellt einen großen Test für die Algorithmen dar. Ein kleiner Berechnungsfehler kann zu schweren Unfällen führen.

Als "Visionist" ist Tesla in der Lage, die Branche im Bereich des autonomen L2-Fahrens zu führen, da seine FSD-Software (Full Self-Driving) über einen hervorragenden Algorithmus zum Konvertieren von 2D-Bildern in 3D-Materialien verfügt, für den viele Fahrdaten erforderlich sind. Trainieren Sie das Neuronale Netzwerk.

Aber selbst wenn Teslas Algorithmus ausgezeichnet ist, wird er angesichts der komplexen Straßenverhältnisse in China "inakzeptabel" sein. Dies hängt mit der Tatsache zusammen, dass die meisten Algorithmus-Trainingsdaten aus den USA stammen.

Und der Algorithmus sieht sich einigen speziellen Szenarien gegenüber, die nicht gelernt wurden, dh "Eckfällen", die oft machtlos sind. Selbst wenn die Trainingsdaten reichhaltig sind, wird es in der Realität immer unbekannte Extremsituationen geben Bereich des autonomen Fahrens. Problem.

Gibt es eine einfachere Methode, mit der ohne komplexe Algorithmen und große Datenmengen dieselben oder sogar bessere Ergebnisse erzielt werden können? Ja, das ist Lidar.

Lidar kann die Details der Umgebung des Fahrzeugs direkt in 3D modellieren, indem eine große Anzahl von Lichtstrahlen sofort gesendet und empfangen wird, und die vom menschlichen Auge gesehene Welt in ein maschinenverständliches Erscheinungsbild übersetzen und in Echtzeit aktualisieren.

Da keine Konvertierung von 2D in 3D erforderlich ist, kann Lidar unter denselben Bedingungen eine genauere Umgebungserkennung erzielen. Warum gab es bisher kein mit Lidar ausgestattetes Serienmodell, da Lidar so gut ist? Der hohe Preis ist das größte Hindernis für die kommerzielle Nutzung von Lidar.

In den frühen Tagen verwendete Waymo das 64-Zeilen-Lidar von Velodyne, einem Sensorhersteller (je mehr Leitungen vorhanden sind, desto höher ist die Genauigkeit und desto teurer ist es). Die Einzelkosten übersteigen 70.000 US-Dollar noch teurer als der Preis eines Autos.

Hersteller wie Tesla entschieden sich daher für eine kostengünstigere Millimeterwellen-Radar + -Kamera und verwendeten Algorithmen, um den Mangel an Hardwarekonfiguration auszugleichen. Musk hat sich mehrfach gegen das Lidar-Programm ausgesprochen . Letztes Jahr erklärte er sogar am "Tesla Autonomy Day" (Tesla Autonomy Day) :

Lidar zu benutzen ist dumm … Wer sich auf Lidar verlässt, ist zum Scheitern verurteilt.

Wenn jedoch die Massenproduktionskosten von Lidar auf ein Niveau gesenkt werden, das in großem Maßstab kommerzialisiert werden kann, kann diese Aussage fraglich sein, und all dies geschieht.

Huawei hat im vergangenen Jahr ein 96-Linien-Lidar-Produkt mit mittlerer und langer Reichweite herausgebracht und erweitert seine Produktionskapazität auf eine Jahresproduktion von 100.000 Sets / Linie. Der aktuelle Preis liegt ungefähr bei Hunderten von Dollar. Neben BAIC werden auch High-End-Smart-Cars von Changan Automobile, Huawei und CATL mit diesem Lidar ausgestattet.

Wang Jun, Präsident der Smart Car Solutions BU von Huawei, gab bekannt, dass Huawei plant, die Kosten für Lidar in Zukunft auf 200 US-Dollar oder sogar 100 US-Dollar zu senken.

Angesichts des starken Rückgangs der Lidar-Kosten werden viele Automobilhersteller in diesem Jahr Lidar-Serienfahrzeuge auf den Markt bringen. Neben dem vor kurzem erschienenen Xiaopeng P5 haben Automobilhersteller wie Weilai, Mercedes-Benz, Honda usw. neue Modelle mit Lidar angekündigt.

Die französische Beratungsagentur Yole Développement schätzt, dass die weltweiten Lidar-Lieferungen im Jahr 2020 etwa 340.000 betragen werden, 2025 etwa 4,7 Millionen Lidar und 2030 etwa 23,9 Millionen Lidar.

Obwohl sich die meisten Automobilhersteller entschieden für Lidar entschieden haben, sind die beiden Lösungen Lidar und Vision nicht alles oder nichts. Im Gegenteil, viele inländische Automobilhersteller haben sich für die Fusionslösung "Laserradar + Kamera + Millimeterwellenradar + hochpräzise Karte und andere Sensoren" entschieden. Dies ist bei der Polar Fox Alpha S HI-Version der Fall.

Darüber hinaus verfügt die autonome Fahrlösung von Huawei über eine Technologie, die dem "Schattenmodus" von Tesla ähnelt. Der sogenannte "Schattenmodus" ist ein separates System, das vom Hauptsteuersystem des Fahrzeugs unabhängig ist. Er kann dieselben Daten erhalten und Fahranweisungen wie das Hauptsteuersystem ausgeben, diese Anweisungen werden jedoch nicht am Fahrzeug ausgeführt wird für das Training verwendet, während der Sicherheitsalgorithmus gewährleistet ist.

Es ist erwähnenswert, dass einige ausländische Internetnutzer einige mit Luminar-Lidar ausgestattete Tesla-Modelle zum Testen auf der Straße fotografiert haben. Wenn Tesla eines Tages ein mit Lidar ausgestattetes Modell herausbringt, ist dies nicht allzu überraschend.

Autos werden zu super mobilen Terminals, was wir brauchen, ist nicht der nächste Tesla

Da die Automobilherstellung fast alle Arten von Industrien umfasst, die der Menschheit bekannt sind, wird sie auch als "Juwel in der Krone der modernen Industrie" bezeichnet. Dies ist viel komplizierter als bei Produkten der Unterhaltungselektronik wie Mobiltelefonen, aber immer mehr Technologiehersteller sind in der Automobilindustrie tätig und bauen sogar ihre eigenen Autos, was darauf hinweist, dass die Eintrittsbarrieren abnehmen.

In einem Interview mit Caijing Weekly sagte Wen Kai, Senior Director of Strategy bei Juwan Technology, einer Tochtergesellschaft der GAC Group , dass der Modularisierungsgrad von Elektrofahrzeugen höher ist als der von Kraftstofffahrzeugen. Der hohe Modularitätsgrad wird die Schwierigkeit verringern für Außenstehende einzutreten. Die Vorteile der Software-Iteration werden ebenfalls weiter hervorgehoben.

Neben dem riesigen potenziellen Markt für Elektrofahrzeuge selbst werden intelligente Autos im Trend des Internet of Everything auch zu einem wichtigen mobilen Endgerät. Dies ist wahrscheinlich ein wichtigerer Grund für den Zustrom von Technologieunternehmen, "Autos zu bauen".

Bereits 2015 sagte Jeff Williams, Chief Operating Officer von Apple, dass das Auto das "ultimative mobile Gerät" sei. Zufälligerweise hat Huawei eine ähnliche Einstellung in Bezug auf "Autos bauen". Su Qing, Präsident von Huawei Smart Driving, sagte Folgendes :

Die Ansicht traditioneller Autohersteller ist, das Auto als Grundlage zu nehmen und zu versuchen, den Computer einzubetten. Wir glauben, dass der Computer die Basis ist und das Auto ein vom Computer gesteuertes Peripheriegerät ist. Traditionelle Autofirmen werden viele kleine Kisten herstellen und einer Kiste eine Funktion hinzufügen, aber wir sind ein großer Computer und legen das Auto auf. Dies ist grundlegend anders.

Im vergangenen Jahr sagte Wang Chenglu, Präsident der Abteilung für Consumer Business-Software von Huawei, dass "ein Auto ein vierrädriges Mobiltelefon ist" tatsächlich dasselbe bedeutet. Huawei kümmert sich mehr darum, wie sein IoT-Ökosystem durch "Bau eines Autos" verbessert werden kann.

Mit der Verbreitung von 5G- und Elektrofahrzeugen wird 5G sehr wahrscheinlich echte Killeranwendungen im Bereich des autonomen Fahrens und des Internet der Fahrzeuge haben, und Automobile werden natürlich zu einem wichtigen Einstiegspunkt für das Internet der Dinge.

Die Einführung von HarmonyOS dient offensichtlich der Anpassung an die IoT-Ära im Zeitalter des reichen Internet of Everything. Basierend auf der verteilten Architektur kann das HarmonyOS-System eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Terminals und allen Szenarien erreichen. Die Erfahrung von Mobiltelefonen, Computern und Kühlschränken , Autos und andere Terminals sind alle können durchkommen.

Liu Xuewen, Chefredakteur von Aifaner, wies in dem Artikel " Huawei ist endlich ein Super-Terminal-Unternehmen geworden " darauf hin, dass das Super-Terminal-Unternehmen nicht von der Anzahl der Terminaltypen abhängt, sondern von der Steuerung der Kernkomponenten und des Betriebs Systeme und die Kontrolle des Ökosystems. Macht und Einfluss sowie eine vorausschauende Erforschung der Mensch-Computer-Interaktion.

Huawei und andere Hersteller wetteifern um den Eintritt in den "Automobilmarkt", nicht weil neue Energiefahrzeuge das nächste Smartphone werden und Tesla möglicherweise nicht mehr die begehrteste Vorlage für diese neuen Kräfte im Automobilbau ist.

So wie die Menschen vor mehr als 100 Jahren keinen schnelleren Wagen brauchten, brauchen wir heute nur ein umweltfreundlicheres und intelligenteres Auto?

Die nahtlose Integration aller Terminals, die Integration verschiedener Hardwaregeräte zu einem Super-Terminal und die Erstellung eines neuen Mensch-Computer-Interaktionsmodells können der Hebel sein, um die Änderungen der Zeit zu nutzen.

Dieser Artikel wurde von Du Yuanli und Li Chaofan gemeinsam verfasst

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