Lassen Sie Ihr altes Mobiltelefon Fotos machen, um mit dem neuen Flaggschiff Schritt zu halten. Warum ist diese App beigefügt?

Ich habe zwei Ersatztelefone, OnePlus Ace, das Anfang 2022 veröffentlicht wurde, und iQOO Z7, das Anfang 2023 veröffentlicht wurde.

OnePlus Ace ist ein Mittelklasse-Gerät mit einem Preis von über 2.000 und seine Hauptbildgebungsaufgabe ist ein 1/1,56-Zoll-IMX-766-Sensor, während das iQOO Z7 hauptsächlich auf Spiele ausgerichtet ist, nur mehr als 1.000 kostet und mit 1/1,97 ausgestattet ist -Zoll-Samsung-GW-3-Sensor.

Obwohl diese beiden Geräte in ihren jeweiligen Positionen eine gute Leistung erbringen, können sie meine Anforderungen an die Bildgebungsfähigkeiten nach und nach nicht mehr erfüllen.

Selbst bis 2024 wird die Bildgebungstechnologie inländischer Mobiltelefone ausreichend gut sein, sich jedoch hauptsächlich auf Flaggschiffmodelle konzentrieren. Bei Nicht-Flaggschiff-Mobiltelefonen – insbesondere den Mittel- bis Low-End-Modellen der vorherigen Generationen – ist die Bildgebungstechnologie noch nicht vollständig populär, und ich brauche andere Möglichkeiten, ihre Bildgebungsfähigkeiten zu verbessern.

Google Camera verleiht Bildern auf alten Mobiltelefonen ein zweites Leben

Die Hardware lässt sich nicht verändern, die Software bietet jedoch noch Spielraum für Manipulationen.

Wenn ich den Aufnahmeeffekt durch Software verbessern möchte, denke ich zuerst an Google Camera, das in den Anfängen von Smartphones hochgelobt wurde. In dieser chaotischen Ära der Bildgebung rettete Google Camera die Bilder unzähliger Mobiltelefone Es wurde sogar von verschiedenen Entwicklern verwendet, um es an mehr Mobiltelefonsysteme anzupassen, und ist zu einer unverzichtbaren App für Flash-Enthusiasten geworden.

Deshalb habe ich Google Camera sofort auf zwei Telefonen installiert und einen Vergleichstest durchgeführt, um zu sehen, ob meine Ersatztelefone dadurch gerettet werden können.

Als ich mit meinem Mobiltelefon das Büro verließ, sah ich das Nachmittagssonnenlicht, das von der Dachtraufe herabströmte. Die Helligkeit der Außeneinheit der Klimaanlage bildete einen großen Kontrast zu den umgebenden Schatten und bot eine Umgebung mit einem großen Lichtverhältnis ist ein guter Ort, um den HDR-Effekt zu testen.

Aus den Fotos ist ersichtlich, dass in einer solchen Umgebung mit hellen Farben und klarem Hell-Dunkel-Bild der Unterschied zwischen der nativen Kamera des OnePlus Ace und der Google-Kamera besteht: OnePlus ist beim HDR-Algorithmus konservativer und sorgt so für ein gewisses natürliches Aussehen Gefühl der optischen Abbildung, allerdings ist das Bild etwas grau und die Rotsättigung der Wände ist stark reduziert;

Google Camera ist noch radikaler und unterdrückt die Glanzlichter der Außeneinheit der Klimaanlage stark. Auch das Grün der Blätter und das Rot der Wand behalten durch den starken Eingriff des Algorithmus eine relativ deutliche Sättigung bei Schärfungsspuren der mit der Google-Kamera aufgenommenen Fotos sind deutlicher zu erkennen, das Gesamtbild wirkt digitaler.

Als ich nach draußen ging, schien die Sonne auf das Auto, mit dem das Straßenrestaurant dekoriert war. Ich richtete das OnePlus Ace auf die Motorhaube, die das Sonnenlicht reflektiert, um die HDR-Lücke zwischen den beiden Algorithmen zu sehen, wenn die Sonne direkt auf die Linse scheint.

Dieses Foto zeigt deutlich die Bildgebungstendenzen der beiden Algorithmen: Die native Kamera behält weiterhin ihre sanfte Strategie bei und die Lichter und Schatten im Foto werden in einem angenehmen Bereich unterdrückt, was ein weiches und natürliches Erscheinungsbild gewährleistet, aber die Haube Die Highlights sind etwas überfüllt und die hellsten Kratzer auf der Motorhaube sind abgedeckt.

Google Camera wählte dennoch eine kontrastreichere Texturroute, um den „schweren“ Eindruck der Farbe zu gewährleisten. Die Glanzlichter auf der Haube werden sehr gut unterdrückt und die Kratzer sind deutlich sichtbar.

Nachdem wir den HDR-Algorithmus von Google Camera ausprobiert haben, schauen wir uns den Vergleich von Fotos in gewöhnlichen Szenen an.

In einer Szene mit relativ wenig Licht ist kein Unterschied zwischen den beiden Fotos erkennbar. Bei näherer Betrachtung weisen nur die Blätter im oberen linken Teil und der orangefarbene Wagen in der Mitte einen leichten Helligkeitsunterschied auf.

Wenn HDR nicht stark in die Bildgebung eingreift, wird im Allgemeinen auch der Unterschied zwischen der nativen Kamera des OnePlus Ace und dem Google-Kameraalgorithmus kleiner. Die Tonkurve der nativen Kamera ist weicher, während die Tonkurve der Google-Kamera weicher ist Ob es hart oder robust ist, hängt ganz von den Vorlieben des Benutzers ab und es gibt keinen Unterschied zwischen ihnen.

Als nächstes habe ich mit einem anderen iQOO Z7 eine Reihe von Vergleichsfotos eines detaillierten Fensters in der Abendumgebung aufgenommen, um zu sehen, wie sich die beiden Algorithmen verhalten, wenn das Licht nicht ausreicht.

Wenn die Umgebungsbeleuchtung relativ schwach ist, zeigen die beiden Algorithmensätze auch völlig unterschiedliche Bildtendenzen: Die native Kamera von iQOO hellt das Bild so weit wie möglich auf, um mehr dunkle Details anzuzeigen, und fügt gleichzeitig eine Schärfung hinzu, um die Objekte hervorzuheben Die Ränder des Textes werden schärfer dargestellt. Der Nachteil besteht darin, dass eine übermäßige Schärfung ein starkes Verschmieren hervorruft gewisser Grad an Verschmierung;

Die Google-Kamera beherrscht die Glanzlichter in der Regel gut und das Gesamtbild ähnelt dem des bloßen Auges. Gleichzeitig wird keine übermäßige Schärfung vorgenommen und die Textur, die die optische Abbildung haben sollte, bleibt erhalten Das Fenster ist verschwommen und die Erkennung ist ganz anders.

In dieser Vergleichsrunde kann man sagen, dass beide ihre Vorzüge haben, doch nach völliger Dunkelheit zeigen die beiden Algorithmen wieder unterschiedliche Tendenzen.

In einer völlig dunklen Straße habe ich den Nachtsichtmodus von Google Camera zum Vergleich mit dem Nachtszenenalgorithmus der nativen Kamera von iQOO verwendet.

Im Vergleichstest ist die Nachtszenenleistung der größte Unterschied zwischen den beiden Kameraalgorithmen: Die native Kamera von iQOO hellt die dunklen Teile stark auf und liefert mehr dunkle Details, aber der Kontrast zwischen den hellen Teilen und den dunklen Teilen im Foto ist nicht groß . Wirkt etwas flach;

Fotos, die mit dem Google Camera Night Sight-Modus aufgenommen wurden, stellen die Farbtöne so weit wie möglich wieder her und stellen gleichzeitig sicher, dass Details in den dunklen Bereichen heller und dunkle Bereiche dunkler werden, sodass die Fotos so natürlich wie möglich aussehen.

Obwohl die Bildleistung dieser beiden Mobiltelefone, die Bildfunktionen nicht als Verkaufsargument verkaufen, in der gleichen Klasse nicht mehr veraltet ist, haben sie dennoch die Möglichkeit, sich mit der Unterstützung von HDR und Nachtszenenalgorithmen zu „verjüngen“. Google-Kamera.

Mit anderen Worten: Wenn Sie nicht das Ziel verfolgen, Ihr Flaggschiff-Telefon jedes Jahr zu aktualisieren, aber dennoch bessere Aufnahmeergebnisse bei einem großen Lichtverhältnis und einer völlig dunklen Umgebung erzielen möchten, können Sie Google Camera genauso gut darum bitten ein Versuch.

Allerdings ist es heute schwierig, eine native Version von Google Camera zu finden.

Nach der Einführung von Pixel ist Google Camera zur nativen Kamera von Pixel geworden und existiert nicht mehr als separate App, sodass die Schwierigkeit der Anpassung sprunghaft angestiegen ist. Darüber hinaus haben sich inländische Mobiltelefone immer weiter verbessert und sind nach und nach attraktiver geworden Obwohl die Aufmerksamkeit aller auf sich zog und Anerkennung erlangte, nahm auch die Aufmerksamkeit, die Google Camera erhielt, schnell ab.

Den großen Anlass, dass Google Camera umfassend an verschiedene Mobiltelefonmarken angepasst wurde, gibt es schon lange nicht mehr.

Glücklicherweise gibt es immer noch viele Entwickler, die Google Camera besonders mögen und es weiterhin modifizieren und aktualisieren, damit es auf mehr Plattformen läuft.

Was ich in diesem Test verwendet habe, war GCam (kurz für Google Camera), veröffentlicht von BSG, einem unabhängigen Entwickler aus Kasachstan, der die APK-Datei von Google Camera dekompiliert und modifiziert hat, damit sie auf mehr Nicht-Pixel-Geräten verwendet werden kann Kamera und fügt zusätzliche Funktionen und Optimierungen hinzu, um Benutzern bei Bedarf eine bessere Kontrolle über ihre Kameras zu geben.

Ich habe weitere Informationen über die Google-Kamera-Entwickler und die von ihnen veröffentlichten Versionen als Referenz zusammengestellt:

• AGC wurde von BigKaka entwickelt. Die neueste Version ist AGC 9.4.24_V2.0.
• MGC wurde von BSG, einem Entwickler aus Kasachstan, gestartet. Die aktuelle Version ist MGC 9.2.113.
• Gcam wurde von MWP entwickelt, die aktuelle Version ist 8.8.224;
• SGCAM von Shamim, die aktuelle Version ist SGCAM_8.5.300.XX.10;

In diesem Test habe ich Google-Kameras von Drittanbietern verwendet, die von zwei Entwicklern, BSG und BigKaka, eingeführt wurden.

Diese beiden Entwickler haben die höchste Aktualisierungshäufigkeit und die meisten Versionen. Nehmen wir als Beispiel das von BSG eingeführte Versionsupdate von MGC 9.2.113. BSG hat die Universalversion, die Qualcomm-Version, angepasst Ausstattung und Bedürfnisse verschiedener Benutzer. Snapdragon-Chip-Version, Samsung-Version, Entwicklerversion, Beauty-optimierte Version und 3D-Scan-Version.

Um es allen einfacher zu machen, habe ich die neueste Version des von BSG und BigKaka entwickelten Google Camera-Installationspakets integriert. Sie können es herunterladen, indem Sie „Google“ im Hintergrund senden und die für Sie passende Version auswählen.

Der Pionier der Computerfotografie nutzt KI, um das nächste Jahrzehnt einzuläuten

Nach dem Test habe ich genau nachgezählt und festgestellt, dass es Google Camera schon seit zehn Jahren gibt.

Frühe Smartphones waren zweifellos ein neues Gadget. Sowohl Hersteller als auch Benutzer konzentrierten sich auf neue Systeme und Anwendungen. Im Vergleich dazu schienen die Bildfunktionen, die es seit der Ära der Feature-Phones gab, nicht so interessant zu sein.

Aufgrund mangelnder Aufmerksamkeit war das Bildgebungssystem von Smartphones zwar benutzbar, aber nicht einfach zu bedienen.

Das 2011 erschienene iPhone 4s ist ein konkretes Beispiel – der CMOS-Bereich ist zu klein und die Linse hat eine einfache Struktur, was dazu führt, dass beim Fotografieren nur sehr wenig Licht in das Telefon eindringt, was sich letztendlich in den Fotos widerspiegelt verschwommene Szenen und voller Rauschen. Das Bild ist so schön, dass es auf aktuellen sozialen Plattformen als Ersatz für eine CCD-Kamera gilt.

Das mag lustig klingen, spiegelt aber die Bildqualität von Smartphones in den ersten Jahren wider.

Als Marktführer des Android-Systems war Google mit den Bildern offensichtlich unzufrieden und beschloss daher, Android-Handys unter die Lupe zu nehmen: Smartphones sollten den Weg der Computerfotografie einschlagen.

Im April 2014, als andere Hersteller noch verwirrt waren, wurde Google Camera offiziell eingeführt.

Kurz nach der Einführung erhielt Google Camera sein erstes großes Update – die Einführung der HDR+-Funktion, die den Dynamikumfang durch Multi-Frame-Synthese-Technologie erheblich verbesserte.

Zwei oder drei Jahre später kam der Nachfolger der Nexus-Serie, die Pixel-Handyserie, heraus und die Google-Kamera wurde zur Standard-Systemkamera von Pixel.

Zu dieser Zeit war die gängige Bildgebungslösung auf dem Markt die „Dual-Kamera“-Kombination, die mit einer einzigen Kamera konkurrierte und das iPhone und Samsung in der DxO-Wertung übertraf. Es hatte auch eine riesige Nutzerbasis Als nächstes erlangten Google Camera und sein Algorithmus Berühmtheit, und der Begriff Computerfotografie begann, in der Öffentlichkeit echte Aufmerksamkeit zu erregen.

Zu diesem Zeitpunkt ist der Wettbewerb um inländische Mobiltelefone allmählich zum Hauptwettbewerbspunkt geworden, nachdem inländische Hersteller begonnen haben, sich auf die Bildgebung zu konzentrieren vor. Es ist die Richtung für alle geworden.

Im Jahr 2016 hat Huawei eine Kooperation mit Leica geschlossen und den Kameraalgorithmus im P9 schrittweise gestärkt, einschließlich der Einführung der Multi-Frame-Fusion, die den HDR-Effekt inländischer Mobiltelefone von „nicht einfach zu bedienen“ auf „fast gut“ verbesserte Danach wurde die Xiaomi-ähnliche HDR-Technologie in den Flaggschiffmodellen Xiaomi Mi 6 und Mi Note 3 eingeführt, und OPPO und vivo folgten diesem Beispiel und fügten ihren nativen Kameras Multi-Frame-Fusion-Technologie hinzu, um die Filmqualität zu verbessern.

Mit der Einführung des Nachtsichtmodus (NIght Sight) auf dem Pixel 3 im Jahr 2018 führte Google Camera zum zweiten Mal den Trend an.

Zuvor waren Nachtaufnahmen das größte Hindernis für Mobiltelefone. Der kleine CMOS-Bereich und das Fehlen von Anti-Shake-Komponenten machten das Mobiltelefon in einer Lichtumgebung, in der selbst die Kamera ein Stativ zum Aufnehmen von Bildern benötigte, völlig unbrauchbar.

Der von Google eingeführte Nachtsichtmodus ermöglicht es Mobiltelefonen, in Umgebungen mit extrem schlechten Lichtverhältnissen klare, helle und detaillierte Fotos aufzunehmen, was die Grenzen der Mobiltelefonbildgebung erheblich erweitert und als „Nachtsicht“ bezeichnet wird.

Das Prinzip des Nachtsichtmodus ist eigentlich nicht schwer zu verstehen. Sobald Sie den Auslöser drücken, nimmt Google Camera automatisch mehrere Fotos mit unterschiedlichen Belichtungszeiten auf, und die erfassten Lichtinformationen variieren auch anders. Durch die Kombination dieser mehreren Bilder zu einem endgültigen Foto nutzt der Nachtsichtmodus das Umgebungslicht optimal aus und verbessert die Helligkeit und den Dynamikbereich.

Schließlich handelt es sich auch hier um eine Erweiterung der Multi-Frame-Fusion. Bei der Kamera werden ähnliche Vorgänge als Belichtungsreihe und Stapelung bezeichnet.

Der Nachtsichtmodus ist ein bahnbrechendes Update für Google Camera. Danach hat die Benutzerfreundlichkeit von Mobiltelefonen die von Kameras für nicht professionelle Benutzer, die ihr Leben aufzeichnen, übertroffen.

Diesmal folgten die Hersteller sehr schnell.

Ende 2018 hatte Google den Nachtsichtmodus gerade durch ein Update auf das Pixel 3 übertragen. Xiaomi übernahm die Führung bei der Aktualisierung des Super-Nachtszenenmodus für sein im selben Jahr veröffentlichtes OPPO R17 Pro, vivo NEX Dual-Screen-Version und Huawei P20 Pro alle Es wurde mit einem selbst entwickelten Nachtszenenmodus ausgestattet.

Apple und Samsung statteten im folgenden Jahr auch die iPhone-11-Serie und die Galaxy-S10-Serie mit dem Nachtmodus aus.

Im Vergleich zum vielbeachteten Nachtsichtmodus gibt es beim Pixel 3 eine neue Funktion: Nach dem Aufwecken der Kamera erkennt das System automatisch die Szene in der Kamera und vergleicht die Fotos schnell, nachdem der Benutzer den Auslöser drückt . Optimieren Sie, um den Himmel blauer und die Blätter grüner zu machen.

Diese als intelligente Szenenerkennung bezeichnete Funktion war zu dieser Zeit definitiv kein Blickfang, wurde aber später zur dritten Welle und legte den Grundstein für die Beteiligung von KI an der Bildgebung.

Seit 2017 haben Android-Hersteller begonnen, eigene Anstrengungen zu unternehmen, um die intelligente Szenenerkennung im in diesem Jahr eingeführten Mate 10 zu optimieren. Samsung folgte schnell und fügte sie auch dem Galaxy S9 und Xiaomi hinzu 8 im Jahr 2018 eingeführt. KI-Szenenerkennung.

Die bekannteste Anwendung dieser Funktion ist der mit dem Huawei P30 Pro eingeführte „Moon Mode“, der damals einst zum Hotspot der mobilen Fotografie wurde.

Von da an begann die intelligente Erkennung tief in die Bildgebung der Mobiltelefonfotografie einzugreifen. Die Anwendungsszenen können fast alles abdecken, was unsere Augen sehen können, von der Politur köstlicher Speisen bis hin zum spektakulären Sonnenuntergang Die Milchstraße ist eine Fortsetzung der KI-Szene.

In den letzten zehn Jahren hat Google Camera zunächst die chaotischen Mobiltelefonbilder auf den Weg der Computerfotografie gebracht und dann Schritt für Schritt demonstriert, wie Software zur Maximierung der Hardware eingesetzt werden kann, wodurch die Mobiltelefonfotografie von „benutzbar“ zu „einfach zu machen“ geführt wurde Dann hat die qualitative Veränderung der „Leistung“ dafür gesorgt, dass das heutige Flaggschiff unter den Bildverarbeitungshandys nicht nur in der Lage ist, Bilder aufzunehmen, indem man nur die Hand hebt, sondern auch gute Bilder zu machen, indem man einfach die Hand hebt.

Zehn Jahre später wagt Google es immer noch, der Erste zu sein. Auf der Made by Google-Konferenz im letzten Monat stellte das Unternehmen das neue Pixel 9 vor.

Als weltweit erstes Mobiltelefon, das KI auf Systemebene integriert, unterstützt dieses Telefon das Bildgebungssystem vollständig. Zusätzlich zur komfortableren Gestaltung von Gruppenfotos können Benutzer Elemente in mit Pixel 9 aufgenommenen Fotos bearbeiten und verschieben und sogar KI dazu verwenden Mit der Unterstützung können Sie den Inhalt eines beliebigen Teils des Fotos durch eine einfache Textbeschreibung direkt ändern.

Dies ist das erste Mal, dass ein Mobiltelefon-Bildgebungssystem die Grenze zwischen virtuell und real überschreitet. Mithilfe von KI hat Google die Mobiltelefon-Bildgebung von „Aufzeichnen“ auf „Erstellen“ verlagert und damit die Tür zum nächsten Jahrzehnt geöffnet fiel auf einen Schlag.

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Ai Faner |. Ursprünglicher Link · Kommentare anzeigen · Sina Weibo