Windows hat ein großes KI-Problem und es bringt mich näher an Apple heran
Vor etwas mehr als einem Jahr wurde Apple Intelligence angekündigt. Im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wie Microsofts Copilot und Googles Gemini ist es nach wie vor eher mittelmäßig . Nicht mittelmäßig war hingegen die Unterstützung für Apples generatives KI-Paket, die bis zum 2020 eingeführten M1-Chip zurückreicht.
Selbst die neuesten KI-Funktionen – wie Live-Übersetzungen und intelligente Kurzbefehle – werden auf den bald fünf Generationen alten Rechnern vollständig unterstützt. Das kann ich von Windows und seiner KI-gestützten Wiedergeburt mit dem Copilot-Paket nicht behaupten. Bevor es zu Verwirrungen kommt, möchte ich die Dinge klarstellen.
Copilot ist eine Suite von KI-Funktionen, genau wie Gemini oder Apple Intelligence. Dann gibt es noch Copilot+-Geräte, eine Marke für PCs, die bestimmte Hardwareanforderungen erfüllen, um KI-gestützte Funktionen auf Windows-Laptops und -PCs zu ermöglichen. Das Kuriose daran: Viele Intel-Chips, die 2025 auf den Markt kommen – selbst die der leistungsstarken „H“-Klasse – erfüllen diese KI-Verarbeitungsanforderungen nicht.
All dies hat zu einer seltsamen Kluft im Windows-Ökosystem geführt, da bestimmte erweiterte KI-Funktionen auf eine Handvoll günstigerer Geräte beschränkt sind, selbst wenn man für einen Laptop mit einem deutlich leistungsstärkeren Prozessor einen deutlich höheren Preis bezahlt hat. Seltsamerweise ist es nicht nur die Hardware, sondern auch das Software-Erlebnis, das sich jetzt anders anfühlt.
Copilot+ ist nicht nur ein KI-Hype
Bevor wir auf die Hardware-Einschränkungen eingehen, wollen wir die Funktionen genauer betrachten. Copilot+-Geräte benötigen einen leistungsstarken Hardwarechip für die KI-Beschleunigung, um bestimmte Funktionen bis hin zur Betriebssystemebene zu ermöglichen. Beispielsweise setzt Microsoft in der Einstellungen-App auf sein eigenes Mu Small Language Model (SML) , das vollständig auf der NPU läuft.
Die NPU auf einem Chip muss jedoch eine bestimmte Leistungsanforderung erfüllen, die nicht einmal die 2025 eingeführten Chips von Intel und AMD erfüllen. Beginnen wir mit den KI-gestützten Interaktionen in der App „Einstellungen“. Diese kann nun natürlichsprachliche Anfragen verstehen und Vorschläge machen, sodass Nutzer direkt per Klick Maßnahmen ergreifen können.
Wenn Sie beispielsweise „Mein Bildschirm fühlt sich nicht flüssig an“ eingeben, zeigt die App „Einstellungen“ unter der Suchleiste ein Dialogfeld an. Dort finden Sie eine Schaltfläche, mit der Sie die Bildwiederholfrequenz erhöhen und die Interaktion flüssiger gestalten können. Apple strebt eine ähnliche Lösung an und hat sie im Spotlight-System von macOS Tahoe implementiert.
Als Nächstes haben wir Recall. Es ist wie eine Zeitmaschine, die im Hintergrund Schnappschüsse Ihrer PC-Aktivitäten macht und diese kontextbezogen analysiert. Wenn Sie später etwas erneut aufrufen oder finden möchten, können Sie einfach eine Suchanfrage in natürlicher Sprache eingeben und erhalten eine Aufzeichnung der Aktivität inklusive Link zu der Webseite oder App, mit der Sie gearbeitet haben. Es fühlt sich fast magisch an. Mehr über meine Erfahrungen können Sie hier lesen .
Der entscheidende Vorteil besteht darin, dass viele Copilot+ KI-Funktionen auf dem Gerät ausgeführt werden und somit keine Internetverbindung benötigen. Das ist zwar praktisch, aber im Nachhinein ist es eine große Erleichterung, dass alle Benutzeraktivitäten auf das Gerät beschränkt bleiben und nichts an Server gesendet wird.
Die Copilot+-Hardware ermöglicht zudem eine Reihe kreativer Funktionen wie Cocreator und Generative Fill in Paint, Super Resolution, Image Creator und Restyle in der nativen Fotos-App. Einige davon sind jedoch für den täglichen PC-Gebrauch von Bedeutung. Mit Click to Do im Snipping Tool analysiert die KI Text und Bild auf dem Bildschirm, ähnlich wie Google Lens und Apple Intelligence.
Sie können Text auswählen, ihn mit einem einzigen Klick im Internet nachschlagen, E-Mails senden, eine Website öffnen, zusammenfassen, neu schreiben und zahlreiche Bildaktionen ausführen, z. B. kopieren, freigeben, visuelle Suche in Bing, Objekte löschen, Hintergrund entfernen und mehr – ohne jemals eine andere App zu öffnen.
Praktischer ist, dass wir Live-Untertitel in über 40 Sprachen übersetzt haben. Die Übersetzung und Untertitelung erfolgen in Echtzeit und funktionieren auch während Videoanrufen und beim Ansehen von Videos. Schließlich gibt es Windows Studio Effects, das Funktionen wie die automatische Rahmenanpassung, die Optimierung der Porträtbeleuchtung, das Wechseln von Hintergrundeffekten, die Minimierung von Rauschen und sogar die Anpassung des Blickwinkels übernimmt.
Die Copilot+ Hardwarewand
Selbst wenn Sie 4.899 US-Dollar für ein Razer Blade 18 mit einem Intel Core Ultra 9 275HX-Prozessor und Nvidias erstklassiger GeForce RTX 5090-Grafik ausgeben , kann Ihr leistungsstarker Gaming-Laptop die Copilot+-Funktionen in Windows 11 immer noch nicht ausführen. Das liegt daran, dass die NPU dieses Prozessors nur 13 TOPS bewältigen kann, aber ein winziges Microsoft-Tablet für 800 US-Dollar mit einem Qualcomm Snapdragon X-Prozessor kann alle exklusiven Copilot+-Funktionen problemlos ausführen.
Es ist entmutigend, denn die Copilot+-Erfahrungen in Windows 11 sind sinnvolle Verbesserungen des Betriebssystems. Zumindest die meisten. Ich habe einige davon ausgiebig genutzt, und sie fühlen sich wie eine praktische Weiterentwicklung an. Dennoch ist es einfach schade, Maschinen, denen lediglich eine leistungsstarke NPU fehlt, obwohl sie über reichlich Rechen- und Grafikleistung verfügen, vorzuenthalten.
Microsoft hat strenge Hardwareanforderungen für Geräte festgelegt, die das Copilot+-Label tragen dürfen: 256 GB Speicher, 16 GB DDR5-RAM und ein Prozessor mit einem dedizierten KI-Beschleunigerchip, der mindestens 40 TOPS erreichen kann. Das ist auf beiden Seiten ein Engpass.
Erstens gibt es immer noch eine ganze Reihe von Geräten, die mit 8 GB RAM und sogar DDR4-Speicher ausgestattet sind. Nehmen wir zum Beispiel das Asus Vivobook 17 , das 700 US-Dollar kostet und in der Einstiegskonfiguration mit 8 GB DDR4-Speicher ausgestattet ist, selbst in der Variante mit einem Intel-Prozessor der 13. Generation.
Nehmen wir an, Sie zahlen mehr, um 16 GB RAM zu erhalten. Trotz dieser zusätzlichen Belastung für Ihren Geldbeutel sind Sie immer noch durch den RAM-Typ eingeschränkt und können Copilot+-Tools nicht auf dem Rechner ausführen. Es ist erwähnenswert, dass es viele Windows-Rechner gibt, die immer noch 8 GB RAM haben, und selbst wenn sie bis zu 16 GB RAM erreichen, sind sie immer noch auf DDR4-Speicher angewiesen.
Nun ist es an der Zeit, das Offensichtliche anzusprechen: die Silizium-Situation. Intels neueste Prozessoren sind die Ultra 200-Serie , die sich in die Arrow Lake- und Lunar Lake-Reihen aufspaltet. Diese Prozessoren der Ultra 200-Serie sind in vier Formaten erhältlich: V-Serie, U-Serie, H-Serie, HX-Serie und H-Serie.
Von den vier Prozessoren unterstützen nur die V-Serie Copilot+ unter Windows 11. Selbst die Prozessoren der H- und HX-Serie für Enthusiasten erfüllen die NPU-Anforderungen nicht und verfügen daher nicht über die Copilot+-KI-Funktionen. So rätselhaft die Situation bei den Chips der Intel Core 200-Serie auch ist, bei AMD und seiner Copilot+-Bereitschaft ist die Situation nicht viel anders.
Derzeit fallen nur die Prozessoren der Ryzen AI 300-Serie von AMD unter die Copilot+-Kategorie. Das bedeutet, wer in den letzten Jahren in einen erstklassigen AMD-Chip investiert hat oder dieses Jahr sogar ein AMD-Gaming-System bauen möchte, verliert entweder die Vorteile von Copilot+ oder muss auf die Ryzen AI 300-Serie zurückgreifen.
Auch ältere Macs schneiden besser ab
Die Situation mit Copilot+ ist merkwürdig, da sie zu Fehlern im Windows-11-Erlebnis geführt hat, die weder preislich noch hinsichtlich der Leistung Sinn ergeben. Man hat sogar ein schlechtes Gewissen, wenn man ein Vermögen für einen Intel-Prozessor der Spitzenklasse ausgibt, nur um dann festzustellen, dass dieser für die KI-Funktionen der nächsten Generation in Windows 11 gesperrt ist, weil die NPU der Aufgabe nicht gewachsen ist.
Die einzige Alternative ist die Wahl eines Qualcomm Snapdragon X-Serie-Prozessors . Dabei stößt man jedoch auf die Kompatibilitätsprobleme, die Windows on Arm mit sich bringt. Zudem schließen die GPU-Einschränkungen Spiele oder andere anspruchsvolle Aufgaben aus, für die eine leistungsstarke GPU erforderlich ist. Aktuell scheint Copilot+ mit einigen ernsthaften Einschränkungen verbunden zu sein.
Und da Microsofts Team immer mehr KI-basierte Lösungen einführt, wird sich die Kluft innerhalb von Windows 11 nur noch vergrößern. Ein 800-Dollar-Copilot+-Rechner wird native KI-Lösungen bieten, die selbst ein leistungsstarker Desktop-PC in naher Zukunft nicht bewältigen kann. Im Apple-Ökosystem ist die Situation genau umgekehrt.
Selbst mit einem fast fünf Jahre alten M1 MacBook Air lassen sich alle Apple Intelligence-Funktionen problemlos nutzen. Man könnte zwar argumentieren, dass KI nicht der entscheidende Faktor für den Kauf eines Laptops ist. Da Unternehmen wie Microsoft, Apple und Google KI-Pakete wie Copilot, Siri und Gemini jedoch nativ in ihr Betriebssystem integrieren, werden diese KI-Funktionen im Wesentlichen eine wichtige Weiterentwicklung der Computertechnik darstellen.
Google hat uns bereits einen Einblick gegeben, wie eng die Verflechtung von Gemini mit seinen Workspace-Tools ausgestaltet werden kann, und ähnlich verhält es sich mit den Fortschritten von Apple Intelligence innerhalb von macOS. Aber wenn es um den KI-Fortschritt auf Betriebssystemebene geht, befindet sich Microsoft in einer seltsamen Lage: Ein großer Teil der Windows-11-Nutzer wird sich ausgeschlossen fühlen, während macOS-Nutzer selbst auf alternder Hardware problemlos vorankommen werden.