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Google startet Gemini 4 Argon mit einem Ausgabelimit von 1 Million Token, beginnend mit Cyber ​​Defenders

Google DeepMind kündigte am 30. September Gemini 4 Argon an, ein neues KI- Modell der Spitzenklasse, das für lange, mehrstufige Aufgaben in den Bereichen Softwareentwicklung, defensive Cybersicherheit und wissensbasierte Unternehmensarbeit entwickelt wurde.

Laut Google wird Argon zunächst über das Fairwind-Programm des Unternehmens für geprüfte Cyberverteidiger eingeführt, gefolgt von kostenpflichtigen API-Stufen für Entwickler und Abonnenten Google AI Ultra.

Gemini 4 Argon steht Nutzern der kostenlosen Version von Gemini derzeit nicht zur Verfügung, und Google hat noch keine Termine für die späteren Einführungsphasen genannt.

Gemini 4 Argon erhöht das Ausgabelimit auf 1 Million Token

Die wichtigste technische Änderung betrifft die Produktionsgrenze. Gemini 4 Argon kann in einem einzigen Durchlauf bis zu 1 Million Token generieren, im Vergleich zum Limit von 64.000 Token bei früheren Gemini-Generationen.

Die Ausgabekapazität legt fest, wie viel ein Modell in einer Antwort schreiben und verarbeiten kann; kleinere Grenzwerte zwingen es, die Antworten zu kürzen oder große Aufgaben in Fragmente aufzuteilen.

Google positioniert Argon für langfristige Projekte, bei denen das Modell den Kontext über eine lange Kette von Schritten hinweg beibehalten muss, wie beispielsweise bei der Prüfung einer gesamten Codebasis oder der Durchführung eines Migrationsprojekts bis zum Abschluss, anstatt einzelne Abfragen schnell zu beantworten.

Wie Google Argon bereits intern einsetzt

Google gibt an, Argon in seinen eigenen Entwicklungs- und Infrastrukturteams einzusetzen. Das Unternehmen listet folgende Implementierungen auf:

  • Migration von älterem C- und C++-Code nach Rust, einschließlich zentraler Medienbibliotheken und mehr als 800.000 Zeilen des Fuchsia Zircon-Kernels
  • Die Rust-Version von libgav1, Google Open-Source-Videodecoder, wurde optimiert und läuft laut Unternehmen nun 2,7-mal schneller bei identischer Ausgabe.
  • Die Analyse der Telemetriedaten der Serverflotte ergab, dass Teams von Argon-Agenten Speicheroptimierungen fanden, die mehr als 300 Terabytes Speicherplatz freigaben, mit prognostizierten Einsparungen von bis zu 1 Petabyte.

Im Bereich der Sicherheit gibt Google an, dass Argon im Rahmen der Initiative „Scan for Good“ in Zusammenarbeit mit dem Sicherheitsunternehmen Wiz eine schwerwiegende Sicherheitslücke in weltweit eingesetzter Krankenhaussoftware entdeckt hat, die sensible Daten offenlegt. Frühere Modelle der neuesten Generation hätten diese Schwachstelle laut Google vollständig übersehen.

Die schrittweise Einführung ist an die Rechenanforderungen und strengen Sicherheitsvorkehrungen gekoppelt, die ein Modell mit diesem Autonomiegrad benötigt. Cybersicherheitsexperten im Fairwind-Programm erhalten Zugriff vor dem breiteren Entwicklermarkt.

Entwickler, die auf Argon aufbauen möchten, benötigen nach der Freigabe der API ein kostenpflichtiges Gemini-API-Abonnement. Endnutzer benötigen ein Google AI Ultra-Abonnement, da günstigere Gemini-Tarife nicht Teil der angekündigten Einführung sind.

Der Start folgt auf die Veröffentlichung von OpenAIs GPT-6 Sol und Luna im September. Google hat weder die API-Preise für Gemini 4 Argon noch ein Datum für die Verfügbarkeit in Google AI Ultra bekannt gegeben.

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