Wie verdienen Chinas OpenAIs Geld? Dieses Unternehmen macht den ersten Schritt

In der ersten Szene des Films „Oppenheimer“ erscheint ein Vorwort: „Prometheus stahl das Feuer der Götter und gab es den Menschen. Aus diesem Grund wurde er an einen Felsen gefesselt und erlitt ewige Strafe. Folter.“

Hintergrund des Prologs sind die Flammen und Hitzewellen, die immer wieder ausbrechen, wenn die Atombombe explodiert. Regisseur Nolan hofft, mit dem Feuer von Prometheus auf die Atombombe Bezug zu nehmen, die die Menschenwelt zum Einsturz brachte, und die Geschichte einzuleiten.

Prometheus erscheint in literarischen und künstlerischen Werken oft als heroischer Subversiver und Schöpfer. Nach historischer Rekonstruktion und Umgestaltung ist Prometheus zur Verkörperung von Zivilisation und Fortschritt geworden.

Rousseau verwendete im ersten Band von „Über Wissenschaft und Kunst“ eine Illustration von Prometheus, der eine Fackel hält. Er sagte: „Die Fackel des Prometheus ist die Fackel der Wissenschaft, geboren, um großartige Ideen zu inspirieren.“

Rousseau abstrahierte das Feuer von Prometheus in fortschrittliche Technologie und Zivilisation. Feuer kann der durch elektromagnetische Induktion erzeugte Wechselstrom sein, die Atombombe, die die Geheimnisse der Kernenergie enthüllte, und das World Wide Web, das die Welt mit Charakteren verbindet.

Das nächste Mal, wenn die Flammen der menschlichen Zivilisation entzündet werden, könnte dies an der Geburt der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) liegen.

Am 14. März veranstaltete Zhipu AI in Peking eine groß angelegte Modelleinführungskonferenz zum Thema „Intelligence Leads Everything to Rebirth“, auf der die neuesten Fortschritte von Zhipu AI in den Bereichen groß angelegte Modellinnovation, kommerzielle Umsetzung und zukünftiges strategisches Layout umfassend demonstriert wurden , und Erforschung der Realisierung von AGI. möglich.

Die nächste „Atombombe“

Ein Jahr zurückblickend war es der verrückteste Moment für große KI-Modelle: OpenAI veröffentlichte GPT-4, Anthropic veröffentlichte Claude, Google startete die PaLM API und Midjourney brachte gerade die erstaunliche V5-Version auf den Markt … Gleichzeitig wurde auch Zhipu AI veröffentlicht das ChatGLM-Konversationsmodell.

Alle jubeln, dass der Meilenstein der großen Modelle gekommen ist. AGI ist vielleicht keine Fantasie, sondern wird eine Realität, die in greifbarer Nähe ist.

In der ersten Jahreshälfte untersuchten in- und ausländische KI-Unternehmen nur die Leistung verschiedener Modelle. Bei der Pressekonferenz in der zweiten Jahreshälfte wurden KI-Implementierungsprojekte zum Protagonisten der Pressekonferenz und trieben die Effizienz der Industrie voran. Transformation der universitären Forschung bis zum Äußersten.

Das bedeutet, dass die Menschen nach mehr als einem halben Jahr „verrückter Bombardierung“ begonnen haben, aus der Begeisterung für große Modellpapierdaten aufzuwachen und sich einer anderen Frage zuzuwenden: Welchen praktischen Wert können große Modelle bringen?

Das Aufkommen großer Modelle ist zweifellos eine tiefgreifende Paradigmenrevolution im Bereich der Anwendungsentwicklung. Diese Revolution wird nicht nur frühere Entwicklungsmethoden und -konzepte untergraben, sondern auch die Entwicklungslogik von Anwendungen und Branchen grundlegend verändern.

Die Schockwelle dieser Innovation hat begonnen, sich auf alle Lebensbereiche auszudehnen.

Auf der Pressekonferenz veröffentlichte Zhipu AI offiziell eine Sammlung von Fällen zur Kommerzialisierung großer Modelle von Zhipu AI, die einen umfassenden Überblick über die Anwendungserfolge großer Modelle in den Bereichen neue Energie, Finanzen, traditionelle Fertigung und anderen Branchen gaben.

WPS ist die erste Reihe von Bürosoftware, die das Upgrade nativer KI-Anwendungen realisiert. Durch die umfassende Integration der kognitiven und Generierungsfunktionen des von Zhipu AI eingeführten GLM-Großmodells wurde WPS AI eingeführt.

Benutzer müssen in WPS nur einfache Fragen stellen, und WPS AI kann ihnen Schreibdienste aus einer Hand bieten, einschließlich der gesamten Dokumenterstellung, Inhaltsänderung und -optimierung, Formatierung usw. Mit der Leistungsfähigkeit großer Modelle durchbricht WPS die Anwendungsgrenzen im Bürobereich und wird zu einer intelligenten Kollaborationsplattform aus einer Hand, die die Arbeitseffizienz verbessert und kreative Inspiration inspiriert.

Das große Modell nutzt im Wesentlichen maschinelles Lernen, um ein allgemeines kognitives Modell mithilfe umfangreicher Korpusdaten zu trainieren, wodurch leistungsstarke Argumentations- und Generierungsfähigkeiten erlangt werden und komplexe kognitive Aufgaben wie Programmieren, Schreiben, Rechnen und Entscheidungsfindung selbstständig erledigt werden können.

Dies bedeutet, dass die Anwendungsentwicklung mit der Unterstützung großer Modelle nicht mehr durch bestimmte Szenarien und Funktionen eingeschränkt wird, sondern sich in Richtung allgemeiner Intelligenz weiterentwickeln kann.

Gleichzeitig wird die Unterstützung der Rechenleistung des Modellkerns zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg oder Misserfolg großer Modellanwendungen. Es besteht kein Zweifel daran, dass sich Zhipu AI, das in China über ein vollständig selbst entwickeltes Basismodell verfügt, in diesem Wettbewerb einen Vorsprung als Erstanbieter verschafft hat.

Auf der Pressekonferenz stellte Zhipu AI sein „Model as a Service“-Marktkonzept vor, das Unternehmen eine Vielzahl flexibler Implementierungslösungen bietet, darunter offene API-Plattformen, cloudprivatisierte Bereitstellung und lokale Privatisierung. Bereitstellung und integrierte Software- und Hardwarelösung.

Die Umsetzung von Model-as-a-Service erfolgt durch Co-Creation mit unseren Kunden und Partnern und ist ein innovatives Geschäftsmodell.

Zhang Peng, CEO von Zhipu AI, sagte offen, dass die größte Herausforderung für ein Unternehmen mit einem Hintergrund in der wissenschaftlichen Forschung der Mangel an Branchenkenntnissen sei, dieses Problem jedoch besser gelöst werden könne, indem man gemeinsam mit Partnern Implementierungsmethoden erforsche.

Wie verdienen „OpenAI-Leute“ Geld mit KI?

Zhipu AI wurde 2019 gegründet und entstand aus den technischen Errungenschaften des Knowledge Engineering Laboratory der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität. Die meisten Gründer und Kernteammitglieder des Unternehmens stammen von der Tsinghua-Universität.

Obwohl Zhipu AI noch nicht lange etabliert ist, hat das Zhipu AI-Team seit der Einführung seines ersten Produkts AMiner im Jahr 2006 mehr als zehn Jahre Forschung auf dem Gebiet der KI gesammelt.

Zu Beginn dieses Jahres hat der neueste von Zhipu AI veröffentlichte GLM-4 das inländische Spitzenniveau in der Leistung erreicht und nähert sich den Fähigkeiten von GPT-4 an. GPT-4 unterstützt nativ komplexe Aufgaben wie lange Texte bis zu 128 KB, automatische Vernetzung, Bildgenerierung usw. und seine multimodalen Fähigkeiten haben große Fortschritte gemacht. Verschiedene Testergebnisse zeigen, dass die Gesamtleistung von GLM-4 der von GPT-4 recht nahe kommt.

Aufgrund der gleichen Ziele und ähnlichen technischen Wege wird Zhipu AI oft mit OpenAI verglichen. Im Vergleich zu OpenAI, das bei großen Modellen an der Spitze steht, ist der Entwicklungspfad von Zhipu AI sowohl „ähnlich“ als auch „anders“.

Als führendes Unternehmen auf dem Gebiet der globalen künstlichen Intelligenz hat OpenAI die GPT-Serie von Anfang an als zentrales strategisches Produkt betrachtet. Durch kontinuierliche Technologieiteration und Upgrades hat das Unternehmen eine vollständige Route von GPT-1 bis GPT-4 erstellt Die Generation von Modellen hat einen qualitativen Sprung in der Systemgröße und -fähigkeit erzielt und einen großen First-Mover-Vorteil geschaffen.

Das aktuelle Geschäftsmodell von Zhipu AI besteht hauptsächlich darin, führende Basismodelle (L0-Schicht) bereitzustellen und durch gemeinsame Implementierung mit Partnern eine Stärkung auf der Ebene von Industriemodellen (L1-Schicht) und Szenario-Argumentationsmodellen (L2-Schicht) zu realisieren. Im Gegensatz dazu führt OpenAI den gesamten Prozessbetrieb unabhängig von allgemeinen Großmodellen bis hin zu verschiedenen Bereichen durch.

Auf dem Markt ist es für ein anderes Unternehmen wie OpenAI schwierig, über die Mittel und die Zeit zu verfügen, um Benutzer und den Markt zu pflegen. Daher muss Zhipu AI seinen eigenen Weg für die Kommerzialisierung großer Modelle finden. Glücklicherweise brauchte Zhipu AI nur ein Jahr, um den Weg über den Fluss zu finden, indem er sich durch die Steine ​​hindurchtastete.

Mit den landesweit besten Großmodellfähigkeiten wird GLM-4 zur Grundlage für die Ermöglichung digitaler und intelligenter Transformation in verschiedenen Branchen. Sogar Bereiche, die traditionell als ein hohes Maß an Fachwissen gelten, werden nach und nach erschlossen .

Im Finanzbereich basiert das GLM-Großmodell beispielsweise auf dem Erlernen umfangreicher Informationen, wodurch Huatai Financial-Benutzer umfassendere Informationen erhalten und den Analyse- und Entscheidungszyklus während des Investitionsentscheidungsprozesses verkürzen können Im Beratungsbereich unterstützen KI-Experten für das Verfassen von Berichten auf Basis des GLM-Großmodells das Deloitte-Team dabei, die Effizienz beim Verfassen von Berichtsentwürfen zu verbessern und die Argumentationslogik zu optimieren. Im Medienbereich unterstützt das GLM-Großmodell Focus Media. Es muss nur eingegeben werden Wichtige Informationen wie Markenname und Produktname zur Erstellung von Werbetexten, wodurch der Brainstorming-Aufwand des Teams verringert wird ……

Es ist ersichtlich, dass große Modelle der Anwendungsentwicklung eine beispiellose Dynamik verliehen haben. Der Vorstellungsraum intelligenter Anwendungen erweitert sich ständig, und Anwendungsdienste bewegen sich von einem engen Einzelszenario hin zu einer offenen, intelligenten und szenarioübergreifenden Richtung.

Tatsächlich sind sich immer mehr Unternehmen, darunter auch OpenAI, einig: Große Modelle werden das Anwendungsentwicklungsmodell definitiv verändern, aber um den Wert der KI wirklich zu erschließen, ist eine kontinuierliche Erforschung in der Geschäftspraxis erforderlich.

Laut The Information hat der jährliche Umsatz von OpenAI zuletzt 1,6 Milliarden US-Dollar überschritten, wovon das Gebührenmodell für API-Schnittstellenanrufe für Entwickler zum Kernumsatz von OpenAI geworden ist.

Derzeit verfügt Zhipu AI über mehr als 2.000 ökologische Partner, 1.000 Großanwendungen und 200 Kunden für tiefgreifende Co-Creation.

Vom Marketing bis zur Beratung, vom Gesundheitswesen bis zum intelligenten Fahren – Zhipu AI bringt mit seiner GLM-Kerntechnologie neue digitale Intelligenz in viele traditionelle Branchen, hilft Partnern bei der Lösung seit langem bestehender Entwicklungsprobleme und bietet auch Lösungen für die Bedürfnisse von Unternehmen unter dem GLM-Modell. Ein Schritt Rechenleistung entwickelt sich zur Hämatopoese.

Zu Beginn dieses Jahres schloss Zhipu AI eine neue Finanzierungsrunde unter Beteiligung des Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund ab. Dies ist auch das erste große Modellunternehmen für künstliche Intelligenz, in das der Fonds seit seiner Gründung investiert hat. Aus Marktsicht hat Zhipu AI aktive Unterstützung von Investmentinstituten erhalten und sich zu einem „Einhorn“-Unternehmen im Bereich KI in China entwickelt.

Auch im Hinblick auf die Schaffung eines technologischen Ökosystems weisen die beiden Unternehmen Gemeinsamkeiten und Unterschiede auf. Um die Großmodelltechnologie zu fördern und innovativere Anwendungen zu generieren, fördern sowohl Zhipu AI als auch OpenAI aktiv Open Source und den Community-Aufbau. Zhipu hat das zweisprachige große Modell GLM-130B und das Konversationsmodell ChatGLM-6B als Open Source bereitgestellt. OpenAI hingegen behält eine vorsichtige Haltung gegenüber Open-Source-Modellen nach dem GPT-2-Modell bei und stellt nur API-Aufrufberechtigungen bereit.

Was den akademischen Einfluss angeht, ist Zhipu AI einzigartig. Zusätzlich zu Open-Source-Gewichten haben sie auch mit der China Computer Federation (CCF) zusammengearbeitet, um einen großen Modellfonds zur Unterstützung der KI-Lehre und -Forschung an großen Universitäten einzurichten, mehrere internationale akademische Konferenzen zu sponsern und viel zum Aufbau von beizutragen KI-Ökosystem im In- und Ausland.

Mit seiner herausragenden technischen Stärke, seinem vollständigen Open-Source-Ökosystem und seinen breiten Branchenanwendungen hat Zhipu AI mit seinen Taten bewiesen, dass das „Aufholen mit OpenAI“ kein leeres Gerede ist. Der Wettbewerb zwischen den beiden Unternehmen auf dem Weg zu großen Modellen wird lange dauern. Dauerhafter „Marathon“-Nahkampf. , und das Ende der Landebahn ist es, AGI wirklich zu verwirklichen.

Im Jahr 2024 wird KI die Dinge lautlos mit Feuchtigkeit versorgen

Von Expertensystemen im Zeitalter der KI 1.0 über datengesteuerte KI im Zeitalter 2.0 bis hin zum heutigen Zeitalter der großen Modelle hat die Entwicklung der KI die kognitiven Grenzen stets nach vorne verschoben.

Da immer mehr Anwendungsszenarien auf große Modellfunktionen zugreifen, werden sich Anwendungen und Dienste auf subtile Weise von einer engen Funktionalisierung und Werkzeugausstattung zu offenen, intelligenten und domänenübergreifenden Plattformen zur Stärkung kognitiver Fähigkeiten weiterentwickeln.

Die heutige KI, insbesondere Durchbrüche bei großen Modellen, hat die Kosten der Informationsverarbeitung weiter gesenkt und wird voraussichtlich alle Aspekte wirtschaftlicher Aktivitäten, einschließlich Produktion und Entscheidungsfindung, grundlegend verändern.

Große Modelle untergraben die Art und Weise der Mensch-Computer-Interaktion und ermöglichen den Dialog und die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen in natürlicher Sprache, was die Hemmschwelle für Menschen, KI-Systeme zu nutzen, erheblich senkt.

Ein gutes Beispiel ist der von Zhipu AI in Zusammenarbeit mit Mengniu entwickelte KI-Ernährungsberater „Mengmeng“. „Mengmeng“ stützt sich auf das Wissensverständnis und die Dialogfähigkeiten des großen Modells, um Benutzern rund um die Uhr Ernährungsberatung zu bieten und Essens- und Trainingspläne auf der Grundlage persönlicher Bedingungen zu formulieren, um bei der Umsetzung des Konzepts eines gesunden Lebens zu helfen. Es verkörpert die Merkmale des großen Modells vollständig Fähigkeit, die Entscheidungsfindung zu optimieren und die Effizienz zu verbessern. Wert.

Benutzer müssen keine komplexen Programmiersprachen oder Befehle mehr erlernen. Sie können ihre Bedürfnisse einfach in natürlicher Sprache ausdrücken, um mit dem KI-System zu kommunizieren und komplexe Aufgaben wie Schreiben, Programmieren und Entscheidungsanalysen zu erledigen. Diese intuitive Interaktionsmethode senkt die Hemmschwelle für den Einsatz von KI erheblich und macht KI-Systeme greifbar.

Gleichzeitig ermöglichen die leistungsstarken Generalisierungsfähigkeiten großer Modelle deren Anwendung auf eine Vielzahl unterschiedlicher Szenarien und verändern die Art und Weise, wie wirtschaftliche Aktivitäten wie Produktion und Entscheidungsfindung durchgeführt werden. Ob Content-Erstellung, Kundenservice, Geschäftsanalyse oder Softwareentwicklung: Große Modelle können bei der Umstrukturierung der Produktionsprozesse verwandter Branchen eine Rolle spielen.

Wie Zhang Fan, COO von Zhipu AI, sagte: „KI wird still und leise in Produkte und in die Geschäftswelt eindringen und die Erfahrung von Zhipu AI verändern. In der Vergangenheit glaubte Zhipu AI, dass nur Menschen Dinge gut machen könnten. Diese „Hügelgipfel, die von Menschen besetzt sind.“ „“ wird auch langsam von der Flut großer Modelle überschwemmt.

In dieser neuen Ära des Internet of Everything und der tiefgreifenden Entwicklung der digitalen Wirtschaft hat Wisdom AI die Chance, ein „Empowerer“ zu werden. Basierend auf dem kontinuierlichen Durchbruch allgemeiner Großmodellfähigkeiten wird Zhipu AI technologische Innovationen, industrielle Modernisierungen, die Neugestaltung von Geschäftsmodellen, die Schaffung von Wissen und andere Aspekte ermöglichen und zum Kernmotor werden, der die Weiterentwicklung der Produktivität fördert.

Die Verwirklichung dieser Vision erfordert nicht nur die kontinuierliche Investitions- und Innovationskraft von Zhipu AI selbst, sondern auch die Aufrechterhaltung einer positiven Interaktion mit der gesamten industriellen Ökologie und dem sozialen Umfeld. Nur durch offene Zusammenarbeit und die Integration von Ressourcen aller Parteien können wir eine solide Grundlage für die Zukunft von AGI legen.

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