Zuckerberg gab 100 Milliarden aus, um ihn zu rekrutieren. Dieses chinesische Genie nach 1995, das die Leinwand eroberte, nutzte Hunderttausende von „KI-Wanderarbeitern“, um Milliardär zu werden

Genies folgen nie einem Drehbuch, insbesondere nicht im Silicon Valley.

Die legendäre Geschichte von Bill Gates, der die Schule abbrach, um ein Unternehmen zu gründen, ist jedem bekannt. Mit der Übernahme des von Alexandr Wang gegründeten Unternehmens Scale AI durch Meta im Wert von 14,3 Milliarden US-Dollar (102,697 Milliarden RMB) bestätigte das 28-jährige chinesische Genie diese eiserne Regel erneut mit seiner eigenen Erfahrung.

Der offiziellen Ankündigung zufolge wird Alexandr weiterhin als Mitglied des Vorstands von Scale AI fungieren und außerdem sein Team zusammenpacken, um sich dem Super-Intelligence-Team anzuschließen, das von Meta-CEO Zuckerberg persönlich zusammengestellt wurde.

Nach dem Rückschlag von Llama 4 brauchten Meta und Zuckerberg dringend ein Comeback. Die Dringlichkeit war real, aber die Frage war: Lohnte es sich wirklich, so viel auf Alexandr zu setzen, der keinen technischen Hintergrund hatte?

Ein MIT-Abbrecher wurde zum König des Outsourcings von KI-Schulungen

Alexandr wurde 1997 in Los Alamos, New Mexico, USA geboren.

Dieser etwas seltsam klingende Ort war im Zweiten Weltkrieg der Hauptstandort des „Manhattan-Projekts“, und hier wurde die Atombombe geboren. In Alexandras Erinnerung ist diese kleine Stadt von nationalen Labors umgeben, und das tägliche Programm besteht aus klassischen Konzerten, Halloween-Wissenschaftskursen zur Tieftemperaturphysik und dem wissenschaftlichen Erbe allerorts.

Seine Eltern, ebenfalls chinesische Einwanderer, arbeiteten als Kernphysiker am Los Alamos National Laboratory.

Alexandr zeigte schon als Kind großes Interesse an Mathematik. Er gewann den MATHCOUNTS-Mathewettbewerb und durfte Disneyland besuchen. Es war die erste Reise in die Ferne, die er in seinem Leben unternahm, und genau in diesem Moment entdeckte er den Spaß am Problemlösen.

Interesse motivierte ihn, und er nahm weiterhin an Wettbewerben teil. Er wurde 2013 für die US-Mathematikolympiade und 2014 für die US-Nationalmannschaft der Physikolympiade nominiert. Diese Erfahrungen legten möglicherweise den Grundstein für seinen späteren Erfolg.

Im Alter von 17 Jahren wurde er am Massachusetts Institute of Technology (MIT) zugelassen und belegte im ersten Semester einen Graduiertenkurs zum maschinellen Lernen.

Gleichzeitig war er nicht untätig. Er arbeitete zunächst als Softwareentwickler bei Addepar und wechselte wenige Monate später zu Quora. Dort wurde er schnell zum technischen Direktor befördert und leitete das Team, um die Implementierung verschiedener Indikatoren des Infrastrukturteams voranzutreiben.

2016 verließ er Quora und wechselte als Algorithmenentwickler zu Hudson River Trading.

Doch sein größter Wunsch war die Gründung eines Unternehmens. Daher traf Alexandr eine weitreichende Entscheidung: Er verließ das MIT und schloss sich dem bekannten Startup-Inkubator Y Combinator an. Wenig bekannt: Der damalige CEO von Y Combinator war Sam Altman, der heutige CEO von OpenAI.

Gerüchten zufolge war Alexandr mehrere Monate lang Altmans Zimmergenosse.

Später erwähnte er in einem Interview, dass er seinen Eltern damals sagte: „Ich sagte meinen Eltern, dass dies nur ein Sommerprojekt für mich sei und ich nie wieder zur Schule gegangen bin.“

Seine Erfahrung bei Quora vermittelte ihm ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen der Infrastruktur und des Datenmanagements in maschinellen Lernsystemen. Diese Herausforderungen führten zum Durchbruch für Scale AI. 2016 gründete er gemeinsam mit Lucy Guo, ebenfalls einer ehemaligen Quora-Mitarbeiterin, Scale AI. Das Unternehmen konzentrierte sich auf die grundlegendste, aber wenig bekannte Schlüsselaufgabe der KI-Entwicklung: die Bereitstellung umfangreicher, hochwertiger, von Menschen gekennzeichneter Daten.

Die Gründungsgeschichte von Scale AI ist lang.

Alexandr soll schon früh erkannt haben, dass KI und maschinelles Lernen die Welt verändern würden. Er selbst sagte: „Anfangs bauten wir Maschinen, die rechnen konnten, aber es war ein aufregender technologischer Durchbruch, ihnen die Ausführung komplexerer Aufgaben zu ermöglichen, die ein menschenähnliches Verständnis erfordern.“

Eines Tages versuchte er, eine Kamera in seinem Kühlschrank zu installieren, um festzustellen, ob die Milch bald ausgeht. Einige Wochen später stellte er fest, dass er nicht genügend Daten sammeln konnte, um das System zu trainieren, den Kühlschrankinhalt genau zu identifizieren. Ihm wurde klar, dass Daten in den nächsten 20 Jahren eines der größten Hindernisse für Durchbrüche in der KI sein würden.

Daraufhin gründete er Scale mit dem Ziel, „die Dateninfrastruktur zu werden, die die KI-Transformation vorantreibt“.

Im Jahr 2016 dauerte es noch lange, bis ChatGPT populär wurde. Im Vergleich dazu war autonomes Fahren damals das heißeste Thema im Silicon Valley. Scale AI konzentrierte sich in seinen Anfängen auf den Bereich des autonomen Fahrens, stellte Bilderkennungsdaten für Bordsysteme bereit und löste den „Datenmangel“ beim KI-Vision-Training.

Mit seinen ausgefeilten Kennzeichnungsdiensten hat sich Scale AI nach und nach einen guten Ruf aufgebaut und das Vertrauen der ersten Kunden gewonnen.

Als 19-jähriger Unternehmer ist es nicht leicht, in diesem Bereich Fuß zu fassen. Alexandr verfolgte jedoch eine sehr pragmatische Strategie. Er nahm sein Notebook und eine Produktdemo mit zur führenden Computer-Vision-Konferenz CVPR und präsentierte seine Produkte an jedem Stand.

Im Jahr 2019 erhielt Scale AI eine Investition von 100 Millionen US-Dollar vom Founders Fund, dem Mitbegründer von PayPal, Peter Thiel, und wurde offiziell zum „Einhorn“. Einige Jahre später erhielt Scale weitere 580 Millionen US-Dollar an Finanzierung und wurde mit 7,3 Milliarden US-Dollar bewertet.

Während dieser Zeit wurden Alexandr und Guo beide in der Kategorie Unternehmenstechnologie der „30 unter 30“ von Forbes aufgeführt. Kurz darauf verließ Guo das Unternehmen aufgrund unterschiedlicher Produktvisionen und Entwicklungspfade, aber es gab auch Gerüchte, dass er entlassen wurde.

Interessante Tatsache: Nachdem Meta die Übernahme von Scale AI bekannt gegeben hatte, übertraf Lucy Guo dank ihrer Anteile an Scale AI auch die 35-jährige Popsängerin Taylor Swift und wurde zur jüngsten Selfmade-Milliardärin.

Nachdem Guo gegangen war, übernahm Alexandr weiterhin die Führung.

Die drei Elemente der KI-Entwicklung sind untrennbar miteinander verbunden: Algorithmen, Daten und Rechenleistung. Große Sprachmodelle (LLMs) benötigen riesige Datensätze für das Training. Je größer das LLM, desto wertvoller die Daten. Die Daten-Outsourcing-Fabrik von Scale AI gewinnt zunehmend an Bedeutung.

Durch die Anstellung Tausender Vertragsarbeiter zum Prüfen, Kennzeichnen und Bereinigen von Daten und die anschließende Bereitstellung dieser geordneten Datensätze für das Modelltraining an Technologiegiganten umfasst die Kundenliste von Scale AI sowohl Technologieunternehmen als auch traditionelle Unternehmen, darunter Waymo, Toyota, Honda, Alphabet, Accenture, OpenAI usw.

Natürlich hatte Scale AI nicht immer nur Ruhm. Nachdem ChatGPT populär wurde, machte Scale AI häufig internationale Schlagzeilen. Neben dem Mythos vom genialen Jungen, der reich wurde, kamen auch negativere Informationen ans Licht, wie seine unverschämten Äußerungen und die Ausbeutung von Arbeitern.

Laut der Washington Post bieten auf den Philippinen, einem der weltweit größten Zentren für digitales Outsourcing, mindestens 10.000 Mitarbeiter über die Remotasks-Plattform Datenkennzeichnungsdienste für Scale AI an.

Durch Aussagen von Dutzenden aktueller und ehemaliger Mitarbeiter sowie Screenshots der Plattform, Zahlungsaufzeichnungen, interne Mitteilungen und andere Materialien wurde jedoch festgestellt, dass diese Arbeiter sehr niedrige Löhne erhielten, Zahlungen verspätet erfolgten oder sogar ohne Angabe von Gründen storniert wurden – was mittlerweile zur Norm geworden ist. Und es gibt kaum Möglichkeiten, sich zu beschweren.

Im krassen Gegensatz dazu belief sich der Umsatz von Scale AI im Jahr 2024 auf rund 870 Millionen US-Dollar. Vor der Übernahme rechnete das Unternehmen damit, dass sich sein Umsatz im Jahr 2025 auf 2 Milliarden US-Dollar verdoppeln würde, wobei die Bewertung voraussichtlich 25 Milliarden US-Dollar erreichen würde.

14,3 Milliarden US-Dollar, eine himmelhohe Talentakquise

Vor 2025 war Meta der unangefochtene Marktführer im Bereich Open-Source-Modelle, bis Anfang des Jahres DeepSeek auftauchte und Metas Rhythmus durcheinanderbrachte. Es gab sogar Berichte, dass Meta-Mitarbeiter die Nachricht verbreiteten, dass die Gehälter der Führungskräfte des Unternehmens höher seien als die Schulungskosten von DeepSeek.

Das hastig erstellte Llama 4-Modell wurde im Sturm der öffentlichen Meinung wegen Betrugsverdachts kritisiert, und die Inferenzklasse und das Modell mit der maximalen Parameterversion wurden lange nicht mehr gesehen. Angesichts des technologischen Rückstands, des Verlusts an Talenten und der Schwierigkeiten bei der Produktherstellung ist es schwierig, den Niedergang umzukehren, obwohl der Turing-Preisträger Yann LeCun immer noch für die KI-Forschung verantwortlich ist.

Man kann kaum sagen, dass Meta im April seine dunkelste Stunde erlebte.

Zuckerberg, der sich für KI in der KI entschieden hat, wird seinen Ehrgeiz natürlich nicht zügeln. Sein Ziel ist es, KI in alle Produkte des Unternehmens zu integrieren, einschließlich der intelligenten Brillen von Ray-Ban und sozialer Matrizen wie Facebook, Instagram und WhatsApp.

KI ist das wichtigste Bindeglied zwischen diesen beiden Bereichen und darf nicht außer Acht gelassen werden.

Daraus lässt sich schließen, dass Meta in letzter Zeit aktiv Leute abgeworben hat. Zuckerberg hat Forscher von Unternehmen wie OpenAI und Google persönlich angerufen, ihnen SMS und E-Mails geschrieben und ihnen sogar neunstellige Summen geboten, um sie abzuwerben.

Laut The Information wandte sich Zuckerberg, als er weit hinter seine Konkurrenten zurückfiel, zunehmend an eine untypische Persönlichkeit aus dem technischen Bereich, um Rat zu erhalten. Und zwar an den Protagonisten dieses Artikels: Alexandr Wang.

Der 28-Jährige gab Zuckerberg viele praktische Ratschläge.

Sogar Zuckerberg begann, Alexandrs Feedback zu KI-Themen in internen Meetings zu zitieren. Er war überzeugt, dass Alexandr über direkte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen KI-Forschungslaboren verfügte und genau erfassen konnte, welche Daten diese Labore untersuchten und wie man Modelle optimierte.

Und was noch wichtiger ist: Es war Zuckerberg selbst, der vorschlug, Alexandr als Leiter des Superintelligenzteams von Meta einzustellen.

Im vergangenen Jahr hat Zuckerberg auch andere Kandidaten angesprochen, etwa den leitenden KI-Wissenschaftler von Google, Koray Kavukcuoglu, und die ehemalige CTO von OpenAI, Mira Murati, aber am Ende kehrte er zu Alexandr zurück.

Einer der Gründe dafür ist, dass Alexandr ein gutes Verhältnis zu Chris Cox, dem Chief Product Officer von Meta, und anderen leitenden Angestellten pflegt. Obwohl Scale AI nicht direkt an der Entwicklung hochmoderner KI-Modelle beteiligt ist, hat Alexandr mit seinem Verständnis der Entwicklungspfade der Branche und seiner Beherrschung grundlegender Fähigkeiten Zuckerbergs Vertrauen gewonnen.

Darüber hinaus ist der Umsatz von Scale AI in Höhe von 870 Millionen US-Dollar im letzten Jahr ein klarer Beweis für die herausragenden Geschäftsfähigkeiten des Unternehmens.

Das ist nichts Neues. Diese Übernahme ist im Wesentlichen eine typische Talentakquise im Silicon Valley. Große Unternehmen nutzen den Begriff „Übernahme“, um die Gründer und Stammmitarbeiter eines Startups einzustellen. Das übernommene Unternehmen stellt nach der Transaktion oft sein ursprüngliches Geschäft ein.

Dieses Akquisitionsmodell ist im Silicon Valley nichts Neues, aber die KI-Welle hat die rasante Entwicklung dieses Modells vorangetrieben.

Microsoft erwarb das KI-Startup Inflection für 650 Millionen Dollar an „Lizenzgebühren“, im Wesentlichen, um den Gründer Mustafa Suleyman und sein Team einzustellen; Google erwarb die „Kooperationslizenz“ von Character.AI für 2,7 Milliarden Dollar und konzentrierte sich dabei auch auf dessen Gründer Noam Shazeer und wichtiges technisches Personal.

Die Übernahme von Scale durch Meta folgt im Wesentlichen demselben Drehbuch.

Diese Übernahme ist Metas zweitgrößte Akquisition in der Geschichte, nur übertroffen von der 22 Milliarden Dollar teuren Übernahme von WhatsApp im selben Jahr. Für Meta, das über Barreserven von über 70 Milliarden Dollar verfügt, scheint es kein Verlustgeschäft zu sein, Geld gegen Talente einzutauschen und dabei den Effekt zu erzielen, als würde man mit viel Gold Pferdeknochen kaufen.

Es besteht kein Zweifel, dass die Nachricht von der Übernahme von Scale AI durch Meta die gesamte Branche erschüttert hat.

Einerseits wird dieser Schritt den Aktionären von Scale AI hohe Renditen bescheren – frühe Investoren wie Accel, Index Ventures, Founders Fund usw. werden ihre verbleibenden Anteile behalten und einen Teil des Geldes auszahlen.

Andererseits hat die Beteiligung eines so großen Unternehmens auch bei anderen Kunden von Scale AI Bedenken ausgelöst, insbesondere, ob Scale AI nach der Übernahme durch Meta die Neutralität der Plattform verlieren könnte und die Gefahr besteht, dass Kundendaten an Meta durchsickern.

Aktuellen Nachrichten zufolge erwägt Google, die Zusammenarbeit mit Scale AI vollständig zu beenden. Die ursprünglich für das Training des Gemini-Modells der nächsten Generation vorgesehenen Datendienste im Wert von rund 150 bis 200 Millionen US-Dollar sollen an andere Anbieter übertragen werden. Führungskräfte von OpenAI haben zudem öffentlich erklärt, sie wolle nicht, dass solche Übernahmen durch Giganten das KI-Ökosystem zerstören. Sollten sich die Parteien gegenseitig ausschließen, würde dies das Innovationstempo in der Branche bremsen.

Gleichzeitig nutzten Wettbewerber die Situation aus.

Der CEO des Datenannotationsunternehmens Labelbox erklärte öffentlich, dass man davon ausgehe, dass es Scale in diesem Jahr eine große Zahl von Kundenverträgen abnehmen werde; der CEO von Handshake sagte sogar, dass sich die Kundennachfrage über Nacht verdoppelt habe, nachdem die Nachricht von der Übernahme durch Meta öffentlich wurde.

Obwohl die Bewertung von Scale mit der Unterstützung von Meta einen neuen Höchststand erreicht hat, wird das Unternehmen als nächstes vor große Herausforderungen gestellt sein, die Kunden zufriedenzustellen und die Neutralität der Datenserviceplattform zu wahren.

Ob Meta als Erwerber mit dieser Übernahme tatsächlich eine Wende schaffen kann, ist noch ungewiss.

Die Llama-Serie hat sich noch nicht vollständig erholt, und Konkurrenten wie OpenAI, Google und Anthropic sind weiterhin stark. Meta muss KI in der sozialen Matrix und Denkfähigkeiten auf neuer Hardware wie Smart Glasses einsetzen und dabei gleichzeitig Produkterfahrung, Talentrekrutierung und ökologische Diskursmacht berücksichtigen.

Der Beitritt von Alexandr könnte einen Wendepunkt darstellen, es könnte sich aber auch nur um ein weiteres kostspieliges, aber enttäuschendes Wagnis handeln.

Im Moment dreht sich alles nur ums Wetten.

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