Zhou Jingren, CTO von Alibaba Cloud: Tongyi Qianwen hat die Lücke zwischen Open-Source- und Closed-Source-Modellen geschlossen |

Heute überreichte Alibaba Cloud allen Teilnehmern der Shanghai World Artificial Intelligence Conference ein Zeugnis.

Laut der offiziellen Einführung von Alibaba Cloud hat sich das Download-Volumen des Open-Source-Modells Tongyi Qianwen in den letzten zwei Monaten verdreifacht und übersteigt das 20-Millionen-fache, und die Zahl der Kunden des Alibaba Cloud Bailian-Dienstes ist von 90.000 auf 230.000 gestiegen, ein Anstieg von mehr als 150 %.

Vor diesem Hintergrund bekräftigte Zhou Jingren, CTO von Alibaba Cloud, auch die feste Haltung von Alibaba Cloud, Open Source zu nutzen:

Vor zwei Jahren haben wir die Tongyi-Großmodellreihe auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz veröffentlicht. Damals haben wir angekündigt, dass das Tongyi-Kernmodell Open Source sein würde. Bis heute hat Tongyi Qianwen im wahrsten Sinne des Wortes Open Source in Originalgröße und Vollmodus erreicht und damit die Kluft zwischen Open-Source- und Closed-Source-Modellen verringert.

Im vergangenen Jahr wurde die Tongyi-Modellreihe kontinuierlich weiterentwickelt und auch die Leistung der Basismodelle kontinuierlich verbessert.

Den OpenCompass-Benchmark-Testergebnissen nach zu urteilen, liegt die Punktzahl von Tongyi Qianwen-Max mit dem GPT-4 Turbo gleichauf, was das erste Mal ist, dass ein inländisches Großmodell bei diesem Benchmark ein so gutes Ergebnis erzielt hat.

Im August letzten Jahres war Tongyi der erste, der sich der Open-Source-Reihe anschloss und Dutzende Modelle auf dem Open-Source-Weg „Vollmodus, volle Größe“ auf den Markt brachte.

Beispielsweise erreichte Qwen2-72B, das neueste Open-Source-Modell von Tongyi Qianwen, mit einer Gesamtpunktzahl von 1090 in der Compass Arena, der chinesischen Großmodellarena der Model Anonymous PK, die höchste Punktzahl nur zu GPT-4o.

In der Modellbewertung des Open LLM Leaderboard, die von der internationalen Open-Source-Community Hugging Face organisiert wurde, führte Qwen2-72B-instruct erneut die Liste an und schlug ausländische Modelle wie Llama-3, Mixtral und Phi-3.

Clem, Mitbegründer und CEO von HuggingFace, schrieb: „Qwen2 ist der König und China ist der Marktführer im globalen Open-Source-Großmodellbereich.“

Die Kosten für das Training und die Iteration großer Modelle sind extrem hoch und können sich die meisten KI-Entwickler sowie kleine und mittlere Unternehmen nicht leisten.

Vor diesem Hintergrund wurde die Bailian-Plattform für große Modelle im Mai dieses Jahres vollständig aktualisiert, um eine wichtige Plattform für Alibaba Cloud zu werden, die Cloud- und KI-Funktionen bietet und vollständig verwaltete Anpassungs- und Anwendungsdienste für große Modelle aus einer Hand bietet.

Hier können Entwickler schnell RAG-Anwendungen mit 5 bis 10 Codezeilen erstellen, sodass große Modelle über die „leistungsfähigsten Plug-Ins“ verfügen.

Auch bei den Modelldiensten besteht Alibaba Cloud Bailian auf der Schaffung eines offenen Ökosystems.

Derzeit verfügt die Bailian-Plattform über Hunderte von großen Modell-APIs, zusätzlich zu Tongyi, Llama, ChatGLM und anderen Serien, und ist auch die erste, die große Modelle wie Zero One Thousand Things und Baichuan Intelligence hostet und Mainstream-Hersteller zu Hause abdeckt und im Ausland und ist mit der Magic Open Source Community verbunden. Darüber hinaus unterstützt es Unternehmen bei der Auflistung allgemeiner oder branchenspezifischer Modelle und bietet Entwicklern eine ausreichend vielfältige Modellauswahl.

Um die Schwelle für die Modellnutzung zu minimieren und die Explosion von KI-Anwendungen zu beschleunigen, wurde am 21. Mai der Preis für die Modelle der Tongyi Qianwen-Serie deutlich gesenkt. Das Hauptmodell der GPT-4-Ebene sank um 97 % auf nur 0,5 Yuan pro Million Token.

Zhou Jingren betonte, dass Alibaba Cloud darauf bestehen werde, Open Source und Offenheit zu nutzen, um „die offenste Cloud im KI-Zeitalter“ zu schaffen.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo